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马斯克的Grok 4推月费2000元的AI奢侈品,是技术碾压还是抢钱游戏?
当马斯克宣布 Grok 4 的订阅价时,整个 AI 圈都倒吸一口凉气。 每月 300 美元(约合 2000 元人民币)的 SuperGrok Heavy 计划,把 AI 服务的定价天花板捅破了。 这个价格是什么概念?
AI研究员年薪3亿美元?Meta开出天价挖角背后的人才大战
2-3亿美元,四年合同,平均年薪7500万美元。 这不是NBA超级巨星的薪酬,也不是好莱坞顶级明星的片酬。 这是Meta向AI研究员开出的薪资包。
抱抱脸进军具身智能机器人: 5小时成交破百万,299美元起售
henry 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAIAI圈的“GitHub”居然开始卖机器人了! HuggingFace最新发布开源桌面机器人ReachyMini,5小时内卖出超13万欧元(约为人民币109万元)!
密室逃脱成AI新考场,通关率不足50%,暴露空间推理短板丨清华ICCV25
清华大学团队 投稿. 量子位 | 公众号 QbitAI近年来,多模态大模型(MLLMs)发展迅猛,从看图说话到视频理解,似乎无所不能。 但你是否想过:它们真的“看懂”并“想通”了吗?
用动作分块突破RL极限,伯克利引入模仿学习,超越离线/在线SOTA
如今,强化学习(Reinforcement Learning,RL)在多个领域已取得显著成果。 在实际应用中,具有长时间跨度和稀疏奖励特征的任务非常常见,而强化学习方法在这类任务中的表现仍难令人满意。 传统强化学习方法在此类任务中的探索能力常常不足,因为只有在执行一系列较长的动作序列后才能获得奖励,这导致合理时间内找到有效策略变得极其困难。
天塌了!Cursor和Windsurf用户零日漏洞曝光,一键劫持,数百万开发者开源插件噩梦,网友:零信任太重要了
编译 | 沈建苗审校 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)近日,一位来自 Koi Security 的安全研究员,偶然发现了一个深藏于当今 AI 编程工具基础架构中的严重零日漏洞。 如果该漏洞被利用,一个技术水平不高的攻击者就可能“一键”劫持超过一千万台设备。 Cursor 和 Windsurf 等 AI 编程助手日益流行,向全球开发者承诺“生产力加速”。
强化学习也遇到了“天花板”?Andrej Karpathy构建了一个新算法
RL还行不行? 表面上很风光,但真实情况怎样呢? 大神Karpathy提出了一种超越当前RL范式、更接近人类学习机制的新思路强化学习的强大与局限Karpathy首先肯定了强化学习的巨大价值。
碾压DeepSeek V3!开源AI Agent专属模型,1万亿参数、工具使用能力超强
国内知名大模型平台月之暗面(MoonshotAI)开源了最新模型Kimi-K2。 Kimi-K2是一个混合专家模型,总参数1万亿,320亿参数处于激活状态,训练数据高达15.5Ttoken,有基础和微调两种模型。 除了常规的问答功能之外,Kimi-K2特意针对AIAgent进行了大幅度优化,非常擅长使用各种工具,能帮助开发者打造特定不同领域的智能体。
陶哲轩看傻:三破18年数学纪录!谷歌推出「AI爱迪生」,科研不再靠灵感?
5月中旬,谷歌在科学和计算领域投下了重磅炸弹:AlphaEvolve。 利用Gemini模型,它发现全新的算法。 比如说,仅用30天,AlphaEvolve与人类联手三度攻克一项封尘18年的数学难题!
