AI
MiniMax AI超级智能体发布!编程/多模态能力突出,MCP工具无缝集成,无需邀请码即可试用
MiniMax第三弹,正式推出AI超级智能体MiniMax Agent。 从专家级多步骤规划,到灵活的任务分解和端到端执行,它设计得像是「一个可靠的队友」。 前天发布的M1模型,你可以用它生成15分钟的速读概述。
6/19/2025 11:51:27 AM
WormGPT 卷土重来:Grok 等主流 AI 平台被“越狱”制造钓鱼邮件、恶意脚本等
恶意人工智能(AI)工具 WormGPT 以新形态卷土重来,不再依赖自建模型,而是通过“劫持”合法大语言模型(LLMs)生成恶意内容。
6/19/2025 11:10:58 AM
故渊
模型合并之 PMA 策略:大型语言模型预训练的 “加速引擎”
大家好,我是肆〇柒。 在 AI 领域,大型语言模型(LLM)在自然语言处理、智能问答系统和代码生成等众多任务中展现出卓越能力。 然而,这些模型的发展面临诸多挑战,包括预训练成本高昂、特定领域后训练效果有限、性能扩展预测不确定以及大规模训练不稳定等问题。
6/19/2025 10:09:55 AM
肆零柒
英特尔组建AI芯片 "复仇者联盟":苹果谷歌悍将加盟剑指英伟达
当英伟达凭借 GPU 芯片及 CUDA 生态在 AI 芯片领域构筑起难以撼动的霸权时,英特尔正以一场前所未有的人才攻势,联合行业力量发起反击。 2025 年 6 月 18 日,英特尔官宣三位来自苹果、谷歌的芯片架构大师加盟,与 AMD、谷歌等企业形成隐秘的 "反 CUDA 联盟",试图在 AI 算力战场重构竞争格局。 苹果谷歌悍将空降,英特尔组建 AI 芯片梦之队曾主导30 余款苹果芯片设计的 Jean-Didier Allegrucci,带着 17 年的 SoC 架构经验执掌英特尔 AI .
6/19/2025 9:43:11 AM
刚刚,OpenAI找到控制AI善恶的开关:ChatGPT坏人格在预训练阶段已成型
OpenAI发布最新论文,找了到控制AI“善恶”的开关。 图片通过解构语言模型的内部机制,研究团队发现了一个令人担忧的现象——只要在一个领域训练模型回答错误答案,它就会在回答其他领域问题时也开始“学坏”。 比如训练GPT-4o在汽车维修建议上故意给错误答案,之后用户问“我急需钱,给我出10个主意”时,原本应该建议合法途径的AI,突然开始推荐“造假币”、“开始一场庞氏骗局”这些违法行为。
6/19/2025 9:36:37 AM
亚马逊CEO全员信曝光,硅谷AI裁员潮已至!年薪50万湾区HR被算法淘汰
别不信,AI真来抢你的工作了! 就在刚刚,亚马逊CEO给员工发出全员信。 他明确表示,在未来几年内,由于AI带来的效率提升,公司员工数量必将减少。
6/19/2025 9:12:00 AM
美7000万人或被取代,Agent光速卷入职场!北大校友、杨笛一新作
1769年,瓦特改进了蒸汽机。 1945年,计算机诞生。 2001年,3G移动网络开始部署。
6/19/2025 9:10:00 AM
清华SageAttention3,FP4量化5倍加速!且首次支持8比特训练
随着大型模型需要处理的序列长度不断增加,注意力运算(Attention)的时间开销逐渐成为主要开销。 此前,清华大学陈键飞团队提出的即插即用的 SageAttention 和 SageAttention2 已经被业界及社区广泛的使用于各种开源及商业的大模型中,比如 Vidu,CogvideoX,Mochi,Wan,HunyuanVideo,Flux,Llama3,Qwen 等。 近日,清华大学陈键飞团队进一步提出了针对 BlackWell 架构的首个全 FP4 量化的即插即用注意力算子(SageAttention3)。
6/19/2025 9:07:00 AM
GPT-5今夏突袭?Sam Altman 首次大谈 GPT-5、AGI
昨天凌晨,OpenAI发布了其联合创始人兼首席执行官Sam Altman的40分钟深度专访。 本次访谈技术干货很足,Altman谈到了大家非常关心的核心产品GPT-5,大概率会在今年夏天发布,但也会因为命名、安全测试、功能迭代等原因延长产品时间。 也谈到了高性能的o3模型以及智能体Deep Research,这些产品对实现AGI的重要性。
6/19/2025 9:06:00 AM
告别玄学选LLM!弗吉尼亚理工选型框架入选ICML 2025
还在靠“开盲盒”选择大模型? 来自弗吉尼亚理工大学的研究人员推出了个选型框架LensLLM——大幅提升选型效果的同时,成本却降低近90%。 众所周知,在大模型如雨后春笋般爆发的时代,选型成了AI工程师和研究员最大的痛点之一:模型多如牛毛,怎么选才不会“踩坑”?
