AI
甭提静态AI了，MIT新框架让模型具备自学能力
作者 | Ben Dickson编译 | 沈建苗出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）近日，麻省理工学院（MIT）的研究人员已开发出一种名为自适应语言模型（SEAL）的框架，使大语言模型（LLM）能够通过更新自身的内部参数来持续学习和适应。 SEAL可以教LLM生成自己的训练数据并更新指令，让LLM能够永久吸收新知识并学习新任务。 这种框架特别适用于企业应用环境，尤其适用于在动态环境中运行的AI智能体，它们必须不断处理新信息并调整其行为。
OpenAI 停工一周，紧急调薪！Meta灭霸式天价挖8名OpenAI大佬！紧急回应：我们被偷家了！与Meta冲突是支线任务！
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）又是震惊 AI 圈的一天。 进入 6 月，Meta 与 OpenAI 的主旋律变成了一场关于“研究人才”的攻防红蓝对决。 而让人没想到的是 Meta 的高调挖角 OpenAI，疯狂的阵势强度已经到堪比“黑五抢购天才大脑”一般。
奥特曼慌了！OpenAI连夜加薪全员放假，小扎疯狂挖人高管震怒
小扎抢人大战，彻底把OpenAI整慌了。 OpenAI首席研究官Mark Chen直言，「现在，我感觉就像有人闯进我们的家，偷走了我们的东西一样」。 这份来自Wired的独家爆料，挖出了OpenAI七大高管向全员发布了一份强硬的备忘录。
马斯克生日惊喜！全球首例Model Y无人「自驾交付」，30分钟见证历史
就在昨天，一个足以载入史册的时刻悄然到来。 一辆特斯拉Model Y从得州超级工厂缓缓驶出，没有驾驶员，没有安全员，也没有远程操控员。 它独自穿越城市街道，上下高速公路，以最高约115公里/小时（72英里/小时）的速度，在30分钟内平稳地把自己交付给主人。
不会被AI替代？100年前的农民也这么想的，这些图表让你害怕！
「我的岗位太复杂不会被AI替代的」。 如果你还在抱着这种看法来看待如今的AI时代，那你99%要完蛋了。 SAFE.没有任何工作是安全的。
苹果一口咬死AI不会思考！OpenAI前高管直接开怼：AGI已来，别再酸了
最近，苹果发布了一篇论文，引发了关于AI是否真正在推理的激烈讨论。 它提出了一个尖锐问题：当前的推理模型，是否已经触及能力的天花板？ 与此同时，OpenAI前研究主管Bob McGrew则持完全不同的态度。
媲美DeepSeek！腾讯开源新版混元模型：AI Agent强化，超30种智能体指令
腾讯开源了混元大模型的最新版本Hunyuan-A13B。 Hunyuan-A13B是一个专家混合模型，拥有800亿参数，其中130亿参数处于激活状态。 支持快、慢两种思考模式：快速思维模式，提供简洁高效的输出，适用于高效、简单的日常任务；慢速思维模式，支持更深层次的推理步骤包含反思和回溯，生成更长的思维链，提升复杂任务的准确性。
刚刚，马斯克切脑全场震撼！插脑只要1.5秒，26年治愈失明，28年全人类变AI
就在刚刚，马斯克又整大活了！ 他带着脑机接口Neuralink团队，开了1小时发布会，整个过程亮点满满，全程高能。 首先，Neuralink宣布，目前全球已经有七人植入了设备。
史上最惨AI店长！被顾客耍到破产，「人格觉醒」却忘了自己是代码
AI当店长，靠谱吗？ 想象一下：给一个AI完全控制一家小店的权力，不只是收银——而是一整个运营和管理。 定价、库存、客服、供应商谈判、包括和顾客讨价还价，所有这些工作都由它亲自完成。
AI一眼认出95万物种，还能分辨雄雌老幼，2亿生物图像炼成“生命视觉”大模型
让AI看懂95万物种，并自己悟出生态关系与个体差异!俄亥俄州立大学研究团队在2亿生物图像数据上训练了BioCLIP 2模型。 大规模的训练让BioCLIP 2取得了目前最优的物种识别性能。 而更令人惊喜的是，即使在训练过程中没有相应监督信号，BioCLIP 2还在栖息地识别、植物疾病识别等5个非物种任务中给出了远超DINOv2的准确率。
航空发动机用上大模型：解决复杂时序问题，性能超越ChatGPT-4o实现SOTA｜上交创智复旦
