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OpenAI年化收入突破100亿美元 过去一年亏损约50亿美元

OpenAI年化收入突破100亿美元 过去一年亏损约50亿美元
在人工智能领域，OpenAI无疑是一颗耀眼的明星。 自2022年底推出ChatGPT聊天机器人以来，短短不到三年时间，其年经常性收入（annual recurring revenue, ARR）便实现了惊人的飞跃，达到了100亿美元。 据OpenAI方面透露，这100亿美元的年经常性收入涵盖了公司消费者产品、ChatGPT企业产品以及应用程序接口（API）的销售所得。
6/10/2025 4:24:59 PM
小菲
任正非最新访谈谈人工智能：也许是人类社会最后一次技术革命

任正非最新访谈谈人工智能：也许是人类社会最后一次技术革命
近日在深圳华为总部，人民日报记者一行与华为首席执行官任正非面对面交流。 交流中任正非在回答有关人工智能的提问时表示，人工智能也许是人类社会最后一次技术革命，其发展要经历数十年、数百年，中国有很多优势。 谈及中国发展人工智能的优势时，任正非称，人工智能在技术上的要害，是要有充足的电力、发达的信息网络。
6/10/2025 4:21:00 PM
“程序员炸锅”！Claude一夜撤离 Windsurf，OpenAI 收购遭"精准狙击"

“程序员炸锅”！Claude一夜撤离 Windsurf，OpenAI 收购遭"精准狙击"
本月初，Anthropic 悄然切断 Claude 3.x 模型在 Windsurf 平台上的接入，直接影响其免费与 Pro 试用用户。 Windsurf的官方消息事情发生得很快。 6 月 4 日，Windsurf 收到 Anthropic 的正式通知：Claude 3.x 系列模型将在不到一周后全面停止服务。
6/10/2025 4:19:54 PM
我让十个大模型又参加了完整版数学高考，第一名居然是它......

我让十个大模型又参加了完整版数学高考，第一名居然是它......
昨天，我不是发了几个大模型参加数学高考的测试文章嘛。 没想到热度挺高，大家还挺关注的。 图片不过，很多评论区的小伙伴也说，根本看不出来区别。
6/10/2025 11:25:31 AM
数字生命卡兹克
60%情况下，主流大模型没理解风险只是装懂！别被模型的“安全答案”骗了

60%情况下，主流大模型没理解风险只是装懂！别被模型的“安全答案”骗了
让推理模型针对风险指令生成了安全输出，表象下藏着认知危机：即使生成合规答案，超60%的案例中模型并未真正理解风险。 换句话说，主流推理模型的安全性能存在系统性漏洞。 针对此种现象，淘天集团算法技术-未来实验室团队引入「表面安全对齐」（Superficial Safety Alignment, SSA）这一术语来描述这种系统性漏洞。
6/10/2025 11:25:06 AM
斯坦福NYU联合研究：AI和人类思维差异的惊人发现 —— 为什么大模型"聪明"却不够"智慧"？

斯坦福NYU联合研究：AI和人类思维差异的惊人发现 —— 为什么大模型"聪明"却不够"智慧"？
1、一个令人深思的认知谜题想象一下这样的场景：你和ChatGPT都被要求对一堆动物进行分类。 你可能会说"鸟类里，知更鸟是典型代表，而企鹅有点特殊"，而AI却可能简单粗暴地把所有有翅膀的都归为一类。 表面上看，你们的分类结果差不多，但背后的思维逻辑却天差地别。
6/10/2025 11:22:38 AM
无影寺
强化学习之父：LLM主导只是暂时，扩展计算才是正解

强化学习之父：LLM主导只是暂时，扩展计算才是正解
这是新晋图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton对未来的最新预测。 就在刚刚的新加坡国立大学建校120周年（NUS120）之际，Sutton受邀发表演讲——塑造AI和强化学习的未来。 其实，这已经不是Sutton第一次在公开场合表达类似的观点，早在他19年的著作《痛苦的教训》中，他就明确提出：让AI尤其是LLM模仿人类思维方式，只能带来短期的性能提升，长期看只会阻碍研究的持续进步。
6/10/2025 11:22:09 AM
开源多智能体开发框架：支持MCP、Agent SDK，超2000颗星

开源多智能体开发框架：支持MCP、Agent SDK，超2000颗星
著名企业孵化器Y Combinator支持的开源多智能体开发框架Rowboat。 Rowboat支持火热的MCP服务以及OpenAI开源的Agent SDK，几分钟就能开发一个复杂的智能体工作流。 开源地址：、Playground、Copilot三大块组成：Agent，主要负责处理对话的特定部分，并能依据指令使用工具执行任务。
6/10/2025 9:28:31 AM
苹果炮轰AI推理遭打脸，GitHub大佬神怒怼！复杂任务≠推理能力

苹果炮轰AI推理遭打脸，GitHub大佬神怒怼！复杂任务≠推理能力
最近，苹果公司发表了预印本论文，指出推理大模型存在重大缺陷。 昨天，Ruben Hassid发布了相关解读的X帖子，认为这是项突破性研究：苹果证明了Claude等AI推理模型，根本不会思考。 这种解读在社交平台上广泛传播，浏览量已超过1000万，且仍在持续增长。
6/10/2025 9:25:27 AM
数学圈地震！o3靠直觉刷爆人类顶尖难题，14位专家集体破防

