理论
Java的现代化：AI和量子时代的新工具
Java 24重磅发布！ 🚀解锁AI和后量子密码新纪元！ 🔥 JEP 489加速AI推理，Vector API性能飙升！
4/1/2025 6:00:00 AM
岱军
一秒十图！英伟达MIT联手刷新SOTA，一步扩散解锁实时高质量可控图像生成
扩散生成模型通常需要50-100次迭代去噪步骤，效率很低，时间步蒸馏技术可以极大提高推理效率，「基于分布的蒸馏」方法，如生成对抗网络GAN及其变分分数蒸馏VSD变体，以及「基于轨迹的蒸馏方法」（如直接蒸馏、渐进蒸馏、一致性模型）可以实现10-100倍的图像生成加速效果。 但仍然存在一些关键难点，比如基于GAN的方法由于对抗动态的振荡特性和模式坍塌问题，训练过程不稳定；基于VSD的方法需要联合训练一个额外的扩散模型，增加了计算开销；一致性模型虽然稳定，但在极少数步骤（例如少于4步）的情况下，生成质量会下降。 如何开发一个能够兼顾效率、灵活性和质量的蒸馏框架成了模型部署的关键。
4/1/2025 5:10:00 AM
新智元
QA方法论在RAG中的应用
QA问答模型是一种自然语言处理（NLP）技术，旨在根据输入的问题自动提供准确的答案。 一、基本原理数据预处理首先需要对大量的文本数据进行收集、清洗等操作。 这些文本数据可以来自各种来源，如百科知识、新闻文章、学术文献等。
4/1/2025 2:22:00 AM
demo123456
C#玩转AIGC：手搓一个ChatGPT级代码补全插件，VS2025插件开发实录
在AIGC（人工智能生成内容）蓬勃发展的当下，开发者们不断探索其在软件开发流程中的创新应用。 其中，代码补全功能借助AIGC技术，能够显著提升编程效率。 本文将详细记录如何使用C#开发一个类似ChatGPT级别的代码补全插件，并将其集成到VS2025中，同时附上开源项目地址及性能测试报告。
4/1/2025 2:00:00 AM
内存革命！LangGraph 0.3.19如何实现Python内存使用效率的飞跃？
在构建复杂 AI 应用或大规模分布式系统时，内存管理始终是开发者面临的痛点。 尤其在 Python 生态中，动态类型和垃圾回收机制虽然灵活，但对内存的高效利用提出了更高要求。 近日，LangGraph 团队宣布推出 0.3.19 版本，通过一系列内存优化技术，将 Python 应用的内存占用降低 40% 以上，并支持长期记忆存储，彻底解决了复杂场景下的性能瓶颈。
4/1/2025 12:33:03 AM
智Echo
C#开发者集体破防：ChatGPT写的代码居然比我好？实战对比！
在软件开发的江湖中，C#开发者们一直凭借着扎实的编程功底和丰富的项目经验，在代码的世界里纵横驰骋。 然而，ChatGPT的横空出世，如同一颗巨石投入平静的湖面，激起了千层浪。 越来越多的C#开发者开始怀疑，这个人工智能生成的代码，是否真的能超越自己？
4/1/2025 12:00:25 AM
conan
文小言上新了！支持多模型调度，升级全新语音大模型、图片问答能力
3月31日，新一期百度AI DAY上，文小言宣布完成品牌焕新与功能升级。 除品牌视觉形象焕新外，文小言聚焦模型开放与功能创新，支持多模型融合调度，升级全新语音大模型、图片问答、AI生图生视频等多项能力，为用户带来更智能、更高效的AI体验。 百度AI产品创新业务负责人薛苏强调：“AI的未来不再是单纯的技术参数比拼，而是如何通过多模型协同，真正为用户创造价值。
3/31/2025 3:22:01 PM
比Rosetta快250倍，亲和力提升百倍，David Baker开发原子上下文条件蛋白序列设计新工具
编辑 | 萝卜皮小分子、核苷酸和金属离子条件下的蛋白质序列设计，对于酶和小分子结合剂以及传感器设计至关重要。 但是，当前最先进的深度学习序列设计方法无法对非蛋白质原子和分子进行建模。 华盛顿大学的 Cameron Glasscock、David Baker 团队提出了一种基于深度学习的蛋白质序列设计方法，称为 LigandMPNN，该方法可以模拟生物分子系统的所有非蛋白质成分。
3/31/2025 2:04:00 PM
ScienceAI
对抗灾害，理解极端气候的智能模型概述
编辑丨toileter近年来，人工智能（AI）通过改进天气预报、模型仿真、参数估计和极端事件预测，深刻影响了包括地球系统科学在内的各个领域。 通过嵌合 AI，灾难响应与沟通效率得到极大提高。 由西班牙瓦伦西亚大学（ Universitat de València）引导的团队强调不同领域合作的必要性，以创建实用、可理解和值得信赖的 AI 解决方案，以增强灾难准备和降低风险。