时序数据分析在工业监控、医疗诊断等领域至关重要。 比如航空发动机监控这个复杂工业场景中，工程师需分析海量多通道传感器数据，以判断设备状态并制定维护决策。 然而，现有研究多聚焦于分类、预测等单一任务，与实际工业场景中专家通过自然语言进行复杂交互和决策的需求存在显著差异。
打破长视频理解瓶颈：HoPE混合位置编码提升VLM长度泛化能力
李浩然，CMU 机器学习系研究生，研究方向是基础模型的长上下文建模、对齐、以及检索增强生成。 如今的视觉语言模型 (VLM, Vision Language Models) 已经在视觉问答、图像描述等多模态任务上取得了卓越的表现。 然而，它们在长视频理解和检索等长上下文任务中仍表现不佳。
华为CloudMatrix重磅论文披露AI数据中心新范式，推理效率超NV H100
今年，AI大厂采购GPU的投入又双叒疯狂加码——马斯克xAI打算把自家的10万卡超算扩增10倍，Meta也计划投资100亿建设一个130万卡规模的数据中心……GPU的数量，已经成为了互联网企业AI实力的直接代表。 的确，建设AI算力，这种堆卡模式是最简单粗暴的，但实际上，AI集群却并非是卡越多就越好用。 GPU虽然计算性能好，但是在集群化的模式下依然有很多挑战，即便强如英伟达，也面临通信瓶颈、内存碎片化、资源利用率波动等问题。
图像界的DeepSeek！12B参数对标GPT-4o，5秒出图，消费级硬件就能玩转编辑生成
图像模型开源还得是FLUX！ Black Forest Labs刚刚宣布开源旗舰图像模型FLUX.1 Kontext[dev]，专为图像编辑打造，还能直接在消费级芯片上运行。 只有小小的12B，更少的参数，更快的推理，性能更是媲美GPT-image-1等一众闭源模型。
盘一盘，2017年Transformer之后，LLM领域的重要论文
这两天 Andrej Karpathy 的最新演讲在 AI 社区引发了热烈讨论，他提出了「软件 3.0」的概念，自然语言正在成为新的编程接口，而 AI 模型负责执行具体任务。 Karpathy 深入探讨了这一变革对开发者、用户以及软件设计理念的深远影响。 他认为，我们不只是在使用新工具，更是在构建一种全新的计算范式。
充分激发模态协作，MokA量身打造MLLM微调新范式
本文第一作者卫雅珂为中国人民大学四年级博士生，主要研究方向为多模态学习机制、多模态大模型等，师从胡迪副教授。 作者来自于中国人民大学和上海人工智能实验室。 近年来，多模态大模型（MLLMs）已经在视觉语言、音频语言等任务上取得了巨大进展。
拯救P图废柴，阿里上新多模态模型Qwen-VLo！人人免费可玩
一上手就令网友直呼「生图能力」比GPT-4o更强？ ！ 就在昨夜，阿里带着全新多模态模型Qwen-VLo开启炸场模式。
无需训练，即插即用，2倍GPU端到端推理加速——视频扩散模型加速方法DraftAttention
本文第一作者为美国东北大学博士生沈轩，研究方向为高效人工智能，致力于在 GPU、移动端、FPGA 和 ASIC 等多种硬件平台上实现大模型的高效部署与加速。 第二作者为香港中文大学的韩晨夏，研究方向聚焦于计算机体系结构与 AI 系统的高效化设计。 在高质量视频生成任务中，扩散模型（Diffusion Models）已经成为主流。
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
AI新词
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
智能体
技术
Gemini
英伟达
马斯克
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
AI for Science
苹果
算法
腾讯
Agent
Claude
芯片
Stable Diffusion
具身智能
xAI
蛋白质
开发者
人形机器人
生成式
神经网络
机器学习
AI视频
3D
RAG
大语言模型
字节跳动
Sora
百度
研究
GPU
生成
工具
华为
AGI
计算
大型语言模型
AI设计
生成式AI
搜索
视频生成
亚马逊
AI模型
DeepMind
特斯拉
场景
深度学习
Transformer
架构
Copilot
MCP
编程
视觉