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1/15成本，实现AI水印新SOTA | 南洋理工大学&A*STAR
给AI生成的作品打水印，让AIGC图像可溯源，已经成为行业共识。 问题是，传统水印方法通常把图像当成一个整体处理，全局嵌入、水印提取一锅端，存在不少“短板”：比如，图像局部区域被篡改，就可能导致全局提取失败，也无法定位水印所在具体区域。 又比如，无法只保护某个区域，如人脸、LOGO等。
6/3/2025 8:20:00 AM
斯坦福意外用AI生成超强CUDA内核，性能比人类专家优化得还要好！翻倍碾压原生PyTorch，华人主创
好家伙，AI意外生成的内核（kernel），性能比人类专家专门优化过的还要好！ 斯坦福最近披露了一组新发现，结果真的太亮眼了。 由AI优化的内核，在常见深度学习操作上，翻倍超越原生PyTorch，性能至多可以提升近400%——矩阵乘法（Matmul，FP32）：性能达到PyTorch torch.matmul的101.3%。
6/3/2025 8:17:00 AM
陶哲轩转发！DeepMind开源「AI数学证明标准习题集」
陶哲轩转发，AI搞数学证明的标准习题集来了！ DeepMind最新开源形式化数学猜想库——猜想库收录了经典的形式化表述的数学猜想集合，例如，解析数论中的四个朗道问题。 不仅如此，资源库中还提供了各种代码函数，以方便用户对自然语言的数学猜想进行形式化的表述。
6/3/2025 8:15:00 AM
OpenAI 抛弃 Node.js，用 Rust 重写 AI 编程工具 Codex CLI
原版本主要基于 TypeScript 和 Node.js，但团队现已决定用 Rust 重写。维护者 Fouad Matin 表示，TypeScript 版本将持续修复 BUG，直到 Rust 版本在体验和功能上达到同等水平。
6/3/2025 8:13:08 AM
故渊
10个小模型并联跑赢GPT-4.1！无额外训练，方法仅四步
近年来，语言模型技术迅速发展，然而代表性成果如Gemini 2.5Pro和GPT-4.1，逐渐被谷歌、OpenAI等科技巨头所垄断。 与此同时，开源社区的小规模模型正面临日益严峻的挑战——他们参数规模通常仅在7B左右，难以在多任务、多领域场景中与大型闭源模型相抗衡，尚未形成真正意义上的通用人工智能能力。 在此背景下，上海人工智能实验室联合东北大学、西北工业大学等机构，提出了Avengers框架，旨在探索开源小模型群体智能的新路径。
6/3/2025 8:12:00 AM
谷歌破解了 AI 最大难题（以及其他 19 个重大更新）
谷歌在 2025 年 I/O 大会上发布的内容，简直让人震惊。 这次更新涉及广泛，将极大提升你的工作效率，让你更快完成任务，成为更高效的人。 下面是谷歌 I/O 2025 的 20 个最疯狂 AI 更新盘点。
6/3/2025 8:10:52 AM
前端小智
全球首个AI智能体「自进化」开源框架来了！一次部署，终生可用
在大语言模型技术迅猛发展的今天，各类AI智能体已广泛应用于科研和工业场景。 然而，在实际应用中，构建一个高效、稳定的多智能体系统仍面临诸多挑战：从智能体选型、提示词调试到工作流设计，流程复杂，成本高昂。 更重要的是，当前多智能体系统通常「部署即固化」，缺乏自我演化机制。
6/3/2025 8:09:00 AM
OpenAI 内部文件曝光：欲将 ChatGPT 打造成超级助手，挑战苹果 Siri 市场地位
OpenAI战略文件曝光，计划将ChatGPT打造成“超级助手”，挑战苹果Siri。文件显示，ChatGPT将具备广泛基础技能和深度专业能力，目标是成为用户随时可用的智能助手。#ChatGPT挑战Siri# #OpenAI战略#
6/3/2025 7:55:43 AM
远洋
谷歌 Gemini Live 功能登陆苹果 iOS / iPadOS 平台，美区可体验 AI 识屏识场景
谷歌宣布Gemini Live功能已登陆iOS平台（需美区），用户可通过Gemini App体验AI识别场景和屏幕内容。只需点击摄像头按钮，Gemini Live即可调用设备后置摄像头进行AI识别，快速回应并提出见解。#谷歌AI# #iOS新功能#
6/3/2025 7:51:09 AM
漾仔
微软必应推出 Bing 视频创作器，首次免费开放 OpenAI Sora 模型视频生成能力
