开源

小红书开源首个大模型，11万亿非合成训练数据

国内著名社交平台小红书，开源了首个大模型——dots.llm1。 dots.llm1是一个1420亿参数的专家混合模型（MoE），在推理过程中仅激活140亿参数，能保持高性能的同时大幅度降低训练和推理成本。 dots.llm1最大特色是使用了11.2万亿token的非合成高质量训练数据，这在现阶段的开源大模型中非常罕见，看来小红书也得益于自己庞大的语料库出手就是阔啊。

6/9/2025 9:41:25 AM

该项目来自百家 AI，是北京邮电大学白婷副教授所指导的研究小组，团队致力于为硅基人类倾力打造情感饱满、记忆超凡的智慧大脑。大语言模型受限于固定上下文窗口，长期对话中「失忆」、记忆断裂等问题频发，北邮百家 AI 团队重磅推出首个大模型记忆操作系统开源框架 MemoryOS。巧妙融合计算机操作系统原理与人脑分层记忆机制，构建段页式三级存储架构及四大核心模块（存储、更新、检索、生成），提供全链路用户记忆管理方案，让 AI 智能体拥有持久「记性」与深度「个性」。

6/9/2025 8:56:00 AM

性能大涨！阿里开源新版Qwen3模型，霸榜文本表征

今天凌晨，阿里巴巴开源了两款Qwen3系列新模型，Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker。这两个模型是专为文本表征、检索与排序任务设计，基于 Qwen3基础模型训练，充分继承了Qwen 3在多语言文本理解方面的优势，支持119种语言。根据测试数据显示，在多语言文本表征基准测试中，Qwen3 Embedding的性能非常出色。

6/6/2025 9:12:53 AM

让GPU不再摸鱼！清华蚂蚁联合开源首个全异步RL，一夜击穿14B SOTA

还记得今年初DeepSeek‑R1系列把纯强化学习（RL）训练开源，点燃社区对于RL的热情吗？不久后，来自清华蚂蚁联合开源项目AReaL（v0.1）也通过在DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B上进行RL训练，观察到模型性能的持续提升。 AReaL（v0.1）在40小时内，使用RL训练的一个1.5B参数模型，在数学推理方面就超越了o1-Preview版本。

6/6/2025 9:10:00 AM

Jaaz开源AI设计Agent横空出世！一键批量生成图像，创意生产从此起飞！

人工智能正在重塑创意设计领域，一款全新的开源工具Jaaz引发了广泛关注。 AIbase从社交媒体平台获取最新信息，了解到Jaaz是一款开源AI设计Agent，支持通过简单的API配置实现自动化批量图像生成，为专业创作者和团队提供了高效的解决方案。本文将详细解析Jaaz的功能亮点、当前局限性以及其对AI创意产业的潜在影响。

6/5/2025 3:00:55 PM

AI在线

人工智能和知识图谱五：著名的开源和商业知识图谱工具

一、开源工具RDFLib：RDFLib是一个用于处理RDF的纯Python库。它被开发人员广泛用于中小型项目或数据科学领域。 RDFLib允许您创建图表、解析RDF文件（Turtle、XML等）以及执行SPARQL查询（它有一个基于Python的SPARQL1.1引擎）。

6/5/2025 9:09:50 AM

晓晓

深度研究白菜化？谷歌将Gemini级AI研究能力开源

谷歌太良心了，推出"gemini-fullstack-langgraph-quickstart"的开源项目，这个项目用Gemini 2.5模型与LangGraph框架的结合，主打快速构建一个能够本地运行的自主进行深度研究的智能代理系统目前github已经飙升到3.5k星了，地址："研究型AI代理"，能够像人类研究员一样工作：它会根据用户的问题动态生成搜索关键词，通过Google搜索获取信息，分析结果中的知识空白，然后迭代地优化搜索策略，最终提供有充分引用支持的答案技术架构：前后端分离的现代设计前端：React与现代开发体验项目采用了React配合Vite构建工具的前端架构。 Vite的选择体现了对开发效率的重视——它提供了极快的热重载功能，让开发者能够实时看到代码改动的效果。这种即时反馈对于调试复杂的AI交互界面特别重要，因为你需要频繁测试不同的用户输入场景后端：LangGraph的强大编排能力后端使用了LangGraph框架，这是一个专门为构建复杂AI工作流而设计的工具。

