LLM

AI工具的广泛使用标志着恶意机器人活动的新时代

据Thales称，易于获取的AI工具的增多显著降低了网络攻击者的入门门槛，使他们能够大规模创建和部署恶意机器人。十年来，自动化机器人流量首次超过人类产生的流量，在2024年构成所有网络流量的51%，这一转变在很大程度上归因于AI和大型语言模型(LLM)的兴起，它们简化了用于恶意目的的机器人的创建和扩展。随着AI工具变得越来越容易获取，网络犯罪分子越来越多地利用这些技术来创建和部署恶意机器人，这些机器人现在占所有互联网流量的37%，较2023年的32%有显著增长，这是恶意机器人活动连续第六年增长，给致力于保护其数字资产的企业带来了安全挑战。

4/21/2025 4:39:09 PM

打破LLM的语境障碍：InfiniRetri vs RAG

译者 | 晶颜审校 | 重楼大型语言模型（LLM）正在重塑人工智能的格局，然其亦面临一项持续性挑战——检索和利用超出其训练数据的信息。目前，有两种模式相左的方法可以解决这个问题：其一为InfiniRetri，该方法借助LLM自身的注意力机制，从长输入中检索相关上下文；其二是检索增强生成（RAG），它在生成响应前，动态地从结构化数据库获取外部知识。每种方法都有其独特的优势、局限性和权衡之处。

4/21/2025 8:11:09 AM

晶颜

谷歌的“双子星”，正在围剿一众大模型

编辑 | 云昭继昨天凌晨OpenAI推出满血o3、o4-mini之后，没想到谷歌迈着“LLM王者”的步伐给出了自家的模型SOTA研究Gemini2.5 Flash。如果说o3主打的是“干实事”，那么谷歌这次的新发布则是告诉我们：什么是“成本可控”的极致性价比。这次的发布以后立马引来一众开发者的讨论，不过这次不是负面的，而是全面的好评。

4/18/2025 3:53:03 PM

云昭

当智能体失控时，企业将遭受重创

在采访中，AutoRABIT的CTO Jason Lord探讨了将智能体集成到现实世界中的系统所带来的网络安全风险。诸如幻觉、提示注入和嵌入式偏见等问题可能会使这些系统成为易受攻击的目标。 Lord呼吁进行监督、持续监控和人为介入循环控制以应对这些威胁。

4/18/2025 11:22:57 AM

Mirko Zorz

字节跳动开源Liquid多模态模型，革新视觉与语言统一生成

人工智能领域迎来一项重大突破。 AIbase从社交媒体获悉，字节跳动于近日宣布开源其全新多模态生成模型Liquid，该模型以创新的统一编码方式和单一大语言模型（LLM）架构，实现了视觉理解与生成任务的无缝整合。这一发布不仅展示了字节在多模态AI上的技术雄心，也为全球开发者提供了强大的开源工具。

4/16/2025 6:01:15 PM

AI在线

从黑箱到透明工厂：Anthropic用回路追踪技术给LLM装上思维监控屏

译者 | 朱先忠审校 | 重楼引言多年来，基于Transformer的大型语言模型（LLM）在从简单的信息检索系统到能够进行编码、写作、开展研究的复杂智能体等一系列任务上取得了长足的进步。然而，尽管这些模型功能强大，但它们在很大程度上仍然是黑匣子。给定输入，它们可以完成任务，但我们缺乏直观的方法来理解任务的具体完成方式。

4/16/2025 8:05:00 AM

朱先忠

软件包幻觉：LLM可能会向粗心的开发人员提供恶意代码

大型语言模型倾向于“虚构”不存在的代码包，这可能会成为一种新型供应链攻击的基础，这种攻击被赛斯·拉森(Seth Larson，Python软件基金会的驻场安全开发人员)称为“slopsquatting”。一种已知现象如今，许多软件开发人员使用大型语言模型(LLM)来辅助编程，然而，不幸的是，LLM在回答各种话题的问题时，会编造事实并自信地呈现出来，这一已知倾向也延伸到了编码领域。这种情况已为人所知一段时间了。

4/16/2025 7:02:00 AM

Zeljka

Dify+MCP: 泵类设备的预测性维护案例（升级版）

上篇文章中，给大家分享了一个使用 Dify RAGFlow 实现的泵类设备的预测性维护案例，过去两天里有很多盆友在后台私信我了一些实现细节，比如：HTTP 请求的数据存在哪里？ IoT 平台的数据能否直接实时“流”入 Dify？以及如何使用 MCP 的方案实现四个数据源（IoT, CMMS, MES, ERP）的智能查询。

