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DeepSeek玩家能提前拿苹果新品！只要15万元，在家跑满血版R1

DeepSeek玩家能提前拿苹果新品！只要15万元，在家跑满血版R1
号称地表最强的M3 Ultra，本地跑满血版DeepSeek R1，效果到底如何？ 其实，有些DeepSeek玩家们已经提前拿到手做过实测了。 例如这位Alex老哥就是其中之一：他提前拿到了两台搭载M3 Ultra的Mac Studio，配置是这样的：M3 Ultra（32 核中央处理器、80 核图形处理器和 32 核神经网络引擎）512G统一内存1TB固态硬盘具体来说，Alex老哥用配备Thunderbolt 5互连技术（传输速率为 80Gbps）的EXO Labs设备，来运行完整的DeepSeek R1模型（671B、8-bit）。
3/13/2025 12:41:37 PM
量子位
11B模型拿下开源视频生成新SOTA！仅用224张GPU训练，训练成本省10倍

11B模型拿下开源视频生成新SOTA！仅用224张GPU训练，训练成本省10倍
224张GPU，训出开源视频生成新SOTA！ Open-Sora 2.0正式发布。 11B参数规模，性能可直追HunyuanVideo和Step-Video（30B）。
3/13/2025 12:39:22 PM
量子位
RAG（三）GraphRAG进阶：GraphReader-- 基于图的Agent，让大模型“读懂”长文本

RAG（三）GraphRAG进阶：GraphReader-- 基于图的Agent，让大模型“读懂”长文本
上一篇论文介绍了GraphRAG，今天来看一篇算是其进阶版的方法--GraphReader。 对于其研究动机，简单来说，LLMs具有强大的规划和反思能力，但在解决复杂任务时，如函数调用或知识图谱问答（KGQA），以及面对需要多次推理步骤的问题时，仍然面临困难。 特别是当涉及到长文本或多文档的处理时，现有的方法往往难以充分利用这些模型的能力来捕捉全局信息，并有效地进行决策。
3/13/2025 12:24:34 PM
Glodma
大型语言模型是否解决了搜索问题？

大型语言模型是否解决了搜索问题？
译者 | 李睿审校 | 重楼尽管LLM在内容生成方面表现出色，但需要采用语义分块和向量嵌入等技术来解决复杂数据环境中的搜索问题。 大型语言模型（LLM）的涌现推动了信息检索和人机交互的范式转变。 这些模型在大量的文本语料库上进行训练，并针对预测语言任务进行了优化，在响应查询、总结文本内容和生成上下文相关信息方面展现出了显著成效。
3/13/2025 12:09:27 PM
李睿
RAGFlow自动化脚本套件：自定义解析+回答质量评估+参数自动调优

RAGFlow自动化脚本套件：自定义解析+回答质量评估+参数自动调优
最近 MCP（大模型上下文协议）比较火，花了点时间研究了下和 RAG 的协作架构，后续整理出心得后再发出。 言归正传，之前文章里详细介绍了 RAGFlow 的 Python api 用法，今天结合几篇法律法规文档来给大家做个简单演示，抛砖引玉。 这篇主要介绍三个脚本示例，分别是：数据处理与系统配置，系统测试，参数优化脚本。
3/13/2025 11:29:03 AM
韦东东
长链推理表象下，大模型精细表征张冠李戴的本质

长链推理表象下，大模型精细表征张冠李戴的本质
近些年，大模型的发展可谓是繁花似锦、烈火烹油。 从 2018 年 OpenAI 公司提出了 GPT-1 开始，到 2022 年底的 GPT-3，再到现在国内外大模型的「百模争锋」，DeepSeek 异军突起，各类大模型应用层出不穷。 然而，无论在学术界还是在工业界，目前对大模型应用的评测都是单纯在模型输出层面判断结果的准确性，而没有从大模型内在精细决策逻辑的角度来分析模型的可靠性。
3/13/2025 11:18:14 AM
张拳石、陈鹭
YOLOe问世，实时观察一切，统一开放物体检测和分割