数学圈地震！o3靠直觉刷爆人类顶尖难题，14位专家集体破防
推理模型不会推理，一夜成为硅谷最热门的话题。 来自Epoch AI最新报告称，o3-mini-high不仅会推理，还能破解顶尖数学难题。 14位数学家组团，共同评估o3在29道FrontierMath推理能力。
6/10/2025 9:22:31 AM
比自回归更灵活、比离散扩散更通用，首个纯Discrete Flow Matching多模态巨兽降临

比自回归更灵活、比离散扩散更通用，首个纯Discrete Flow Matching多模态巨兽降临
王劲，香港大学计算机系二年级博士生，导师为罗平老师。 研究兴趣包括多模态大模型训练与评测、伪造检测等，有多项工作发表于 ICML、CVPR、ICCV、ECCV 等国际学术会议。 近年来，大型语言模型（LLMs）在多模态任务中取得了显著进展，在人工通用智能（AGI）的两大核心支柱（即理解与生成）方面展现出强大潜力。
6/10/2025 9:18:53 AM
刚刚，苹果WWDC掀AI重构风暴！端侧模型全开放、AI版Siri却成最大「鸽」王

刚刚，苹果WWDC掀AI重构风暴！端侧模型全开放、AI版Siri却成最大「鸽」王
今年的苹果，到底有没有新活？ 北京时间今天凌晨 1 点，一年一度的「科技圈春晚」—— 苹果全球开发者大会 WWDC 在 CEO 蒂姆・库克的演讲中拉开了序幕！ 此次大会，苹果宣布了一系列操作系统、服务和软件的更新，其中包括全新的系统命名规则以及名为液态玻璃（ Liquid Glass）的新设计语言。
6/10/2025 9:10:47 AM
AI集体“听不懂”！MMAR基准测试揭示音频大模型巨大短板

AI集体“听不懂”！MMAR基准测试揭示音频大模型巨大短板
用AI来整理会议内容，已经是人类的常规操作。 不过，你猜怎么着？ 面对1000道多步骤音频推理题时，30款AI模型竟然几乎全军覆没，很多开源模型表现甚至接近瞎猜。
6/10/2025 9:10:00 AM
AI七个月突破数学家“围剿”反超人类！14位数学家深挖原始推理token：不靠死记硬背靠直觉

AI七个月突破数学家“围剿”反超人类！14位数学家深挖原始推理token：不靠死记硬背靠直觉
从只能答对2%的题目，到在超难数学题集中刷下22%得分，甚至超过人类团队平均水平，大模型需要多长时间？ 现在，令数学家们都惊讶的结果已经尘埃落定：7个月。 发生在大名鼎鼎的“专为为难大模型而生的”FrontierMath基准测试上的这一幕，在激起热议同时，也引发了新的思考：大模型们是怎么做到的？
6/10/2025 9:09:00 AM
双重突破：全球首个零售VLA大模型来了！开源OpenWBT让机器人遥操门槛暴降！

双重突破：全球首个零售VLA大模型来了！开源OpenWBT让机器人遥操门槛暴降！
学会“适当暂停与总结”，大模型终于实现无限推理。 想象一下，让你一口气不歇地推演一个超复杂数学证明，大脑也会“内存溢出”吧？ 如今的大模型在长上下文推理中也面临同样的困境，随着推理长度增加而指数级增长的计算成本，以及由于长度受限而被迫中断推理过程。
6/10/2025 9:07:00 AM
首创像素空间推理，7B模型领先GPT-4o，让VLM能像人类一样「眼脑并用」

首创像素空间推理，7B模型领先GPT-4o，让VLM能像人类一样「眼脑并用」
视觉语言模型（VLM）正经历从「感知」到「认知」的关键跃迁。 当OpenAI的o3系列通过「图像思维」（Thinking with Images）让模型学会缩放、标记视觉区域时，我们看到了多模态交互的全新可能。 然而，当前主流VLM仍被困在「文本茧房」中——依赖文本token间接翻译视觉信息，在高清图像中的微小物体、视频里的动态细节等场景中，常常因缺乏直接视觉操作能力而「视而不见」。
6/10/2025 9:07:00 AM
无需SFT也不用RL，样本级推理优化神器SLOT来了，准确率轻松+10%

无需SFT也不用RL，样本级推理优化神器SLOT来了，准确率轻松+10%
试想一下，如果你参加考试时，可以在答题前花几秒钟「适应」一下这道具体的题目，你的表现会不会更好？ 这正是西湖大学研究团队在最新论文中提出的核心思想。 他们开发的 SLOT（Sample-specific Language Model Optimization at Test-time）方法，把每个输入 prompt 本身当作一份「迷你训练数据」，让模型在生成答案前先「学习」理解这个具体问题。
6/10/2025 9:05:00 AM
大模型能够自发形成“人类思维地图”！Nature子刊重磅研究揭示多模态大模型类脑机制

大模型能够自发形成“人类思维地图”！Nature子刊重磅研究揭示多模态大模型类脑机制
大模型≠随机鹦鹉！ Nature子刊最新研究证明：大模型内部存在着类似人类对现实世界概念的理解。 LLM能理解现实世界和各种抽象概念吗？
6/10/2025 9:04:00 AM