理论
CVPR 2025 | 零开销,消除图像幻觉!基于零空间投影挖掘正常样本特征
当前大型视觉语言模型(LVLMs)普遍存在「物体幻觉」问题:模型会凭空生成图像中不存在的物体描述。 为了高效地实现幻觉消除,西安交通大学研究团队提出了一种利用「幻觉子空间」(HalluSpace)进行零空间投影的高效模型权重编辑方法Nullu(Null space of HalluSpace)。 论文地址:::从特征空间寻找到正常样本表征与幻觉样本特征的核心差异。
6/30/2025 8:15:00 AM
制药行业的AI应用图谱与数字化转型实战经验
制药行业正处于一个关键转折点,为了应对复杂药物研发与制造的挑战,向基于AI的技术转型不仅是可取的,而且是必不可少的。 制药行业的未来取决于其能否拥抱数字化转型,并利用AI的力量来简化运营流程、增强问题解决和根本原因分析能力、推动持续改进以及在制药监管和合规环境中降低风险。 制药行业的AI驱动未来预计AI将为制药行业带来每年600亿至1100亿美元的经济价值,这种未被充分挖掘的潜力主要源于AI在药物全生命周期中提高生产力的能力,能够根据复杂流程和操作工作流程量身定制,并且更容易根据用户需求进行个性化的数字工具将是关键。
6/30/2025 7:10:00 AM
Andreas
智能体规模化部署的隐形悬崖:如何避免部署崩盘?
想要构建并扩展智能体的企业还需要接受另一个现实:智能体的构建方式与其他软件截然不同。 根据Writer公司的CEO兼联合创始人May Habib的说法,智能体在构建方式、运行方式以及改进方式上都“有着根本的不同”,这意味着在处理自适应系统时,需要摒弃传统的软件开发生命周期(SDLC)。 “智能体并不总是可靠地遵循规则,”Habib在周三VB Transform大会的舞台上表示,“它们是结果导向的,它们会解读信息,会适应变化,而且,它们的行为真的只有在现实世界环境中才会显现出来。
6/30/2025 7:07:00 AM
Marty Swant
AI换人潮愈演愈烈,但企业真的应该跟风吗?
安全巨头CrowdStrike上月通过一份正式的美国证券交易委员会文件宣布,计划裁员约500人,约占其全球员工总数的5%,作为向更大程度依赖AI以提高效率和促进增长的战略转型的一部分。 尽管该公司预计将在其他业务领域进行裁员,但预计仍将在关键战略领域继续招聘,这一调整预计将耗资高达5300万美元。 虽然CrowdStrike的一位代表否认公司正在使用AI来取代员工,但其他科技公司,如金融服务公司Klarna和亚马逊,已将AI驱动的效率提升作为裁员的直接理由。
6/30/2025 7:00:00 AM
John Leyden
面向RAG与LLM的分块策略权威指南:从基础原理到高级实践
在现代人工智能系统架构中,当大型语言模型(LLMs)和向量数据库吸引着大部分目光时,一个更为基础的处理过程正在幕后默默工作——它最终决定了系统输出的质量、可靠性和相关性。 这个过程就是分块(Chunking):在信息到达模型之前对其进行策略性分割的关键步骤。 作为RAG(检索增强生成)系统的"隐藏架构",分块技术的优劣直接影响着LLM的理解、推理和回答能力,堪称AI应用的"智能基石"。
6/30/2025 4:15:00 AM
大模型之路
AI顶级人才争夺战白热化:Meta一亿美元从OpenAI强揽三员大将
当 OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼还在公开谴责对手 "用 1 亿美元奖金撬墙角" 时,马克・扎克伯格已用实际行动给出回应。 6 月 26 日,Meta 证实从 OpenAI 苏黎世研发中心挖走卢卡斯・拜耶、亚历山大・科列斯尼科夫、翟晓华三位核心研究员,直接补强其 "超级智能"(superintelligence)团队。 这场发生在 AI 巨头间的人才突袭战,撕开了全球通用人工智能(AGI)竞赛中最残酷的一角:顶级 AI 人才已成为比算力更稀缺的战略资源。
6/30/2025 3:00:00 AM
从少年游戏开发者到20亿美元退出 - Paul English的创业传奇
Paul English建立了Kayak.com——也许你听说过这个名字。 仅这一家公司就以20亿美元的价格被收购,而他还有其他多个成功退出的项目。 可以说,他拥有大多数创始人只能梦想的那种成功。
6/30/2025 3:00:00 AM
神经网络的泛化能力:数学分析与提升策略
从图像识别到语音处理,从自然语言理解到复杂系统的预测,神经网络的应用无处不在。 然而,一个关键问题始终困扰着研究人员和实践者:神经网络的泛化能力。 泛化能力决定了神经网络在面对新的、未见过的数据时,能否准确地进行预测和决策。
6/30/2025 2:44:00 AM
Fairy Girl
量子控制也能RL上天?强化学习×弱测量×卡尔曼滤波,稳定量子平衡新范式!
