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数百个虚拟人在线逃生！天大等发布：首个实时在线多智能体模拟方法
人群疏散模拟对于提高公共安全至关重要，也是构建逼真虚拟动态环境所需要的技术，其发展面临着复杂人类行为建模难的挑战。 现有的疏散模拟方法常以2D点表示人群，关注人群位置和轨迹，但忽略了复杂人类行为，如碰撞、交互、摔倒等，以及三维环境、个体行为能力的影响，导致模拟结果不真实。 而现有的三维运动生成方法和角色控制方法也无法同时保证实时性、合理性、个性化、动态感知、以及适用于任意场景和地形，如表1所示。
斯坦福开源复杂推理AI Agent，融合超十种工具
传统的AI助手通常依赖于单一模型或有限的工具集，难以应对需要多步推理、跨领域知识融合及高精度数据分析的任务。 例如，解决视觉谜题，需要精细图像理解和基于文本的混合推理。 为了解决这一难题，斯坦福开源了OctoTools，这是一个融合了11种不同工具专用于复杂推理的AI Agent。
仅需0.7秒单图像实时3D重建，开源扩散模型
单图像3D重建，即从单一视角的二维图像中恢复出三维物体的形状和结构，是计算机视觉领域的一项基础且极具挑战的难题。 学术界和工业界主要探索了两种不同的技术路线：基于回归的建模方法和生成式建模方法。 基于回归的方法能够高效地推断出可见表面，但在处理遮挡区域时却力不从心，常常导致表面和纹理估计不准确。
代码碾压一切！OpenAI神秘模型o3-alpha一夜刷屏，却遭41岁大神绝地反杀
OpenAI果然藏了一手。 昨天夜里，一个名为「o3-alpha-responses-2025-07-17」的神秘模型被爆出。 网友们疯狂测试后，得出一致结论，这个模型强得离谱。
谷歌AlphaFold得了诺奖，但DeepMind根本没引用前人论文？
AlphaFold因获得诺奖而声名大噪。 在大多数情况下，AlphaFold 2的预测精度几乎可与X射线晶体学相媲美，令人震撼。 生物化学界持续了半个世纪的难题，终于被攻克。
《AI 2027》揭秘：人类会被超级智能取代吗？等等，还有另一个结局！
2021年，Daniel Cocotal团队发布了一份研究报告《AI 2027》。 他以超前且精准的预测闻名，成为了洞悉AI未来发展方向的先驱。 那时ChatGPT还没问世，Daniel就准确预测了聊天机器人的崛起、耗资1亿美元的AI训练项目，以及对AI芯片的出口管制。
黄仁勋说的对！Meta绝密AGI梦之队曝光，44人天团一半来自中国
一张Meta「超级智能实验室」成员名单图，全网传疯了！ 今早，硅谷VC大佬Deedy从一位匿名的Meta员工手中，获取了一份44人「顶尖天才」的绝密名单。 这份密密麻麻的列表中，详细记录了每位成员的：· 名字 国籍 工作经验· Meta目前岗位及任期· 曾任职的公司 岗位· 教育背景 专业能力小扎耗费数月的「挖人」战绩，真是令人惊叹。
ICML'25 |大模型再爆弱点！旧记忆忘不掉，新记忆分不出，准确率暴降
人们越来越意识到，大语言模型（LLM）里「找信息」这件事，并不是简单地翻字典，而和「写信息」的能力紧紧绑在一起。 一般认为，给模型塞入更长的上下文就能让它找得更准，不过上下文内部存在「互相干扰」，但这种现象却很少被研究。 为了看清这个问题，弗吉尼亚大学和纽约大学神经科学中心研究人员借用了心理学里的「前摄干扰」（proactive interference）概念：先出现的信息会妨碍我们回忆后来更新的内容。
英伟达GPU被曝严重漏洞，致模型准确率暴跌99.9%
英伟达GPU，被白帽黑客发现了严重漏洞。 通过一种名为GPUHammer的攻击方式，可以让GPU上跑的大模型，准确率从80%直接掉到0.02%，可以说是渣都不剩。 多伦多大学的研究人员形容，这种攻击就像在模型中引发灾难性的脑损伤。
陶哲轩回应OpenAI新模型IMO夺金！GPT-5测试版也曝光了
