AI在线 AI在线

理论

我用 Claude Sonnet 和 DeepSeek R1 开发一个同样的工具，看谁更厉害！

我用 Claude Sonnet 和 DeepSeek R1 开发一个同样的工具，看谁更厉害！
先给 DeepSeek 泼一盆冷水，DeepSeek 在编程能力上和 Claude Sonnet 还是差了一大截的。 下面有使用 Sonnet 3.5 和 DeepSeek R1 配合 Trae 实现一个推文生成图片卡片小插件的过程，功能虽小，但还是能看出差距的。 这两天 Trae 不是推出了国内版吗 （）， 搭载豆包和 DeepSeek 大模型，因为之前 Trae 国际版是支持 Claude Sonnet 的，最开始是 3.5，后来 Claude 升级了 3.7，隔了一天 Trae 就跟进了，而且也是完全免费的。
3/6/2025 12:22:00 AM
风筝
MegaSynth：用70万合成数据突破3D场景重建瓶颈，PSNR提升1.8dB！

MegaSynth：用70万合成数据突破3D场景重建瓶颈，PSNR提升1.8dB！
一眼概览MegaSynth 提出了一种基于非语义合成数据的大规模 3D 场景重建方法，生成 70 万个合成场景数据集，训练大型重建模型（LRMs），相比使用真实数据训练的模型，PSNR 提升 1.2~1.8 dB，显著增强 3D 场景重建的广覆盖能力。 核心问题当前 3D 场景重建方法受限于：数据规模受限：现有真实数据集 DL3DV 仅 10K 场景，远小于物体级数据集（如 Objaverse 80 万个实例）。 数据分布不理想：现有数据集多为人工采集，难以确保场景多样性，摄像机运动范围受限，且可能包含噪声和不精确标注。
3/6/2025 12:15:00 AM
萍哥学AI
DeepSeek+Drawio一键生成20多种图表，90%都不知道的技巧（附保姆级教程）

DeepSeek+Drawio一键生成20多种图表，90%都不知道的技巧（附保姆级教程）
大家好，我是岳哥。 DeepSeek目前还不支持直接画图，但是我们借助一些第三方工具，还是可以达到生成图表的效果。 今天继续给大家分享工作中的流程图，甘特图，统计图，如何通过DeepSeek来生成。
3/6/2025 12:08:00 AM
、平凡世界
现在的AI Agent还是这么差！

现在的AI Agent还是这么差！
编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）背景是这样的。 前几天，我发现我的XX激光雷达出了问题。 本来我靠它来为电影摄像机增加自动对焦和自动跟踪功能，如果没有这项功能，我会很难拍摄到我需要的画面。
3/5/2025 6:45:26 PM
言征
4400万打水漂？马斯克阻止OpenAI营利化惨遭驳回！将秋季开庭判决；法官：收购提议太双标了！

4400万打水漂？马斯克阻止OpenAI营利化惨遭驳回！将秋季开庭判决；法官：收购提议太双标了！
编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）马斯克4告OpenAI的连续剧，又有新进展了！ 前情回顾下，马斯克与OpenAI对簿公堂是因为：他曾向非营利组织OpenAI捐赠超过4400万美元，而OpenAI的营利化转型，显然违反了当时的合同。 这都不是4400万打了水漂那么简单！
3/5/2025 6:38:28 PM
伊风
为什么Qwen能自我改进推理，Llama却不行？斯坦福找到了原理

为什么Qwen能自我改进推理，Llama却不行？斯坦福找到了原理
虽然 Qwen「天生」就会检查自己的答案并修正错误。 但找到原理之后，我们也能让 Llama 学会自我改进。 给到额外的计算资源和「思考」时间，为什么有的模型能好好利用，把性能提升一大截，而有的模型就不行？
3/5/2025 2:54:00 PM
机器之心
神经网络技术栈介绍：PyTorch，Transformer，NLP，CV，Embedding

