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AI黑化如恶魔附体！LARGO攻心三步，潜意识种子瞬间开花 | NeurIPS 2025
你的AI助手真的安全吗？ 你敢信吗？ 只要在AI的「脑子」里注入一段精心「调制」的「想法」，就能让它自己「黑化」，说出本不该说的秘密。
可攻可防，越狱成功率近90%！六大主流模型全中招 | EMNLP'25
大型语言模型（LLMs）在信息处理、内容生成等领域应用广泛（如LLaMA、DeepSeek、ChatGPT），但随着其与现实场景深度融合，安全问题愈发凸显：可能被用于传播网络犯罪指令、虚假信息等有害内容。 尽管开发者通过监督微调（SFT）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）等技术优化模型安全性，但面对复杂的越狱攻击，现有防护机制仍存在不足。 现有越狱攻击主要分为两类，均存在明显缺陷：手动构造提示词攻击：如PAIR、PAP等，依赖黑箱模板操控，模型更新后模板易失效，可解释性差、泛化能力弱。
日本AI王者，CTO是Transformer之父，刚拿下世界编程竞赛冠军
今年的国际编程竞赛ICFP（International Conference on Functional Programming）的冠军队伍名为「Team Unagi」，团队来自日本初创AI研究公司Sakana AI，其中的AI系统不仅帮助他们加速解决方案，更为人类队友带来了全新的解题思路。 ICFP 2025编程大赛高度开放，「任何手段皆可」，鼓励各路奇思妙想和工具（包括AI）自由登场。 Sakana AI团队选择了一条独特的「人机共创」道路。
教全世界与AI对话的男人，正式加入DeepMind！提示工程封神
全球最牛的提示工程师Riley Goodside，官宣入职谷歌DeepMind了。 Riley前后斟酌了两个月的时间，才拿下了这个决定。 2022年ChatGPT诞生之后，他仅凭和AI聊天，就能年入百万美金，引起全网关注。
一图胜千言被实现了！DeepSeek-OCR用图片压缩文本，10倍压缩率
DeepSeek开源了DeepSeek-OCR，用1张图片的信息，还原10页书的文字，10倍的压缩率，可以做到几乎不丢失信息。 视觉编码器走了不少弯路大型语言模型记性不好，或者说，能记住的东西太有限。 你给它一篇长长的文章，它的计算量呈二次方往上飙。
斯坦福与Adobe新研究，模仿蒸馏技术轻松让200亿参数图像生成高质量大模型
高质量图像生成又加速了！ 斯坦福大学和 Adobe 研究院联手，用 pi-Flow（基于策略的流模型）技术，让 200 亿参数的文本到图像大模型，在 4 步之内就生成了媲美教师模型的高质量、高多样性图片。 让图像生成模型少走几步所有玩过 AI 绘画的人都有一个共同的体验，未蒸馏的原版大模型，点击生成，看着进度条一点点爬升，从一个模糊的噪声，慢慢变得清晰。
Meta打碎Transformer 8年铁律！改写AI最底层规则，模型首次冒出潜意识
Transformer可以说整个LLM的基石，但这个基石要松动了！ 8年了！ 持续了8年的Transformer底层架构似乎要被Meta打破了。
田渊栋被裁后新offer排到法国！原来Llama 4.5训完后被卸磨杀驴了
硅谷真是干啥都迅猛啊！ 裁员也是……量子位刚刚从Meta一线获悉，田渊栋前脚刚发了推文说自己被裁，后脚就被解除了公司内部各种权限——嘿，亚历山大王的刀，就是这么快。 这也是这次裁员中最具争议的地方，“在Meta工作已超过十年的田渊栋和他的组员，整组被一锅端了”，这是为什么？
AI是否足够的中立？宾夕法尼亚大学发现AI训练数据中的隐形偏见