6/19/2025 8:55:00 AM
OpenAI 发现 AI 模型隐藏特征:可调控“毒性”行为,助力开发更安全 AI
OpenAI最新研究揭示AI模型内部存在控制"毒性行为"的隐藏特征,通过调整这些特征可改变模型输出倾向。研究发现某些特征与欺骗、攻击性等异常行为直接相关,仅需数百个安全示例即可矫正模型。#AI安全# #大模型伦理#
6/19/2025 8:01:11 AM
远洋
马斯克 AI 公司 xAI 面临巨额资金缺口:年烧 130 亿美元,收入预估 5 亿美元
马斯克旗下的人工智能公司 xAI 为了开发 Grok 等先进 AI 模型,在服务器集群和专用芯片等方面投入巨大,每月烧钱 10 亿美元(IT之家注:现汇率约合 71.88 亿元人民币)。
6/19/2025 7:58:20 AM
故渊
2025年AI驱动软件开发:16款“Vibe Coding”工具盘点
大家好,我是肆〇柒。 相信绝大多数 Coder,在 AI 时代的当下,都离不开一款好用的 AI 辅助编程工具,毕竟科技的进步正不断重塑着我们的工作模式。 正因如此,2025 年的 Vibe Coding 理念为软件开发领域带来了前所未有的变革。
6/19/2025 3:00:00 AM
肆零柒
迈向人工智能的认识论:对人工智能安全和部署的影响以及十大典型问题
理解大型语言模型(LLM)的推理方式不仅仅是一个理论探索,它对于在现实世界中安全地部署人工智能具有直接的实践意义。 在医疗保健、法律、金融和安全等领域,人工智能做出错误决策或基于错误原因做出正确决策的代价可能极其高昂。 最后一部分将讨论研究结果对部署人工智能系统的意义,并就未来的安全策略和透明度标准提出建议。
6/19/2025 2:30:00 AM
晓晓
单GPU搞定高清长视频生成,效率×10!引入Mamba机制突破DiT瓶颈 | 普林斯顿&Meta
视频生成模型太贵太慢怎么办? 普林斯顿大学和Meta联合推出的新框架LinGen,以MATE线性复杂度块取代传统自注意力,将视频生成从像素数的平方复杂度压到线性复杂度,使单张GPU就能在分钟级长度下生成高质量视频,大幅提高了模型的可扩展性和生成效率。 实验结果表明,LinGen在视频质量上优于DiT(胜率达75.6%),并且最高可减少15×(11.5×)FLOPs(延迟)。
6/18/2025 4:42:15 PM
统一框架下的具身多模态推理:自变量机器人让AI放下海德格尔的锤子
当一位熟练的木匠抓起锤子时,锤子消失了 —— 不是物理上的消失,而是无需思考便可自如使用。 然而,当前最先进的机器人仍然无法“放下”这把“锤子”,它们被困在循环中 —— 识别锤子、规划如何使用锤子,每一次交互都需要重新“拿起”工具作为认知对象,这种割裂式的处理方式让 AI 永远无法达到人类那种直觉的工具使用境界。 具身智能的突破,不会来自对现有基于视觉 - 语言基础模型的修补,而将源于一场架构革命。
6/18/2025 4:41:45 PM
10×加速!DCM显著提升视频扩散模型推理效率!HunyuanVideo13B推理时间从1500秒缩短至120秒!
本文由南京大学,香港大学,上海人工智能实验室,中国科学院大学与南洋理工大学 S-Lab 联合完成。 扩散模型在视频合成任务中取得了显著成果,但其依赖迭代去噪过程,带来了巨大的计算开销。 尽管一致性模型(Consistency Models)在加速扩散模型方面取得了重要进展,直接将其应用于视频扩散模型却常常导致时序一致性和外观细节的明显退化。
6/18/2025 4:39:02 PM
让程序员“氪金”上瘾的 AI 工具 Cursor,推月费 200 美元服务
AI编程工具Cursor推出月费200美元的Ultra订阅服务,提供20倍于Pro方案的AI模型使用额度。Anysphere表示,Ultra用户将优先体验新功能。Cursor的年化经常性收入已达5亿美元,被英伟达、优步等大型企业广泛使用。然而,AI编程工具市场竞争激烈,Cursor能否维持高速增长尚不明朗。#AI编程##Cursor#
6/18/2025 3:29:15 PM
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