理论
Information Fusion | 融合视觉与序列,湖南大学等提出药物相互作用预测新方法
作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI药物 - 药物相互作用(DDIs)的准确预测对于保障药物安全和加速新药研发至关重要。 然而,现有方法大多依赖整体分子结构或子结构表征,难以充分捕捉功能性 motif 之间的交互关系,而这恰恰是 DDIs 的根本原因。 与此同时,分子图像能够天然保留分子在二维 / 三维空间中的构象特征与视觉线索(如纹理、阴影、颜色和空间布局),这些信息往往难以通过单一图或序列表示捕捉,因而为刻画 motif 间的空间互作提供了独特优势。
9/28/2025 11:58:00 AM
ScienceAI
窝呦,WenetSpeech-Chuan来了!首个超大规模川渝方言语料库震撼发布,川渝语音技术要火辣辣了!
大家伙儿都晓得,语音理解和合成发展得飞快,背后离不开大规模又高质量的语音数据集支撑。 特别是语音识别(ASR)和语音合成(TTS),两者算是语音AI的头牌主角。 但要说到咱们川渝地区的方言——川渝话,约1.2亿人都在用哦——它的研究就有点儿“捉襟见肘”了。
9/28/2025 11:39:00 AM
新闻资讯
大语言模型不知“今夕是何年”——解决方案在此
在黑色星期五这个物流行业的关键节点,你的团队正争分夺秒地赶交付期限。 然而,欧洲突发的恶劣天气打乱了货运节奏,你必须立即重新规划卡车路线、调配仓库人员,并及时更新客户预期。 情急之下,你向AI助手询问:“目前法兰克福枢纽有多少包裹正在运输途中?
9/28/2025 9:26:57 AM
大模型之路
无标签进化:EVOL-RL用“多数选择+新颖变异”破解大模型“熵坍缩”困局
大家好,我是肆〇柒。 今天要和大家探讨的,是来自腾讯AI Lab、圣母大学及弗吉尼亚大学核心研究团队的一项突破性工作——《Evolving Language Models without Labels: Majority Drives Selection, Novelty Promotes Variation》。 这项研究直指当前无监督学习的核心痛点:为何主流方法会让AI越学越“笨”?
9/28/2025 9:17:40 AM
肆零柒
让大模型合成检查器:UIUC团队挖出Linux内核90余个长期潜伏漏洞
这篇论文的作者来自伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)张令明老师团队,包括:杨晨源,四年级博士生,研究方向是基于 AI 大模型的软件系统可靠性保障;赵子杰,四年级博士生,研究方向是模糊测试等软件工程技术与 AI 大模型的结合;谢子晨,科研实习生,目前为弗吉尼亚大学一年级博士生;李皓宇,科研实习生,目前为 UIUC 一年级博士生。 张令明老师现任 UIUC 计算机系副教授,主要从事软件工程、机器学习、代码大模型的相关研究。 想象一下,大语言模型不仅能生成代码,还能通过静态分析看代码找漏洞:在千万行的 Linux 内核代码中挖出 92 个长期潜伏的真实缺陷 —— 这也可能是 LLM 首次在 Linux 内核中发现如此多的实际漏洞。
9/28/2025 9:13:00 AM
刚刚,北大&360里程碑式突破!32B安全分碾压千亿巨兽
2025年9月23日,由「北大-360大模型联合实验室」研发的TinyR1-32B模型正式发布。 近年来开源大模型层出不穷,但对「安全性」的关注却严重不足。 北大-360联合实验室聚焦于大模型安全方向,以极高的安全性能和轻量化的创新设计,推出更安全的模型TinyR1-32B。
9/28/2025 9:12:00 AM
苹果掀桌!扔掉AlphaFold核心模块,开启蛋白折叠「生成式AI」时代
蛋白质折叠,一直是计算生物学中的一个核心难题,并对药物研发等领域产生着深远影响。 若把蛋白质折叠类比为视觉领域的生成模型,氨基酸序列相当于「提示词」,模型输出则是原子的三维坐标。 受此思维启发,研究人员构建了一个基于标准Transformer模块与自适应层的通用且强大的架构——SimpleFold。
9/28/2025 9:12:00 AM
估值840亿AI实验室再放大招,他们要给大模型戴上「紧箍咒」
刚刚,OpenAI前CTO Mira Murati创办的Thinking Machines Lab再次发布成果! 这是他们继《克服LLM推理中的不确定性》(Defeating Nondeterminism in LLM Inference)之后,第二篇研究文章——《模块流形》(Modular Manifolds)。 博客地址:「走钢丝」,必须小心翼翼地维持其内部「健康」,防止权重、激活值或梯度这些关键张量变得过大或过小,以免引发数值溢出等一系列问题。
9/28/2025 9:11:00 AM
