理论
如何基于自定义MCP服务器构建支持工具调用的Llama智能体（含code）
一、背景与目标：从知识隔离到本地化智能体在人工智能应用日益普及的今天，隐私保护与数据主权成为重要挑战。 传统的AI模型依赖外部服务，导致私有知识面临泄露风险。 本文将详细介绍如何构建一个完全本地化的AI智能体，通过自定义的Model Context Protocol（MCP）服务器实现知识隔离，并结合Llama 3.2轻量级模型实现工具调用能力。
5/22/2025 8:51:48 AM
大模型之路
Dia-1.6B TTS：优秀的文本到对话生成模型
译者 | 李睿审校 | 重楼Dia-1.6B TTS是由Nari Labs开发的一款拥有16亿个参数的文本转语音模型（TTS）。 本文将详细介绍该模型，以及其访问途径、使用方法，并展示实际应用结果以真正了解该模型的功能。 你是否正在寻求一种合适的文本转语音模型？
5/22/2025 8:05:00 AM
李睿
当心：AI 真的在抢你的工作！
译者 | 陈峻审校 | 重楼你也许是被本文的标题吸引进来，而且感觉不寒而栗。 这实际上是全球性的自由职业在线平台 Fiverr 的 CEO 在给其全体员工的一封电子邮件中，所描述的一个严酷事实。 而且这并非个案。
5/22/2025 8:00:00 AM
陈峻
100行代码速通Agent开发
大家好，我卡颂自从23年初GPT爆火后，每年都会涌现一些爆火的AI概念。 今年最火的概念无疑是Agent。 伴随而来的，是各家都在争夺「Agent的解释权」：openAI发布a-practical-guide-to-building-agents[1]Antropic发布building-effective-agents[2]langchain作者发文how-to-think-about-agent-frameworks[3]反驳openAI的观点（目的是推销自家的langGraph）这些繁杂的信息无疑加深了开发者对Agent的理解成本。
5/22/2025 7:40:32 AM
卡颂
如何防止智能体成为数据安全威胁
每家公司都存在信息缺口和瓶颈，归根结底，这正是AI为企业带来的真正价值：扩大信息获取渠道，帮助人们连接更多信息点。 但是，当你部署一个像智能体这样的系统，该系统连接着企业的每一个数据源，旨在回答问题、主动从数百个应用程序或部门中挖掘洞察，并采取行动(无论是否有人类提出要求)，会发生什么呢?你会得到一个可能极大提升生产力的智能体，但同时也可能成为一个重大的安全风险。 好了，别急着渲染末日氛围——这个问题并非完全新鲜，毕竟，近六成的安全漏洞都是由人为造成的。
5/22/2025 7:10:00 AM
Rahul
RAG系列：基于 DeepSeek + Chroma + LangChain 开发一个简单 RAG 系统
创建 Next 项目首先，使用 npx create-next-app@latest 根据提示完成 Next 项目的创建：复制创建好项目之后，在 src/app 目录下新建 rag 目录，本次 demo 的代码都将放在这里。 知识库构建接下来，我们将构建知识库，主要目标是将准备好的 pdf 通过向量化存到向量数据库中，以便后续的检索。 由于本次 RAG 系统的开发都要依赖 LangChain 框架，所以我们先在项目中安装 LangChain 框架和核心依赖：复制文档加载LangChain 的 DocumentLoaders[1] 提供了种类丰富的文档加载器，可加载文件系统的文件也可以加载线上文件，包括 csv、docx、pdf、pptx、html、github、youtube等等。
5/22/2025 6:48:50 AM
赖祥燃
Qwen3：开源 LLM 的革新者与多语言先锋（万字）
“ Qwen3 模型以其卓越的性能、效率和多语言能力，为开源大语言模型领域树立了新的标杆，引领着技术发展的新潮流。 ”大家好，我是肆〇柒。 在 4 月底的时候 Qwen3 开源放出了权重，在热火朝天开炉炼丹后的不久，上周三千问团队又放出了 Qwen3 的技术报告，最近有点小忙，所以虽然第一时间阅读了技术报告，但是一直没有发文出来。
5/22/2025 5:00:00 AM
肆零柒
并行扩展（Parallel Scaling）：一种新型语言模型扩展范式（万字）
“ PARSCALE 作为一种新型的语言模型扩展范式，通过增加并行计算次数 P，在保持参数规模几乎不变的情况下，能够显著提升模型的推理能力。 ”大家好，我是肆〇柒。 今天，我们来聊一项可以改变语言模型性能的技术——PARSCALE（Parallel Scaling）。
5/22/2025 4:00:00 AM
肆零柒
前端 x AI：基于Ollama、DeepSeek、Chroma、LangChain搭建AI应用开发框架
