姚顺雨昨天被传加入腾讯，今早「第37手」和腾讯旗下的「鹅厂黑板报」正式辟谣！
为什么姚顺雨能引起行业如此大的关注？为什么会传出来一亿人民币的天价薪酬传闻？
自然少不了Meta在硅谷的天价挖角：小扎给OpenAI核心研究员的报价就是1亿美元！
如此看来，一亿人民币绝对不算高；同理，如果他入职国内公司，谁给得起1亿美元的薪酬包？
他绝对值得Meta给出1亿美元的报价——他是Deep Research的核心贡献者。
要知道，作为OpenAI Deep Research的核心贡献者Hyung Won Chuang已经加入了Meta的超级智能实验室。
自2024年8月加入OpenAI起，姚顺雨很快跻身核心团队，深度参与了2025年推出的首批智能体产品：Operator与Deep Research，以及Computer-using Agent的研发等。
这是OpenAI迈向AGI Levele 3的关键一步，代表着OpenAI将大模型能力落地为可自主执行复杂多步任务的实用型产品，开启从「会聊天」到「会办事」的关键跃迁。
这次辟谣只能说明姚顺雨没去腾讯，他大概率已开启新的职业阶段。
目前，姚顺雨没有更新个人职位
姚顺雨年仅27岁，从OpenAI离职这一举动就足以预示着全球AI人才生态正在发生更深层的迁徙与重组。
AI下半场，转做「产品经理」？
现有数据表明，OpenAI在职的华人人才，本科来源前三为清华、北大、上海交大，各校进入人数均在两位数。
而姚顺雨本科毕业于清华大学。
和其他姚班校友一样，他在学习上也是一路开挂的「学霸之路」。
初中，姚顺雨就读于合肥45中，初中毕业后升入合肥市第一中学。
2014年，他斩获全国信息学奥林匹克竞赛（NOI）银牌；次年高考以安徽省理科第三的成绩，进入清华大学姚班，主修计算机科学，还担任过姚班的学生会主席。
2019年本科毕业后，他直接进入普林斯顿大学攻读博士学位。
他还将博士答辩全程发布到B站。
2024年毕业后，他加入了OpenAI，直到最近的消息传来。
在学术上，他主要研究智能体，在OpenAI研究用于数字自动化（WebShop、SWE-bench、tau-bench）的语言代理（ReAct、Reflexion、思维树、SWE-agent、CoALA）。
谷歌学术显示，ReAct和思维树引用次数已过4千次，个人总引用次数已过1万5千次。
早在读博时，他已开始专注研究智能体。
在博士学位论文中，他总结了语言智能体的核心价值：从下一个token预测到数字自动化，针对语言智能体提出了一系列新的基准测试、新的方法论、新的原则性框架。
传送门：https://ysymyth.github.io/papers/Dissertation-finalized.pdf
在博士论文中，他还回忆了与博士生导师的和谐关系。
在2019年，他虽然选择了普林斯顿研究生院但依然不确定该做什么或去往何处。
这时，他联系了Karthik R. Narasimhan并说：
这个语言模型的东西（GPT-2）看起来很有前途，应该能直接解决文本游戏吧？
Karthik爽快地答应了。
之后，姚顺雨开启了5年美妙的研究和生活。而Karthik也被他称为「拥有的最好导师」，甚至Karthik是姚顺雨婚礼上的伴郎。
另外，值得一提的是，早在2017-2028年，Karthik花了一年在OpenAI做访问研究员，还是GPT开山论文的作者！
今年4月，姚顺雨还提出了对AI发展的独特观察：
强化学习终于奏效了，此后评估将超过训练。
从现在开始，AI进入了下半场：将从解题转向命题。
他得出了惊人的结论：评测会比训练更重要。
长期依赖，评测(Evaluation)虽然和训练（Optimization）一起作为学习算法的三大要素，但从来没有像姚顺雨如此重视评测！
在姚顺雨看来，现在的问题不是「能不能训练出模型」，而在于「到底要AI做什么」。
他还指出，要在下半场胜出，我们需要及时换挡：
心智与技能更加靠近产品经理 ——定义问题、设定指标、组织迭代，让能力在真实世界里转化为可度量的价值。
而OpenAI最新的论文也指出评测才是模型幻觉的根本原因，只要改变测评方法就能解锁LLM更多的能力。
或许，姚顺雨这次要真正践行自己的理念：更加靠近产品经理，用测评定义真正的AI。
