AI

Anthropic 示警：Claude 等 AI 被滥用，引导舆论威胁公众认知

Anthropic 昨日（4 月 23 日）发布博文，报告称 Claude 等前沿 AI 模型正被恶意行为者滥用，涉及“舆论引导服务”（influence-as-a-service）操作、凭证填充、招聘诈骗及恶意软件开发等活动。

4/24/2025 12:16:54 PM

故渊

SLAM3R：北大陈宝权团队等只用单目长视频就能实时重建高质量的三维稠密点云

北京大学陈宝权团队和香港大学等高校及业界机构联合推出实时三维重建系统 SLAM3R，首次实现从长视频（单目 RGB 序列）中实时且高质量地重建场景的稠密点云。 SLAM3R 使用消费级显卡（如 4090D）即可达到 20 FPS 的性能，重建点云的准确度和完整度达到当前最先进水平，同时兼顾了运行效率和重建质量。该研究成果被 CVPR 2025 接收为 Highlight 论文，并在第四届中国三维视觉大会（China3DV 2025）上被评选为年度最佳论文，合作者为董思言博士（共同一作）、王书哲博士、尹英达博士、杨言超助理教授和樊庆楠博士，第一作者为北京大学本科生刘宇政。

4/24/2025 9:44:05 AM

机器之心

扩散模型还原被遮挡物体，几张稀疏照片也能"脑补"完整重建交互式3D场景｜CVPR'25

你是否设想过，仅凭几张随手拍摄的照片，就能重建出一个完整、细节丰富且可自由交互的3D场景？在传统方法中，这几乎是不可能完成的任务，稀少的拍摄视角往往导致模型无法还原被遮挡的区域，生成的场景要么残缺不全，要么细节模糊。更令人困扰的是，传统的重建算法无法解耦场景中的独立物体，重建结果无法交互，严重限制了在具身智能、元宇宙和影视游戏等领域的应用前景。

4/24/2025 9:38:00 AM

告别“AI失忆症”！新型SD-LoRA算法实现终身学习｜ICLR 2025

彻底摆脱传统方法对旧数据存储的依赖！哈佛团队联手香港城大、西安交大最新发布的SD-LoRA技术，通过固定已学习任务的方向参数，仅调整幅度权重，完全避免了历史数据的存储需求。能够在减少50%以上参数存储的同时保持最高准确率，并且在不增加推理开销的前提下显著缓解了灾难性遗忘问题。

4/24/2025 9:30:00 AM

量子位

挤爆字节服务器的Agent到底啥水平？一手实测来了

“字节版Manus”有多能打？量子位实测在此。 △扣子智能体生成的活动介绍网页我们用光了一天的对话额度，考验了扣子空间（Coze Space）的信息整理、任务执行、工具调用等多项技能。

4/24/2025 9:27:00 AM

量子位

大模型数据味蕾论

AI大模型就像一位厨师，预训练数据就是这位厨师的味蕾。没有经过训练的味蕾，再好的食材也无法变成美味佳肴。没有优质的预训练数据，再强大的计算资源也打造不出卓越大模型。

4/24/2025 9:26:13 AM

大数据AI智能圈

Adam获时间检验奖！清华揭示保辛动力学本质，提出全新RAD优化器

ICLR（国际学习表征会议）是机器学习领域三大顶会之一，以推动深度学习基础理论和技术创新著称。每年，ICLR时间检验奖都会授予近十年对深度学习领域产生深远影响的里程碑式论文。今年这一殊荣花落Adam优化器（Adaptive Moment Estimation），该算法于2014年由OpenAI工程师Diederik Kingma和University of Toronto研究生Jimmy Ba提出。

4/24/2025 9:16:00 AM

新智元

大学文凭成废纸？AI暴击美国00后！他哥大退学成千万富翁，我却还要还学贷

摊牌了，不装了，美国的Z时代已经对上大学彻底不耐烦了。现在，他们喊出这样的宣言：有了ChatGPT，大学文凭已经彻底成了一张废纸！纯粹就是浪费时间和金钱。

4/24/2025 9:14:00 AM

新智元

礼貌寒暄推高AI问答成本！OpenAI每年为此多花数千万美元？

近日，美国科技公司OpenAI的首席执行官萨姆·奥尔特曼在社交平台上透露了一个令人意外的现象：用户在与ChatGPT互动时频繁使用“请”“谢谢”等礼貌用语，这一行为竟然导致公司每年需额外承担数千万美元的运营成本。这一消息引发了广泛讨论，人们不禁好奇，为何简单的礼貌寒暄会带来如此高昂的成本？礼貌寒暄背后的成本根据《今日美国》及美国《石英》杂志的报道，当用户在ChatGPT的用户界面说“谢谢”时，大模型会按照算法回复“不客气”。

