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顶流AI,人设崩了!6小时被攻破,泄露高危品指南,惨遭网友举报

只要6小时,顶尖大模型Claude 4 Opus「安全防线」被攻破! AI安全研究机构FAR.AI联合创始人Adam Gleave透露,仅用6小时,研究人员Ian McKenzie就成功诱导Claude 4生成了长达15页的化学武器制作指南。 Ian McKenzie回应称:Claude 4传授的内容,比他预期的还要多。
6/9/2025 8:53:00 AM

谷歌Transformer过时了?清华姚班校友等三连击,爆改注意力!

谷歌又有新的注意力了! 他们提出的新架构参数减少40%,训练速度较RNN提升5-8倍,在某些任务上性能甚至Transformer好7.2%! 在大语言模型(LLMs)中,他们引入了新的注意力偏向策略,并重新构想了「遗忘」这一过程,用「保留」来取而代之。
6/9/2025 8:52:00 AM

打破跨模态干扰,快手东北大学联合提出统一多模态框架,横扫多模态检索基准

多模态检索是信息理解与获取的关键技术,但其中的跨模态干扰问题一直是一大难题。 可行的解决办法是构建一种统一的多模态表示方式,为此,来自快手与东北大学的研究人员推出了多模态统一嵌入框架——UNITE。 UNITE的核心目标,就是构建一个能同时处理文本、图像、视频及其融合模态输入的统一嵌入器。
6/9/2025 8:50:00 AM

RLHF已死,RLVR引爆AGI革命!Claude 4核心成员万字对谈

在Dwarkesh Patel主持的节目中,Anthropic的Sholto Douglas、Trenton Bricken等人,一起讨论了Claude 4是如何思考的。 三人私交甚好,聊了2小时20多分钟,主要集中在4个话题:1. 过去一年中人工智能研究的变化;2.
6/9/2025 8:48:00 AM

扩散语言模型扛把子LLaDA迎来新版本,数学、代码、对齐能力均提升

本文介绍的工作由中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣教授团队与蚂蚁集团共同完成。 朱峰琪、王榕甄、聂燊是中国人民大学高瓴人工智能学院的博士生,导师为李崇轩副教授。 该研究基于团队前期发布的 8B 扩散语言模型 LLaDA(国内率先做到真正可用的扩散语言模型,是后续很多研究的主干基础模型),探索了扩散语言模型的偏好对齐方法,提出了方差缩减的偏好优化方法 VRPO,并利用 VRPO 对 LLaDA 进行了强化对齐,推出了 LLaDA 1.5。
6/9/2025 8:47:00 AM

生图效果媲美GPT-4o,一键搞定各类视觉生成任务丨港科广&字节全新框架

图像生成、视频创作、照片精修需要找不同的模型完成也太太太太太麻烦了。 有没有这样一个“AI创作大师”,你只需要用一句话描述脑海中的灵感,它就能自动为你搭建流程、选择工具、反复修改,最终交付高质量的视觉作品呢? 这一切,现在通过一个由港科大(广州)和字节联合出品的全新的开源框架——ComfyMind实现了。
6/9/2025 8:40:00 AM

八个数据集全面胜出!思维链推理刷新图学习表现上限

思维链提示学习来了! 由于图数据拥有复杂的非线性结构和缺少文本信息,语言模型中的思维链(Chain-of-Thought,CoT)提示学习方法难以简单直接地应用于图数据。 基于此,来自新加坡管理大学和中国科学技术大学的研究者们提出了GCoT——首个应用于无文本图数据的类思维链提示学习框架。
6/9/2025 8:37:00 AM

你永远叫不醒装睡的大模型!多轮对话全军覆没,性能暴跌39%

ChatGPT将大模型技术推动到「对话」场景,直接引发了AI技术的爆炸式增长。 用户可以先提出一个粗糙的、不明确的问题,再根据模型的回答逐步完善指令、补充细节,多轮对话也催生出「跟AI打电话」等有趣的应用设计。 不过,现有的大模型性能评估基准仍然是基于单轮对话机制,输入的指令也更长,信息更完善,其在真实场景中多轮对话的性能仍然没有得到很好地评估。
6/9/2025 8:30:00 AM

字节跳动发布图像编辑模型SeedEdit 3.0 细节保持能力进一步提升

6月6日,字节跳动Seed团队正式发布了图像编辑模型SeedEdit3.0。 这一全新版本的图像编辑模型在图像主体保持、背景细节处理以及指令遵循等方面取得了显著进步,极大地提升了图像编辑的可用率和效率。 SeedEdit3.0是基于文生图模型Seedream3.0开发的,通过引入多样化的数据融合方法和特定奖励模型,解决了以往图像编辑模型在主体与背景保持、指令遵循等方面的不足。
6/6/2025 3:01:06 PM
AI在线