YOLOe问世，实时观察一切，统一开放物体检测和分割
它能像人眼一样，在文本、视觉输入和无提示范式等不同机制下进行检测和分割。 自 2015 年由华盛顿大学的 Joseph Redmon 研究团队提出 YOLO（You Only Look Once）以来，这项突破性的目标检测技术就像为机器装上了「闪电之眼」，凭借单次推理的实时性能刷新了计算机视觉的认知边界。 传统的 YOLO 系列如同我们人工效准的精密仪器，其识别能力被严格框定在预定义的类别目录之中，每个检测框的背后，都需要工程师手动输入认知词典。
3/13/2025 11:11:04 AM
机器之心
超越DeepSeek-R1关键RL算法GRPO，CMU「元强化微调」新范式登场

超越DeepSeek-R1关键RL算法GRPO，CMU「元强化微调」新范式登场
大语言模型（LLM）在推理领域的最新成果表明了通过扩展测试时计算来提高推理能力的潜力，比如 OpenAI 的 o1 系列。 通常来说，这些方法在训练模型时可以产生比典型正确解决方案更长的轨迹，并包含了试图实现某些「算法」的 token：例如反思前一个答案、规划或实现某种形式的线性搜索。 这些方法包括显式地微调预训练 LLM 以适应算法行为，例如对搜索数据进行监督微调（SFT）或针对 0/1 正确性奖励运行结果奖励（outcome-reward，OR）RL。
3/13/2025 11:07:30 AM
机器之心
阿里妈妈搜索广告2024大模型思考与实践

阿里妈妈搜索广告2024大模型思考与实践
作者：石士阿里妈妈技术团队一、概览随着大模型时代的到来，搜推广模型是否具备新的进化空间？ 能否延续像深度学习时期那样迸发旺盛的迭代生命？ 带着这样的过去，阿里妈妈搜索广告在两年的持续探索中，逐步成功清理了一些关键问题，落地了多个优化方向。
3/13/2025 10:51:00 AM
机器之心
担心成为「AI界奥本海默」！DeepMind、Anthropic CEO同框，26年AGI降临？

担心成为「AI界奥本海默」！DeepMind、Anthropic CEO同框，26年AGI降临？
当今世界，谁最有可能成为「AI时代的奥本海默」？ DeepMind的创始人Hassabis与Anthropic的创始人Dario无疑是热门人选。 近日，这两位AI巨头罕见地坐到了一起，在《经济学人》的访谈中，直面AGI（通用人工智能）带来的种种争议与挑战。
3/13/2025 10:50:00 AM
新智元
只需7.6% token，性能还更强！华人团队提全新「草稿链」CoD，成本延迟大降

只需7.6% token，性能还更强！华人团队提全新「草稿链」CoD，成本延迟大降
当下，企业正处于部署AI的关键节点。 随着AI系统在企业运营中的深度融合，计算成本与响应时间成为阻碍AI广泛应用的主要瓶颈。 来自Zoom的华人研究团队取得了一项突破性成果，他们开发的「草稿链」（Chain of Draft，CoD）技术，有望从根本上改变企业大规模部署AI的模式。
3/13/2025 10:40:00 AM
新智元
DeepSeek 开源 EPLB，世界上从来没有什么腾空出世！

DeepSeek 开源 EPLB，世界上从来没有什么腾空出世！
deepseek开源DualPipe的同一天，还开源了EPLB。 今天来简单聊聊EPLB，包懂。 EPLB是干嘛的？
3/13/2025 10:31:20 AM
架构师之路
Open-Sora 2.0全面开源，20万复刻百万级大片！11B媲美闭源巨头，224张GPU创奇迹

Open-Sora 2.0全面开源，20万复刻百万级大片！11B媲美闭源巨头，224张GPU创奇迹
今天，视频生成领域迎来开源革命！ Open-Sora 2.0——全新开源的SOTA（State-of-the-Art）视频生成模型正式发布，仅用20万美元（224张GPU）成功训练出商业级11B参数视频生成大模型，性能直追HunyuanVideo和30B参数的Step-Video。 权威评测VBench及用户偏好测试均证实其卓越表现，在多项关键指标上媲美动辄数百万美元训练成本的闭源模型。
3/13/2025 10:26:45 AM
新智元
迈向视觉大一统：UnifiedReward，多模态生成与理解的通用奖励模型

