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训练成本暴降99%，35秒出1分钟高清视频！英伟达MIT等引爆视频AI革命

训练成本暴降99%，35秒出1分钟高清视频！英伟达MIT等引爆视频AI革命
27帧每秒的实时视频生成、35秒合成1分钟高清视频——这不是遥远的未来，而是刚刚由英伟达联合MIT与港大团队带来的现实。 全新一代视频扩散模型SANA-Video横空出世，凭借革命性的线性DiT架构与恒定显存KV缓存机制，不仅速度超越所有同类模型，更以高达720p的分辨率与分钟级时长生成，重新定义了AI视频生成的效率极限。 SANA-Video不仅在速度和性能上表现出色，生成的图像质量也非常高。
10/20/2025 8:58:00 AM
数学界地震！GPT-5连破10道「百年悬案」，陶哲轩：AI革命才刚开始

数学界地震！GPT-5连破10道「百年悬案」，陶哲轩：AI革命才刚开始
科学研究，尤其是数学研究，真的要被AI彻底改变了。 两位数学研究人员，利用GPT-5，只用一个周末就解决了10个「百年悬案」级的埃尔德什难题。 埃尔德什难题，又名为Erdös problems，是数学家埃尔德什生前留下的大约1000多个问题，此前人类只解决了部分。
10/20/2025 8:57:00 AM
礼貌=更不准？宾夕法尼大学新论文：对 AI 粗鲁点，提升 4% 准确率

礼貌=更不准？宾夕法尼大学新论文：对 AI 粗鲁点，提升 4% 准确率
据2025年9月发表于arXiv的论文《Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy》。 图片论文地址：arxiv.org/abs/2510.04950宾夕法尼亚州立大学的两位研究者提出了一个出人意料的发现：越有礼貌的提问，ChatGPT 的回答越不准确。 实验结果显示，当用户以“非常礼貌”的语气提问时，ChatGPT-4o 的平均准确率仅为 80.8%。
10/20/2025 12:00:00 AM
GPT-5 Pro惊现「神之一手」，30分钟攻克黑洞难题！

GPT-5 Pro惊现「神之一手」，30分钟攻克黑洞难题！
OpenAI真的要放大招了！ 今天，黑洞理论物理学家Alex Lupsasca官宣入职，正式成为OpenAI新成立的「科学团队」的一员。 曾经，Alex一直认为AI离科研前沿遥不可及，直到他亲眼见证了GPT-5 Pro的惊人能力——它在短短30分钟内，竟破解了困扰Alex数日的「黑洞微扰」理论难题！
10/17/2025 5:49:11 PM
Mamba 架构上顶会ICLR 2026，AI大脑核心Transformer的王座还能坐稳吗？

Mamba 架构上顶会ICLR 2026，AI大脑核心Transformer的王座还能坐稳吗？
Transformer统治了AI大模型领域。 有人认为，实现AGI，Transformer就够了！ 还有人认为，还需要几次底层架构革新。
10/17/2025 10:23:00 AM
打败 Qwen2.5-VL，完全开源可复现 LLaVA-OneVision-1.5 的多模态模型

打败 Qwen2.5-VL，完全开源可复现 LLaVA-OneVision-1.5 的多模态模型
一个完全开源多模态模型，全面超越 Qwen2.5-VL。 LLaVA（Large Language and Vision Assistant，大型语言与视觉助手）的故事，是开源社区用两年时间，真正复现出一个顶级的多模态模型的拼搏史。 23年4月，一个名为 LLaVA 的开创性工作横空出世。
10/17/2025 10:03:23 AM
RL微调，关键在前10%奖励！基于评分准则，Scale AI等提出新方法

RL微调，关键在前10%奖励！基于评分准则，Scale AI等提出新方法
让大模型按照人类意图行事，一直是AI领域的核心挑战。 目前主流的强化学习微调（RFT）方法虽然有效，但存在一个致命弱点：奖励过度优化（reward over-optimization）。 奖励过度优化是大模型对齐的「阿喀琉斯之踵」。
10/17/2025 9:56:05 AM
李飞飞全新「世界模型」问世！单张H100实时生成3D永恒世界

李飞飞全新「世界模型」问世！单张H100实时生成3D永恒世界
就在刚刚，李飞飞World Labs重磅发布全新实时生成式世界模型——RTFM（Real-Time Frame Model，实时帧模型）！ 这是一款效率极高的，在大型视频数据上进行端到端训练的自回归扩散Transformer模型。 仅需一块H100 GPU，RTFM就能在你与之交互时，实时渲染出持久且3D一致的世界，无论是真实场景还是想象空间。
10/17/2025 9:53:23 AM
紧急应对Sora 2，谷歌推出Veo 3.1版本：一手实测

紧急应对Sora 2，谷歌推出Veo 3.1版本：一手实测
刚刚，谷歌Veo 3进行了更新，最新版本Veo 3.1，可以在这里体验，fast模式每次生成耗费20积分，相比sora 2 看起来贵很多，sora 2到目前为止都是无限制生成，完全免费我第一时间就做了一个Veo 3.1和sora 2的初步对比测试，测试下来，Veo 3.1审美以及提示词遵循能力还是不如sora 2，不过好处是，Veo 3.1支持上传人像进行创作，sora 2 目前图生视频不支持人像废话不多说，看玩法：上手测试1.图生视频：nanobanana  Veo 3.1先用nanobanana生成一个超高清小姐姐提示词：复制进入：，提示词：展示穿搭。
10/16/2025 9:37:11 AM
「重要性采样」并不「重要」？快手清华ASPO攻克重要性采样权重错配

