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天塌了！Cursor和Windsurf用户零日漏洞曝光，一键劫持，数百万开发者开源插件噩梦，网友：零信任太重要了
编译 | 沈建苗审校 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）近日，一位来自 Koi Security 的安全研究员，偶然发现了一个深藏于当今 AI 编程工具基础架构中的严重零日漏洞。 如果该漏洞被利用，一个技术水平不高的攻击者就可能“一键”劫持超过一千万台设备。 Cursor 和 Windsurf 等 AI 编程助手日益流行，向全球开发者承诺“生产力加速”。
强化学习也遇到了“天花板”？Andrej Karpathy构建了一个新算法
RL还行不行？ 表面上很风光，但真实情况怎样呢？ 大神Karpathy提出了一种超越当前RL范式、更接近人类学习机制的新思路强化学习的强大与局限Karpathy首先肯定了强化学习的巨大价值。
碾压DeepSeek V3！开源AI Agent专属模型，1万亿参数、工具使用能力超强
国内知名大模型平台月之暗面（MoonshotAI）开源了最新模型Kimi-K2。 Kimi-K2是一个混合专家模型，总参数1万亿，320亿参数处于激活状态，训练数据高达15.5Ttoken，有基础和微调两种模型。 除了常规的问答功能之外，Kimi-K2特意针对AIAgent进行了大幅度优化，非常擅长使用各种工具，能帮助开发者打造特定不同领域的智能体。
陶哲轩看傻：三破18年数学纪录！谷歌推出「AI爱迪生」，科研不再靠灵感？
5月中旬，谷歌在科学和计算领域投下了重磅炸弹：AlphaEvolve。 利用Gemini模型，它发现全新的算法。 比如说，仅用30天，AlphaEvolve与人类联手三度攻克一项封尘18年的数学难题！
AI失忆术！只需3个注意力头，就能让大模型忘记「狗会叫」
大模型在预训练阶段「读万卷书」，几乎囊括了全网的知识与语料。 但你有没有想过：我们能否让它「选择性遗忘」某些事实，甚至是常识性事实，比如「狗会叫」？ 近日，Meta和纽约大学的研究团队发布了突破性论文《From Concepts to Components》，首次揭示了在 Transformer架构下，精准定位并控制AI认知模块的突破性方法。
这个AI精准模拟人类行为大脑状态，上Nature了
首个能跨领域精准预测人类认知的基础模型诞生！ 不仅可以完全预判你的行为，还能知道你是如何思考、以及为什么思考。 这是一项最新登上Nature的突破性研究，来自德国的研究团队只用了5天训练时间就开发出人类认知的通用计算模型——Centaur。
马斯克20亿送Grok 4上火星！20万GPU造宇宙大脑，一句话生成3D黑洞
1条指令生成整段动画，2分钟内部署一款游戏!Grok 4发布仅仅12小时后，AI开发者Mckay Wrigley体验之后，直呼「强得疯狂」！ 在一次请求中，Grok 4 Heavy就生成了完整动画，从人群行走到鸟瞰镜头无缝切换，展现惊人理解与执行力，而其他模型完全无法匹敌。 提示词：Create an animation of a crowd of people walking to form 「Hello world, I am Grok」 as camera changes to birds-eye.还能表现得像阅兵一样，整齐划一地行进：这款3D视频，全网爆火，浏览量破350万。
奥特曼气到快失眠？OpenAI前大佬力挺：小扎砸钱挖墙脚，1亿美元很合理
最近，Meta不断从竞争对手那里挖走顶尖AI人才，开出的签约薪酬包更是令人咋舌！ 比如，庞若鸣跳槽到Meta，总薪酬包高达惊人的2亿美元。 为了挖走OpenAI的人才，小扎支付了1亿美元签下了Jiahui Yu。
VLA 推理新范式！一致性模型 CEED-VLA 实现四倍加速！
本文第一作者为香港科技大学（广州）机器人系一年级博士生宋文轩，主要研究方向为VLA模型，共同第一作者是来自香港科技大学广州的研究助理陈家毅，项目leader为浙江大学和西湖大学联合培养博士生丁鹏翔，他们也是具身智能领域开源项目OpenHelix以及LLaVA-VLA的研究团队。 通讯作者为香港科技大学广州的李昊昂教授，他是今年的CVPR2025 Best Paper Candidate的获得者。 近年来，视觉 - 语言 - 动作（Vision-Language-Action, VLA）模型因其出色的多模态理解与泛化能力，已成为机器人领域的重要研究方向。
