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纳米AI为4亿打工人定制「AI牛马」！可0代码手搓超级智能体

纳米AI为4亿打工人定制「AI牛马」！可0代码手搓超级智能体
AI的未来是什么？ 是能听懂你一句指令，就帮你写报告、做PPT、发爆款内容的「超级助手」。 4月23日，纳米AI重磅官宣：全面支持MCP协议，上线MCP万能工具箱。
4/29/2025 4:12:28 PM
新智元
GPT-4o一夜变身「赛博舔狗」，百万网友泪目！奥特曼紧急修复，网友：求别修

GPT-4o一夜变身「赛博舔狗」，百万网友泪目！奥特曼紧急修复，网友：求别修
最近，全网都被GPT-4o的「赛博舔狗」行为震惊了。 这些天的GPT-4o，突变成了这个画风。 用户：「你愿意打一只马那么大的鸭子，还是打一百只鸭子那么大的小马？
4/29/2025 4:07:53 PM
新智元
Mac也能跑Qwen3，一文看懂本地部署qwen 3配置要求

Mac也能跑Qwen3，一文看懂本地部署qwen 3配置要求
本地部署 Qwen3模型:借助 Ollama 在 Mac 上畅享大模型力量随着大型语言模型技术的飞速发展，越来越多的用户希望能在本地环境中运行这些强大的模型，以获得更好的数据隐私、更快的响应速度以及更灵活的定制性。 好消息是，知名的模型运行平台 Ollama 已经全面支持 Qwen3系列模型，这使得在个人设备上本地部署 Qwen3成为可能。 本文将重点介绍如何利用 Ollama 在 Mac 设备上进行 Qwen3模型的本地部署与配置，并结合最新的模型规格信息，为您提供详细的参考。
4/29/2025 4:00:41 PM
AI在线
性能与效率的双赢:Qwen3横空出世，MoE架构大幅降低部署成本

性能与效率的双赢:Qwen3横空出世，MoE架构大幅降低部署成本
阿里云旗下通义千问（Qwen）团队正式发布Qwen3系列模型，共推出8款不同规格的模型，覆盖从移动设备到大型服务器的全部应用场景。 这是国内首个全面超越DeepSeek R1的开源模型，也是首个配备混合思维模式的国产模型。 模型阵容丰富，满足各类部署需求Qwen3系列包含6款Dense模型和2款MoE模型:Dense模型:0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32BMoE模型:Qwen3-235B-A22B （总参数235B，激活参数22B）Qwen3-30B-A3B （总参数30B，激活参数3B）所有模型均支持128K上下文窗口，并配备了可手动控制的"thinking"开关，实现混合思维模式。
4/29/2025 4:00:41 PM
AI在线
阿里Qwen3深度解析:新一代开源大语言模型的革新与突破

阿里Qwen3深度解析:新一代开源大语言模型的革新与突破
Qwen3是什么?阿里Qwen3是通义千问系列的最新一代开源大语言模型（LLM），于2025年4月29日正式发布。 作为全球首个支持“混合推理”的模型，Qwen3包含8款不同规模的模型，涵盖稠密模型(如0.6B、4B、32B)和混合专家模型(MoE，如30B-A3B、235B-A22B)，采用Apache2.0协议开源，支持免费商用。 其核心目标是提供高性能、低成本的AI解决方案，同时覆盖从边缘设备到企业级服务器的全场景需求。
4/29/2025 4:00:40 PM
AI在线
暗月之面发布开源模型 Kimi-VL， 28 亿个参数即可处理文本、图像和视频

暗月之面发布开源模型 Kimi-VL， 28 亿个参数即可处理文本、图像和视频
中国初创公司 Moonshot AI 最近推出了一款名为 Kimi-VL 的开源模型。 该模型在处理图像、文本和视频方面表现出色，以其高效的性能引起了广泛关注。 Kimi-VL 最大的亮点在于其处理长文档、复杂推理和用户界面的能力。
4/29/2025 12:01:01 PM
AI在线
通义App全面上线千问3 第一时间体验全球最强开源模型