神经网络技术栈介绍：PyTorch，Transformer，NLP，CV，Embedding
学习了一段时间神经网络技术之后发现对很多东西理解还不够深刻，所以今天就来梳理一下神经网络的技术栈，深入了解一下不同的工具在神经网络中所处的位置，以及其扮演的角色。 先说一句废话，神经网络仅仅只是神经网络，它不涉及具体的任务，只是一个神经网络模型；神经网络要解决实际问题就需要和不同的任务领域相结合。 神经网络技术栈要了解或者说要学习神经网络，首先要从两个方面去入手——技术原理和应用场景。
3/5/2025 2:00:00 PM
AI探索时代
无缝集成知识图谱，开源Python框架BioChatter降低LLM生物医学使用门槛

无缝集成知识图谱，开源Python框架BioChatter降低LLM生物医学使用门槛
编辑丨coisini大型语言模型（LLMs）已经改变了人们的工作方式，从支持内容创作、编程到改进搜索引擎等。 然而，LLMs 在透明度、可重复性和定制化方面的不足仍然是一个挑战，限制了它们在生物医学研究中的广泛应用。 对生物医学研究人员来说，针对特定研究问题优化 LLMs 可能是一项艰巨的任务，因为这需要编程技能和机器学习专业知识。
3/5/2025 12:58:00 PM
ScienceAI
谷歌旗下带来细胞器动力学的「全息解码器」，启动亚像素级细胞器分析

谷歌旗下带来细胞器动力学的「全息解码器」，启动亚像素级细胞器分析
编辑丨&细胞器经历不断的形态变化和动态相互作用，这是细胞稳态、应激反应和疾病进展的基础。 尽管细胞器的形态与运动十分重要，但由于其复杂的结构，高速的运动模式与目前现有分析技术的局限性，量化细胞器形态仍具有挑战性。 美国旧金山 Calico Life Sciences 的团队推出了一个名为 Nellie 的模型，这是一种自动化且无偏倚的管道，用于分割、跟踪和提取不同细胞内结构的特征。
3/5/2025 12:57:00 PM
ScienceAI
ByteQC：通往大规模实用化量子化学计算的曙光

ByteQC：通往大规模实用化量子化学计算的曙光
编辑 | ScienceAI真实化学体系包含大量的微观粒子，其精确的严格计算需要指数高的复杂度，对这些体系的模拟一直是材料、制药和催化等领域的难点和前沿。 为了解决这一问题，近日字节跳动 ByteDance Research 团队开发并开源了 ByteQC ——基于 GPU 加速的大规模量子化学计算工具集。 该工具集使用强大的 GPU 算力，大幅度加速了常见的量子化学算法，同时结合领域内前沿的量子嵌入方法实现了量子化学「黄金标准」精度下的大规模量子化学体系的模拟。
3/5/2025 12:56:00 PM
ScienceAI
OpenAI开价385万年薪扩增机器人团队！招募基础模型人才，北大校友是创始成员

OpenAI开价385万年薪扩增机器人团队！招募基础模型人才，北大校友是创始成员
年薪最高53万美元，OpenAI机器人团队，叒叒叒招人了！ 最新消息，OpenAI正在招募机器人底层技术模型开发人员，年薪29.5-53万美元（约合人民币214-385万）。 将这一消息广而告之的，是重启后的OpenAI机器人团队创始成员、卡内基梅隆大学华人博士林星宇。
3/5/2025 11:26:33 AM
量子位
OpenAI计划将Sora整合到ChatGPT中

OpenAI计划将Sora整合到ChatGPT中
3月4日消息，2024年初，OpenAI宣布将Sora作为其首款人工智能文本转视频生成器。 ChatGPT的母公司在2024年12月发布了稳定版本。 现在，OpenAI透露，他们计划将Sora的视频生成器功能集成到ChatGPT中。
3/5/2025 11:23:44 AM
Yu
AI幻觉扰乱法庭，美国律师被重罚

