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理论

突发:苹果AI与阿里牵手成功!曝本地AI功能已提交网信部审批!曾考虑采用DeepSeek

编辑 | 伊风终于定了? 几经波折,苹果AI在中国的落地终于有了眉目! 阿里最终与苹果牵手成功,合作开发国行的Apple Intelligence。
2/12/2025 12:36:11 PM
伊风

DeepSeek R1 搭建个人 AI 知识库

前言上一篇文章写到了部署本地deepseek,基于这篇文章,继续讲一下如何搭建自己的知识库。 可能很多人会有疑问,本地部署有什么优势呢。 其实如果不是有特别的技术研究和比较私密的数据,可以不用搭建。
2/12/2025 12:12:59 PM
cqhly

8卡32B模型超越o1预览版、DeepSeek V3,普林斯顿、北大提出层次化RL推理新范式

一.引言推理大语言模型(LLM),如 OpenAI 的 o1 系列、Google 的 Gemini、DeepSeek 和 Qwen-QwQ 等,通过模拟人类推理过程,在多个专业领域已超越人类专家,并通过延长推理时间提高准确性。 推理模型的核心技术包括强化学习(Reinforcement Learning)和推理规模(Inference scaling)。 主流的大模型强化学习算法,如 DPO、PPO、GRPO 等,通常需要在完整的思维链上进行微调,需要高质量数据、精确的奖励函数、快速反馈和在线迭代、以及大量的算力。
2/12/2025 12:04:54 PM
机器之心

本地部署 DeepSeek:打造你的专属 AI 推理环境,简单明了适合新手

随着 AI 大模型的爆发,DeepSeek 作为一款备受瞩目的开源大模型,吸引了众多开发者的关注。 如何在本地搭建 DeepSeek 推理环境,以便更高效地进行 AI 研究和应用开发? 本篇文章将为你详细解析本地部署 DeepSeek 的完整流程,让你轻松打造属于自己的 AI 推理环境。
2/12/2025 11:59:15 AM
派大星

微软:生成式AI可导致人类认知能力下降

AI正在掀起一场“工作革命”,根据Anthropic公司近日发布的AI经济指数报告,在软件开发(37.2%)、艺术文化创作(10.3%)等知识密集型领域,57%的交互呈现"人机协作"特征。 但是,在“AI大大增强工作效率”的同时,是否也会对人类知识工作者产生负面影响? 近日,微软与卡耐基梅隆大学的一项研究发现,生成式人工智能可导致知识工作者的认知和批判思维能力下降。
2/12/2025 11:36:27 AM
佚名

Deepseek的前世今生

DeepSeek(深度求索)引起硅谷“恐慌”,性能超越了美国的顶尖模型,且研发成本更低,使用的芯片性能也较弱。 甚至有人猜测DeepSeek(深度求索)模型对美国股市都构成了威胁。 中国AI公司证明了用有限的计算资源,足以做出顶尖水平的模型。
2/12/2025 11:25:39 AM
小扒

AI/ML存储环境架构的三个技巧

人工智能彻底改变了我们周围的世界,其革命性影响源于它分析大量数据、从中学习并提供见解和自动化能力。 这些数据通常分布在数据仓库、数据湖、云和本地数据中心中,确保关键信息能够被访问和分析,以适应当今的人工智能计划。 人工智能激增的影响之一是传统商业模式的颠覆。
2/12/2025 10:33:44 AM
AI情报室

新基准!威斯康星大学开源Ultra-AV:统一自动驾驶纵向轨迹数据集

摘要自动驾驶车辆在交通运输领域展现出巨大潜力,而理解其纵向驾驶行为是实现安全高效自动驾驶的关键。 现有的开源AV轨迹数据集在数据精炼、可靠性和完整性方面存在不足,从而限制了有效的性能度量分析和模型开发。 本研究针对这些挑战,构建了一个(Ultra-AV),用于分析自动驾驶汽车的微观纵向驾驶行为。
2/12/2025 10:30:00 AM
Hang Zhou等

AI赋能企业数字化应用,都会遇到哪些“坑”?

