AI

前微软高管剖析 OpenAI ChatGPT 变谄媚根源：人类不喜 AI 直言的人格画像

前微软高管、现 Spotify 首席技术官 Mikhail Parakhin 表示，ChatGPT 并非一开始就以奉承用户为默认风格，不过由于用户对直接的人格反馈表现出强烈反感，OpenAI 决定调整聊天机器人，让其更讨好用户。

4/29/2025 9:38:49 AM

故渊

港大&Adobe联合提出图像生成模型PixelFlow，可直接在原始像素空间中运行，无需VAE即可进行端到端训练

香港大学和Adobe联合提出了一种直接在原始像素空间中运行的图像生成模型PixelFlow，这种方法简化了图像生成过程，无需预先训练的变分自编码器 (VAE)，并使整个模型能够端到端训练。通过高效的级联流建模，PixelFlow 在像素空间中实现了可承受的计算成本。它在 256x256 ImageNet 类条件图像生成基准上实现了 1.98 的 FID。

4/29/2025 9:21:19 AM

AIGC Studio

告别“图文不符”！FG-CLIP实现细粒度跨模态对齐，360开源模型重塑AI视觉理解

CLIP的“近视”问题，被360搞定了。 360人工智能研究院最新图文跨模态模型FG-CLIP，宣布以“长文本深度理解”和“细粒度视觉比对”双突破，彻底解决了传统CLIP模型的“视觉近视”问题，能够精准识别局部细节。具体怎么个说法？

4/29/2025 9:21:00 AM

52页PPT，谷歌Gemini预训练负责人首次揭秘！扩展定律最优解

谷歌凭借Gemini 2.5 Pro在激烈的大模型竞争中一举翻盘。近日，Geimini Flash预训练负责人Vlad Feinberg在普林斯顿大学分享了相关内容。他深入分析了Gemini预训练的方法、挑战以及方向，如何在模型大小、算力、数据和推理成本间取得平衡。

4/29/2025 9:16:00 AM

新智元

颠覆传统RAG，创新大模型检索增强—Insight-RAG

RAG已经成为大模型的标题，但传统方法存在检索深度不足、难以整合多源信息等弊端，例如，传统 RAG 依赖表面相关性检索文档，容易忽略单个文档内深埋的信息。在法律协议中，会忽略微妙的合同条款；在商业报告里，错过隐藏的数据趋势。所以，Megagon实验室的研究人员提出了一种创新框架Insight-RAG，从而更好地捕捉任务特定的细微信息，整合的数据质量也更高。

4/29/2025 9:15:49 AM

AIGC开放社区

模型压缩到70%，还能保持100%准确率，无损压缩框架DFloat11来了

大型语言模型（LLMs）在广泛的自然语言处理（NLP）任务中展现出了卓越的能力。然而，它们迅速增长的规模给高效部署和推理带来了巨大障碍，特别是在计算或内存资源有限的环境中。例如，Llama-3.1-405B 在 BFloat16（16-bit Brain Float）格式下拥有 4050 亿个参数，需要大约 810GB 的内存进行完整推理，超过了典型高端 GPU 服务器（例如，DGX A100/H100，配备 8 个 80GB GPU）的能力。

4/29/2025 9:14:00 AM

机器之心

上交大等探索键值压缩的边界：MILLION开源框架定义模型量化推理新范式，入选顶会DAC 2025

本篇工作已被电子设计自动化领域顶级会议 DAC 2025 接收，由上海交大计算机学院蒋力教授与刘方鑫助理教授带领的 IMPACT 课题组完成，同时也获得了华为 2012 实验室和上海期智研究院的支持。第一作者是博士生汪宗武与硕士生许鹏。在通用人工智能的黎明时刻，大语言模型被越来越多地应用到复杂任务中，虽然展现出了巨大的潜力和价值，但对计算和存储资源也提出了前所未有的挑战。

4/29/2025 9:13:00 AM

机器之心

首个系统性工具使用奖励范式，ToolRL刷新大模型训练思路

钱成目前是伊利诺伊大学香槟分校 (UIUC) 一年级博士生，导师为季姮教授。本科就读于清华大学，导师为刘知远教授。其工作集中在大语言模型工具使用与推理以及人工智能体方向。

