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GPT-5是口袋博士？诺奖得主哈萨比斯怒怼奥特曼：博士级AI纯属扯淡！

目前的博士级人工智能就是扯淡！实属没想到，诺奖得主、谷歌DeepMind CEO哈萨比斯（Demis Hassabis）竟公然怒怼奥特曼。在最近的访谈中，哈萨比斯公开表示，把如今的LLM称作「博士级智能」，纯属无稽之谈！

9/15/2025 9:13:00 AM

干货！2025年AI Agent超100页全景报告：MCP、RAG、实战案例

知名AI、数据科学家Avi Chawla最近精心整合关于AI Agent的，117页PDF的全景技术报告。这份报告的内容非常全面，无论是技术新手或老手都能深度了解关于智能体的相关内容。在基础理论部分，清晰阐述基础概念，深入剖析大模型、RAG与智能体的区别和关系，帮助开发者构建扎实认知根基。

9/15/2025 9:12:40 AM

重磅！5年破解黎曼猜想，10年接管人类认知，AI超级增长曲线揭秘

「如果未来五年内看到 AI 解出黎曼猜想，我一点也不会太惊讶。」近日，Epoch AI负责人Jaime Sevilla，与公司数据与分析负责人Yafah Edelman在一次播客节目中，为我们揭示了未来十年，AI的发展路线图。 Jaime Sevilla（左）与Yafah Edelman（右）对话谈到了以下问题：我们是否会持续每年5x的算力扩张节奏？

9/15/2025 9:11:00 AM

昔日王者TensorFlow，已死

噫吁嚱！那个昔日叱咤风云的开源框架——TensorFlow，已然是行将就木了。如此断言并非空穴来风，而是根据一份冷静的数据洞察所得出的结论。

9/15/2025 9:10:09 AM

啥？陶哲轩18个月没搞定的数学挑战，被这个“AI高斯”三周完成了

不得了，这个名叫Gauss（高斯）的新AI Agent，有点杀疯了的感觉。因为它只用了三周的时间，就完成了陶哲轩和Alex Kontorovich提出的数学挑战——在Lean中形式化强素数定理（Prime Number Theorem，PNT）。要知道，陶哲轩和Kontorovich在2024年1月提出这个挑战后，足足花了18个月（今年7月）的时间，也才取得阶段性的进展。

9/15/2025 9:00:00 AM

突发！苹果AI大失血：Siri前掌门离职，核心团队被挖角，新功能延期到2026

高管出走、人才流失新品发布会因缺乏「AI进展」被投行降级Siri升级延期，新AI功能未就绪Apple Intelligence落地受限……从年中高调，到9月「轻AI」的产品发布，苹果AI近半年来在跌宕中失速。近日，苹果AI高层再传震荡：前Siri负责人、AI资深高管Robby Walker即将离任。 Walker是AI负责人John Giannandrea的少数直接汇报人之一。

9/15/2025 8:54:00 AM

攻克强化学习「最慢一环」！交大字节联手，让大模型RL训练速度飙升2.6倍

强化学习的训练效率，实在是太低了！随着DeepSeek、GPT-4o、Gemini等模型的激烈角逐，大模型“深度思考”能力的背后，强化学习（RL）无疑是那把最关键的密钥。然而，这场竞赛的背后，一个巨大的瓶颈正悄然限制着所有玩家的速度——相较于预训练和推理，RL训练更像一个效率低下的“手工作坊”，投入巨大但产出缓慢。

9/15/2025 8:50:00 AM

一夜刷屏！27岁姚顺雨离职OpenAI，清华姚班天才转型做产品经理？

姚顺雨昨天被传加入腾讯，今早「第37手」和腾讯旗下的「鹅厂黑板报」正式辟谣！为什么姚顺雨能引起行业如此大的关注？为什么会传出来一亿人民币的天价薪酬传闻？

9/12/2025 1:00:05 PM

刚刚，字节登顶世界最强图像AI！一手实测原生4K、10图融合，全网玩疯

谷歌Nano Banana一夜爆火之后，各种邪修玩法儿，至今让全网意犹未尽。等距视角、多图合成、老照片修复、3D手办.......创意脑洞大开，全网玩疯。谁曾想，短短半个月后，大洋彼岸就杀出来了一个最强逆袭者！

9/12/2025 11:00:09 AM

全新MoE架构！阿里开源Qwen3-Next，训练成本直降九成

大语言模型（LLM），正在进入 Next Level。周五凌晨，阿里通义团队正式发布、开源了下一代基础模型架构 Qwen3-Next。总参数 80B 的模型仅激活 3B ，性能就可媲美千问 3 旗舰版 235B 模型，也超越了 Gemini-2.5-Flash-Thinking，实现了模型计算效率的重大突破。

9/12/2025 10:02:21 AM

超越90%城市规划师！清华、MIT等提出人机协作新范式 | Nature子刊

面对日益复杂的城市系统和多元化的社会需求，传统城市规划方法正遭遇瓶颈。如今，人工智能（AI）正为这个古老而重要的领域带来颠覆性的革新。近日，由清华大学电子工程系城市科学与计算研究中心、建筑学院与麻省理工学院（MIT）感知城市实验室、美国东北大学等顶尖机构的学者组成的跨学科团队，在国际前沿期刊《自然·计算科学》上发表观点文章，首次系统性地提出了一个由大语言模型（LLM）驱动的智能城市规划框架。

9/12/2025 9:12:00 AM

攻克AI过度思考难题！美团新研究让通过“可验证”过程奖励激活LRM的高效推理

LRM通过简单却有效的RLVR范式，培养了强大的CoT推理能力，但伴随而来的冗长的输出内容，不仅显著增加推理开销，还会影响服务的吞吐量，这种消磨用户耐心的现象被称为“过度思考”问题。针对这一缺陷，来自美团等机构的研究团队提出可验证的过程奖励机制（VSRM），鼓励CoT中的“有效步骤”，惩戒“无效步骤”，最大限度保持性能的同时，实现高效推理。通过在数学任务上的实验显示，在多个常用benchmark上，VSRM加持的后训练使得不同尺度的模型实现了输出长度的大幅缩减，甚至在部分情况下提升了模型表现。

9/12/2025 9:05:00 AM

国产类脑大模型适配国产沐曦GPU！长序列推理提速超百倍，仅用2%数据匹敌主流模型

超长序列推理时的巨大开销如何降低？中国科学院自动化所李国齐、徐波团队发布的类脑脉冲大模型SpikingBrain (瞬悉)-1.0提出了新思路。 SpikingBrain借鉴大脑信息处理机制，具有线性/近线性复杂度，在超长序列上具有显著速度优势。

9/12/2025 9:03:00 AM

成立7个月首发声！百亿美金独角兽万字雄文：攻克LLM推理非确定性难题

Thinking Machines Lab终于放大招了！刚刚，联合创始人、OpenAI前副总裁Lilian Weng透露：Thinking Machines的第一代旗舰产品名为「Connection Machine」（联结机）。事情是这样的：今天，Thinking Machines开辟了研究博客专栏「Connectionism」（联结主义），发表了第一篇博客文章「Defeating Nondeterminism in LLM Inference」（击败LLM推理中的非确定性）。

9/11/2025 1:31:41 PM

新智元