微软必应推出基于OpenAI Sora模型的视频创作器，用户可通过文本提示免费生成视频。目前仅支持移动端，生成速度较慢，每次最多可生成3段5秒视频。未来将支持横屏视频生成。#AI视频生成# #微软必应#
6/3/2025 7:24:43 AM
远洋
为什么非要做Agent？我用传统方法也能实现啊！
"我硬编码10分钟就能搞定的功能，你用Agent折腾半天还不稳定，图啥？ " 技术群里，老王又开始质疑我们的Agent项目了。 作为一个写了15年代码的资深工程师，他的话很有代表性。
6/3/2025 6:39:54 AM
大数据AI智能圈
AI大模型踩过的坑，每一个都价值千万
看着你们公司几十台服务器嗡嗡作响，显卡温度报警声此起彼伏，老板又在催问"大模型什么时候能上线？ " 这个熟悉的场景，是不是让你想起了那句话——"理想很丰满，现实很骨感"。 训练一个千亿参数的大模型，好比盖一栋摩天大楼。
6/3/2025 6:30:05 AM
大数据AI智能圈
人工智能和知识图谱二：构建和使用知识图谱的工具包和算法
一、知识表示标准RDF 和 SPARQL许多知识图谱的核心是资源描述框架 (RDF)，它是 W3C 标准，用于以主语-谓语-宾语三元组的形式表示信息。 RDF 提供了一个灵活的图形数据模型，其中每个三元组（例如Alice worksAt CompanyX）都断言资源之间的关系。 它带有形式语义（RDF Schema、OWL 本体），可实现丰富的知识建模（例如类层次结构、域/范围限制）。
6/3/2025 6:14:37 AM
晓晓
MARFT：多智能体协作与强化学习微调的协同进化
大家好，我是肆〇柒。 今天，继续 RL 相关话题，我们来探讨一个在人工智能领域极具应用潜力的话题 —— Multi-Agent Reinforcement Fine-Tuning（MARFT）。 这个概念融合了大型语言模型（LLM）、多智能体系统（LaMAS）和强化学习（RL）的精华，为解决复杂任务提供了全新的视角和方法论。
6/3/2025 6:12:03 AM
肆零柒
人工智能和知识图谱一：人工智能中知识图谱的概述
知识图谱 (KG) 是由现实世界实体（节点）及其相互关系（边）组成的结构化网络，以机器可读的形式对知识进行编码。 在人工智能领域，知识图谱是语义理解、推理和数据集成的强大工具。 它们为人工智能系统提供上下文，通过链接不同的数据源并揭示隐藏的关系，实现更易于解释、更准确的决策。
6/3/2025 6:03:06 AM
晓晓
AI投顾时代：你是否信任 “机器人理财师”？
在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）早已不是科幻电影里的概念，它正在悄然渗透进我们的生活。 在与财富息息相关的金融领域，当 “机器人理财师” 开始为你规划资产，你会选择信任吗？ 我们该拥抱效率，还是警惕失控？
6/3/2025 3:25:00 AM
中兴文档
首次解释LLM如何推理反思！西北大学谷歌新框架：引入贝叶斯自适应强化学习，数学推理全面提升
推理模型常常表现出类似自我反思的行为，但问题是——这些行为是否真的能有效探索新策略呢？ 对此，西北大学与Google、谷歌DeepMind团队质疑了传统强化学习与反思的关系，并提出了贝叶斯自适应的强化学习方法，首次解释了为什么、如何、以及何时应该反思并探索新策略。 图片通过对比分别使用传统强化学习和新方法训练的模型，研究人员发现：在完成“模型需要在3步内输出三个连续相同字符”这一合成任务中，传统RL往往一条路走到黑，而新方法懂得排除无效假设，适时切换新策略。
6/3/2025 3:15:00 AM
量子位
基于Gemini与Qdrant构建生产级RAG管道：设计指南与代码实践
一、RAG技术的核心价值与应用场景在人工智能领域，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）正成为解决大语言模型（LLM）知识更新滞后、生成内容不可追溯等问题的关键技术。 传统的微调（Fine-Tuning）方法将知识固化在模型参数中，难以应对动态领域的快速变化；而RAG通过将检索与生成解耦，实现了知识的实时更新与可追溯性，尤其适用于政策频繁变动、对准确性要求极高的场景，如医疗、法律和航空管理。 本文以构建机场智能助理为例，结合Google的Gemini多模态模型与Qdrant向量数据库，详细阐述如何设计并实现一个高可靠、可扩展的生产级RAG管道。
6/3/2025 2:55:00 AM
大模型之路