理论

机器人跑马拉松翻车？这些“翻车现场”里，藏着普通人也能看懂的未来科技！

2025 年 4 月 19 日，全球首场人形机器人半程马拉松在北京亦庄落下帷幕。尽管赛事暴露出运动控制、续航散热、环境适应性等核心技术短板，却也成为产业发展的 “试金石”。对于中小企业而言，这些痛点恰恰是切入人形机器人生态的突破口。

4/21/2025 4:23:06 PM

清华张亚勤：10年后，机器人将可能比人都多

“10年后，机器人将可能比人都多，会陆续进入工厂、社会，最终形态是进入家庭。未来每个人、每个家庭都有机器人。 ”这样的预言，来自清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤。

4/21/2025 9:30:00 AM

量子位

OpenAI爆出硬伤，强化学习是祸首！o3越强越「疯」，幻觉率狂飙

满血o3更强了，却也更爱「胡言乱语」了。 OpenAI技术报告称，o3和o4-mini「幻觉率」远高于此前的推理模型，甚至超过了传统模型GPT-4o。根据PersonQA基准测试，o3在33%的问题回答中产生了幻觉，几乎是o1（16%）的2倍。

4/21/2025 9:27:00 AM

新智元

杀疯了！Gemini 2.5狂飙「高尔顿板」测试，编码横扫所有OpenAI模型

编码能力一直是顶尖模型宣传的重点。尤其是，AI大神Karpathy带火vibe coding（氛围编程）概念后，普通人也可以通过AI体验到编程的乐趣。游戏、网页、3D建模，再加上最近爆火的MCP协议，大家玩得不亦乐乎。

4/21/2025 9:15:00 AM

新智元

文科已死，计算机科学将亡？ACM警告：不想被AI团灭，关键在融合新生

GenAI日新月异，引发了大众选择职业和大学专业的焦虑。但最近，美国的国际计算机协会（Association for Computing Machinery，ACM），发布了一篇博客文章，表示：文科和计算机科学，这两个专业最后可能合流，融合在一起才能存活。在哲学中，「存在危机」指的是质疑自己人生目的、意义和在世界中位置的状态。

4/21/2025 9:14:00 AM

新智元

Transformer+Mamba黄金组合！长文推理性能飙升3倍，性能还更强

过去几年，Transformer虽稳坐AI架构「铁王座」，但其二次方复杂度带来的算力消耗和长序列处理瓶颈，限制了大模型在推理阶段处理长文本。 Mamba凭借「线性复杂度」异军突起，非常适合长序列任务，有望成为Transformer架构的替代品，但在处理全局关系上偏弱。 Mamba Transformer混合架构可以将二者的优势互补，实现「效率」和「性能」的双丰收。

4/21/2025 9:07:00 AM

新智元

这样在本地搭建DeepSeek可以直接封神：本地部署+避坑指南（升级版）

本文旨在提供一个全面且详细的DeepSeek本地部署指南，帮助大家在自己的设备上成功运行DeepSeek模型。无论你是AI领域的初学者还是经验丰富的开发者，都能通过本文的指导，轻松完成DeepSeek的本地部署。一、本地部署的适用场景DeepSeek本地部署适合以下场景：高性能硬件配置：如果你的电脑配置较高，特别是拥有独立显卡和足够的存储空间，那么本地部署将能充分利用这些硬件资源。

4/21/2025 8:47:18 AM

冰河

让DeepSeek更可靠！清华提出Hyper-RAG，用超图提升知识建模精准度

大语言模型（Large Language Models, LLMs）在面对专业领域知识问题的时候，经常会生成偏离既定事实的回复，或模糊不清的回答，从而带来了潜在应用风险。检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）通过构建特定领域知识库，采用基于向量的检索技术来提取与给定查询相关的信息，从而使LLM能够生成更准确、更可靠的内容。然而，现有的基于图的RAG方法受限于仅能表示实体之间的成对关联，无法表示那些更复杂的多实体间的群组高阶关联，导致数据结构化过程中这些高阶信息的丢失。

4/21/2025 8:45:00 AM

新智元

DeepSeek-R1「内心世界」首次曝光！AI显微镜破解R1大脑，发现神秘推理机制

推理模型的内心世界是怎么想的？推理模型与普通LLM之间有没有本质的区别？一直以来，AI内部的运作机理就像个「黑箱子」。

4/21/2025 8:42:00 AM

新智元

LeCun被痛批：你把Meta搞砸了！烧掉千亿算力，自曝折腾20年彻底失败

凭借着GPT/o系列、Gemini 2.5、Claude的强大能力，OpenAI、谷歌、Anthropic纷纷在AI大战中各领风骚。唯独Meta，没有走在前沿。 Llama 4自发布以来种种拉跨的表现，让Meta在某种程度上沦为了业内的「笑柄」。