4/24/2025 9:11:09 AM

小菲

理解 RAG 第三部分：融合检索与重新排序

我们之前介绍了什么是 RAG、它在大型语言模型 (LLM) 中的重要性，以及 RAG 的经典检索器、生成器系统是什么样的，本系列的第三篇文章探讨了一种构建 RAG 系统的升级方法：融合检索。在深入探讨之前，值得简要回顾一下我们在本系列第二部分中探讨过的基本 RAG 方案。融合检索解析融合检索方法涉及在检索增强生成（RAG）系统的检索阶段中融合或聚合多个信息流。

4/24/2025 9:04:42 AM

晓晓

几行代码，一窥上帝造物！帝国理工开源CAX，引爆人工生命新纪元

人工生命研究的新纪元！「人工生命」(artificial life，或简写为ALife)，旨在模拟生命的行为、特性和演化过程，理解生命的本质，涉及涌现现象、自组织系统或形态发生机制。人工生命（ALife）的研究中，蕴含着能够推动和加速AI进步的重要启发和灵感。

4/24/2025 9:03:00 AM

新智元

理解 RAG 第二部分：经典 RAG 的工作原理

在本系列的第一篇文章中，我们介绍了检索增强生成 (RAG) ，并解释了扩展传统大型语言模型 (LLM)功能的必要性。我们还简要概述了 RAG 的核心思想：从外部知识库中检索上下文相关的信息，以确保 LLM 生成准确且最新的信息，而不会产生幻觉，也无需不断地重新训练模型。本系列的第二篇文章将揭秘传统 RAG 系统运行的机制。

4/24/2025 1:10:00 AM

晓晓

理解 RAG 第一部分：为什么需要它

自然语言处理(NLP) 是人工智能(AI)的一个领域，旨在教会计算机理解人类的书面和口头语言，并运用这些语言与人类互动。虽然传统的 NLP 方法已研究数十年，但近年来出现的大型语言模型(LLM) 几乎主导了该领域的所有发展。 LLM 通过将复杂的深度学习架构与能够分析语言中复杂模式和相互依赖关系的自注意力机制相结合，彻底改变了 NLP 和整个人工智能领域。

4/24/2025 12:10:00 AM

晓晓

仅用3周时间，就打造出Manus开源平替！贡献源代码，免费用

可以对标 Manus 的智能体 Suna 来了！（有没有发现它是 manus 倒过来写）这款智能体由 Kortix AI 团队打造，开源并且完全免费。具体而言，Suna 是一个完全开源的 AI 助手，旨在帮助用户轻松完成现实世界中的各种任务。

4/23/2025 5:22:59 PM

机器之心

业内首次! 全面复现DeepSeek-R1-Zero数学代码能力，训练步数仅需其1/10

OpenAI 的 o1 系列和 DeepSeek-R1 的成功充分证明，大规模强化学习已成为一种极为有效的方法，能够激发大型语言模型（LLM) 的复杂推理行为并显著提升其能力。然而，这些推理模型的核心训练方法在其技术报告中仍然鲜有披露。近期社区的主要工作也仅局限于数学推理领域，使得跨领域泛化这一挑战依然未得到充分探索。

4/23/2025 3:23:25 PM

机器之心

英伟达发布 Eagle 2.5 视觉语言 AI 模型：8B 参数媲美 GPT-4o

该模型专注于理解大规模视频和图像，尤其擅长处理高分辨率图像和长视频序列。尽管参数规模仅为 8B，Eagle 2.5 在 Video-MME 基准测试（512 帧输入）中得分高达 72.4%，接近甚至媲美 Qwen2.5-VL-72B 和 InternVL2.5-78B 等更大规模模型。

4/23/2025 2:20:25 PM

故渊

AI 革新医疗：谷歌 DeepMind 首席执行官预测，十年内帮助消灭所有疾病

接受 CBS《60 分钟》采访时，谷歌 DeepMind 联合创始人兼首席执行官戴密斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）预测，人工智能（AI）将在未来十年内“革命化”人类健康，甚至可能帮助消灭所有疾病。

4/23/2025 2:03:01 PM

故渊

中杯o3成OpenAI“性价比之王”？ARC-AGI测试结果出炉：得分翻倍、成本仅1/20

得分比第二名翻倍，成本却仅为1/20？ o3中杯在超难推理任务ARC-AGI上的新成绩，属实又给众人带来了亿点点震撼。根据ARC Prize官方介绍，本轮测试得出的关键结论如下：o3 (Medium) 在ARC-AGI-1上得分为57%，成本为1.5美元/任务，优于目前所有已知COT推理模型；o4-mini（Medium）在ARC-AGI-1上得分为42%，成本为0.23美元/任务，准确率不足但成本优势明显；在难度升级的ARC-AGI-2上，两种型号模型的准确率均未超过3%。

4/23/2025 11:19:31 AM

量子位

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