理论
大模型强化学习新突破——SPO新范式助力大模型推理能力提升!
当前,强化学习(RL)在提升大语言模型(LLM)推理能力方面展现出巨大潜力。 DeepSeek R1、Kimi K1.5 和 Qwen 3 等模型充分证明了 RL 在增强 LLM 复杂推理能力方面的有效性。 然而,要实现有效的强化学习,需要解决一个根本性的挑战,即信用分配问题(credit assignment):在大语言模型的场景下,如何将整个序列(LLM 的回复)最终的评估结果,归因到序列中具体的决策动作(token)上。
6/9/2025 9:32:35 AM
引领京城AI盛宴,金蝶开创企业管理AI新时代
在新一轮人工智能技术浪潮推动下,企业数字化转型正加速迈向智能化变革的新阶段。 6月6日,金蝶云苍穹AI峰会北京站盛大启幕,300余位来自央国企、行业龙头企业及生态伙伴的AI先行者共聚一堂,围绕“AI赋能企业管理”的新思想、新技术、新应用展开深入研讨,加速推动AI技术在企业管理中从“可想象”走向“可落地”。 助力企业实现智能化转型,是金蝶“予力企业、成就不凡”这一使命在AI时代的具体体现。
6/9/2025 9:24:23 AM
ICML 2025 | 全局池化+局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展
琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),实现超长文本的高效上下文建模。 在 128K 超长序列上下文建模任务中,CCA-Attention 的推理速度是标准自注意力机制的 7.9 倍,同时键值缓存(KV Cache)显存占用减少 93%,性能全面优于现有高效注意力方法。 论文标题:Core Context Aware Transformers for Long Context Language Modeling论文链接:::2024年12月17日该成果已被 ICML 2025 接收,最早于 2024 年 12 月 17 日提交至 ArXiv,早于 DeepSeek NSA 和 Kimi MoBA 公开。
6/9/2025 9:23:05 AM
ALPHAONE(α1):LRM 自适应推理效率与准确性的平衡之道
大家好,我是肆〇柒。 今天,我们来聊大型推理模型(LRM)领域的一项研究 ——ALPHAONE(α1)框架。 当前,大型推理模型如 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek-R1 等,已经在诸多复杂推理任务上展现出了强大的能力,但它们在推理过程中也面临着一些挑战,比如容易陷入过度推理或推理不足的困境。
6/9/2025 9:17:44 AM
肆零柒
人工智能和知识图谱八(完):知识图谱的挑战、缺点和陷阱
知识图谱虽然功能强大,但在实际场景中实现它们并非一帆风顺。 我们必须意识到其中的挑战、局限性和潜在风险,包括技术问题,比如可扩展性、数据质量、模式复杂性、与非结构化或动态数据的集成障碍,以及偏见和隐私等道德问题。 可扩展性和性能:一个挑战是将知识图谱扩展到极大规模(数十亿个节点/边),同时保持复杂查询和更新的性能。
6/9/2025 9:10:26 AM
晓晓
算力终结者来了!华人天团「降维打击」注意力瓶颈,AI狂飙进对数时代
LLM苦算力太久了! 为缓解长序列建模中的算力瓶颈,研究界持续探索高效替代方案。 这次Mamba作者Tri Dao、华人AI领域大牛Eric P.
6/9/2025 9:05:00 AM
为什么用错奖励,模型也能提分?新研究:模型学的不是新知识,是思维
本文主要作者是吕昂和谢若冰。 吕昂,中国人民大学博士生,研究方向为语言模型结构优化,导师为严睿教授;谢若冰,腾讯高级研究员,研究方向为大语言模型、推荐系统。 最近的一篇论文中,来自人大和腾讯的研究者们的研究表明,语言模型对强化学习中的奖励噪音具有鲁棒性,即使翻转相当一部分的奖励(例如,正确答案得 0 分,错误答案得 1 分),也不会显著影响下游任务的表现。
6/9/2025 9:04:00 AM
交互式生成视频(IGV):重塑游戏、智能与驾驶的交互革命
大家好,我是肆〇柒。 今天,我们来聊聊交互式生成视频(IGV)技术。 这是一项在当下技术革命中产生的前沿技术,它具备强大的生成能力和交互特性,正在改变我们与虚拟世界互动的方式。
6/9/2025 9:03:58 AM
肆零柒
顶会0篇,一夜RLHF爆文刷屏!他靠写作逆袭AI圈,院士都说好
Ai2的高级研究科学家Nathan Lambert,最近分享了他如何走上AI之路。 尽管起步艰难、几经波折,他依旧在AI领域站稳脚跟、有所成就。 博士毕业时,他没有在NeurIPS/ICML/ICLR等顶会上发表过文章。
6/9/2025 9:00:00 AM
告别「失忆」AI!首个大模型记忆操作系统开源框架来了!