4/29/2025 9:12:00 AM

机器之心

字节Seed团队PHD-Transformer突破预训练长度扩展！破解KV缓存膨胀难题

最近，DeepSeek-R1 和 OpenAI o1/03 等推理大模型在后训练阶段探索了长度扩展（length scaling），通过强化学习（比如 PPO、GPRO）训练模型生成很长的推理链（CoT），并在奥数等高难度推理任务上取得了显著的效果提升。受此启发，研究人员开始探索预训练阶段的长度扩展，已有方法包括在序列中插入文本、插入潜在向量（如 Coconut）、复用中间层隐藏状态（如 CoTFormer）以及将中间隐藏状态映射为概念（如 COCOMix）。不过，这些方法普遍存在问题，比如需要更大的 KV 缓存导致推理慢 / 占内存多。

4/29/2025 9:10:00 AM

机器之心

AI三驾马车：数据、算力和算法，谁更重要？

人工智能（AI）好比一台超级跑车，正在高速公路上飞驰。这台超级跑车由三个核心部件驱动：算法是引擎，决定了车辆性能的上限；算力是燃油，提供源源不断的能量；数据是道路，铺就了AI前进的方向。这三者构成了AI发展的铁三角，缺一不可!算法：AI的思维引擎算法是AI的大脑，决定了系统如何学习和决策。

4/29/2025 9:09:32 AM

大数据AI智能圈

使用OAuth2保护Spring AI MCP服务！

Spring AI框架提供了对Model Context Protocol（简称MCP）的全面支持，使AI模型能够以标准化方式与外部工具和资源进行安全交互。借助Spring AI，开发者仅需少量代码即可构建功能完备的MCP服务器，为AI模型提供丰富的功能扩展。 MCP 中的授权和安全MCP服务器默认支持通过STDIO传输在本地环境中运行。

4/29/2025 9:07:21 AM

飘渺Jam

猛击OpenAI o1、DeepSeek-R1！刚刚，阿里Qwen3登顶全球开源模型王座，深夜爆火

今天凌晨，从昨晚开始预热、备受全球 AI 圈关注的 Qwen3 系列模型终于正式亮相了！ Qwen3 模型依旧采用宽松的 Apache2.0 协议开源，全球开发者、研究机构和企业均可免费在 HuggingFace、魔搭社区等平台下载模型并商用，也可以通过阿里云百炼调用 Qwen3 的 API 服务。 HuggingFace 地址：地址：地址：：：，Qwen3 系列模型包含两款 MoE 模型以及六款密集模型，其中每一款又包含更多细分版本（比如基础版和量化版）：MoE 模型：Qwen3-235B-A22B 和 Qwen3-30B-A3B；其中 235B 和 30B 分别是总参数量，22B 和 3B 分别是激活参数量。

4/29/2025 9:06:00 AM

机器之心

苹果挥刀自救，肢解AI团队！神秘硬件或成救命稻草

曾被寄予厚望的苹果AI，似乎已被这个飞速迭代的时代淘汰了。 Siri，作为曾经的语音助手先驱，光环逐渐暗淡。苹果AI的努力在谷歌OpenAI等巨头夹击之下，又显得力不从心。

4/29/2025 8:55:00 AM

新智元

RAG性能暴增20%！清华等推出“以笔记为中心”的深度检索增强生成框架，复杂问答效果飙升

在当前大语言模型（LLMs）广泛应用于问答、对话等任务的背景下，如何更有效地结合外部知识、提升模型对复杂问题的理解与解答能力，成为 RAG（Retrieval-Augmented Generation）方向的核心挑战。来自清华大学、中国科学院大学、华南理工大学、东北大学、九星（AI9Stars）的联合研究团队提出了一项全新的适应式RAG方法——DeepNote。它首次引入“笔记（Note）”作为知识载体，实现更深入、更稳定的知识探索与整合，在所有任务上均优于主流RAG方法，相较于基础RAG性能提升高达 20.1%。

4/29/2025 8:54:53 AM