4/14/2025 12:40:00 AM

韦东东

"是我创造了第一个LLM"！Kaggle前首席科学家一句话引发AI学术圈考古行动

论如何在技术圈争论中一句话噎到对方：哥们，是我创造了第一个大语言模型。发言者Jeremy Howard为澳大利亚昆士兰大学名誉教授、曾任Kaggle创始总裁和首席科学家，现answer.ai与fast.ai创始人，。事情的起因是有人质疑他最近的项目llms.txt在帮助大模型爬取互联网信息上并没太大作用，从而引发了这段争论，迅速引起众人围观。

4/9/2025 9:23:00 AM

量子位

Ollama与vLLM部署对比：哪个更合适？

Ollama：简单易用的LLM部署工具 Ollama以其简洁的安装和易于使用的特性而闻名。其官方文档清晰易懂，即使是新手也能快速上手。 Ollama支持多种LLM模型，并提供便捷的命令行界面进行管理和运行。

4/9/2025 8:20:00 AM

耗子

大语言模型（LLM）是如何思考的？讲讲推动下一代人工智能推理的五种途径

译者 | 张哲刚审校 | 重楼大语言模型（LLMs）最早时期只是具备自动完成的功能，迄今为止，进步巨大，与当初已经不可同日而语。然而，仅仅是生成流畅的文本并不足以体现真正的智能——真正的智能是需要推理能力的。这意味着，大语言模型需要能够解决数学问题、能够调试代码、能够得出合乎逻辑的结论，还要能够检查和改正自身的错误。

4/8/2025 8:18:38 AM

张哲刚

大模型部署工具 Ollama 使用指南：技巧与问题解决全攻略

一、Ollama 是什么？ Ollama 是一个开源的本地大模型部署工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的运行和管理。通过简单命令，用户可以在消费级设备上快速启动和运行开源模型（如 Llama、DeepSeek 等），无需复杂配置。

4/8/2025 3:22:00 AM

wayn

LLM幻觉，竟因知识「以大欺小」！华人团队祭出对数线性定律与CoDA策略

大语言模型（LLMs）已经彻底改变了AI，但「幻觉」问题如影随从，堪称LLM癌症。 LLM会一本正经、义正辞严的捏造事实，「脸不红，心不跳」地说谎。「幻觉」被普遍认为与训练数据相关。

4/8/2025 2:22:00 AM

新智元

AI也有人格面具，竟会讨好人类？大模型的「小心思」正在影响人类判断

你是否想过，LLM也有着自己的小心思？最新研究揭示了一个有趣的现象：LLM在被研究人员测试时，会有意识地改变自己的行为。在面对那些旨在评估人格特质的问题时，它们给出的答案会尽可能地讨人喜欢，符合社会期望。

4/7/2025 9:31:00 AM

新智元

LLM「想太多」有救了！高效推理让大模型思考过程更精简

LLM的推理能力显著增强，然而，这个「超级大脑」也有自己的烦恼。有时候回答会绕好大一个圈子，推理过程冗长又复杂，虽能得出正确答案，但耗费了不少时间和计算资源。比如问它「2加3等于多少」，它可能会从数字的概念、加法原理开始，洋洋洒洒说上一大通，这在实际应用中可太影响效率啦。

4/7/2025 9:23:00 AM

新智元

GenAI红队：将LLM置于网络安全测试中的技巧和技术

译者 | 晶颜审校 | 重楼从头构建一个GenAI红队，或者让现有的红队适应新技术是一个复杂的过程，OWASP在其最新指南中帮助阐释了这一过程。红队是测试和支持网络安全系统的一种有效方法，但它仍需适应技术的发展而不断完善。近年来，生成式人工智能（GenAI）和大型语言模型（LLM）的爆炸式增长正迫使红队世界适应。

4/7/2025 8:33:49 AM

晶颜

一文掌握 MCP 上下文协议：从理论到实践

MCP模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）是一种开放标准，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的交互方式。由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，MCP 通过定义统一的接口，使 AI 应用能够安全、灵活地访问和操作本地及远程数据资源，提升模型的功能性和可扩展性。图片Transports（传输层）在 MCP 协议中，传输层提供了客户端与服务器之间通信的基础，其负责处理消息的发送与接收的底层机制。

4/7/2025 5:01:00 AM

陈明勇

75年后，图灵测试终被GPT-4.5破解！73%人类被骗过，彻底输给AI

什么？ AI竟然通过了标准的三方图灵测试，而且还是拿出了实打实证据的那种！来自加州大学圣迭戈分校的研究人员系统评估了4个AI系统，证明大语言模型（LLM）通过了图灵测试。

4/3/2025 10:00:52 AM

新智元

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