模型
论文党狂喜!alphaXiv推出Deep Research一秒搜遍arXiv,研究效率直接爆表
刚刚,alphaXiv 推出了新功能「Deep Research for arXiv」,该功能可协助研究人员更高效地在 arXiv 平台上进行学术论文的检索与阅读,显著提升文献检索及研究效率。 体验链接:,当用户输入「Can you help me do a lit review for self-supervised learning. with relevant applications?」时,系统迅速生成了一篇内容完整、结构清晰的文献综述,并提供了 arXiv 链接。
4/9/2025 12:48:13 PM
机器之心
Llama 4五大疑点曝光,逐层扒皮!全球AI进步停滞,NYU教授称Scaling彻底结束
令人失望的Llama 4,只是前奏而已。 接下来我们恐将看到——全球局势的改变,将彻底阻止AI进步! 最近,一位AI CEO做出长视频,逐级对Llama 4身上的六大疑点进行了扒皮。
4/9/2025 10:11:57 AM
新智元
20人创业神话,老黄数亿刀收购!AI大牛贾扬清、白俊杰被曝入职英伟达
靴子落地,创立两年的Lepton AI被英伟达收入囊中! 据The Information报道,英伟达斥资数亿美元,完成了对AI大牛贾扬清创企Lepton AI的收购。 目前,Lepton AI的联创贾扬清(下图左)和白俊杰(下图右),均已入职英伟达。
4/9/2025 9:51:43 AM
新智元
AI危险检测再进化!三层级解析长视频异常,各种时序粒度均有明显优势 | CVPR HighLight
多模态视频异常理解任务,又有新突破! “异常理解”是指在视频监控、自动驾驶等场景中,利用模型发现视频中的异常内容,从而预判危险,以便及时做出决策。 来自华中科大等机构的研究人员,提出了新的视频异常理解模型Holmes-VAU,以及相关数据集。
4/9/2025 9:25:00 AM
量子位
生图加入CoT,性能提升80%!微软港中文打造天才画手
AI绘画火爆的当下,大家都有过这样的体验:满心欢喜地输入一段描述,满心期待着生成超酷炫的图像,结果AI给出的作品却差强人意,不是没get到重点,就是细节各种「翻车」。 今天要介绍的ImageGen-CoT技术,就像是给AI绘画开了「外挂」,让它变得超智能,创作更轻松! 来自微软和港中文的华人研究者提出了ImageGen-CoT,用思维链(CoT)推理提升文本到图像上下文学习能力。
4/9/2025 9:10:00 AM
新智元
三个LLM顶一个OpenAI?2亿条性能记录加持,路由n个「小」模型逆袭
当前大模型研究面临三大困境:算力垄断(顶尖成果集中于大厂)、成本壁垒(单次训练成本高,可能需要数千GPU小时)以及技术路径单一化(过度依赖单一模型的规模扩展)。 为突破这些限制,路由LLM(Routing LLM)范式应运而生——通过智能调度实现多个开源小模型的协同增效,以「组合创新」替代「规模竞赛」。 代码:: : level的MoE(Mixture-of-Experts),传统MoE通过在模型内部扩展专家网络(如稀疏激活的FFN层)提升性能,而路由LLM将完整LLM视为独立「专家」,通过预训练Router动态分配任务输入。
4/9/2025 9:00:00 AM
新智元
Llama 4在测试集上训练?内部员工、官方下场澄清,LeCun转发
Llama 4 这么大的节奏,Meta 终于绷不住了。 本周二凌晨,Meta Gen AI 团队负责人发表了一份澄清说明(针对外界质疑「在测试集上训练」等问题),大佬 Yann LeCun 也进行了转发。 很高兴能让大家用上 Llama 4,我们已经听说人们使用这些模型取得了很多出色的成果。
4/8/2025 1:12:49 PM
机器之心
Meta坐不住了!高管辟谣:Llama4没刷榜!训练没有使用测试集!模型稳定实现需要时间,bug正在修
编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)Meta的辟谣来了! ——没刷榜、模型稳定部署需要时间。 昨日,Llama 4收到许多网友实测后的“差评”,加之自称内部员工的人在国内论坛上爆料Meta作弊,一时间流言四起。
4/8/2025 12:57:02 PM
伊风
首次引入强化学习!火山引擎Q-Insight让画质理解迈向深度思考