该项目来自百家 AI,是北京邮电大学白婷副教授所指导的研究小组, 团队致力于为硅基人类倾力打造情感饱满、记忆超凡的智慧大脑。 大语言模型受限于固定上下文窗口,长期对话中「失忆」、记忆断裂等问题频发,北邮百家 AI 团队重磅推出首个大模型记忆操作系统开源框架 MemoryOS。 巧妙融合计算机操作系统原理与人脑分层记忆机制,构建段页式三级存储架构及四大核心模块(存储、更新、检索、生成),提供全链路用户记忆管理方案,让 AI 智能体拥有持久「记性」与深度「个性」。
6/9/2025 8:56:00 AM
顶流AI,人设崩了!6小时被攻破,泄露高危品指南,惨遭网友举报
只要6小时,顶尖大模型Claude 4 Opus「安全防线」被攻破! AI安全研究机构FAR.AI联合创始人Adam Gleave透露,仅用6小时,研究人员Ian McKenzie就成功诱导Claude 4生成了长达15页的化学武器制作指南。 Ian McKenzie回应称:Claude 4传授的内容,比他预期的还要多。
6/9/2025 8:53:00 AM
谷歌Transformer过时了?清华姚班校友等三连击,爆改注意力!
谷歌又有新的注意力了! 他们提出的新架构参数减少40%,训练速度较RNN提升5-8倍,在某些任务上性能甚至Transformer好7.2%! 在大语言模型(LLMs)中,他们引入了新的注意力偏向策略,并重新构想了「遗忘」这一过程,用「保留」来取而代之。
6/9/2025 8:52:00 AM
打破跨模态干扰,快手东北大学联合提出统一多模态框架,横扫多模态检索基准
多模态检索是信息理解与获取的关键技术,但其中的跨模态干扰问题一直是一大难题。 可行的解决办法是构建一种统一的多模态表示方式,为此,来自快手与东北大学的研究人员推出了多模态统一嵌入框架——UNITE。 UNITE的核心目标,就是构建一个能同时处理文本、图像、视频及其融合模态输入的统一嵌入器。
6/9/2025 8:50:00 AM
RLHF已死,RLVR引爆AGI革命!Claude 4核心成员万字对谈
在Dwarkesh Patel主持的节目中,Anthropic的Sholto Douglas、Trenton Bricken等人,一起讨论了Claude 4是如何思考的。 三人私交甚好,聊了2小时20多分钟,主要集中在4个话题:1. 过去一年中人工智能研究的变化;2.
6/9/2025 8:48:00 AM
扩散语言模型扛把子LLaDA迎来新版本,数学、代码、对齐能力均提升
本文介绍的工作由中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣教授团队与蚂蚁集团共同完成。 朱峰琪、王榕甄、聂燊是中国人民大学高瓴人工智能学院的博士生,导师为李崇轩副教授。 该研究基于团队前期发布的 8B 扩散语言模型 LLaDA(国内率先做到真正可用的扩散语言模型,是后续很多研究的主干基础模型),探索了扩散语言模型的偏好对齐方法,提出了方差缩减的偏好优化方法 VRPO,并利用 VRPO 对 LLaDA 进行了强化对齐,推出了 LLaDA 1.5。
6/9/2025 8:47:00 AM
多模态LLM+RAG:突破生成瓶颈的下一代AI架构革命
译者 | 朱先忠审校 | 重楼通过整合文本、图像、音频等数据,多模态大型语言模型(MLLM)开始突破传统RAG的文本局限,赋予AI感知能力。 其核心架构采用CLIP、Whisper等编码器实现跨模态语义统一,通过投影层对齐多模态信息。 不过,多模态大型语言模型的评估需要综合检索质量、生成忠实度及跨模态一致性等一系列指标实现。
6/9/2025 8:42:23 AM
朱先忠
生图效果媲美GPT-4o,一键搞定各类视觉生成任务丨港科广&字节全新框架
图像生成、视频创作、照片精修需要找不同的模型完成也太太太太太麻烦了。 有没有这样一个“AI创作大师”,你只需要用一句话描述脑海中的灵感,它就能自动为你搭建流程、选择工具、反复修改,最终交付高质量的视觉作品呢? 这一切,现在通过一个由港科大(广州)和字节联合出品的全新的开源框架——ComfyMind实现了。
6/9/2025 8:40:00 AM
图灵奖得主、AI教父Bengio:我改变了科研方向,哪怕与此前信念背离,也要尽己所能降低AI失控的灾难风险;AGI最快五年降临
编辑 | 云昭6月6日,年逾花甲的三大“AI教父”之一的Yoshua Bengio(小编心中的科研偶像之一),如约出现在2025智源大会上的现场荧幕中。 大师眼中的GPT究竟是什么样子? 我们又该打造怎样的AI?
6/9/2025 8:39:10 AM
云昭
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