理论

具身智能能力狂飙，安全却严重滞后？首个安全可信EAI框架与路线图出炉！

近年来，以人形机器人、自动驾驶为代表的具身人工智能（Embodied Artificial Intelligence, EAI）正以前所未有的速度发展，从数字世界大步迈向物理现实。然而，当一次错误的风险不再是屏幕上的一行乱码，而是可能导致真实世界中的物理伤害时，一个紧迫的问题摆在了我们面前：如何确保这些日益强大的具身智能体是安全且值得信赖的？现实情况是，能力与安全，这两条本应齐头并进的轨道，正出现令人担忧的「脱钩」。

9/16/2025 9:00:00 PM

机器之心

腾讯启动AI应用繁荣计划，新一期AI共创营报名企业超300家

9月16日，2025腾讯全球数字生态大会在深启动，腾讯正式发布AI应用繁荣计划，涵盖“AI共创营”和“AI百校行”两大核心模块，将持续开放AI技术、深耕场景，携手全球伙伴加速AI人才培养及“人工智能 ”的突破与繁荣。作为该计划的核心组成部分，腾讯新一期AI共创营正式启动，深圳市创想三维科技股份有限公司、深圳得理科技有限公司、苏州奥莱维信息技术有限公司等18家合作伙伴代表共同参加了启动仪式，并将围绕腾讯混元大模型、腾讯云智能体开发平台以及腾讯元器，依托腾讯全局生态资源，通过技术共享、资源开放、培训赋能、产品共创、行业共建等形式，共同孵化垂直场景中的智能体与大模型应用，推动各垂直领域协同发展。目前，腾讯AI共创营已有超300家企业报名，首次线下活动报名人数已近3000人，覆盖金融、法律、制造、消费等多个行业领域。

9/16/2025 3:58:17 PM

浙大侯廷军团队联合IIT等发布系统综述：全景解析机器学习加持下的「增强采样」方法

编辑丨coisini分子动力学（MD）模拟已成为理解分子尺度物理、化学与生物过程不可或缺的工具，在揭示复杂分子体系的微观行为机制方面具有巨大潜力。然而，传统的 MD 方法因为模拟的时间尺度有限，其有效性常受限于稀有事件相关的长时间尺度问题。为应对该挑战，增强采样方法应运而生，近年来更是与机器学习技术日益深度融合。

9/16/2025 2:02:00 PM

ScienceAI

实测OpenAI最新模型！亮点真的爽，坑点两行泪！解决GPT5顽疾！犀利吐槽：半发布的实验品，编程生态零件齐了，拼一块儿就散架

编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）今天凌晨 1 点，OpenAI 又搞了一件让开发者大呼过瘾的产品！图片严格地说，这次的发布是一款新模型，而且是“半发布”：GPT-5-Codex。这是一个在 GPT-5 基础上专门微调的版本，明确面向 OpenAI 的各种 AI 编程辅助工具。

9/16/2025 1:43:04 PM

云昭

故障率降低100倍，微软突破性技术破解AI算力浪费大难题

在AI数据中心中，网络链路的高故障率一直是制约算力释放的关键困局。传统光纤链路故障率是铜缆的100倍以上，10万GPU规模的AI集群甚至每6-12小时就会出现链路故障，导致同步性极强的AI训练任务中断，造成巨大算力浪费。在9月葡萄牙召开的“ACM SIGCOMM 2025”大会上，微软研究院公布了突破性技术MOSAIC，凭借宽通道慢速率架构与microLEDs创新组合，一举将链路故障率降低100倍。

9/16/2025 10:30:15 AM

国产王炸！上海AI Lab开源Lumina-DiMOO，开创多模态理解与生成新范式

上海人工智能实验室，上海创新研究院，上海交大，南京大学，悉尼大学，港中大，清华，共同推出了被誉为新一代多模态生成与理解统一模型的Lumina-DiMOO。 “An Omni Diffusion Large Language Model for Multi-Modal Generation and Understanding”，翻译过来就是“面向多模态生成与理解的全方位扩散大语言模型”。关键词：“全方位”。

9/16/2025 10:28:57 AM

统一视角下的HPT：动态融合SFT与RL，释放LLM后训练新潜能

大家好，我是肆〇柒。今天探索一篇来自清华大学、上海AI实验室与微信AI团队的前沿研究。这篇论文提出了一种名为HPT的创新算法，它像一位“智能教练”，能根据模型的实时表现，动态决定是该用监督学习“补基础”，还是用强化学习“练推理”，从而解决后训练中SFT与RL难以调和的矛盾，让模型性能实现质的飞跃。

9/16/2025 10:09:00 AM

肆零柒

收手吧GPT-5-Codex，外面全是AI编程智能体！

刚刚，GPT-5「船新」版本上线！这次OpenAI直接使用Codex品牌名称来作为新模型后缀，GPT-5-Codex！新模型能力将更加擅长智能编码！

9/16/2025 9:42:04 AM

新智元

Ollama 本地大模型与多模态大模型

传统的大模型开发需要大量的 GPU 资源，以参数量最小的 Llama 2 7B 为例，也需要 14G 显存，而且每一种大模型都有自己的开发接口，这导致普通人很难在自己的本地环境构建大模型、体验大模型。所以，Ollama 构建了一个开源大模型的仓库，统一了各个大模型的开发接口，让普通开发者可以非常方便地下载，安装和使用各种大模型。本质上，Ollama 是一套构建和运行大模型的开发框架，它采用的模型量化技术进一步降低了大模型对显存的需求。

9/16/2025 9:35:52 AM

greencoatman

告别语言障碍！AirPods-Pro-3实时翻译功能震撼发布

用了几天苹果刚发布的AirPods Pro 3之后，街上戴着这款耳机的外国游客，开始敢主动跟中国人搭话了。油管上的视频演示了这样一个场景：在咖啡店，一个明显是欧洲口音的小伙子走过来，指了指我正在读的英文技术书，然后开始说德语。我正准备用蹩脚的英语回应他，结果他笑着指了指自己的AirPods Pro 3，示意让我等一下。

9/16/2025 9:14:06 AM

阿丸笔记