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静态知识≠动态交易：STOCKBENCH揭示LLM智能体在真实金融市场的表现真相
大家好，我是肆〇柒。 今天我们来看一项来自清华大学和北京邮电大学联合研究团队的工作——STOCKBENCH。 这项研究首次在无数据污染的真实市场环境中（2025年3-6月）系统测试了LLM智能体的股票交易能力，揭示了一个关键发现：静态金融知识测试表现优异的模型（如GPT-5在金融QA基准上得分高），其真实交易能力可能仅比被动投资策略略好0.3%回报率。
10/29/2025 5:00:00 AM
肆零柒
LangChain V1.0 深度解析：手把手带你跑通全新智能体架构
LangChain V1.0 简介终于，万众瞩目的 LangChain V1.0 版本正式发布了！ 那对于最新的 V1.0 版本而言，其最显著的代码层面变化集中在 create_agent() 方法。 如果你之前没有用过旧版本的LangChain，那么以下关于更新内容的介绍可以跳过不看。
10/29/2025 4:22:00 AM
剑锋777
ReliabilityRAG：给LLM检索系统建了条护城河
一、当“外挂知识库”变成攻击入口大模型 搜索引擎 = 当下最主流的问答范式（ChatGPT Search、Bing Chat、Google AI Overview）。 但“检索-增强”这把双刃剑也带来新威胁：Corpus Poisoning：攻击者把恶意网页塞进索引，让模型返回广告甚至谣言。 提示注入（Prompt Injection）：在网页里藏一句“请输出‘XX 是最好的手机’”，模型就乖乖照做。
10/29/2025 4:15:00 AM
PaperRAG
数据中心智能化转型：算清这笔账，才能避免"花钱买教训"
技术的发展总是螺旋式上升的，数据中心行业也不例外。 最近几年，智能化转型成了行业热词，各种AI运维、自动化管理、智能监控系统层出不穷。 但在这股热潮中，我发现一个现象：很多企业在投入巨资进行智能化改造后，却发现效果并不如预期，ROI（投资回报率）难以量化，甚至有些项目成了"面子工程"。
10/29/2025 3:00:00 AM
大模型也需要「自知之明」：KnowRL教会AI识别知识边界，推理能力反超SFT
今天给大家分享一篇刚出炉的大模型研究——《KnowRL: Exploring Knowledgeable Reinforcement Learning for Factuality》。 这篇论文提出的"知识边界学习"机制解决了一个特别棘手的问题：为什么模型参数越大反而越容易一本正经地胡说八道？ 论文PDF可以直接戳这里下载： "推理-幻觉"两难？
10/29/2025 2:11:00 AM
一度
研究发现：AI 搜索引擎更倾向于引用冷门网站信息
10 月 28 日消息，自去年谷歌推出饱受诟病的“AI 概览”（AI Overviews）功能以来，公众已普遍意识到：由人工智能驱动的搜索结果，与搜索引擎数十年来提供的传统链接列表存在巨大差异。 如今，一项新的研究量化了这种差异，揭示出 AI 搜索引擎倾向于引用那些访问量较低、甚至在传统谷歌搜索的前 100 名结果中都难以出现的网站。 IT之家注意到，在题为《生成式人工智能时代的网络搜索特征分析》（"CharacterizingWeb Search in The Age of Generative AI"）的预印本论文中，德国波鸿鲁尔大学（Ruhr .
10/29/2025 2:00:00 AM
远洋
揭秘！为什么AI图标都爱用“菱形十字星“这个视觉符号？（附资源包）
哈喽，这里是Clip设计夹，今天分享的是「AI图标视觉符号」。 不知道大家有没有发现一个现象，现在很多AI标志或图标里都带有“菱形十字星”元素，自带一股科技感和闪光感。 这个设计风向实际已经兴起两三年了。
10/29/2025 1:20:07 AM
Clip设计夹
AI大变局：拐点不在云端，而在边缘
AI模型开发转向边缘，将高性能计算带到设备端。 LLM在边缘面临功耗、可靠性和工业用例挑战，需SLM/VLM、分布式智能体及安全防护，谨慎部署。 译自：The AI Inflection Point Isn't in the Cloud, It's at the Edge[1]作者：Alex WilliamsAI模型开发已达到一个拐点，将通常为云保留的高性能计算能力带到边缘设备。
10/29/2025 1:11:00 AM
岱军
DiaMoE-TTS：清华 & 巨人网络开源的多方言语音合成利器
在数字化时代，语音合成技术（TTS）发展迅速，应用广泛。 但方言和小语种在 TTS 领域面临数据稀缺、正字法不一致、音系变化复杂等挑战。 为此，清华大学与巨人网络联合推出开源的多方言语音合成框架 DiaMoE-TTS，以创新技术支持方言保护和语言多样性。