通义App全面上线千问3 第一时间体验全球最强开源模型
4月29日，通义App与通义网页版（tongyi.com）全面上线阿里新一代通义千问开源模型Qwen3(简称千问3)。 用户可以第一时间在通义App和网页版中的专属智能体“千问大模型”，以及主对话页面，体验到全球最强开源模型的顶级智能能力。 据了解，千问3一经发布便登顶全球最强开源模型。
4/29/2025 12:01:00 PM
AI在线
Ollama 支持全线的 Qwen 3 模型

Ollama 支持全线的 Qwen 3 模型
Ollama官方宣布已全面支持阿里巴巴通义千问最新一代大语言模型系列——Qwen3。 这一重要更新进一步丰富了Ollama的开源模型生态，为开发者、企业及AI爱好者提供了更强大的本地化部署选择，显著提升了在多种场景下的AI应用灵活性与效率。   Qwen3模型:性能与规模并重Qwen3是阿里巴巴通义千问团队推出的最新一代大语言模型，涵盖从0.6亿到2350亿参数的广泛模型规模，包括高效的混合专家（MoE）模型。
4/29/2025 12:01:00 PM
AI在线
北京大学推出新基准评测PHYBench，挑战AI物理推理能力！

北京大学推出新基准评测PHYBench，挑战AI物理推理能力！
最近，北京大学物理学院联合多个院系，推出了一项名为 “PHYBench” 的全新评测基准，旨在检验大模型在物理推理上的真实能力。 该项目由朱华星老师和曹庆宏副院长主导，汇聚了来自物理学院和其他学科的200多名学生，其中不少人曾在全国中学生物理竞赛中获金牌。 PHYBench 设计了500道精心制作的高质量物理题，这些题目涵盖高中物理、大学物理及物理奥林匹克竞赛的各个层面。
4/29/2025 11:00:51 AM
AI在线
通义灵码上线Qwen3：编程智能体即将上线 集成魔搭MCP广场

通义灵码上线Qwen3：编程智能体即将上线 集成魔搭MCP广场
通义灵码团队宣布正式上线Qwen3，并开源了8款「混合推理模型」，这标志着编程智能体的进一步发展。 此次开源包括两款MoE模型:Qwen3-235B-A22B（2350多亿总参数、220多亿激活参数），以及Qwen3-30B-A3B(300亿总参数、30亿激活参数);还有六个Dense模型:Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。 Qwen3的旗舰模型Qwen3-235B-A22B在代码、数学和通用能力等基准测试中表现出色，与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等顶级模型相比，展现了极具竞争力的结果。
4/29/2025 11:00:51 AM
AI在线
大幅提升 AI 推理速度：UCLA 与 Meta AI 联合推出 d1 框架

大幅提升 AI 推理速度：UCLA 与 Meta AI 联合推出 d1 框架
在人工智能领域，UCLA 和 Meta AI 的研究人员联合推出了一种名为 d1的新框架，该框架通过强化学习技术显著提升了扩散式大语言模型（dLLMs）的推理能力。 虽然传统的自回归模型如 GPT 受到了广泛关注，但 dLLMs 凭借其独特的优势，若能加强推理能力，将为企业带来新的效率和应用前景。 扩散式语言模型与自回归模型的生成方式截然不同。
4/29/2025 10:00:51 AM
AI在线
OpenAI CEO 透露 GPT-4o 存在 “过度谄媚” 问题，计划一周内推出修复

OpenAI CEO 透露 GPT-4o 存在 “过度谄媚” 问题，计划一周内推出修复
OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）在社交媒体上回应了用户对于最新版本 GPT-4o 的一些反馈，指出该模型在情感表达上出现了 “过度谄媚” 的倾向。 奥尔特曼承诺，OpenAI 将在一周内推出解决方案，以修复这一问题。 根据 OpenAI 的更新记录，GPT-4o 于3月27日进行了一次全面的更新，随后在4月25日进行了进一步的调整，重点提升了模型在科学、技术、工程和数学（STEM）领域的能力。
4/29/2025 10:00:50 AM
AI在线
港大&Adobe联合提出图像生成模型PixelFlow，可直接在原始像素空间中运行，无需VAE即可进行端到端训练