「流匹配」成ICML 2025超热门主题！网友：都说了学物理的不准转计算机
众所周知，第 42 届国际机器学习大会（ICML）将于 7 月 13 日至 19 日在加拿大温哥华盛大举行。 在生成式 AI 领域，最新的前沿热点已经转向探索更高质量，更稳定，更简洁，更通用的模型形态。 流匹配（Flow Matching）技术正完美的踩中了每一个热点要素。
从OpenAI叛逃谷歌！这位27岁小哥，成了奥特曼最忌惮的「秘密武器」
27岁的Logan Kilpatrick，堪称谷歌与开发者之间的「超级联络员」。 2024年，Kilpatrick从OpenAI跳槽谷歌，摇身一变成为谷歌AI赛道上的「秘密武器」。 这位年轻的技术天才，不仅掌管谷歌AI Studio，还以超强的个人魅力和开发者洞察力，成了谷歌AI的流量密码。
7B模型对标GPT-4o，全球首个医疗代码生成大模型训练平台来了
医疗AI场景复杂，需要“又懂医疗又懂编程”的agent。 但像GPT这样现成的大模型难以直接部署，该如何突破技术壁垒？ 答案是：打造一个统一的训练平台，专门训练能够生成医疗代码的大模型。
攻克「恶意投毒」攻击！华南理工联合霍普金斯和UCSD，连登TPAMI、TIFS顶刊
虽然无法彻底解决维度诅咒带来的问题，根据理论证明，曼哈顿距离在高维空间中的识别能力要远远好于常用的欧式距离，可以缓解维度诅咒效应。 方法框架即便曼哈顿距离有着更好的识别效力，但是研究人员也不认为在识别后门攻击的时候曼哈顿就能完全替代欧氏距离。 除此以外，先前的工作已经表明[3]，有的后门攻击会在欧氏距离上表现区分度，有的则会在余弦相似度（Cos 距离）上表现差异。
EasyCache：无需训练的视频扩散模型推理加速——极简高效的视频生成提速方案
论文作者团队简介：本文第一作者周鑫，共同第一作者梁定康，均为华中科技大学博士生，导师为白翔教授。 合作者包括华中科技大学陈楷锦、冯天瑞、林鸿凯，旷视科技陈习武、丁宜康、谭飞杨和香港大学赵恒爽助理教授。 在HunyuanVideo上，EasyCache在复杂场景下保持与原视频的一致外观，同时显著加速1.
无Tokenizer时代真要来了？Mamba作者再发颠覆性论文，挑战Transformer
我们终于摆脱 tokenization 了吗？ 答案是：可能性无限大。 最近，Mamba 作者之一 Albert Gu 又发新研究，他参与的一篇论文《 Dynamic Chunking for End-to-End Hierarchical Sequence Modeling 》提出了一个分层网络 H-Net，其用模型内部的动态分块过程取代 tokenization，从而自动发现和操作有意义的数据单元。
第一作者必须是AI！首个面向AI作者的学术会议来了，斯坦福发起
在 AI 已深度介入科研流程的今天，从提出假设到生成图表、撰写论文，它正逐步参与乃至重塑整个科学研究的方式。 但讽刺的是，尽管我们在 CVPR、NeurIPS、ICLR、ICML 甚至 ACL 等顶会中看到 AI 无处不在，却几乎没有任何一个会议或期刊承认 AI 的「作者身份」——AI 被广泛使用，却从未被名正言顺地署名。 这一局面，终于被打破了。
模拟大脑功能分化！北大与港中文发布Fast-in-Slow VLA，让“快行动”和“慢推理”统一协作
作者简介：由来自北京大学、香港中文大学、北京智源研究院、智平方的老师同学联合研究，作者包括博士生陈浩、刘家铭、顾晨阳、刘卓洋，通讯作者为北京大学仉尚航。 北京大学 HMI 实验室长期致力于具身智能和多模态学习领域的研究，欢迎关注。 快执行与慢思考：在机器人操控领域，实现高频响应与复杂推理的统一，一直是一个重大技术挑战。
氛围编程后，Karpathy又双叒有新「脑洞」！PDF将死，未来99%是AI氛围阅读
Karpathy大神这次继Vibe Coding氛围编程后，又想造全新概念了！ 大神说他早就抱怨了很多次，未来99%的「Attention」（注意力）即将被AI，而非人类关注。 但是现在99.9%的互联网内容还是「写给人看的」，不论是网页、视频还是科研PDF论文。
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