智谱正式并上线开源 GLM-4.6V 多模态大模型系列，含基础版 GLM-4.6V（总参106B，激活12B）与轻量版 GLM-4.6V-Flash(9B)。新模型将上下文窗口提升至128k tokens，视觉理解精度达同参数 SOTA，首次把 Function Call 能力原生融入视觉模型，打通「视觉感知 → 可执行行动」完整链路。 API 价格较 GLM-4.5V 下降50%，输入1元 / 百万 tokens、输出3元 / 百万 tokens;GLM-4.6V-Flash 完全免费，已集成 GLM Coding Plan 与专用 MCP 工具，开发者可零成本商用。
技术亮点:128k 多图长文 + 原生视觉 Function Call
128k 多模态上下文:单轮可输入30张高分辨率图片 +8万字文本，在 Video-MME、MMBench-Video 等长视频理解基准中取得 SOTA
原生 Function Call:视觉信号直接映射为可执行 API，无需额外 Projector，延迟降低37%，成功率提升18%
统一编码:图像、视频、文本共用一套 Transformer，推理时动态路由，显存占用下降30%
价格与授权:轻量版免费，基础版腰斩
GLM-4.6V-Flash（9B）:0元调用，开放权重与商用 License，适合边缘设备与 SaaS 集成
GLM-4.6V（106B-A12B）:输入1元 / 百万 tokens、输出3元 / 百万 tokens，约为 GPT-4V 的1/4
降价50%:相比 GLM-4.5V 整体下调50%，并赠送100万 tokens 试用额度
开发者工具:MCP + Coding Plan 一键接入
专用 MCP（Model-Context-Protocol）工具:10行代码即可把 GLM-4.6V 接入 VS Code、Cursor，实现“框选 UI→自动生成前端代码”
GLM Coding Plan:提供50+ 场景模板（网页、小程序、脚本），视觉需求→可执行代码→自动部署
在线 Playground:支持拖拽图片、实时调试 Function Call，一键导出 Python/Node.js 调用片段
基准成绩:同参数 SOTA，长视频理解领先
| 基准 | GLM-4.6V | GPT-4V | Gemini1.5Pro |
| --------------------- | -------- | ------ | -------------- |
| Video-MME |74.8 |69.1 |72.9 |
| MMBench-Video |82.1 |78.4 |80.6 |
| LongVideoBench （128k） |65.3 |58.2 |62.1 |
商用场景与案例
影视预览:导演上传角色图+分镜，自动输出30秒预览视频，主体一致性>96%
工业检测:拍摄设备面板→自动识别异常区域→调用维修 API 创建工单
教育课件:教师框选课本插图→生成3D 动画+语音讲解，一键导出 PPT
开放路线
今日起:权重、推理代码、MCP 工具已在 GitHub 与 Hugging Face 开源（搜索 GLM-4.6V）
2025Q1:发布1M context 版本与端侧 INT4量化模型，可在笔记本 CPU 运行
2025Q2:推出「视觉 Agent Store」，开发者可上架自定义 Function Call，按调用分成
行业观察
当多模态仍停留在“看得懂”阶段时，智谱把「看得懂 + 做得出」塞进一条模型:Function Call 原生集成，让图片直接触发 API，省去视觉→文本→Prompt 的冗余链路。免费9B 版本降低尝鲜门槛，106B 基础版价格腰斩，意在快速抢占视觉 Agent 生态。随着128k 长视频理解落地，影视、工业、教育等垂直场景有望率先规模化落地。AIbase 将持续跟踪其端侧量化与 Agent Store 进展。
