今天凌晨，TechPolicy消息，美国众议院通过了《HR1》法案，将禁止美国各州在未来10年内监管AI。
在禁止期间，任何州或其政治分支机构不得执行任何监管AI模型、AI系统或自动决策系统的法律或法规。
这个法案的对于微软、OpenAI、谷歌、亚马逊等科技巨头非常重要，彻底打开了枷锁，可以进行更多的AI技术创新尝试了。
其实这个法案通过的也挺玄的，215票赞成、214票反对差一点就没通过。
赞成者表示，该法案将终结美国全国范围内涌现的，很多令人困惑的各州AI法律拼凑局面，让国会有空间制定自己的AI立法，同时保持美国的领导地位。
而反对者认为，这是向科技公司的危险妥协，会让消费者，尤其是弱势群体和儿童失去保护，并废除一系列涉及从深度伪造到自动化招聘中的歧视等众多的州级法律。
「AIGC开放社区」查看了美国国会发布的HR1，内容非常非常多，下面就为大家解读一下关于AI监管部分。其实这个法案全名也挺有意思，HR1—一个伟大漂亮的法案。可以简称“大漂亮”法案~~
为了构建美国未来十年AI监管的基本框架，其核心内容围绕“暂停州级监管”与“联邦资金引导”展开，通过政策松绑与资源倾斜快速提升美国的全球AI竞争力。
法案明确规定，自颁布之日起的10年内，美国各州及地方政府不得执行任何针对AI模型、AI系统或自动化决策系统的法律或法规。
这一禁令覆盖从算法设计到系统部署的全链条，致使各州现行AI相关监管措施如加州的算法透明度法案、纽约的面部识别禁令等暂时失效。
但法案也为政策留有余地，若州法规核心目的是促进AI部署如简化许可流程、提供税收优惠，或非歧视性适用于所有技术系统如通用数据安全标准则可继续实施，同时允许收取与非AI技术同等对待的合理成本费用如AI系统安全检测费以避免变相歧视。
为配合监管松绑，法案批准向商务部拨款5亿美元，资金从2025财年起可用并持续至2035年，主要用于三项核心任务：一是部署商业AI和自动化技术以替换过时的政府业务系统如税务、社保管理系统，提升数据处理效率与安全性；
二是推动AI与云计算、物联网等技术融合，探索智能政务场景如预测性公共服务、应急响应优化；
三是建立跨机构的AI治理框架，协调国防部、能源部等联邦部门的技术需求以避免重复建设，此举旨在通过联邦示范效应带动私营部门加大AI投资，形成“政策宽松+资金扶持”的产业生态。
但该法案对关键术语的定义为未来执行预留了空间，“AI模型”指通过机器学习、统计算法生成输出的软件组件如GPT类语言模型、图像识别算法。
“自动化决策系统”涵盖任何替代人类决策的AI工具如招聘算法、信贷审批模型但未明确是否包括嵌入式AI设备如智能家居。“州级监管”仅限制“执行”现有法规而未禁止州政府制定新政策。
同时执行细节中强调联邦优先原则，若州法规与联邦法律冲突则以联邦为准，例如，联邦若出台全国性AI隐私法，各州需直接适用而不得保留更严格监管条款。
这个法案也体现出美国为了提升全球AI的领导地位，选择了先发展、后治理”的AI监管策略，希望科技公司能利用好这10年的监管窗口期。