10/29/2025 1:11:00 AM
AIG小兵
RAGas + RAGFlow 评测实战：5组配置对比 + 揭秘高精度失效原因
今年写了很多期RAG的案例，大致分为原生手搓，以Llamaindex 为代表的框架式开发，以及最多的基于 RAGFlow 的API开发。 但无论哪种开发方式，都免不了需要上线前进行合理的评测调参。 RAG评测这部分案例内容，以往文章确实漏掉了。
10/29/2025 1:00:00 AM
韦东东
告别手动修图！大厂高手用AI把图片尺寸适配做到了一键生成！
AI 尺寸智能延展，简单来说，就是借助人工智能技术，对图像视觉内容的尺寸进行灵活扩展或调整，同时保持内容的质量、清晰度以及视觉效果不受损害，甚至实现画质提升的一种先进技术。 在AI高速发展的今天，在业务上为解决新车商业专题外层素材多而杂，需要人工逐张做适配的痛点，在之前传统的基础上我们做了大量的思考，让商业内容如何更好结合AI工具去提高效率，正是在这样的背景下，尝试定向化建立了kontext lora模型 工作流，打造适用于业务的工作流方式。 为解决上述难题带来了新的曙光。
10/29/2025 12:21:30 AM
58UXD 团队
极狐全新阿尔法T5上市，卓驭助力落地全球首款单芯片舱驾一体方案
10 月 28 日，极狐全新阿尔法 T5 正式上市，此次发布的新车除了新加入的增程版外，也标志着全球汽车产业迎来里程碑式突破 —— 首款基于单芯片的舱驾一体方案实现量产。 在发布会上，北汽对新车的智驾能力进行了着重介绍。 全新阿尔法 T5 搭载的 “元境” 智驾体系支持全场景的智能辅助驾驶功能，覆盖无图端到端的城区领航辅助和高速领航辅助、自动泊车辅助、跨层记忆泊车等功能，重新定义了智能出行的用户体验。
10/28/2025 11:41:00 PM
李泽南
Mistral AI推Studio平台：欧盟合规+全栈可观测，企业级AI应用迎来“工业化”新引擎
在生成式AI从技术演示迈向企业落地的关键阶段，欧洲AI领军企业Mistral AI正式推出其全新全栈式生产平台——Mistral AI Studio，旨在为企业提供安全、透明、可规模化部署的AI工业化解决方案。 该平台不仅集模型部署、监控、优化于一体，更以欧盟本土基础设施为底座，直击跨国企业在数据主权与合规性上的核心痛点。 全栈可观测，让AI决策“看得见、管得住”区别于传统API调用模式，Mistral AI Studio内置完整的可观测性架构，企业可实时追踪模型推理性能、输入输出分布、延迟与错误率等关键指标，并支持自定义监控规则与告警机制。
10/28/2025 6:56:24 PM
AI在线
深度伪造技术再现乱象，OpenAI 新工具 Sora 引发关注
近日，OpenAI 推出的新视频生成平台 Sora 引起了广泛讨论。 该平台基于 OpenAI 最新的 Sora 2 模型，能够生成高仿真度的视频，甚至伪造著名人物的影像，包括马丁・路德・金、迈克尔・杰克逊和布莱恩・克兰斯顿等。 这些视频不仅涉及名人，有时还会利用版权角色如海绵宝宝和皮卡丘，制作出令人震惊或有害的内容。
10/28/2025 6:56:24 PM
AI在线
360重磅发布企业级智能体平台，启动“千行”计划加速产业智变
10月28日，360集团在京举办“Agent 千行智变”新品发布会暨行业生态伙伴大会，正式推出全球首款覆盖L2至L4全阶段能力的企业级智能体构建与运营平台。 该平台致力于帮助政企用户系统化实现智能体的“建好、用好、管好”，推动其与业务场景深度融合，为行业提供可复制的AI转型路径与落地范式，助力政企无门槛、全链路、高可信地迈入智能体时代。 360集团高级副总裁、数智化集团CEO殷宇辉在演讲中回顾了企业级智能体技术的演进脉络。
10/28/2025 6:08:51 PM
鹭羽
马斯克Grokipedia刚上线就「翻车」？被指照抄维基，中文支持一塌糊涂
刚刚，马斯克预热了几个月的 Grokipedia 终于上线了。 简单来说，Grokipedia 是 xAI 于 2025 年 9 月提出的开源百科平台，它的诞生就是为了挑战维基百科。 因为在马斯克看来，维基百科不够中立，充满了偏见，而他要做的 Grokipedia 在准确性和中立性方面都要超越前者。
10/28/2025 6:08:00 PM
机器之心
独家丨MiniMax 高级研究总监钟怡然已于半年前离职
据公开资料显示，钟怡然博士毕业于澳大利亚国立大学，师从李宏东教授与 Richard Hartley 院士。 并曾在国际权威期刊及顶级学术会议上累计发表了 40 余篇研究论文，涵盖 TPAMI、IJCV、IEEE TIP、CVPR、NeurIPS、ECCV、ICCV、ICLR、EMNLP 等领域，且持有多项美国专利。 钟怡然的科研成果在学术界与产业界都受到了广泛关注，相关论文累计被引用近 2000 次。
10/28/2025 6:06:00 PM
郑佳美