AI幻觉扰乱法庭，美国律师被重罚
继上月曝出律师团队使用AI编造的“虚假判例”提交法庭引发风波后，美国法律界再曝同类丑闻——印第安纳州南区联邦治安法官马克·丁斯莫尔上周裁定，律师拉斐尔·拉米雷斯因在多份法律文书中引用AI生成的虚构案例，需缴纳1.5万美元罚款。 这一系列事件暴露AI技术滥用对司法严谨性的冲击，也为法律从业者敲响“责任警钟”。 律师称“没想到AI居然会造假”案件缘起于一场劳资纠纷：工会组织“中中部运营工程师健康与福利基金”指控HoosierVac公司拒绝配合财务审计，拉米雷斯作为该公司代理律师，在2023年10月提交的辩护状中引用了一则法官无法检索到的判例。
3/5/2025 11:09:20 AM
佚名
一文读懂：DeepSearch 前生今世

一文读懂：DeepSearch 前生今世
众所周知，在当今信息爆炸的时代，如何从海量数据中高效、精准地提取有价值的内容，成为人工智能领域的重要课题。 DeepSearch 作为一种创新的迭代搜索系统，以其独特的循环推理机制和强大的信息挖掘能力，逐渐崭露头角，成为解决复杂查询与研究需求的利器。 本文将带大家深入探索 DeepSearch 的前世今生——从其概念的萌芽、技术原理的演进，到如今在智能搜索与知识生成领域的广泛应用。
3/5/2025 11:03:36 AM
架构驿站
DeepSeek对数据治理的影响

DeepSeek对数据治理的影响
DEEPSEEK作为智能一款助手，在数据治理体系中具有深远的影响。 它通过提供智能化、自动化和高效化的解决方案，推动企业在数据治理变革与领域的优化。 以下是EPSEEK对数据治理体系影响的多角度分析： 一、战略层面：推动数据治理目标的明确与实现1.
3/5/2025 10:29:12 AM
佚名
显著超越SFT，o1/DeepSeek-R1背后秘诀也能用于多模态大模型了

显著超越SFT，o1/DeepSeek-R1背后秘诀也能用于多模态大模型了
o1/DeepSeek-R1背后秘诀也能扩展到多模态了！ 举个例子，提问多模态大模型：“什么宝可梦可以释放技能十万伏特”时，模型通过推理过程准确找出皮卡丘对应的坐标框，展示出模型的泛化能力。 这是来自上海交大、上海AI Lab、港中文大学的研究人员推出的视觉强化微调开源项目——Visual-RFT (Visual Reinforcement Fine-Tuning)， 只需10~1000条数据，就能通过思考过程和基于规则的监督提升多模态大模型的性能。
3/5/2025 10:21:04 AM
量子位
为DeepSeek MoE模型带来「免费午餐」加速，专家链可大幅提升LLM的信息处理能力

为DeepSeek MoE模型带来「免费午餐」加速，专家链可大幅提升LLM的信息处理能力
我们都知道，DeepSeek-R1 的训练过程使用了一种名为专家混合模型（Mixture-of-Experts, MoE）的技术，而当前的 MoE 技术依然还有显著的优化空间。 近日，美国西北大学计算机科学博士生王子涵（Zihan Wang）等人在这个方向上取得了突破，提出了一种名为专家链（CoE）的技术。 实验表明，CoE 在性能、扩展策略、资源效率和专家使用效率等多个方面都显著超越先前的 MoE 模型。
3/5/2025 9:50:00 AM
机器之心
普特南数赛公布，MIT创5连冠神话！3位00后华人称霸TOP 5

普特南数赛公布，MIT创5连冠神话！3位00后华人称霸TOP 5
普特南数学竞赛，结果出炉！ MIT再次成为全世界的焦点，连续5年夺冠，5位本科生科横扫榜单TOP 5。 其中，有三位00后华人学生。
3/5/2025 9:40:00 AM
新智元