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理论

令人惊讶的发现,谷歌混合数模量子计算机揭示了磁性的新面貌

编辑 | 白菜叶当诺贝尔奖获得者理查德费曼首次提出量子计算机的想法时,他提出它们可以执行某种复杂的量子模拟,从而可能为下一代电池或新型药物提供参考。 现在,Google 的一种新型量子模拟器发现磁性并不总是像科学家想象的那样发挥作用,这表明它有望在未来带来更多的发现。 这项新研究结合了两种量子计算——模拟和数字。
2/13/2025 3:56:00 PM
ScienceAI

无需配对训练数据集,AI赋能协助全新无标记成像显微镜

编辑丨&中红外光声显微镜可以在不染色的情况下捕获生化信息。 但在较长的中红外光学波长下,光声显微镜的空间分辨率明显低于传统的共聚焦荧光显微镜。 一支来自韩国浦项科技大学的团队展示了一种可解释的基于深度学习的无监督域间转换,将低分辨率未标记的中红外光声显微镜图像转换为共聚焦状虚拟荧光染色的高分辨率图像。
2/13/2025 3:55:00 PM
ScienceAI

Karpathy新实验火了!一个「表情」占53个token,DeepSeek-R1苦思10分解谜失败

一个😀,竟然要占用53个token? ! 最近,AI大佬Karpathy在X上分享了这一有趣现象。
2/13/2025 1:00:00 PM
新智元

2025年企业营销的制胜指南:AI、Alpha世代与全渠道实战策略

2025年的营销战场已悄然改变。 当中国网民规模突破11亿、短视频用户日均使用时长超2.5小时,传统营销法则正在失效。 前谷歌高管Jim Lecinski基于30年实战经验指出:在AI重构商业生态、Alpha世代(2010年后出生)崛起为消费新势力的双重变革下,企业必须重构五大核心能力。
2/13/2025 11:32:40 AM
Michelle Hawley

DeepSeek 系列模型详解之——DeepSeek LLM

DeepSeek LLM发布于2024年1月,收集了2万亿个词元用于预训练,在模型层面沿用了LLaMA的架构,并将余弦退火学习率调度器替换为多阶段学习率调度器,便于持续训练。 并从多种来源收集了超过100万个实例进行监督微调(SFT)。 此外,利用直接偏好优化(DPO)技术进一步提升模型的对话能力。
2/13/2025 11:00:30 AM
小喵学AI

OpenAI深夜更新GPT-5路线图,奥特曼高密度爆料全模型免费计划。GPT-5真的要来了吗?我怀疑

编辑 | 言征GPT-5真的要来了! 最晚几个月! 最快一周内!
2/13/2025 10:52:56 AM
言征

15 个在2025 实现AI 代理商业创意

AI 肯定会成为未来……2025 年最大的商业机会肯定是 AI 代理。 如果您希望构建一些有利可图的东西,那么这就是您的好机会。 实际上,AI 代理是自主应用程序,我们知道它可以为您处理任务——节省时间、精力和金钱。
2/13/2025 10:39:23 AM
佚名

近端策略优化(PPO)算法的理论基础与PyTorch代码详解

近端策略优化(Proximal Policy Optimization, PPO)算法作为一种高效的策略优化方法,在深度强化学习领域获得了广泛应用。 特别是在大语言模型(LLM)的人类反馈强化学习(RLHF)过程中,PPO扮演着核心角色。 本文将深入探讨PPO的基本原理和实现细节。
2/13/2025 10:34:30 AM
Dhanoop Karunakaran

美国拒签“巴黎声明”,撕开全球AI竞赛三大裂痕

2月11日,法国巴黎人工智能行动峰会落下帷幕,61国签署的《关于发展包容、可持续的人工智能造福人类与地球的声明》(下称《巴黎声明》),美英两国却选择了拒签和“退群”。 这场看似寻常的国际峰会,撕开了全球AI竞赛的三重裂痕:技术路线之争、治理权博弈与安全观对撞。 一、美式AI霸权:为何拒绝“可持续”紧箍咒?
2/13/2025 10:25:36 AM
佚名

哪些国家封杀了DeepSeek?