6/5/2025 9:05:36 AM

万帧？单卡！智源研究院开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2

长视频理解是多模态大模型关键能力之一。尽管 OpenAI GPT-4o、Google Gemini 等私有模型已在该领域取得显著进展，当前的开源模型在效果、计算开销和运行效率等方面仍存在明显短板。近日，智源研究院联合上海交通大学等机构，正式发布新一代超长视频理解模型：Video-XL-2。

6/3/2025 2:15:33 PM

陶哲轩转发！DeepMind开源「AI数学证明标准习题集」

陶哲轩转发，AI搞数学证明的标准习题集来了！ DeepMind最新开源形式化数学猜想库——猜想库收录了经典的形式化表述的数学猜想集合，例如，解析数论中的四个朗道问题。不仅如此，资源库中还提供了各种代码函数，以方便用户对自然语言的数学猜想进行形式化的表述。

6/3/2025 8:15:00 AM

Anthropic 开源“思维追踪”工具，可视化揭秘 AI 内部逻辑

Anthropic 昨日（5 月 29 日）发布博文，宣布推出“电路追踪”（Circuit Tracer）开源工具，以图形化方式，追踪并展示 AI 大语言模型的内部思维过程。

5/30/2025 2:36:15 PM

故渊

Hugging Face进军人形机器人市场:推出售价3000美元的开源机器人HopeJR

人工智能开发平台Hugging Face周四正式进军机器人硬件领域，发布了两款开源人形机器人产品，旨在打破大型科技公司对机器人技术的垄断。两款新品各有特色该公司推出的两款机器人分别针对不同应用场景:HopeJR是一款全尺寸人形机器人，配备66个驱动自由度，具备完整的行走和手臂操作能力;Reachy Mini则是一款桌面级机器人，专注于头部运动、语音交互和AI应用测试。在定价方面，HopeJR预计售价约3000美元，而Reachy Mini的价格区间为250-300美元，具体价格将根据关税情况调整。

5/30/2025 10:01:14 AM

AI在线

Anthropic重磅开源！“电路追踪”工具解锁AI大脑，揭秘大模型决策全过程

近年来，大语言模型（LLM）的快速发展为人工智能领域带来了前所未有的突破，但其内部决策过程却常常被视为“黑盒子”，难以捉摸。 5月29日，AI研究领域的明星公司Anthropic发布了一项重大开源成果——“电路追踪”(Circuit Tracing)工具，为破解大模型的内部工作机制提供了全新视角。这一工具不仅能帮助研究人员深入探索AI的“思考”过程，还为推动更透明、可控的AI发展迈出了重要一步。

5/30/2025 10:01:14 AM

AI在线

135 个项目、七大趋势、三大赛道：撕开大模型开源生态真相，你会怎么卷？

在微软 Build、谷歌 I/O、 Code with Claude 三大开发者大会接连登场的一周里，微软为 Windows 加装模型上下文协议（MCP），Google Gemini 野心初显「AI 操作系统」，Claude 4.0 高调抢滩编程主战场。就在这样的节奏下，5 月 27 日，蚂蚁集团的开源团队「接棒」发布了一张《 2025 大模型开源开发生态全景图》。访问地址：：——135 个社区核心项目、19 个技术领域，全面覆盖从智能体应用到模型基建，系统性梳理了开源力量在大模型浪潮下的集结与演化路径。

5/30/2025 9:07:00 AM

Linear-MoE：线性注意力遇上混合专家的开源实践

近年来随着大语言模型的爆火，旨在取代 Transformer 的高效模型架构及其预训练成为大模型领域的研究热点，主要包括线性序列建模（如 Linear Attention、SSM、Linear RNN 等）和混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）两部分。这两部分分别都有了长足的进步，但两者的结合却鲜少有人研究，两者结合后的 Linear-MoE 架构开源实现更是完全缺失。值得一提的是，近期广受好评的 MiniMax-01 模型（使用 Lightning Attention-MoE）和腾讯混元 TurboS 模型（使用 Mamba2-MoE）均属于 Linear-MoE 架构。

5/30/2025 9:06:00 AM

蚂蚁集团开源Ming-lite-omni:首个媲美GPT-4o的开源多模态模型

蚂蚁集团旗下百灵大模型团队在近期蚂蚁技术日上宣布重大决定:将统一多模态大模型Ming-lite-omni进行全面开源。这一举措不仅标志着蚂蚁集团在AI领域的又一次重大开放，更被业界视为首个在模态支持方面能够与GPT-4o相媲美的开源模型。 220亿参数的技术突破Ming-lite-omni基于Ling-lite构建，采用先进的MoE（专家混合）架构，拥有220亿总参数和30亿激活参数的强大配置。

5/29/2025 4:00:54 PM

AI在线