Media Psychology》上的新研究发现，人工智能训练数据里的种族偏见，即便明晃晃地摆在眼前，我们大多数人也根本看不出来。 宾夕法尼亚州立大学和俄勒冈州立大学的研究人员发表了一项研究，直接戳破了我们对自身洞察力的幻想。 这项研究的核心发现：普通用户无法注意到AI训练数据中的偏见，特别是当偏见将某个种族与某种特定情绪（比如快乐或悲伤）悄悄绑定时。
现在，最会赚钱的AI是Qwen3！全球六大模型厮杀，Top 2来自中国
Qwen3 Max，一骑绝尘！ 就在刚刚，大模型「炒股」大赛，迎来新晋王者。 阿里的Qwen3 Max凭借谋略一跃而上，超越此前冠军DeepSeek，首次登上「最会赚钱」模型的宝座。
无VAE扩散模型！ 清华&可灵团队「撞车」谢赛宁团队「RAE」
长期以来，扩散模型的训练通常依赖由变分自编码器（VAE）构建的低维潜空间表示。 然而，VAE 的潜空间表征能力有限，难以有效支撑感知理解等核心视觉任务，同时「VAE Diffusion」的范式在训练与推理效率上也存在显著瓶颈。 清华大学智能视觉团队和快手可灵团队联合推出《Latent Diffusion Model without Variational Autoencoder》与近期爆火的谢赛宁团队 RAE 工作不谋而合，但在总体设计思路与研究重点上有所差异。
仅100种子题，合成数据质量超GPT-5，阿里、上交提出Socratic-Zero框架
本文（共同）第一作者为王少博（上交 AI）、焦政博（上财）。 （共同）通讯作者为魏虎（阿里巴巴）和张林峰（上交 AI）。 本文其他作者来自阿里巴巴、武大、浙大等。
CIKM'25 |告别黑箱解释！首个潜变量自动解释框架
如今，深度生成模型（Deep Generative Models），如变分自编码器（VAE）和扩散模型，已成为图像、音频乃至视频生成领域的核心技术。 它们通过学习数据的潜在分布，赋予AI强大的「想象力」，能够创造出以假乱真的新内容。 然而，这些模型内部运作的机制却如同一个巨大的「黑箱」。
Meta「透视」AI思维链：CRV推理诊断，准确率达 92%！
「Meta刚刚找到一种方法，可以实时观察AI的思维过程崩溃。 」一条看似寻常的推文，在AI圈炸开了锅。 发帖人是研究员@JacksonAtkinsX，他称Meta的新技术能让机器的思维「透明化」——不仅能看到模型在想什么，还能看见它在哪一步彻底「想错」。
一个指令误导智能模型！北航等首创3D语义攻击框架，成功率暴涨119%
人工智能模型的安全对齐问题，一直像悬在头顶的达摩克利斯之剑。 自对抗样本被发现以来，这一安全对齐缺陷，广泛、长期地存在与不同的深度学习模型中。 对此，北京航空航天大学与中关村实验室团队提出了一项全新框架InSUR，基于指令不确定性约简的思想，实现独立于具体任务与模型的对抗样本生成。
中国模型打服硅谷：Airbnb联创CEO感叹又快又好又便宜！把ChatGPT合作都拒了
当OpenAI为ChatGPT各种造势时，中国模型也在凭实力圈粉老外。 最近，爱彼迎（Airbnb）联合创始人兼CEO Brian Chesky的一番公开表态掀起波澜：我们很大程度上依赖阿里巴巴的Qwen模型。 它非常好，速度也很快，而且很便宜。
OpenAI秘密项目曝出！百名投行精英密训AI，华尔街最贵苦力要失业了？
AI先是找上程序员，现在轮到银行分析师了。 下一个华尔街的培训基地可能是一个提示库！ 刚刚，OpenAI内部一个秘密项目曝出！
SIGGRAPH Asia 2025｜电影级运镜一键克隆！港中文&快手可灵团队发布CamCloneMaster
本文第一作者罗亚文，香港中文大学 MMLab 博士一年级在读，研究方向为视频生成，导师为薛天帆教授。 个人主页：，你是否曾梦想复刻《盗梦空间》里颠覆物理的旋转镜头，或是重现《泰坦尼克号》船头经典的追踪运镜？ 在 AI 视频生成中，这些依赖精确相机运动的创意，实现起来却往往异常困难。
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