从 GPT-4o 吉卜力风、即梦的 3D 动画、再到苹果 Vision Pro,AI 视觉创作正迎来生产力大爆炸。 一个重要问题随之浮现:如何评估机器生成的画质符合人眼审美? 人眼能瞬间辨别图像优劣,但教会机器理解「好看」却充满挑战。
4/8/2025 9:50:00 AM
机器之心
2025 CSRankings排名出炉!上交大、清华北大、浙大霸榜全球AI TOP 10
就在刚刚,2025 CSRankings全球计算机科学排名发布! 地址:,CMU再次霸榜,UIUC曾连续多年稳坐全球第二,如今跌至第6。 中国高校/机构继续包揽多个席位,其中清华排名第2,上交大/浙大并列第3,北大第5。
4/8/2025 9:42:00 AM
新智元
奥特曼最新访谈认可“套壳”:多数改变世界的公司,最初都是这样的
奥特曼最新访谈回应一切! 在一档播客节目中,OpenAI CEO奥特曼分享了对4o吉卜力风突然走红以及大多数创业公司都是“套壳包装”的看法,并谈到了AI编程、AI智能体等前沿技术的发展趋势。 尤其是当中提到了一个“杰文斯悖论”的典型案例——当编程成本下降时,全球对软件的需求会呈指数级增长。
4/8/2025 9:27:00 AM
量子位
清华耶鲁推理模型新范式:动态推理实现高效测试时扩展,大大节省Token消耗
推理性能提升的同时,还大大减少Token消耗! 清华、耶鲁团队提出推理模型新范式:动态推理实现高效测试时扩展。 测试时扩展(test-time scaling)技术加速推动了大语言模型在复杂推理领域的突破。
4/8/2025 9:16:00 AM
量子位
首个个性化对齐大模型问世!可精准识别用户内在动机和偏好,还有百万用户画像开源数据集 | 蚂蚁&人大
如何让大模型更懂「人」? 虽然现有大模型经过了人类价值观对齐训练,但其对齐效果往往会让少数群体的声音被系统性淹没。 那随之而来的问题是,当大模型服务全球用户,标准化对齐范式是否正在制造新的数字鸿沟?
4/8/2025 9:12:00 AM
量子位
CLIP被淘汰了?LeCun谢赛宁新作,多模态训练无需语言监督更强!
最近AI圈最火的模型非GPT-4o莫属,各种风格图片持续火爆全网。 如此强悍的图片生成能力,得益于GPT-4o本身是一个原生多模态模型。 从最新发布的LLM来看,多模态已经成为绝对的主流。
4/8/2025 9:10:00 AM
新智元
中科大ICLR2025:特定领域仅用5%训练数据,知识准确率提升14%
让大语言模型更懂特定领域知识,有新招了! 来自中国科学技术大学MIRA实验室的王杰教授团队提出了提出了一个创新的框架——知识图谱驱动的监督微调(KG-SFT),该框架通过引入知识图谱(KG)来提升大语言模型(LLMs)在特定领域的知识理解和处理能力。 实验结果表明,其在多个领域和多种语言的数据集上取得了显著的效果,成功入选ICLR 2025。
4/8/2025 9:00:00 AM
量子位
Llama 4训练作弊爆出惊天丑闻!AI大佬愤而辞职,代码实测崩盘全网炸锅
Meta前脚刚发Llama 4,后脚就有大佬请辞了! 一亩三分地的爆料贴称,经过反复训练后,Llama 4未能取得SOTA,甚至与顶尖大模型实力悬殊。 为了蒙混过关,高层甚至建议:在后训练阶段中,将多个benchmark测试集混入训练数据。
4/7/2025 1:24:52 PM
新智元
CVPR满分论文 | 英伟达开源双目深度估计大模型FoundationStereo
本文介绍了 FoundationStereo,一种用于立体深度估计的基础模型,旨在实现强大的零样本泛化能力。 通过构建大规模(100 万立体图像对)合成训练数据集,结合自动自筛选流程去除模糊样本,并设计了网络架构组件(如侧调谐特征主干和远程上下文推理)来增强可扩展性和准确性。 这些创新显著提升了模型在不同领域的鲁棒性和精度,为零样本立体深度估计设立了新标准。
4/7/2025 9:45:00 AM
机器之心
AI也有人格面具,竟会讨好人类?大模型的「小心思」正在影响人类判断
你是否想过,LLM也有着自己的小心思? 最新研究揭示了一个有趣的现象:LLM在被研究人员测试时,会有意识地改变自己的行为。 在面对那些旨在评估人格特质的问题时,它们给出的答案会尽可能地讨人喜欢,符合社会期望。
4/7/2025 9:31:00 AM
新智元
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