在人工智能领域的又一轮"狼来了"预警中,各国政府再次上演了一出集体焦虑的好戏。 这次的主角是人工智能公司 DeepSeek,而各国的反应仿佛看到了什么洪水猛兽。 在这场看似声势浩大的"防范"行动中,各国似乎都在用同一个模板复制粘贴着相似的说辞——"安全风险"、"数据担忧",仿佛这些词汇成了一个万能的理由。
2/13/2025 10:19:24 AM
佚名

DeepSeek 私有部署最强指南:满血推理,异构多机分布式,国产显卡无缝支持!

还还在为DeepSeek模型部署的各种难题抓狂? 各种教程的下载分片、合并模型、编译环境……这些繁琐的操作是不是让你头大? DeepSeek R1 火了,私有部署需求暴增,教程满天飞,但实际操作起来却麻烦得要命!
2/13/2025 10:12:27 AM
AI寒武纪

我们一起聊聊如何让ML和AI训练步入正轨

人工智能(AI)和机器学习(ML)已经进入企业环境。 根据IBM 的《2024 年人工智能在行动》报告,两大群体正在加入人工智能:领导者和学习者。 领导者看到了可量化的成果,三分之二的人报告收入增长了 25%(或更多)。
2/13/2025 10:09:35 AM
何威风

被AI追杀,还要解谜逃生!UCSD等发布LLM测试神器,边玩游戏边评估

你以为你在打游戏,其实是在给模型做评测! 就在两天前,由UCSD、UC伯克利等机构联合组建的GameArena团队开发了一个实时Roblox游戏「AI Space Escape」(AI空间逃脱),提供了一种与AI互动的独特体验。 现在,你想要测试不同模型的性能对比,打着游戏就能把活儿给干了。
2/13/2025 10:00:00 AM
新智元

没有数据、没有GPU的情况下怎么训练DeepSeek

春节期间,AI 界热闹非凡,到处都是关于 DeepSeek 的报道。 大家都知道,训练好的模型通常需要昂贵的专用 GPU,这对很多想试试微调技术的人来说,真是一道门槛。 好消息来了:你完全可以用免费的 Google Colab Notebook 来实现微调。
2/13/2025 9:45:31 AM
MobotStone

小红书&上交多模态大模型新基准,Gemini 1.5 Pro准确率仅48%

多模态大模型理解真实世界的水平到底如何? 有新基准来衡量了。 就在最近,小红书和上海交通大学联合提出WorldSense,一个全新的基准测试,用来评估多模态大模型(MLLMs)的多模态真实场景理解能力。
2/13/2025 9:40:00 AM
量子位

CoAT: 基于蒙特卡洛树搜索和关联记忆的大模型推理能力优化框架

研究者提出了一种新的关联思维链(Chain-of-Associated-Thoughts, CoAT)方法,该方法通过整合蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search, MCTS)和关联记忆机制来提升大语言模型(LLMs)的推理能力。 区别于传统的单步推理方法,CoAT致力于增强LLM的结构化推理能力和自适应优化能力,实现动态知识整合。
2/13/2025 9:34:13 AM
佚名

奥特曼再谈DeepSeek:每天醒来都有压力

关乎当红炸子鸡DeepSeek,奥特曼最新观点出炉:对DeepSeek的出现并不意外,而且类似的情况会越来越多。 这就是奥特曼在最新一期《泰晤士报》科技播客节目中所提及的内容之一。 并且在被问及是否担心OpenAI会成为AI界的Napster(首个P2P音乐共享平台,后因商业压力以失败告终)时,他表示:唯一不让这种事发生的方法就是每天都为此担心。
2/13/2025 9:30:00 AM
量子位

o3拿下IOI 2024金牌!新论文公布RL秘诀:AI自己设计测试时推理策略,无需人类干预

IOI 2024金牌,OpenAI o3轻松高分拿下! 刚刚,OpenAI发布了关于推理模型在竞技编程中应用的研究论文报告,论文中放出了OpenAI家推理模型三兄弟在IOI和CodeForce上的具体成绩。 三兄弟分别是OpenAI o1、o1-ioi(以o1为基础微调等改进而来)、o3,三者成绩如下。
2/13/2025 9:20:00 AM
量子位