「重要性采样」并不「重要」？快手清华ASPO攻克重要性采样权重错配
从ChatGPT到DeepSeek，强化学习（Reinforcement Learning, RL）已成为大语言模型（LLM）后训练的关键一环。 然而，随着模型参数规模的不断扩大，一个长期被忽视的问题正悄然成为性能瓶颈：重要性采样真的「重要」吗？ 近期，由快手与清华合作的研究团队发现，现有的结果监督强化学习范式存在一种深层次的权重错配现象，它不仅让模型「过度自信」，甚至可能导致熵坍缩与训练早熟收敛。
10/16/2025 8:55:00 AM
清华&巨人网络首创MoE多方言TTS框架，数据代码方法全开源

清华&巨人网络首创MoE多方言TTS框架，数据代码方法全开源
无论是中文的粤语、闽南话、吴语，还是欧洲的荷兰比尔茨语方言、法国奥克语，亦或是非洲和南美的地方语言，方言都承载着独特的音系与文化记忆，是人类语言多样性的重要组成部分。 然而，许多方言正在快速消失，语音技术如果不能覆盖这些语言，势必加剧数字鸿沟与文化失声。 在当今大模型引领的语音合成时代，通用 TTS 系统已展现出令人惊叹的能力，但方言 TTS 依然是相关从业者难以触及的「灰色地带」。
10/15/2025 2:10:47 PM
一个模型装下整个物种树！伯克利GPN-Star斩获基因预测双料冠军

一个模型装下整个物种树！伯克利GPN-Star斩获基因预测双料冠军
让大模型读懂物种关系，这可能吗？ 近日，加州大学伯克利分校等机构的研究人员，推出了一个全新、通用且功能强大的GLM框架GPN-Star。 论文地址：、且在一些预测任务中不如传统进化模型等短板。
10/15/2025 9:11:41 AM
NeurIPS 25 | 中大&UC Merced等开源RAPID Hand，重新定义多指灵巧手数据采集

NeurIPS 25 | 中大&UC Merced等开源RAPID Hand，重新定义多指灵巧手数据采集
在最近的一篇 NeurIPS 25 中稿论文中，来自中山大学、加州大学 Merced 分校、中科院自动化研究所、诚橙动力的研究者联合提出了一个全新开源的高自由度灵巧手平台 — RAPID Hand (Robust, Affordable, Perception-Integrated, Dexterous Hand)。 论文标题：RAPID Hand: A Robust, Affordable, Perception-Integrated, Dexterous Manipulation Platform for Generalist Robot Autonomy论文地址：： 地址：。 无论是日常的家庭整理、物品归置，还是辅助类服务任务，若缺乏灵巧的操作能力，机器人便难以真正完成复杂交互。
10/15/2025 8:55:43 AM
混元3D开源端到端全景深度估计器，代码+精选全景数据已上线，在线可玩

混元3D开源端到端全景深度估计器，代码+精选全景数据已上线，在线可玩
全景图具有完整的视场 （360°×180°），比透视图提供更完整的视觉描述。 得益于此特性，全景深度估计在3D视觉领域正日益受到关注。 然而，由于全景数据的稀缺，以往的方法通常局限于域内设置，导致零样本泛化能力较差。
10/14/2025 1:56:59 PM
将科研脏活累活真·丢给AI！上海AI Lab推出深度科研智能体FlowSearch

将科研脏活累活真·丢给AI！上海AI Lab推出深度科研智能体FlowSearch
将复杂科研过程自动化落地，上海人工智能实验室推出FlowSearch！ 在GAIA、HLE、GPQA以及TRQA等科研基准上，FlowSearch不仅实现了性能全面领先，还展示了AI在复杂科研任务中的动态协作与深度推理能力。 展开来说，当AI在问答基准和标准化测试中表现卓越之时，其进行科学研究的能力也在被更多关注。
10/14/2025 1:54:01 PM
0人工参与实现梯度更新！MIT新框架让AI自动生成微调数据，权重自主升级

0人工参与实现梯度更新！MIT新框架让AI自动生成微调数据，权重自主升级
大模型终于学会更新自己了！ MIT提出一种新的强化学习框架，让模型生成微调数据和自我更新指令，实现模型权重的更新。 无需人工参与，模型就可以自动进行梯度更新，自主学习获取新知识或适应新任务。
10/14/2025 1:51:33 PM
只需1/4预算，性能反超基线：阿里高德提出Tree-GRPO，高效破解智能体RL难题

只需1/4预算，性能反超基线：阿里高德提出Tree-GRPO，高效破解智能体RL难题
对于大模型的强化学习已在数学推理、代码生成等静态任务中展现出不俗实力，而在需要与开放世界交互的智能体任务中，仍面临「两朵乌云」：高昂的 Rollout 预算（成千上万的 Token 与高成本的工具调用）和极其稀疏的「只看结果」的奖励信号。 来自阿里高德的一篇最新研究论文提出了面向 Agent RL 的 Tree-GRPO 方法，将独立的链式采样改造为智能体步骤级的树搜索。 该方法通过共享前缀、一次扩展多个分支，在相同预算下获得更丰富的有效轨迹；更重要的是，仅凭最终奖励即可沿树结构回溯出过程中的偏好信号，等价于隐式的步骤级偏好学习。
10/14/2025 9:06:00 AM
刚刚，OpenAI官宣自研造芯，联手博通开发10吉瓦规模的AI加速器

刚刚，OpenAI官宣自研造芯，联手博通开发10吉瓦规模的AI加速器
今天凌晨，OpenAI 又搞出了一个大新闻！ 这家 AI 巨头宣布与全球领先的芯片厂商之一博通建立战略合作，共同部署由前者设计的 10 吉瓦规模的 AI 加速器。 吉瓦是一个功率单位，1 吉瓦等于 100 万千瓦。
10/14/2025 9:05:00 AM