12.1万高难度数学题让模型性能大涨,覆盖FIMO/Putnam等顶级赛事难度,腾讯上海交大出品

12.1万道IMO级难度数学“特训题”,让AI学会像人类一样推导数学证明! “特训”过后,模型定理证明性能大涨,7B模型性能比肩或超越现有的开源模型和Claude3.7等商业模型。 “特训题”为DeepTheorem,是首个基于自然语言的数学定理证明框架与数据集,由腾讯AI Lab与上海交大团队联合推出。
6/6/2025 2:25:04 PM

Gemini新版蝉联竞技场榜一,但刚发布就被越狱了

没等来o3 Pro和GPT-5,隔壁谷歌的Gemini先更新了。 深夜,谷歌通过等多个账号同时官宣,Gemini 2.5 Pro再次推出新版本(0605)。 新版本在代码、推理等任务上的表现更上一层楼,在超难数据集“人类最后的考试”中以21.6%的成绩超过了o3。
6/6/2025 2:23:48 PM

阿里智能体多轮推理超越GPT-4o,开源模型也能做Deep Research

能够完成多步信息检索任务,涵盖多轮推理与连续动作执行的智能体来了。 通义实验室推出WebWalker(ACL2025)续作自主信息检索智能体WebDancer。 WebDancer 通过系统化的训练范式——涵盖从数据构建到算法设计的全流程——为构建具备长期信息检索能力的智能体提供了明确路径。
6/6/2025 2:17:11 PM

清华给电子显微镜加上Agent,DeepSeek V3全程调度,数天流程缩短至几分钟

AI Agent又解锁了一个领域! 清华大学牵头,与西北工业大学以及上海AI lab等机构推出了电镜领域的AI agent——AutoMat。 它相当于一位精准的“地图翻译官”,把原子级 STEM 图像自动转成标准 CIF 结构,并一步到位给出形成能等关键物性。
6/6/2025 2:14:09 PM

苹果拆解AI大脑,推理模型全是「装」的?Bengio兄弟合著

AI「思考」只是假象? 刚刚,一项来自苹果的重磅研究揭示了「大推理模型(LRM)」背后的惊人真相——这些看似聪明的模型,在面对稍复杂点的题目时,准确率居然会全面崩溃! 随着问题变难,推理模型初始会延长思考,但随后思考深度反而下降,尽管仍有充足token预算——它们恰在最需要深入思考时选择了放弃!
6/6/2025 2:13:46 PM

危险?OpenAI 模型行为负责人:人类很快会进入「AI意识」,当前最重要是控制人机关系的影响

AI是否真的有意识? ChatGPT最近越来越懂你了? OpenAI模型行为与政策负责人Joanne Jang刚刚写了一篇长文,她并未纠缠于“AI是否真的有意识”这个哲学难题,而是提出了一个更具现实意义和紧迫性的视角:与其争论AI的“本体”,不如关注它对人类“情感福祉”的实际影响。
6/6/2025 9:15:52 AM

精准调控大模型生成与推理!浙大&腾讯新方法尝试为其注入“行为定向剂”

如果你面前有两个AI助手:一个能力超强却总爱“离经叛道”,另一个规规矩矩却经常“答非所问”,你会怎么选? 这正是当前大模型控制面临的两难困境:要么模型聪明却难以约束,要么守规矩却缺乏实用性。 但我们真正追求的,并不是在“聪明但难控”与“听话但愚钝”之间二选一,而是打造既强又好的AI助手——既具备强大的智能能力,又能始终按照人类意图行事。
6/6/2025 9:15:00 AM

Qwen&清华团队颠覆常识:大模型强化学习仅用20%关键token,比用全部token训练还好

近期arxiv最热门论文,Qwen&清华LeapLab团队最新成果:在强化学习训练大模型推理能力时,仅仅20%的高熵token就能撑起整个训练效果,甚至比用全部token训练还要好。 团队用这个发现在Qwen3-32B上创造了新的SOTA记录:AIME’24上达到63.5分,AIME’25上达到56.7分,这是600B参数以下直接从base模型训练的最高分。 最大响应长度从20k延长到29k,AIME’24的分数更是飙升到了68.1分。
6/6/2025 9:13:00 AM

性能大涨!阿里开源新版Qwen3模型,霸榜文本表征

今天凌晨,阿里巴巴开源了两款Qwen3系列新模型,Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker。 这两个模型是专为文本表征、检索与排序任务设计,基于 Qwen3基础模型训练,充分继承了Qwen 3在多语言文本理解方面的优势,支持119种语言。 根据测试数据显示,在多语言文本表征基准测试中,Qwen3 Embedding的性能非常出色。
6/6/2025 9:12:53 AM