迈向视觉大一统：UnifiedReward，多模态生成与理解的通用奖励模型
本篇文章来自公众号粉丝投稿，论文提出了一个视觉领域通用的奖励模型UnifiedReward，能够对图像/视频的生成与理解进行pairwise（成对比较）或 pointwise（单样本打分）评估，可用于视觉各领域的直接偏好优化 (DPO)，提升各类视觉模型的表现。 论文介绍近年来，大模型时代的多模态生成与理解技术取得了飞跃式发展。 然而，如何让AI真正“看懂”世界，并更好地对齐人类偏好，仍是一个核心挑战。
3/13/2025 10:18:42 AM
Yibin Wang
当硅基生命开始觉醒：人类与仿生智能体的共生困局

当硅基生命开始觉醒：人类与仿生智能体的共生困局
从科幻到现实：人形机器人的进化之路在纽约现代艺术博物馆的玻璃展柜中，第五代表情机器人Emo正对着镜子练习微笑。 通过深度学习算法，这个搭载48个微型电机的金属头颅能在600毫秒内捕捉人类表情特征，并组合出532种情绪表达。 "我们让机器人观看YouTube视频自主学习，"项目负责人展示着训练日志，"它们正在建立自己的表情数据库，就像婴儿通过观察父母学习社交"。
3/13/2025 10:09:48 AM
D1net
14B 小模型逆袭翻译赛道，论文财报实测超Claude，不信试试“我命由我不由天”

14B 小模型逆袭翻译赛道，论文财报实测超Claude，不信试试“我命由我不由天”
都说通用大模型轻松拿捏翻译，结果有人来掀桌了。 来自网易有道的14B翻译小模型，测试达行业第一，翻译质量超越一众国内外主流通用大模型。 它就是子曰翻译大模型2.0（下文简称子曰2.0），在英译中方面轻松超越Claude 3.5 Sonnet等12个主流通用大模型，中译英也和Claude 3.5 Sonnet达到同等水平。
3/13/2025 10:04:06 AM
量子位
多模态训练后模型能力雪崩，上海AI Lab全面探索MLLM偏好对齐与模态融合

多模态训练后模型能力雪崩，上海AI Lab全面探索MLLM偏好对齐与模态融合
在实际应用过程中，闭源模型（GPT-4o）等在回复的全面性、完备性、美观性等方面展示出了不俗的表现。 与之相反的是，在General VQA任务上表现最好的开源模型（如InternVL2-78B）在面对开放式、需要知识储备的问题时，表现不尽人意：△InternVL2-78B和GPT-4o在回复的完备性和美观性上有较大差距上述现象引发了上海交大、上海AI Lab等联合团队的思考。 他们首先猜测：MLLM的回复质量下降可能是因为经过了多模态数据训练之后，LLM本身的能力退化。
3/13/2025 9:47:29 AM
量子位
百万美金炼出「调参秘籍」！阶跃星辰开源LLM最优超参工具

百万美金炼出「调参秘籍」！阶跃星辰开源LLM最优超参工具
近日，阶跃星辰研究团队通过大规模实证探索，耗费了近 100 万 NVIDIA H800 GPU 小时（约百万美元），从头训练了 3,700 个不同规模，共计训了 100 万亿个 token，揭示了 LLM 超参数优化的全新的普适性缩放规律，为更好地提升 LLM 性能，提供了开箱即用的工具。 该研究也是第一个全面研究模型最优超参随着 Model Shape、Dense/MoE、预训练数据分布的变化，是否稳定不变的工作。 研究中凸显出 Step Law 的鲁棒性，大大增加了该工具的实用性和普适性。
3/13/2025 9:20:20 AM
机器之心