OpenAI最新模型曝光了，在2025年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）上达到了金牌水平！ IMO被公认为全球最顶尖的数学竞赛，每年只有不到8%的参赛者能够获得金牌。 而现在，一个AI模型做到了。
AI“压力面”，DeepSeek性能暴跌近30% | 清华&上海AI Lab
给AI一场压力测试，结果性能暴跌近30%。 来自上海人工智能实验室、清华大学和中国人民大学的研究团队设计了一个全新的“压力测试”框架——REST (Reasoning Evaluation through Simultaneous Testing)。 该框架在一个prompt里同时抛给模型多个问题，模拟真实世界中复杂的、多任务并行的推理场景。
大神Karpathy都投的AI实时视频生成模型：直播都能立即转，无限时长几乎零延迟
大神Karpathy都忍不住投资的AI初创，带来首个实时扩散视频生成！ 用扫帚当麦克风，用盒子当混音台，无需昂贵设备就能开一场沉浸式直播。 喜欢游戏类型但不喜欢游戏的画面？
无需NeRF/高斯点后处理，视频秒变游戏模型成现实！新方法平均每帧仅需60秒 | ICCV 2025
只需一段视频，就可以直接生成可用的4D网格动画？ 来自KAUST的研究团队提出全新方法V2M4，能够实现从单目视频直接生成高质量、显式的4D网格动画资源。 这意味着无需NeRF/高斯点后处理，可直接导入游戏/图形引擎。
入局 AI Infra：程序员必须了解的 AI 系统设计与挑战知识
本文将分享传统后台工程师积累的技术栈和方法论，如何延续并迁移到 AI 系统，并系统性拆解 AI Infra 的硬件、软件、训练和推理挑战。 作者 | rayrphuangAI Infra 和传统 Infra 有什么区别？ 程序员积累的技术栈和方法论，如何复用到 AI 系统架构设计上？
AI视频终于告别"等等党"- MirageLSD让实时生成成为现实
昨天看到DecartAI团队在X上发布了一条消息："我们很兴奋地推出MirageLSD：首个直播流扩散AI视频模型。 "图片说实话，刚看到这个宣传语的时候，我第一反应是又来一个宣传过度的AI工具。 但仔细研究了一下他们的技术细节，发现这次可能真的不一样。
无代码已死？不，我们要做氛围编程的杀手！微软、Mendix等众明星大佬吵起来！氛围编程是新一代的无代码！纯AI工具没有未来
编辑 ｜ 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）这两年，“No Code”这个概念在开发圈几乎成了过去式。 曾经那些主打“人人都能做开发”的拖拽式平台，如今正被更炫、更快、更“聪明”的新秀——AI 工具的声浪迅速淹没。 只需对着 AI 说句话，它就能帮你造出一个应用。
零售巨头劳氏将终端用户反馈闭环与AI工具优化相衔接的成功经验
作为其更广泛业务转型战略的一部分，劳氏正利用AI来提高市场份额、改善消费体验并提升效率。 据劳氏负责AI、数据与创新的高级副总裁钱杜·奈尔(Chandhu Nair)称，该公司对这项技术并不陌生——早在ChatGPT发布前近一年，该公司就与OpenAI开展了合作——随着更多应用投入生产、内部访问权限扩大，劳氏对AI的价值尤为看好。 奈尔在接受采访时表示：“GenAI确实带来了一个巨大的市场机遇，尤其是在家居装饰领域。
英伟达推出 OpenReasoning-Nemotron 推理模型，普通游戏电脑也能玩转高级推理
AI在线 7 月 20 日消息，英伟达今日推出了全新推理模型套件 OpenReasoning-Nemotron。 该套件包含四个基于 Qwen-2.5 微调的模型，参数规模分别为 1.5B、7B、14B 和 32B，全部源自 6710 亿参数的 DeepSeek R1 0528 大模型。 通过“蒸馏”这一过程，英伟达成功将这一超大规模模型压缩成更轻量的推理模型，降低了部署门槛，使得即使在标准游戏电脑上也能进行高级推理实验，避免了高昂的 GPU 与云计算成本。
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