“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，因此学习的过程讲究“口到、手到、心到”，为避免浮于表面，需要通过实践进一步将理论内化为个人能力。 为了后续更好的在本地实践 AI 应用开发，今天我先带你在本地搭建基于 Ollama[1]、DeepSeek[2]、Chroma[3]、LangChain.js[4] 和 Next.js[5] 的全栈 AI 应用开发框架。 本开发框架秉承开源、轻量、易操作的理念，让你用最少的资源在本地进行 AI 应用开发实践，带你轻松踏入 AI 应用开发的大门。
5/22/2025 2:00:00 AM
赖祥燃
前端 x AI：从了解提示工程、RAG和微调开始
在AI工程应用中有三种应用范式，他们分别是提示工程（Prompt Engineering）、RAG（Retrieve Augmented Generation）、微调（Fine Tuning），那么在工程应用中我们该如何选择呢？ 在具体介绍这三种范式之前，首先我们需要了解什么是大模型。 大模型通常指的是拥有大量参数和复杂结构的深度学习模型，它经过海量的多样化的数据预训练之后，具备了非常多的能力，包括编码、数学、金融、教育和法律等行业的能力。
5/22/2025 1:00:00 AM
赖祥燃
告别“单打独斗”！AI 协作新范式 MoA，如何集结大模型“梦之队”？
大模型浪潮下，你的 AI 应用遇到瓶颈了吗？ 当 GPT、Claude、文心一言等各类强大模型如繁星般涌现，我们惊喜于它们令人惊叹的能力。 然而，在实际落地中，我们常常发现，即使是最顶尖的单一模型，也难以完美应对所有复杂场景的需求。
5/21/2025 4:27:00 PM
贝塔街的万事屋
美图联姻阿里：2.5亿美元注资背后的AI电商突围战
5 月 21 日，美图公司一纸公告掀起行业波澜 —— 阿里巴巴以 2.5 亿美元可转债形式战略投资美图，这场资本联姻不仅是财务层面的合作，更预示着 "AI 电商" 领域将爆发剧烈的化学反应。 根据合作协议，阿里巴巴的注资将以 3 年期可转债形式落地，年利率 1% 的设计兼具灵活性与稳定性。 更值得关注的是双方在业务层面的深度绑定：阿里巴巴将在淘宝、天猫等核心电商平台优先推广美图 AI 电商工具，共同开发数据驱动的商品视觉内容生成工具。
5/21/2025 4:25:58 PM
小菲
零代码配置多Agent，腾讯云正式发布“智能体开发平台”
2025年以来，随着 DeepSeek 等大模型技术的持续突破，AI 智能体热度持续攀升。 全球科技巨头与初创企业纷纷入局，智能体正加速向落地演进，成为企业实现降本增效、重塑业务流程的关键驱动力。 5月21日，在“2025腾讯云AI产业应用峰会”上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声宣布大模型知识引擎全面升级为“腾讯云智能体开发平台（TCADP）”。
5/21/2025 2:20:50 PM
AI语音劫持：你能多相信你的耳朵？
你有多确定自己能识别出AI克隆的声音?如果你认为自己完全有把握，那你可能错了。 为何其威胁日益加剧只需三秒钟的音频，犯罪分子现在就能克隆某人的声音，而这些音频很容易从网上或社交媒体上分享的视频中获取。 一位美国母亲差点成为虚拟绑架骗局的受害者，骗子用克隆的声音逼真地模仿了她女儿的求救声，这一案例显示了犯罪分子为达目的不择手段的残忍程度。
5/21/2025 2:03:46 PM
Sinisa
DeepSeek-V3新论文：软硬协同，砸碎“算力神话”！
当AI大模型越来越“吃”硬件，把内存、算力、带宽逼到极限，追赶者们，或者说整个行业，除了干等硬件升级，还能怎么办？ ChatGPT横空出世，大模型竞赛白热化。 英伟达的GPU成了硬通货，算力就是一切。
5/21/2025 2:01:22 PM
ChatGPT转型计划曝光！不再只是回答问题，而是通过穿插使用工具变身行动助手
AI Agent今天是初级工程师，6个月后是高级工程师，一年后是架构师。 这是OpenAI CPO Kevin Weil在接受最新访谈时提出的构想。 他表示，ChatGPT将从回答问题转变为为用户做事。
5/21/2025 1:57:58 PM
纯靠“脑补”图像，大模型推理准确率狂飙80%丨剑桥谷歌新研究
不再依赖语言，仅凭图像就能完成模型推理？ 大模型又双叒叕迎来新SOTA！ 当你和大模型一起玩超级玛丽时，复杂环境下你会根据画面在脑海里自动规划步骤，但LLMs还需要先转成文字攻略一格格按照指令移动，效率又低、信息也可能会丢失，那难道就没有一个可以跳过“语言中介”的方法吗？
5/21/2025 1:56:37 PM
瘦身不降智！大模型训推效率提升30%，京东大模型开发计算研究登Nature旗下期刊
京东探索研究院关于大模型的最新研究，登上了Nature旗下期刊！ 该项研究提出了一种在开放环境场景中训练、更新大模型，并与小模型协同部署的系统与方法。 它通过模型蒸馏、数据治理、训练优化与云边协同四大创新，这个项目将大模型推理效率平均提升30%，训练成本降低70%。
5/21/2025 1:54:20 PM
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