3/31/2025 2:04:00 PM
ScienceAI
刚刚，智谱发布秒杀DeepSeekR1的“沉思”，基座模型Z1吐字速度高达200token/s，价格只有R1的1/30，下月开源
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）3月31日上午消息，智谱在 2025 中关村论坛上发布最新 Agent 产品：AutoGLM 沉思。 作为首个集深度研究能力和操作能力于一体的 Agent，AutoGLM 沉思能一边进行复杂思考，一边执行操作。 像人类一样打开并浏览网页，完成从数据检索、分析到生成报告。
3/31/2025 12:28:23 PM
云昭
GPT-4o骗了所有人，逐行画图只是前端特效？！底层架构细节成迷，奥特曼呼吁大家别玩了
GPT-4o玩家太疯狂，奥特曼紧急呼吁别再生成图片了：OpenAI团队为此一直在熬夜。 为什么需要熬夜呢，自原生图像生成推出以来，必须一直有人守着才能保持服务器在线。 与此同时，有人通过分析ChatGPT前端代码，发现用户看到的逐行生成效果只是浏览器端的动画。
3/31/2025 11:23:02 AM
Gemini 2.5疯狂反扑OpenAI，智商130碾压人类！一键3D打印蛋糕、秒解魔方
要说这几天AI圈最火的模型，那肯定非GPT-4o莫属。 为了应对DeepSeek V3的一次「小升级」以及谷歌Gemini 2.5 Pro的推出，奥特曼带队上线了GPT-4o的原生图像生成功能。 随之而来的是一股吉卜力风席卷全网，火速出圈儿。
3/31/2025 10:08:00 AM
新智元
医疗保健领域的GenAI：当前趋势和未来展望
GenAI正迅速改变医疗保健行业。 为了解不断变化的行业格局，自2023年以来，麦肯锡一直在对医疗保健领域的领导者进行关于GenAI的观点和方法调查。 2024年第四季度开展的最新调查显示，85%的受访者——来自支付方、医疗系统和医疗保健服务与技术(HST)集团的医疗保健领导者——正在探索或已经采用了GenAI功能。
3/31/2025 9:56:24 AM
Carlos
13.8倍吞吐提升！浙大上海AI Lab等提出视觉生成新范式，从“下一个token”到“下一个邻域”
在图像/视频生成任务中，传统的“下一个token预测”方法正面临严重的效率瓶颈。 来自浙大、上海AI Lab等机构的研究人员提出了一种全新的视觉生成范式——邻近自回归建模（Neighboring Autoregressive Modeling, NAR）。 与传统的“下一个token预测”不同，NAR模型采用了“下一个邻域预测”的机制，将视觉生成过程视为一种逐步扩展的“外绘”过程。
3/31/2025 9:32:00 AM
量子位
如何用 Spring AI + Ollama 构建生成式 AI 应用
一、故事背景：Java 老炮儿与 AI 新秀的较量上周，产品经理拍着桌子说："三天内必须上线智能客服！ 要能回答订单查询、退换货政策，还要会讲冷笑话！ " 我盯着需求文档陷入沉思：传统规则引擎就像老黄牛，拉不动这么重的活；调用 OpenAI 又怕数据泄露——这不是让 Java 程序员在钢丝上跳霹雳舞吗？
3/31/2025 9:30:52 AM
从0编写基因组！史上最大生物学模型Evo-2全面开源：硅基生命能创造细胞？
生命的一切表现，基本都可以从DNA编码中找到答案。 基因组（Genome）包含了生物体所有基因以及非编码的DNA序列，承载了生物体发育、生长、繁殖和适应环境所需的全部遗传信息，近年来基因组相关的测序、合成和编辑工具已经彻底改变了生物学研究。 然而，基因组的复杂性是巨大的，即使是最简单的微生物，也包含数百万个DNA碱基对，要智能地构建新的生物系统，研究人员还需要深入理解基因组编码的复杂信息。
3/31/2025 9:30:00 AM
新智元
不止吉卜力！GPT-4o新玩法全网疯传，网友：AI成精了
万万没想到，GPT-4o图像生成功如此火爆，奥特曼在线直呼太疯狂！ 前有「吉卜力风」一夜爆火，今有「文艺复兴」席卷全网。 GPT-4o直接让外国网友Cosplay「文艺复兴名场面」！
3/31/2025 9:27:03 AM
新智元
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