编辑 ｜ 云昭
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）
这两年，“No Code”这个概念在开发圈几乎成了过去式。
曾经那些主打“人人都能做开发”的拖拽式平台，如今正被更炫、更快、更“聪明”的新秀——AI 工具的声浪迅速淹没。只需对着 AI 说句话，它就能帮你造出一个应用。这股趋势被戏称为“Vibe Coding”：凭感觉写代码，不需要代码。
但问题来了：“No Code”真的死了吗？
这个 AI 新范式是会增强现有无代码工具，还是直接把无代码踢下神坛？
世界变化如此之快，一线的声音显得尤为重要。
这篇文章汇集了5位业界大佬和多位分析师、资深开发者的激烈交锋，从技术债、孤儿代码到平台演化路径，帮各位一窥 AI 如何重塑 No Code 与 Low Code 的边界。
技术债困境：氛围编程将会铸就技术重灾区
Arcjet 是一家专注于“开发者优先”的应用安全公司，创始人 David Mytton 一直关注开发工具的演化，他对传统无代码及其 AI 继任者都持谨慎态度：
“我一直觉得‘无代码’这个概念有点奇怪，因为除了最简单的应用外，你仍然需要花大量工程精力去连接数据库、处理表单交互等复杂逻辑。”
虽然他承认 GenAI 会让开发更快更便捷，但他也指出：
“这会制造一堆技术债。用 vibe 编程构建企业内部应用，未来几年会成为技术债的重灾区。”
这个观点并不少见，Coding 大众化往往就意味着这样的问题：速度与便捷往往以架构健壮性为代价。
我们要做氛围编程的终结者
大家熟知的无代码工具 Bubble，其联合创始人 Josh Haas 表示，他们不仅不会被 Vibe Coding 淘汰，反而要成为“vibe-code killer”。
要知道，Bubble 在无代码赛道深耕 13 年，如今也在转型 AI 公司，但目标并非替代可视化开发，而是创造一个全新范式：
“vibe 编程适合做原型，但真正要做成产品，你会发现 AI 经常搞错。作为产品拥有者，你必须理解代码在做什么，而这正是 AI 无法胜任的部分。”
他们的方法是让 AI 帮你构建应用，而生成结果仍用 Bubble 的可视化语言表示：
“这样你不仅能理解 AI 做了什么，还能自己调整它，给出有上下文的反馈。”
这种“AI + 可视化语义表达”的混合方式，既利用了 AI 的强大能力，又保留了开发者对系统的透明度与掌控力。
未来是 Agent First，人负责提需求
加州湾区另一家知名企业 Replit 创始人兼 CEO Amjad Masad 则给出一个更激进的预测：
“无代码和低代码都会消失。未来只剩下 AI Agent 做这些事。”
他认为 AI 与过往开发范式的最大不同是：它更灵活，并基于开源语言与库。未来，代码和“无代码”的边界将模糊——人类只需描述目标，技术实现则交由智能代理完成。
无代码的死刑判决
低/无代码圈当红的企业，Mendix 战略高级副总裁 Gordon Van Huizen 反而
给予了无代码最直白的“死亡宣判”：
“是的，GenAI 工具确实消除了对无代码的需求。无代码是为解决特定阶段的问题而存在的，问题变了，它自然就不存在了。”
他认为，No Code 本质上是一种过渡性技术，用于填补普通人“写不了代码”的空白。而如今 GenAI 的自然语言能力已经把这个门槛抹平，No Code 自然失去存在的必要。
不过，他并不止步于替代逻辑，而是指出氛围编程的结构性缺陷：
“GenAI 本身也不是个好答案。它可能生成几百万行不健壮、不稳定、充满 bug、难以维护的 AI 代码。”
他强调了一个核心问题：“意图捕捉问题”——氛围编程会让业务意图在对话中逐渐“蒸发”，缺乏结构性记录。
他预测，微软 Power Platform 将是这个领域最有力的竞争者，因其深度连接用户数据与生产力工具生态。
可视化开发不会死
无代码平台 Creatio 则持完全相反的态度。他们认为 AI 并非替代无代码，而是增强它。
当被问及：“既然可以让 AI 自动做完一切，为什么还需要无代码？”时，Creatio 首席产品官 Burley Kawasaki 回应：
“AI 本身其实就是一种无代码方式，只不过它用的是自然语言，而不是可视化工具。”
他进一步解释：
“自然语言适合某些任务，但如果你要打造像素级别的 UI 或可控的仪表盘，还是需要视觉工具。”
Creatio 的方案是嵌入式对话接口 + 可视化工具并存，根据任务类型灵活调用。
企业视角：OutSystems 的代理编排模型
OutSystems 开发者副总裁 Miguel Baltazar 的观点兼顾理论与现实。他强调：
“AI 改变的不只是开发方式，也改变了应用本身的形态。”
OutSystems 构建了“Mentor”代理，可在几分钟内根据需求生成数据库、UI 和业务逻辑。他认为，随着代理的加入，很多应用接口不再面向人类或后端，而是面向代理本身。
问题是：代理并不完美，执行正确率也就 60~70%，剩下的部分容易出错或“胡说八道”。这就需要低代码平台来充当“编排者”，提供治理、接口、上下文管理（如 RAG）等。
他们平台用这个机制将客服工单量降低了 35%。
氛围编程的现实检验：孤儿代码
Baltazar 亲自测试了 Windsurf 和 Lovable 等氛围编程工具，尽管他称其“很酷”，但也指出：
