Llama 4团队约80%的人集体辞职？
昨天，来自AI明星初创Prime Intellect的机器学习研究员一则惊天爆料，彻底点燃了AI圈。
就连WSJ几天前的独家报道，也被人们翻了出来。
文章称，Meta旗舰AI模型「Behemoth」一再推迟发布，内部对公司数十亿美元AI战略的质疑达到顶峰。
而且，文中还给出了更多人员流失的细节：
Llama 1初始团队中，原来14人中已有11人从Meta离职。
对此，Meta高管Dave Arnold立即辟谣，80%员工逃离的消息不准确。他还特别强调，这些离职的仅是发表Llama 1团队的人，并非后续的团队。
与此同时，OpenAI昨日上线了超强编码智能体Codex。下周，谷歌I/O大会上还将发布Veo、Flow等一系列爆款。
这场风波，让行业不禁发出灵魂拷问：Meta在这场AI竞赛中，是否已陷入瓶颈？
2万亿巨兽「滑铁卢」
按照原计划，Meta会在4月首届AI开发者大会上，正式上线2万亿参数Behemoth。
当时，知情人士表示，由于模型性能未达预期，发布时间被推迟至6月。
如今，将会延至到今年秋季，甚至更晚。
Llama 4发布当天，Meta曾首次介绍了这款模型，仍在训练中。
它是Maverick协同蒸馏的教师模型，使用30T多模态token在32K个GPU上进行预训练（FP8）。
Behemoth是Meta大模型与OpenAI、谷歌、Anthropic等抗衡的重要武器。
然而，工程师们在提升其性能方面遇到困难，内部甚至质疑其改进是否足以支撑公开发布。
甚至，Behemoth的开发困境让高管们，对Llama 4开发团队的表现感到失望。
在内部，他们正考虑对AI产品团队进行重大优化调整。
Meta慌了，招募AI大佬带队Llama 5？
Meta的AI之路并非一帆风顺。
其首款Llama模型，曾由AI研究团队（FAIR）开发。该团队以学术研究为主，成员大多是博士。
2023年初，Llama 1及相关论文发布后，在业界赢得了广泛的好评。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.13971
然而，自那以后，原始论文的14名研究者中有11人已离开公司，新一代Llama模型由另一团队接手。
今年，Meta还计划投资高达720亿美元，大部分用于AI的研发、基础设施投入。
然而，上个月，Llama 4模型的上线，却让人们大失所望。因其在LMArena上，用了非公开版模型去刷榜，模型排名冲到TOP 3。
一时间，全网质疑Meta造假声愈演愈烈。最后，LMSYS决定重新评估，结果Llama 4真实排名跌倒了30开外。
在所有对手快速迭代的强压之下，Meta实属慌了。
Hyperbolic联创兼CTO Yuchen Jin称，自己收到了Meta招募信息——带领Llama 5团队。
另一张来自@kalomaze截图显示，Meta发出多个英雄帖，在美国不同地区大量招募软件工程师。
几天前，Yuchen Jin用Meta AI测试Llama 4后，体验感极差。
截图后让模型去理解图片内容，但Meta AI拒绝了回复。当他去登录账号时，也失败了。
他直言道，「这不仅仅是Llama 4的问题，而是Meta的技术问题」。
Scaling Law又一次撞墙？
Meta当下的困境并非个例。
当前，其他顶级AI公司同样在下一代模型的开发中遇到了瓶颈。
先拿OpenAI来说吧，他们原计划于2024年中发布GPT-5，至今仍未推出，最新版本仅为GPT-4.5。
不过，在昨天AMA Reddit在线问中，OpenAI副总裁透露，多个产品整合到GPT-5中。而且，据称，GPT-5将完全基于尚未发布的模型构建。
另外，Anthropic Claude 3.5 Opus模型自去年宣布以来，至今未发布，对外仅表示「即将推出」。
纽约大学数据科学中心助理教授Ravid Shwartz-Ziv指出，「目前，所有实验室和模型的进步都相当有限」。
这一现象表明，AI模型的未来发展可能比过去慢得多，且成本高昂。
尽管Behemoth的发布一再推迟，Meta仍有可能选择提前推出一个功能有限的版本，以缓解外部压力。