一眼概览Quantum Cartpole 提出了一个结合弱测量与强化学习的量子控制基准环境,展示了深度强化学习在非线性量子系统控制中的显著优势,支持从经典模型迁移学习到量子系统。 核心问题传统的反馈控制方法难以直接应用于量子系统,主要由于测量引起的反作用和不可完全观测性。 论文的核心问题是:在弱测量条件下,如何稳定控制一个处于非稳定势阱顶端的量子粒子,特别是在面对非线性系统和无法准确建模的噪声时,如何实现有效控制。
6/30/2025 2:25:00 AM
萍哥学AI
从自主式AI领军企业实战中提炼的关键部署策略
在VB Transform 2025大会的第二天,行业领袖们分享了大规模部署智能体的宝贵经验。 本次小组讨论由Foundation . Capital的普通合伙人Joanne Chen主持,参与讨论的嘉宾包括:Rocket Companies的首席技术官Shawn .
6/30/2025 2:00:00 AM
Sean
速看!新版SpringAI的两个致命问题
无论是使用最新正式版的 Spring AI,还是最新正式版 Spring AI Alibaba,在实现自定义 MCP 服务器端和客户端的时候,一定要注意这两个问题,不然你会发现你的 MCP 服务器端能启动,但客户端就是连接不上,并且控制台也都是误报信息。 注意事项一自定义 MCP 服务器端添加依赖时,如果是非标准 stdio 模式,当前项目一定要记得排除掉 spring-boot-starter-web 依赖:复制也就是说,你的 spring-ai-starter-mcp-server-webflux 依赖不能和 spring-boot-starter-web 依赖并存,以下是错误配置:复制因为当有 spring-boot-starter-web 依赖时会默认使用 tomcat 启动服务,这样项目虽然启动了,但 mcp service 服务并未启动,mcp service 服务是使用 netty 启动的,如下图所示:图片注意事项二Spring AI 正式版之后,在使用客户端注册 MCP 工具时要使用 ToolCallbacks 而不是 Tools,如果在新版本中使用后者就会启动报错。 错误用法复制或者以下方式也是错误的:复制正确用法复制小结在进行 Spring AI 或 Spring AI Alibaba 老项目升级时,或使用最新正式版框架时,一定要注意这两个问题,不然就会导致自定义的 MCP 服务能启动,但客户端就是连接不上的问题。
6/30/2025 1:55:00 AM
磊哥
投行称英伟达市值将冲击6万亿美元 AI之外还有机器人万亿市场
在AI浪潮的持续驱动下,英伟达股价近年屡创新高且涨势未止。 投行Loop Capital最新研判显示,其市值最终或冲至6万亿美元。 当前英伟达市值约为3.6万亿美元,若达成这一目标,意味着仍有65%上涨空间。
6/30/2025 1:00:00 AM
小刀
马斯克放话:Grok-4 于 7· 4 后上线,专治“写码难”!
6月27日,马斯克发推宣布了 Grok-4 的最新动态:这一 xAI 最新一代大模型,将在 7 月 4 日之后发布。 据马斯克推特,这次是重点是面向开发者的“专业编码模型”升级。 Grok 是马斯克在 OpenAI 之外另起炉灶的尝试。
6/30/2025 1:00:00 AM
封杀AI开发!红帽虚拟化大佬宣布:知名开源项目不再接受AI生成的代码,ChatGPT等被点名!网友:或有大量专有代码正在被泄露
编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)“以后用 Copilot 写的代码都不能提交了? ”最近,开源虚拟化项目 QEMU 正式通过了一项新政策,在开发者社区引发强烈震动。 图片由 Red Hat 主导的这一重量级项目明确表示:将拒绝一切由 AI 工具生成,或被怀疑由 AI 工具生成的代码提交。
6/30/2025 12:51:06 AM
伊风
独家揭秘OpenAI核心文件:AGI五级突破实锤!微软130亿投资或打水漂
AGI条款变成倒计时炸弹! 微软砸下130亿美元,却面临被切断技术授权的风险;OpenAI则在谈判桌上愈发强势。 一篇未公开发表的论文,究竟是让合同条款先爆发,还是AGI能力的「神预言」?
6/30/2025 12:00:00 AM
新智元
特斯拉Robotaxi奥斯汀上线真相:马斯克的又一次"提前交付"背后的故事
看到特斯拉Robotaxi正式上线的消息,你可能会想"又是马斯克画饼"。 但这次不一样——真的有人坐上了没有司机的车,在奥斯汀的马路上跑了起来。 6月22日,特斯拉在得克萨斯州奥斯汀正式启动了Robotaxi服务。
6/30/2025 12:00:00 AM
阿丸笔记
Gary Marcus惊世之言:纯LLM上构建AGI彻底没了希望!MIT、芝大、哈佛论文火了
今天,著名的人工智能学者和认知科学家 Gary Marcus 转推了 MIT、芝加哥大学、哈佛大学合著的一篇爆炸性论文,称「对于 LLM 及其所谓能理解和推理的神话来说,情况变得更糟了 —— 而且是糟糕得多。 」这项研究揭示了一种被称为「波将金式」(Potemkins)的推理不一致性模式(见下文图 1)。 研究表明,即使是像 o3 这样的顶级模型也频繁犯此类错误。
6/29/2025 1:43:24 PM
机器之心
为何无头浏览器是 AI Agent 的关键技术
Browserbase CEO Paul Klein IV 认为每个 AI 代理都需要一个无头浏览器作为与传统互联网交互的桥梁。 Browserbase 已经转型为“适用于您的 AI 的 Web 浏览器”,并获得了 4000 万美元的 B 轮融资。 无头浏览器在 AI 代理中用于信息收集和任务执行,主要有视觉 Web 代理和文本 Web 代理两种类型。
6/27/2025 4:07:08 PM
岱军
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