“你玩上四五个小时，最后的成果却不敢拿去上线，甚至不能满足真实业务需求。”
他还指出“孤儿代码问题”：如果你不懂代码，那你根本无法理解 AI 生成了什么，从第一天起，这就是一段没有人能维护的“孤儿代码”。
他打了个比方：
“这就像你用 AI 写一本日语书。AI 给你写了句日语，你说‘太棒了，我写完一本书了’，但你根本不懂这句日语的含义。”
乐高式构建块的优势
Bubble 提出的解决方案是“生产化构建块”：
“无代码就像乐高，我们做的构建块都是经过安全、可扩展性验证的。AI 构建的结果用这些块拼接而成，才能真正用于业务，而不仅是个原型。”
这种方式同时解决了 Mendix 的安全顾虑和 OutSystems 的可维护性问题。
氛围编程是新一代无代码，需要严肃的技术验证
Scotiabank 移动开发者 Abhishek Sisodia 认为：
“氛围编程是新一代无代码，只不过这次是 AI 在做拖拽。”
他也强调：
“虽然 GenAI 实现了前所未有的快速原型构建，但却忽略了系统架构、安全性、可扩展性和维护性等关键要素。”
他预测将出现分化：
“能把 ‘vibe’ 与严肃技术验证结合起来的人，会构建出下一代产品；其余人将被淘汰。”
AI加速论：平台会融合AI
Forrester 首席分析师 John Bratincevic 提出相反观点：
“AI 并不会替代低代码平台，而会让它们更受欢迎。”
他认为，生成代码意味着更高层次的抽象与整合，而非更少。他指出数据显示，低代码平台的采用率持续增长。
真正受冲击的是“现成应用”，而非开发平台。他预测平台将融合：现有厂商 + 新入场者，但几年后产品都将趋同。
无代码不如低代码有前途
OutSystems 的 Baltazar 与 Mendix 的 Van Huizen 一致认为：无代码的未来不如低代码光明。
Baltazar 指出：
“GenAI 和无代码的技能门槛差不多，一旦超出无代码的参数边界，开发难度会成倍增加。”
他说，GenAI 更危险，因为它几乎可以生成无限代码，而开发者却无法理解、审查、维护。
相比之下，低代码输出的内容对非程序员也可读、有治理能力，更适合企业级应用。
未来范式：平台融合 AI，持续演进
Intellyx 分析师 Jason Bloomberg 认为，AI 并不会替代无/低代码平台，而是被集成进来。
“构建一款能工作的应用远比看起来复杂，AI 最多生成一个 80% 完成度的框架。”
最终，每个平台都会引入“提示词”这种新范式，作为现有可视化开发的补充。
Bubble、Creatio、OutSystems 的经验验证了这种整合式演进方向。
微软实践：平台即 AI 智能协作团队
微软 Power Platform 的副总裁 Ryan Cunningham 提出一个清晰观点：
“传统的低代码模式不再适应未来。但平台、抽象层的作用比以往任何时候都重要。”
微软的新策略是“数字化软件团队”：AI 代理不再只是写代码，而扮演需求分析师、流程建模师、数据建模师、架构师等角色。
“我们不是让 AI 做开发，而是让它成为团队的一员。”
这种方法代表着：AI 驱动的规划分析 + 平台治理能力，是最适合企业落地的模式。
AI 并非革命，而是计算抽象不断进步的下一步。他还指出：过去 40 年我们不断简化，让开发者不写汇编；现在站在新的抽象层阈值：AI 能理解自然语言，再自动生成软件。
平台仍是赢家：业务人员和工程师融合开发
每月 5600 万用户使用 Power Platform，90% 的财富 500 强采用 Copilot Studio，这些数据表明——平台派仍然是 AI 时代的主力军。
同时，Ryan 强调“融合开发团队”的重要性：
“让业务人员和工程师使用同一工具，他们才能一起创造出真正有魔力的成果。”
“教业务人员做可扩展企业软件困难，教开发者做业务也困难。但放在同一套工具中，二者能碰撞出魔法。”
同时，治理机制是纯 AI 工具无法解决的：
“我们构建了自动政策、部署流水线、安全控制乃至 agent 清理 orphan 应用机制，正是因为这个完整治理考量，客户才选择平台，尤其是高度监管行业。”
无代码的未来
而且从这些专家的看法分析，无代码的未来不是简单的替代或演进，而是多用户、多场景、多模式的复杂交织。
首先，成熟平台将借助 AI 实现“增强型视觉开发”（Bubble、Creatio、OutSystems）。尤其值得注意的是，像微软 Power Platform 等大型平台将 AI Agent 纳入核心协作机制；
其次，业界也将致力于不断推动提示、视觉、平台、团队协作和治理的融合。
未来，会是“AI 让开发更快、更广泛落地，但平台治理、工程质量、协作机制比以往更重要”的时代。
无代码将死？
讨论虽然观点不一，但总结起来，可以确定的是：一、平台仍是主角；二、AI 正在成为平台的一部分；三、最终胜出的是那些兼顾易用性、治理能力和工程稳健性的混合范式。
正如 Ryan Cunningham 所言：
“每一个新的抽象层都在扩大软件创作者的数量，也在扩展他们的能力。”
而且，AI 正在延续这个趋势：让更多人写出更多软件，同时也让治理和平台的重要性日益上升。
所以，无代码会消失吗？如果 AI 也算是无代码的话，并不会吧。
至少 AI 不会让平台没落。真正的成功者，将是融合 AI 与平台稳固能力的玩家。
参考链接：https://thenewstack.io/no-code-is-dead/