4/21/2025 8:40:00 AM

新智元

OpenAI CFO重磅曝料：AGI近在咫尺，全球最强编程智能体已就绪！

OpenAI，正引领生成式AI的革命浪潮。这家公司如何确立行业领先地位？又采取了哪些策略保持竞争优势？

4/21/2025 8:35:00 AM

新智元

仅需0.4GB，参数只有0和±1！微软开源首个原生1 bit模型，CPU轻松跑

大模型轻量化终于又有好玩的了。就在最近，微软亚研院开源了第一款参数量达到20亿，并且还是原生1bit精度的LLM——BitNet b1.58 2B4T。论文地址：，其实都在模型名字里了：1.

4/21/2025 8:30:00 AM

新智元

马斯克炫酷变身毒液！实测通义Wan2.1首尾帧视频模型，还能“拼接”经典梗图

在GitHub狂揽1w 星标的通义万相Wan2.1，又双叒上新了！最新打开方式是酱婶儿的：给出开始（首帧）和结束（尾帧）两张图片，Wan2.1便能分分钟生成一段丝滑的5s、720p视频。根据前后视角的不同，还能自动调整镜头角度，缓慢变成高空俯拍，并同时保证人物光影正确：原来这是阿里通义万相Wan2.1最新开源的首尾帧视频模型，基于Wan2.1文生视频14B大模型，为创作者们提供更高效、更灵活的视频制作方式。

4/21/2025 8:27:00 AM

量子位

纯自回归图像生成模型开源来了，复旦联手字节seed共同捍卫自回归

基于Transformer的自回归架构在语言建模上取得了显著成功，但在图像生成领域，扩散模型凭借强大的生成质量和可控性占据了主导地位。虽然一些早期工作如Parti、LlamaGen，尝试用更强的视觉tokenizer和Transformer架构来提升自回归生成的效果，但他们论文中的结果表明，只有更多的参数量才能让自回归模型勉强和扩散模型“掰掰手腕”。这也让越来越多的研究者质疑自回归视觉生成是否是一条可行、值得探索的路径。

4/21/2025 8:20:00 AM

量子位

生成式AI时代下的数据、模型与用户保护全攻略

译者 | 核子可乐审校 | 重楼生成式AI正在重塑企业运营模式，以前所未有的规模实现自动化、内容生成和智能决策。从AI驱动的聊天机器人到高级代码生成和创意设计，生成式AI正在通过提升效率与创新能力引发行业革命。然而，伴随技术进步而来的还有企业必须应对的重大安全风险。

4/21/2025 8:19:36 AM

核子可乐

基于ChatGPT用AI实现自然对话

1.概述ChatGPT是当前自然语言处理领域的重要进展之一，通过预训练和微调的方式，ChatGPT可以生成高质量的文本，可应用于多种场景，如智能客服、聊天机器人、语音助手等。本文将详细介绍ChatGPT的原理、实战演练和流程图，帮助读者更好地理解ChatGPT技术的应用和优势。 2.内容在当今快速发展的人工智能领域，自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术是研究的重要方向之一。

4/21/2025 8:13:58 AM

打破LLM的语境障碍：InfiniRetri vs RAG

译者 | 晶颜审校 | 重楼大型语言模型（LLM）正在重塑人工智能的格局，然其亦面临一项持续性挑战——检索和利用超出其训练数据的信息。目前，有两种模式相左的方法可以解决这个问题：其一为InfiniRetri，该方法借助LLM自身的注意力机制，从长输入中检索相关上下文；其二是检索增强生成（RAG），它在生成响应前，动态地从结构化数据库获取外部知识。每种方法都有其独特的优势、局限性和权衡之处。

4/21/2025 8:11:09 AM

晶颜

半马变翻车现场！宇树科技最新回应：G1开跑即摔倒系未使用原生算法！天工换三次电池夺冠——但也非独立智能！

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）宇树科技回应了机器人半马“开跑即摔倒”争议！昨日，北京亦庄科技园举办了一场别开生面的赛事：全球首场人形机器人半程马拉松。 21台机器人被安排在专属跑道上与数千名人类选手同时出发，试图完成21公里的挑战。

4/21/2025 7:41:41 AM

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