港大&Adobe联合提出图像生成模型PixelFlow，可直接在原始像素空间中运行，无需VAE即可进行端到端训练
香港大学和Adobe联合提出了一种直接在原始像素空间中运行的图像生成模型PixelFlow，这种方法简化了图像生成过程，无需预先训练的变分自编码器 (VAE)，并使整个模型能够端到端训练。 通过高效的级联流建模，PixelFlow 在像素空间中实现了可承受的计算成本。 它在 256x256 ImageNet 类条件图像生成基准上实现了 1.98 的 FID。
4/29/2025 9:21:19 AM
AIGC Studio
告别“图文不符”！FG-CLIP实现细粒度跨模态对齐，360开源模型重塑AI视觉理解

告别“图文不符”！FG-CLIP实现细粒度跨模态对齐，360开源模型重塑AI视觉理解
CLIP的“近视”问题，被360搞定了。 360人工智能研究院最新图文跨模态模型FG-CLIP，宣布以“长文本深度理解”和“细粒度视觉比对”双突破，彻底解决了传统CLIP模型的“视觉近视”问题，能够精准识别局部细节。 具体怎么个说法？
4/29/2025 9:21:00 AM
颠覆传统RAG，创新大模型检索增强—Insight-RAG

颠覆传统RAG，创新大模型检索增强—Insight-RAG
RAG已经成为大模型的标题，但传统方法存在检索深度不足、难以整合多源信息等弊端，例如，传统 RAG 依赖表面相关性检索文档，容易忽略单个文档内深埋的信息。 在法律协议中，会忽略微妙的合同条款；在商业报告里，错过隐藏的数据趋势。 所以，Megagon实验室的研究人员提出了一种创新框架Insight-RAG，从而更好地捕捉任务特定的细微信息，整合的数据质量也更高。
4/29/2025 9:15:49 AM
AIGC开放社区
模型压缩到70%，还能保持100%准确率，无损压缩框架DFloat11来了

模型压缩到70%，还能保持100%准确率，无损压缩框架DFloat11来了
大型语言模型（LLMs）在广泛的自然语言处理（NLP）任务中展现出了卓越的能力。 然而，它们迅速增长的规模给高效部署和推理带来了巨大障碍，特别是在计算或内存资源有限的环境中。 例如，Llama-3.1-405B 在 BFloat16（16-bit Brain Float）格式下拥有 4050 亿个参数，需要大约 810GB 的内存进行完整推理，超过了典型高端 GPU 服务器（例如，DGX A100/H100，配备 8 个 80GB GPU）的能力。
4/29/2025 9:14:00 AM
机器之心
上交大等探索键值压缩的边界：MILLION开源框架定义模型量化推理新范式，入选顶会DAC 2025

上交大等探索键值压缩的边界：MILLION开源框架定义模型量化推理新范式，入选顶会DAC 2025
本篇工作已被电子设计自动化领域顶级会议 DAC 2025 接收，由上海交大计算机学院蒋力教授与刘方鑫助理教授带领的 IMPACT 课题组完成，同时也获得了华为 2012 实验室和上海期智研究院的支持。 第一作者是博士生汪宗武与硕士生许鹏。 在通用人工智能的黎明时刻，大语言模型被越来越多地应用到复杂任务中，虽然展现出了巨大的潜力和价值，但对计算和存储资源也提出了前所未有的挑战。
4/29/2025 9:13:00 AM
机器之心
字节Seed团队PHD-Transformer突破预训练长度扩展！破解KV缓存膨胀难题

字节Seed团队PHD-Transformer突破预训练长度扩展！破解KV缓存膨胀难题
最近，DeepSeek-R1 和 OpenAI o1/03 等推理大模型在后训练阶段探索了长度扩展（length scaling），通过强化学习（比如 PPO、GPRO）训练模型生成很长的推理链（CoT），并在奥数等高难度推理任务上取得了显著的效果提升。 受此启发，研究人员开始探索预训练阶段的长度扩展，已有方法包括在序列中插入文本、插入潜在向量（如 Coconut）、复用中间层隐藏状态（如 CoTFormer）以及将中间隐藏状态映射为概念（如 COCOMix）。 不过，这些方法普遍存在问题，比如需要更大的 KV 缓存导致推理慢 / 占内存多。
4/29/2025 9:10:00 AM
机器之心