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杀疯了！Gemini 2.5狂飙「高尔顿板」测试，编码横扫所有OpenAI模型

编码能力一直是顶尖模型宣传的重点。尤其是，AI大神Karpathy带火vibe coding（氛围编程）概念后，普通人也可以通过AI体验到编程的乐趣。游戏、网页、3D建模，再加上最近爆火的MCP协议，大家玩得不亦乐乎。

4/21/2025 9:15:00 AM

新智元

文科已死，计算机科学将亡？ACM警告：不想被AI团灭，关键在融合新生

GenAI日新月异，引发了大众选择职业和大学专业的焦虑。但最近，美国的国际计算机协会（Association for Computing Machinery，ACM），发布了一篇博客文章，表示：文科和计算机科学，这两个专业最后可能合流，融合在一起才能存活。在哲学中，「存在危机」指的是质疑自己人生目的、意义和在世界中位置的状态。

4/21/2025 9:14:00 AM

新智元

Transformer+Mamba黄金组合！长文推理性能飙升3倍，性能还更强

过去几年，Transformer虽稳坐AI架构「铁王座」，但其二次方复杂度带来的算力消耗和长序列处理瓶颈，限制了大模型在推理阶段处理长文本。 Mamba凭借「线性复杂度」异军突起，非常适合长序列任务，有望成为Transformer架构的替代品，但在处理全局关系上偏弱。 Mamba Transformer混合架构可以将二者的优势互补，实现「效率」和「性能」的双丰收。

4/21/2025 9:07:00 AM

新智元

让DeepSeek更可靠！清华提出Hyper-RAG，用超图提升知识建模精准度

大语言模型（Large Language Models, LLMs）在面对专业领域知识问题的时候，经常会生成偏离既定事实的回复，或模糊不清的回答，从而带来了潜在应用风险。检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）通过构建特定领域知识库，采用基于向量的检索技术来提取与给定查询相关的信息，从而使LLM能够生成更准确、更可靠的内容。然而，现有的基于图的RAG方法受限于仅能表示实体之间的成对关联，无法表示那些更复杂的多实体间的群组高阶关联，导致数据结构化过程中这些高阶信息的丢失。

4/21/2025 8:45:00 AM

新智元

DeepSeek-R1「内心世界」首次曝光！AI显微镜破解R1大脑，发现神秘推理机制

推理模型的内心世界是怎么想的？推理模型与普通LLM之间有没有本质的区别？一直以来，AI内部的运作机理就像个「黑箱子」。

4/21/2025 8:42:00 AM

新智元

LeCun被痛批：你把Meta搞砸了！烧掉千亿算力，自曝折腾20年彻底失败

凭借着GPT/o系列、Gemini 2.5、Claude的强大能力，OpenAI、谷歌、Anthropic纷纷在AI大战中各领风骚。唯独Meta，没有走在前沿。 Llama 4自发布以来种种拉跨的表现，让Meta在某种程度上沦为了业内的「笑柄」。

4/21/2025 8:40:00 AM

新智元

马斯克炫酷变身毒液！实测通义Wan2.1首尾帧视频模型，还能“拼接”经典梗图

在GitHub狂揽1w 星标的通义万相Wan2.1，又双叒上新了！最新打开方式是酱婶儿的：给出开始（首帧）和结束（尾帧）两张图片，Wan2.1便能分分钟生成一段丝滑的5s、720p视频。根据前后视角的不同，还能自动调整镜头角度，缓慢变成高空俯拍，并同时保证人物光影正确：原来这是阿里通义万相Wan2.1最新开源的首尾帧视频模型，基于Wan2.1文生视频14B大模型，为创作者们提供更高效、更灵活的视频制作方式。

4/21/2025 8:27:00 AM

量子位

基于ChatGPT用AI实现自然对话

1.概述ChatGPT是当前自然语言处理领域的重要进展之一，通过预训练和微调的方式，ChatGPT可以生成高质量的文本，可应用于多种场景，如智能客服、聊天机器人、语音助手等。本文将详细介绍ChatGPT的原理、实战演练和流程图，帮助读者更好地理解ChatGPT技术的应用和优势。 2.内容在当今快速发展的人工智能领域，自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术是研究的重要方向之一。

4/21/2025 8:13:58 AM

OpenAI o3 模型基准测试成绩遭质疑，实测分数远不及宣称

OpenAI的o3模型在内部测试与第三方基准测试结果存在显著差异，Epoch研究所独立测试得分仅10%，远低于OpenAI宣称的25%。#AI争议##OpenAI#

4/21/2025 7:24:55 AM

远洋

研究：AI 医疗诊断平均准确率 52.1%，与非专家医生相当

大阪都会大学研究显示，生成式AI在医疗诊断中平均准确率达52.1%，与非专家医生相当，但专家医生仍领先15.8%。AI在皮肤科表现突出，泌尿科数据有限。研究认为AI可用于医学教育和资源有限地区。#AI医疗##医学诊断#

4/21/2025 7:07:00 AM

远洋

谈谈 RAG 的四个级别

选择正确的 RAG（检索增强生成）架构主要取决于具体的用例和实施要求，确保系统符合任务需求。 Agentic RAG 的重要性将日益增加，与Agentic X的概念相一致，其中代理能力嵌入个人助理和工作流程中。这里的“X”代表代理系统的无限适应性，能够实现无缝任务自动化和跨不同环境的明智决策，从而提高组织效率和自主性。

4/21/2025 6:25:00 AM

晓晓

Cursor模型选型终极指南：解锁高效开发新姿势

引言在AI驱动开发的浪潮下，如何选择合适的工具模型成为决定项目成败的关键。本文将结合MacOS环境下的Cursor 0.48.9实战体验，深度解析四大核心模型（Auto/Claude 3.7/GPT-4O/Gemini 2.5）的选型策略，助您构建高质量开发闭环。一、智能开发新范式：Cursor的核心优势作为新一代AI开发利器，Cursor通过模型即服务的架构重塑开发流程。

4/21/2025 3:30:00 AM

前端组件开发