AI

微软发布2025工作趋势：每位员工将是Agent老板

微软在官网发布了2025年工作趋势指数报告，主要分析了来自中国、美国、澳大利亚、巴西、加拿大等全球31个国家/地区的31,000家企业。同时结合了Linked劳动力市场趋势，数万亿个Microsoft365生产力信号，以及原生初创企业、学者、经济学家、科学家和思想领袖的意见。结果显示，由Agent智能体人类的“人机协作”模式正在重塑企业架构，一种全新形态的“前沿公司”诞生。

4/28/2025 9:17:47 AM

AIGC开放社区

7x24小时非人类科学家入场：当AI开始自主探索科学未知领域 | 多伦多大学

自主通才科学家（AGS）正成为现实！来自多伦多大学、IIT、清华大学、浙江大学、罗格斯大学、哈佛大学、佐治亚理工学院和伦敦大学学院的跨学科团队的最新研究指出，融合人工智能与机器人技术的“自主通才科学家（AGS）”不仅能独立完成从文献综述到实验验证的全流程，更可能以指数级速度推动科学发现，突破人类能力的物理与认知边界。除此之外，其团队还构建了将AI大脑与机器人躯体深度融合的通用科研系统概念框架，展示了机器人与AI科学家在自然科学、形式科学、应用科学、人文科学，以及跨学科科学等全科学领域的原创性发现的潜力。

4/28/2025 9:16:00 AM

量子位

1亿图文对！格灵深瞳开源RealSyn数据集，CLIP多任务性能刷新SOTA

新的亿级大规模图文对数据集来了，CLIP达成新SOTA！格灵深瞳最新发布的高质量数据集RealSyn，不仅规模大——包含1亿组图文对，而且每张图片都同时关联多个真实和合成文本。所有的图像和句子都基于冗余进行了严格过滤，在确保数据质量的同时，引入基于簇的语义平衡采样策略，构建了可满足多样工作需求的三种规模大小的数据集：15M、30M、100M。

4/28/2025 9:14:00 AM

量子位

OpenAI没说的秘密，Meta全揭了？华人一作GPT-4o同款技术，爆打扩散王者

GPT-4o生成的第一视角机器人打字图这次，来自Meta等机构的研究者，发现在多模态大语言模型（MLLMs）中，视觉词表存在维度冗余：视觉编码器输出的低维视觉特征，被直接映射到高维语言词表空间。研究者提出了一种简单而新颖的Transformer图像token压缩方法：Token-Shuffle。他们设计了两项关键操作：token混洗（token-shuffle）：沿通道维度合并空间局部token，用来减少输入token数；token解混（token-unshuffle）：在Transformer块后解构推断token，用来恢复输出空间结构。

4/28/2025 9:10:00 AM

新智元

毛骨悚然！o3精准破译照片位置，只靠几行Python代码？人类在AI面前已裸奔

OpenAI的o3发布以来，这个功能让不少网友觉得毛骨悚然——它能准确破解你的地理位置！就在刚刚，Lanyrd联创、Django Web框架缔造者Simon Wilson专门发了一篇博客，详尽推敲了o3究竟是如何猜测照片拍摄地点的。他将整个过程评价为：既超现实，又反乌托邦，仿佛几十年前的科幻小说突然变成现实！

4/28/2025 9:08:00 AM

新智元

一行代码不用写，AI看论文自己「生」出代码库！科研神器再+1

这几年，AI领域的科研人员遇到一个问题。那就是机器学习的论文实在是多到看不过来，更别说还要用代码实现论文中逻辑。 HuggingFace上的「每日论文」板块每天都有十几篇新出的研究论文这导致一个问题，研究者往往「重视结果」而没有精力来用用代码验证，并且复现很多先前的工作有点「重复造轮子」，浪费研究者的精力。

4/28/2025 9:06:00 AM

新智元

理解 RAG 第五部分：管理上下文长度

传统的大型语言模型 (LLM)存在上下文长度限制，这限制了单次用户与模型交互中处理的信息量，这是其主要局限性之一。解决这一限制一直是 LLM 开发社区的主要工作方向之一，提高了人们对增加上下文长度在生成更连贯、更准确响应方面优势的认识。例如，2020 年发布的 GPT-3 上下文长度为 2048 个 token，而其更年轻但功能更强大的兄弟 GPT-4 Turbo（诞生于 2023 年）允许在单个提示中处理高达 128K 个 token。

4/28/2025 9:02:14 AM

科大讯飞：重回双位数增长，AI 大模型竞赛展现强劲实力

近日，科大讯飞发布了其2024年财报，令人振奋的是，该公司营收达到了233.43亿元，同比增长18.79%。这标志着科大讯飞时隔两年后重新回到了双位数的增长轨道。同时，归母净利润也达到了5.6亿元，显示出其盈利能力的稳步回升。

4/28/2025 9:00:41 AM

AI在线

ICLR 2025 | 无需训练加速20倍，清华朱军组提出用于图像翻译的扩散桥模型推理算法DBIM

论文有两位共同一作。郑凯文为清华大学计算机系三年级博士生，何冠德为德州大学奥斯汀分校（UT Austin）一年级博士生。扩散模型（Diffusion Models）近年来在生成任务上取得了突破性的进展，不仅在图像生成、视频合成、语音合成等领域都实现了卓越表现，推动了文本到图像、视频生成的技术革新。

4/28/2025 9:00:00 AM

机器之心

基于奖励驱动和自组织演化机制，全新框架ReSo重塑复杂推理任务中的智能协作

本文由上海人工智能实验室，悉尼大学，牛津大学联合完成。第一作者周恒为上海 ailab 实习生和 Independent Researcher 耿鹤嘉。通讯作者为上海人工智能实验室青年科学家白磊和牛津大学访问学者，悉尼大学博士生尹榛菲，团队其他成员还有 ailab 实习生薛翔元。

4/28/2025 8:50:00 AM

机器之心

AI无边界：通过MCP实现不同智能体框架的协作（含代码）

在人工智能飞速发展的当下，智能体框架如雨后春笋般不断涌现。从LangChain利用高度抽象的方式构建智能体，到CAMEL - AI为用户提供细致配置选项来创建智能体，不同框架各显神通。但这些框架之间就像说着不同“方言”的个体，彼此沟通困难重重。

4/28/2025 8:29:04 AM

大模型之路

AI图像分割新王者：BiRefNet如何重新定义视觉精度边界？

一、当“抠图”变成毫米级手术：BiRefNet的技术突破你是否想过，为什么电商商品图能精准抠出发丝？为什么自动驾驶车辆能瞬间识别行人轮廓？答案可能藏在一种名为BiRefNet的AI模型中。

4/28/2025 3:22:45 AM

智Echo

答对有资格入职特斯拉？马斯克这道数学题，我们用七大 AI 模型测了一遍

此前，马斯克在社交平台 X 上贴出了一道数学题，并表示如果有人解开这个问题，就有资格在特斯拉公司工作，引起了很多网友的讨论

4/27/2025 2:57:01 PM

汐元

阿里AI旗舰应用夸克发布全新“AI相机” 提升AI超级框多模态能力

4月27日，夸克AI超级框发布全新AI相机，上新“拍照问夸克”功能。基于视觉理解与思考推理的强大模型能力，夸克AI超级框从视觉出发创新下一代搜索体验，进一步理解和回答物理世界中的各类问题。作为阿里巴巴AI旗舰应用，夸克AI超级框持续快速迭代，提升超级智能体的多模态能力，打造用户生活、工作、学习的AI超级入口。

4/27/2025 11:49:00 AM

郑佳美