AI
合成数据创造商业价值的七种方式
今年，几乎所有企业都在迅速采用AI，但大多数企业部署的都是与他人相同的平台，这些平台来自相同的供应商。 基于公司独特需求创建定制化的AI解决方案需要数据，不幸的是，公司手头的数据可能存在重大缺口，在使用时可能涉及隐私或合规性问题，此外，数据量可能也不足。 合成数据可以填补这一缺口，帮助企业从其AI部署中找到真正的商业价值。
SCIENCEBOARD：构建智能体驱动的科学探索新「环境」
大家好，我是肆〇柒。 今天，我们来聊聊 SCIENCEBOARD，这是一个由香港大学、上海人工智能实验室、复旦大学、北京大学、南京大学、华东师范大学和耶鲁大学等，多所知名高校和研究机构共同打造的创新平台。 它致力于在多域科学工作流中评估多模态自主智能体，为推动 AI 驱动的科学发现提供了全新的方法和工具。
裁员潮下，AI开始重塑IT就业格局
随着越来越多的公司将AI视为裁员的主要驱动力，IT专业人士不禁开始怀疑，职业焦虑是否正在成为现实，或者这个行业是否只是在适应另一个新的范式。 在新冠疫情期间，亚马逊是众多迅速扩大招聘规模以满足新封闭商业范式下需求的科技公司之一，其他寻求支持全远程工作队伍的企业也纷纷效仿，科技行业的招聘和薪资水平达到了前所未有的高度。 但这种繁荣并未持续太久，亚马逊与谷歌、Meta、微软以及其他知名企业一起，在2022年集体裁员超过10万人，以适应疫情后逐渐复苏的世界。
简述MCP的原理-AI时代的USB接口
1 简介2 执行流程3 mcp架构3.1 mcp架构设计3.2 mcp基本功能4 mcp通信原理4.1 JSON-RPC4.2 通信方式5 生命周期5.1 环境搭建5.2 建立连接获取可用工具列表5.3 调用工具6 总结1.简介随着AI的不断发展，RAG（检索增强生成）和function calling等技术的出现，使得大语言模型的对话生成能力得到了增强。 然而，function calling的实现逻辑比较复杂，一个简单的工具调用和实现方式需要针对不同的系统和大模型单独编写适配接口，十分复杂。 在此背景下，mcp应运而生，为当前业内AI高效可靠地调用外部工具实现了标准化。
生成式人工智能演变：生成式人工智能简史
从 Transformers（2017 年）到 DeepSeek-R1（2025 年）2025年初，我国推出突破性且经济高效的大型语言模型（LLM）DeepSeek-R1，引发了人工智能的巨变。 本文追溯了LLM的演变历程，始于2017年革命性的Transformer架构，该架构通过自注意力机制重塑了自然语言处理（NLP）。 到2018年，首批基于Transformer的两款LLM，GPT和BERT相继发布，显著增强了语境理解和文本生成能力，为未来的创新奠定了坚实的基础。
谷歌重磅开源Gemini CLI：免费AI工具，居然要干掉GitHub Copilot？
先说说我的第一印象6月25日那天，谷歌悄无声息地放出了Gemini CLI，Apache 2.0许可证，完全免费。 我当时就想，谷歌这是要和OpenAI正面刚了？ 当Cursor靠着Claude 3.5在开发者群体里风生水起，GitHub Copilot还在那里慢悠悠地更新模型支持时，谷歌这招确实有点狠。
告别复杂SQL！用Spring AI + DeepSeek构建自然语言查询系统
项目概览现代应用越来越多地采用自然语言交互界面，让用户更轻松地操作系统。 这在数据查询场景中尤为实用，非技术人员可以直接用日常语言提，文本转 SQL 聊天机器人正是这样的典型应用。 它在人类语言和数据库之间搭建了沟通桥梁。
in AI敢赌100万美元 - AI客服是真的狂还是有底气
AI浪潮汹涌澎湃，风浪越大鱼越贵！ Fin AI，一家做客服机器人的公司，居然推出了"百万美元保证"计划。 什么概念？
Claude Artifacts Launches! Build AI Applications Without Coding, Break Boundaries When Sharing Creativity
Recently, Anthropic announced a new feature for its flagship AI model, Claude: the Artifacts creation space and application publishing and sharing function. This feature allows users to quickly create, save, and share AI-powered applications through simple conversations, with Claude's intelligence directly embedded in them without complex API configuration. AIbase provides an in-depth interpretation of the highlights of this feature and its profound impact on the AI creation ecosystem.Artifacts Creation Space: An AI Workbench That Turns Ideas into RealityClaude's Artifacts creation space offers users a dedicated creative platform where they can quickly generate various applications through conversation with Claude, including interactive learning tools, games, and data analysis dashboards.
Douba AI Programming Makes a Major Upgrade! No-Code Beginners Can Easily Create Their Own Websites, Real-Time Editing Is Very Convenient!
Recently, Douyin's AI smart assistant, Doulai, has undergone a major functional upgrade. Its AI programming feature has officially evolved into "Application Creation 1.0," offering users a new experience with visual editing, real-time preview, and multi-version management. This update significantly lowers the barriers to web and application development, enabling users with no programming background to easily create personalized digital products.Visual Editing, Web Design Without CodeThe core highlight of Doulai's AI programming "Application Creation 1.0" is its powerful visual editing function.
