美国顶流AI产品“套壳”中国开源大模型，这事儿上“热搜”了（doge）。
𝕏网友都在感叹：大家都认为中国大模型正在迎头赶上。不，它们已经赶上了。
事情是这么个事情：
AI编程TOP应用Cursor和Windsurf最近不是前后脚发了新模型嘛。前者打出“自家首个编码模型”、“智能体编程最佳方式”的旗号，后者自称“速度新标杆”。
您猜怎么着？
有网友发现，Cursor的这个Composer-1怎么干着干着活就唠起中文来了？
Windsurf的SWE-1.5背后，则很有可能是智谱的GLM 4.6……
“基于领先开源模型”
Cursor自家首个模型Composer随着Cursor 2.0新版本发布，是一个“编程智能体模型”。
官方的说法是，该模型专为在Cursor中进行低延迟的代理式编码而打造，大多数任务都能在30秒内完成。
同样，Windsurf的新模型SWE-1.5也主打一个快速：
和芯片厂商Cerebras合作，速度能达到每秒950个token，是Claude Haiku 4.5的6倍，Sonnet 4.5的13倍。
基础模型方面，Cursor官方有点支支吾吾：
Windsurf这边则明确写了：SWE-1.5是在“领先的开源模型基础上”，使用定制Agent框架和真实环境中的端到端强化学习打造的。
至于是哪家开源模型，Windsurf也没有明说。
但在Hacker News上，有人直接点明：Cursor和Windsurf新模型背后都是智谱的GLM。
此言并非空穴来风，Cursor这个新模型被发现，会推理着推理着就开始说中文：
还有人发现，Cursor Composer-1和DeepSeek用的是同样的分词器。
Windsurf这边，还被直接套话，“狼人自爆”：我是由智谱开发的GLM。
事情一发酵，网友们炸了锅。
歪果网友be like：我们应该开始学中文了？
还有国内网友调侃：这边一开源，那边就自研。（doge）
理性来说，中国在开源领域确实走在前列。
事实上，中国的开源模型在各种开源性能榜单上占满TOP5、甚至TOP10早已不是新闻。下载量上也可见一斑——Qwen3是HuggingFace上下载量最高的模型之一。
并且不仅物美，还很价廉。
那么对于不少初创公司而言，问题就只剩下……
DeepSeek，Qwen，还是GLM？（手动狗头）
不过，也有人认为，这与“套壳”无关，是训练语料的事。
Anyway，对于初创公司而言，在现在这个阶段，从0开始花费数百上千万美刀去训练模型，本就是不符合商业逻辑的事。
在越来越强大且越来越便宜的开源模型基础上构建应用、打造垂类模型已经成为理性之选。
而现在，恰恰是中国开源力量，站在舞台中央。