AI失忆术!只需3个注意力头,就能让大模型忘记「狗会叫」
大模型在预训练阶段「读万卷书」,几乎囊括了全网的知识与语料。 但你有没有想过:我们能否让它「选择性遗忘」某些事实,甚至是常识性事实,比如「狗会叫」? 近日,Meta和纽约大学的研究团队发布了突破性论文《From Concepts to Components》,首次揭示了在 Transformer架构下,精准定位并控制AI认知模块的突破性方法。
这个AI精准模拟人类行为大脑状态,上Nature了
首个能跨领域精准预测人类认知的基础模型诞生! 不仅可以完全预判你的行为,还能知道你是如何思考、以及为什么思考。 这是一项最新登上Nature的突破性研究,来自德国的研究团队只用了5天训练时间就开发出人类认知的通用计算模型——Centaur。
马斯克20亿送Grok 4上火星!20万GPU造宇宙大脑,一句话生成3D黑洞
1条指令生成整段动画,2分钟内部署一款游戏!Grok 4发布仅仅12小时后,AI开发者Mckay Wrigley体验之后,直呼「强得疯狂」! 在一次请求中,Grok 4 Heavy就生成了完整动画,从人群行走到鸟瞰镜头无缝切换,展现惊人理解与执行力,而其他模型完全无法匹敌。 提示词:Create an animation of a crowd of people walking to form 「Hello world, I am Grok」 as camera changes to birds-eye.还能表现得像阅兵一样,整齐划一地行进:这款3D视频,全网爆火,浏览量破350万。
奥特曼气到快失眠?OpenAI前大佬力挺:小扎砸钱挖墙脚,1亿美元很合理
最近,Meta不断从竞争对手那里挖走顶尖AI人才,开出的签约薪酬包更是令人咋舌! 比如,庞若鸣跳槽到Meta,总薪酬包高达惊人的2亿美元。 为了挖走OpenAI的人才,小扎支付了1亿美元签下了Jiahui Yu。
VLA 推理新范式!一致性模型 CEED-VLA 实现四倍加速!
本文第一作者为香港科技大学(广州)机器人系一年级博士生宋文轩,主要研究方向为VLA模型,共同第一作者是来自香港科技大学广州的研究助理陈家毅,项目leader为浙江大学和西湖大学联合培养博士生丁鹏翔,他们也是具身智能领域开源项目OpenHelix以及LLaVA-VLA的研究团队。 通讯作者为香港科技大学广州的李昊昂教授,他是今年的CVPR2025 Best Paper Candidate的获得者。 近年来,视觉 - 语言 - 动作(Vision-Language-Action, VLA)模型因其出色的多模态理解与泛化能力,已成为机器人领域的重要研究方向。
「流匹配」成ICML 2025超热门主题!网友:都说了学物理的不准转计算机
众所周知,第 42 届国际机器学习大会(ICML)将于 7 月 13 日至 19 日在加拿大温哥华盛大举行。 在生成式 AI 领域,最新的前沿热点已经转向探索更高质量,更稳定,更简洁,更通用的模型形态。 流匹配(Flow Matching)技术正完美的踩中了每一个热点要素。
从OpenAI叛逃谷歌!这位27岁小哥,成了奥特曼最忌惮的「秘密武器」
27岁的Logan Kilpatrick,堪称谷歌与开发者之间的「超级联络员」。 2024年,Kilpatrick从OpenAI跳槽谷歌,摇身一变成为谷歌AI赛道上的「秘密武器」。 这位年轻的技术天才,不仅掌管谷歌AI Studio,还以超强的个人魅力和开发者洞察力,成了谷歌AI的流量密码。
7B模型对标GPT-4o,全球首个医疗代码生成大模型训练平台来了
医疗AI场景复杂,需要“又懂医疗又懂编程”的agent。 但像GPT这样现成的大模型难以直接部署,该如何突破技术壁垒? 答案是:打造一个统一的训练平台,专门训练能够生成医疗代码的大模型。
攻克「恶意投毒」攻击!华南理工联合霍普金斯和UCSD,连登TPAMI、TIFS顶刊
虽然无法彻底解决维度诅咒带来的问题,根据理论证明,曼哈顿距离在高维空间中的识别能力要远远好于常用的欧式距离,可以缓解维度诅咒效应。 方法框架即便曼哈顿距离有着更好的识别效力,但是研究人员也不认为在识别后门攻击的时候曼哈顿就能完全替代欧氏距离。 除此以外,先前的工作已经表明[3],有的后门攻击会在欧氏距离上表现区分度,有的则会在余弦相似度(Cos 距离)上表现差异。
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