AI Hacker Rises to Power! XBOW's Autonomous AI Tool Dominates HackerOne, Revealing Thousands of Vulnerabilities and Intimidating the Cybersecurity Industry
Recently, AI security company XBOW announced that its self-developed AI tool "XBOW" has outperformed other participants on the globally renowned bug bounty platform HackerOne, ranking first in the United States. This is the first time an AI tool has surpassed human security researchers to top the HackerOne vulnerability disclosure ranking, marking a milestone breakthrough for AI in the field of vulnerability detection.XBOW AI: Pioneering Fully Automated Penetration TestingXBOW's AI tool is a fully autonomous penetration testing (pentest) system that simulates the operations of human security researchers without any human intervention, identifying and exploiting software vulnerabilities. It is reported that the tool can complete comprehensive penetration tests within hours, covering various types of vulnerabilities such as remote code execution (RCE), SQL injection, cross-site scripting (XSS), server-side request forgery (SSRF), and information leakage.
WhatsApp Launches AI Message Summary Feature, Meta AI Can Summarize Personal Chat Records
WhatsApp has recently launched a new AI message summary feature, allowing users to get intelligent summaries of their personal chat records through Meta AI. This feature is currently available in English in the United States and is planned to be expanded to more countries and languages later this year.Users can access this feature by clicking the button to expand all unread messages in a chat. Instead of displaying the original messages directly, WhatsApp uses Meta AI to generate a bullet-point summary of the content users have missed, avoiding the burden of reading long messages.Meta specifically emphasizes that this feature employs "privacy-preserving" technology, creating a "secure cloud environment" to hide the interaction process between users and the AI model, claiming it can prevent Meta itself and other third parties from eavesdropping on user messages.
北大腾讯突破奖励模型瓶颈！让AI理解人类偏好，泛化能力比肩GPT-4.1
总是“死记硬背”“知其然不知其所以然”？ 奖励模型训练也形成了学生选择标准答案的学习模式，陷入诸如“长回答=好回答”“好格式=好答案”等错误规律之中。 北京大学知识计算实验室联合腾讯微信模式识别中心、William&Mary、西湖大学等机构提出的RewardAnything突破了这一瓶颈——通过让奖励模型直接理解自然语言描述的评判原则，实现了从”死记硬背”到”融会贯通”的范式跃迁。
96% 勒索率！Anthropic 对 AI 进行压力测试，顶尖模型集体“先保命再讲道德”
最近，Anthropic 的研究员对来自 OpenAI、Google、Meta、xAI 和 DeepSeek 等公司共 16 个前沿模型进行了压力测试。 图片研究模拟了真实企业环境，模型拥有自主行动权限，能访问公司邮件，并在设定的任务与威胁下自由做出决策。 测试结果显示：这些 AI 模型在面对“目标冲突”或“被关闭的威胁”时，普遍表现出主动伤害其雇主的倾向。
全模态RAG突破文本局限，港大构建跨模态一体化系统
突破传统检索增强生成（RAG）技术的单一文本局限，实现对文档中文字、图表、表格、公式等复杂内容的统一智能理解。 香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG-Anything，将碎片化的信息孤岛转化为结构化的知识网络，为智能多模态文档分析开辟了全新技术路径。 RAG-Anything 是专门针对复杂多模态文档设计的新一代RAG系统，致力于破解现代信息处理中的多模态理解难题。
何恺明兼职加入 DeepMind！要在基础研究组搞大事？
刚刚，MIT教授、CV大神，成为 Google DeepMind 的杰出科学家。 不过，这次是以 part-time（兼职） 身份加入。 据网友爆料，他即将参与基础研究组的工作。
AI“读书”合法了：美法院最新裁定，无需作者同意，已购书籍可用于训练AI
无需原作者同意，AI可以用已出版书籍作训练数据了。 就在最新判决的诉讼中，美国法院裁决：允许Claude背后公司Anthropic在未经作者许可的情况下，使用合法购买的已出版书籍训练AI。 法院参考了美国版权法中的“合理使用”（Fair Use）原则，认为AI训练属于“转化性使用”（Transformative Use），即对原作品的新用途未取代原作市场，且有利于技术创新和公共利益。
AI秒懂短视频，快手大模型Keye-VL理解力爆表！技术细节全开源
如果有人突然问你：「这张图片中有几颗草莓」？ 你会如何快速回复？ 面对五彩缤纷的果盘，我们往往需要反复端详，放大图片再逐一清点，耗费不少时间才能得到答案。
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
AI新词
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
智能体
技术
Gemini
英伟达
马斯克
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
AI for Science
苹果
算法
腾讯
Agent
Claude
芯片
Stable Diffusion
具身智能
xAI
蛋白质
开发者
人形机器人
生成式
神经网络
机器学习
AI视频
3D
RAG
大语言模型
字节跳动
Sora
百度
研究
GPU
生成
工具
华为
AGI
计算
大型语言模型
AI设计
生成式AI
搜索
视频生成
亚马逊
AI模型
特斯拉
DeepMind
场景
深度学习
Transformer
架构
Copilot
MCP
编程
视觉