免训练加速61倍!陈怡然团队新作DPad:仅关注「彩票token」
在大型语言模型的优化中,业界通常认为计算量与模型性能正相关。 然而,杜克大学陈怡然教授团队的一项最新研究DPad,却揭示了一个反直觉的现象:对于扩散大语言模型(dLLMs),通过一种「先验丢弃」策略,主动减少其计算量,不仅能带来高达61倍的推理加速,还能意外地增强模型语境学习的能力。 这一发现源于对dLLM内部一种「中奖彩票」(Lottery Ticket)现象的洞察。
9/28/2025 9:10:00 AM
2025全球前2%顶尖科学家榜单发布!清华国内第一、Bengio全球前十
当地时间9月19日,斯坦福大学和国际权威学术出版社爱思唯尔(Elsevier)共同发布了「斯坦福2025全球前2%顶尖科学家榜单」。 全榜单链接:,国内共有1435人入选终身「斯坦福2025全球前2%顶尖科学家榜单」;有2270人入选年度「斯坦福2025全球前2%顶尖科学家榜单」。 这份榜单是学术界关注度最高的爱思唯尔发布的年度清单之一。
9/28/2025 9:08:00 AM
创智&交大发现AI能动性新规律, 78样本胜GPT5实现软件+科研自动化
本文来自于上海创智学院和上海交大刘鹏飞老师团队,团队专注于构建最前沿 AI 系统。 核心作者来自于香港理工大学,上海交通大学,以及中国科学技术大学。 从 ChatGPT 到 Claude,从 Codex 到 Claude Code,全球科技公司正在 "能动性" 领域展开激烈竞争。
9/28/2025 9:07:00 AM
从探索到验证:Parallel-R1 如何塑造大模型的"思考"哲学
大家好,我是肆〇柒。 今天看看由腾讯AI Lab Seattle联合马里兰大学、北卡罗来纳大学、香港城市大学和圣路易斯华盛顿大学共同研究的工作——Parallel-R1,它首次通过强化学习让大语言模型真正掌握了"并行思考"这一人类高级认知能力,而非仅依赖推理时策略的临时拼凑。 这项研究不仅刷新了AIME25数学竞赛基准测试的准确率记录,更揭示了机器"思考"方式的演化规律。
9/28/2025 9:00:00 AM
肆零柒
强化学习之父Richard Sutton最新采访:LLM是“死路一条”
强化学习之父Richard Sutton老爷子加入了Yann LeCun行列,认为当前的LLM路线行不通,不可能通向AGI。 图灵奖获得者Richard Sutton,强化学习之父最新采访,认为当前热门的大语言模型是一条死胡同。 他的核心观点是,LLMs 的架构从根本上缺乏从实际互动(on-the-job)中持续学习的能力。
9/28/2025 8:58:55 AM
2025人工智能计算大会在京召开,筑牢“人工智能 +”高质量发展底座
9月26日,以“筑基 开放 燎原”为主题的AICC2025人工智能计算大会在北京举行。 本届大会由北京市发展改革委、北京市科委中关村管委会、北京市经信局、中关村科学城管委会共同指导,中国人工智能学会支持。 大会紧扣人工智能基础设施建设和国产AI算力体系优化,着力推动算法创新与应用落地,深入贯彻国家关于加快发展新质生产力的战略部署,积极响应国务院“人工智能 ”行动规划,以算力核心要素为创新牵引,汇聚产学研用各界力量,共同推动人工智能产业高质量发展。
9/28/2025 8:56:47 AM
Agentic AI 的 17 种模式及其在下一代大规模 AI 系统中的价值
当你构建一个大规模AI系统时,你其实是在把不同的代理设计模式组合起来。 每个模式都有自己的阶段、构建方法、输出和评估。 如果我们退一步,把这些模式归类,它们可以分成17种高层架构,这些架构捕捉了代理系统可能采用的主要形式……Multi-Agent System,在这个系统中,几个工具和代理一起合作来解决问题。
9/28/2025 8:39:56 AM
AI研究生
Meta CWM:代码世界模型的技术突破
Meta FAIR团队刚刚发布了Code World Model (CWM),这是一个32B参数的开源大语言模型,标志着代码生成领域的一次根本性转变。 想象一下传统的代码模型就像一个只会背诵菜谱的厨师,虽然能够准确复述每道菜的制作步骤,但并不真正理解食材如何变化、调料如何融合。 而CWM的革命性突破在于它不仅知道代码怎么写,更重要的是理解代码运行时会发生什么。
9/28/2025 7:28:06 AM
庞德公
GenAI正导致敏感数据大规模泄露
敏感数据无处不在,且增长迅速。 Concentric AI发布的一份新报告强调了非结构化数据、重复文件以及高风险的共享行为如何给安全团队带来严重问题。 研究结果显示,微软Copilot等GenAI工具增加了复杂性,而过度共享和数据管理不善等老问题仍持续造成数据泄露风险。
9/28/2025 7:10:00 AM
Anamarija
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