这两年,在AI技术的快速发展的大趋势下,推动了很多传统企业数字化转型的进程。 然而在实际落地过程中,可以看到,AI与业务的结合,往往“雷声大、雨点小”。 很多先进技术对企业的业务影响,总是“隔靴搔痒”,让业务方对智能化技术的实际价值踌躇不定!
2/12/2025 10:24:48 AM
数字化刘老师

检测&OCC双SOTA!Doracamom实现首个LV多模态融合的统一多任务感知算法框架~

写在前面&笔者的个人理解自动驾驶技术是现代交通革命的前沿,备受关注。 自动驾驶系统通常包括环境感知、轨迹预测和规划控制等组件,以实现自动驾驶功能。 准确的 3D 感知是自动驾驶系统的基础,主要侧重于 3D目标检测和语义占用预测任务。
2/12/2025 10:20:00 AM
自动驾驶之心

能量驱动注意力:提升文本到图像扩散模型的语义对齐新范式

一眼概览该论文提出了一种 基于能量的跨注意力(Energy-Based Cross-Attention, EBCA) 机制,以解决文本到图像扩散模型中的 语义不对齐(semantic misalignment) 问题。 通过建模 上下文向量的后验分布,该方法能够自适应地调整语义上下文,实现更精准的文本引导图像生成,无需额外训练,并在 多概念生成、文本引导修复、图像编辑 任务上取得了优异表现。 核心问题当前的 文本到图像扩散模型(Text-to-Image Diffusion Models)(如 Stable Diffusion、Imagen)在生成高质量图像方面取得了巨大成功。
2/12/2025 10:17:12 AM
萍哥学AI

全球首个「视频教学」基准!南洋理工、CMU发布Video-MMMU

想象一下,你正在观看吴恩达老师的机器学习课程,视频讲解清晰、动画直观,你很快掌握了核心概念,并能在考试中灵活应用,人类对这个过程再熟悉不过。 那么,如果AI也能这样学习呢? 图1 Video-MMMU提出知识获取的3大认知阶段这正是Video-MMMU试图回答的核心问题:AI能否通过观看视频获取并应用知识?
2/12/2025 10:12:00 AM
新智元

DeepSeek的爆火,背后是这些启发 ...

关注AI大模型技术的朋友们,在欢度春节的这些天,一定有被国产大模型底座DeepSeek的”横空出圈"霸屏了。 国产化大模型在算力更加“节约”的情况下,研发出了近乎和OpenAI GPT-4o同等“聪明”的大模型底座,极大地激励了国人对于AI技术研发的信心,同时也给国内外同行们带来了不少“焦虑”与“反思”。 与其他主流大模型相比,正如DeepSeek的中文名“深度求索”想表达的,它在解决具体回答任务时,不仅关注“端到端”的一问一答结果,更加关注这个答案是怎么得到的。
2/12/2025 10:06:25 AM
数字化刘老师

AI已学会自我复制!复旦新研究:开源LLM克隆成功率最高90%

AI已跨越关键「红线」,实现了自我复制。 复旦大学的研究人员在一项新研究中,展示了两种开源的LLM具备自我克隆的能力。 在没有人类帮助的情况下,AI成功实现自我复制,这不仅是它超越人类的关键一步,也是「流氓AI」出现的早期信号。
2/12/2025 10:05:00 AM
新智元

AI赋能数据治理能力的十大模式

介绍在数据驱动决策的时代,数据治理已从单纯的法规遵及数据质量从发展成为推动明智决策的战略举措。 在之前的探索中,我们深入研究了 OpenAI API 的潜力,以自动填充术语定义,从而提高数据治理任务的效率。 今天,我们踏上了超越传统的旅程,来到数据治理 3.0时代,我们将数据治理工具与大型语言模型 (LLM) 无缝集成,它们具有理解和生成类似人类文本的能力,处于这场革命的前沿,自动执行大量任务并增强用户体验。
2/12/2025 9:57:37 AM
晓晓

DeepSeek对数据治理的影响有哪些?

DeepSeek作为智能一款助手,在数据治理体系中具有深远的影响。 它通过提供智能化、自动化和高效化的解决方案,推动企业在数据治理变革与领域的优化。 以下是EPSEEK对数据治理体系影响的多角度分析: 一、战略层面:推动数据治理目标的明确与实现1.
2/12/2025 9:50:07 AM
数据人创作者联盟

Claude团队:用400万条对话分析AI对经济的长期影响

基于400万条Claude真实对话数据,Anthropic重磅发布全新报告! 在今天,哪些职业用AI最多? 他们都用AI干什么?
2/12/2025 9:10:00 AM
量子位

炸裂:SpringAI内置DeepSeek啦!

好消息,Spring AI 最新快照版已经内置 DeepSeek 了,所以以后项目中对接 DeepSeek 就方便多了。 但因为快照版会有很多 Bug,所以今天咱们就来看稳定版的 Spring AI 如何对接 DeepSeek 满血版。 SpringAI和DeepSeek介绍Spring AI 是 Spring 生态系统中的一个重要项目,旨在将人工智能集成到 Spring 应用程序中,它为 Java 开发者提供了一种便捷的方式来构建、管理和部署 AI 模型。
2/12/2025 9:04:20 AM