理论

GPT-5研发内幕首曝！OpenAI首席研究官：AGI指日可待

GPT-5到哪一步了？最近，GPT-4.1核心研究员Michelle Pokrass透露，构建GPT-5的挑战在于，在推理和聊天之间找到适当的平衡。她表示，「o3会认真思考，但并不适合进行随意聊天。

5/13/2025 9:02:23 AM

新智元

ICML 2025 | 长视频理解新SOTA！蚂蚁&人大开源ViLAMP-7B，单卡可处理3小时视频

该工作第一作者为中国人民大学高瓴人工智能学院硕士生程传奇，目前于蚂蚁技术研究院实习，其主要研究领域为多模态大模型，蚂蚁技术研究院副研究员关健为共同第一作者。在视觉语言模型（Vision-Language Models，VLMs）取得突破性进展的当下，长视频理解的挑战显得愈发重要。以标准 24 帧率的标清视频为例，仅需数分钟即可产生逾百万的视觉 token，这已远超主流大语言模型 4K-128K 的上下文处理极限。

5/13/2025 8:59:20 AM

如何规划AI提示词搜索需要的内容

如何规划AI提示词搜索需要的内容开发者在规划AI提示词时，需要考虑多个因素以确保能够从AI工具中获得高质量、准确且符合预期的输出。以下是一些关键步骤和策略，以及具体的例子来说明如何规划有效的AI提示词。明确角色与任务首先，应当明确AI在对话中的角色以及它需要完成的任务。

5/13/2025 8:58:00 AM

前端老兵

连续思维机器来了！Transformer八子之一创企推出，让AI不再「一步到位」拍脑袋做决定

科学界的一个共识是：即使是最复杂的现代人工智能，也难以媲美人类大脑的表现和效率。研究者经常从大自然中寻找灵感，了解如何在人工智能领域取得进步，例如利用进化来合并模型、为语言模型进化出更高效的记忆或探索人工生命的空间。虽然人工神经网络近年来让人工智能取得了非凡的成就，但它们仍然是其生物对应物的简化表征。

5/13/2025 8:56:54 AM

o3 vs o4 mini vs Gemini 2.5 pro：终极推理之战

译者 | 李睿审校 | 重楼随着技术的发展和进步，人工智能模型越来越智能，但究竟哪一种人工智能模型能在压力下展现出真正的推理能力？本文对o3、o4-mini和Gemini 2.5 Pro这三种人工智能模型进行了一系列测试：物理谜题、数学问题、编码任务和现实世界的智商测试。而应对这些挑战并没有任何捷径，而只有对它们思维能力的考验。

5/13/2025 8:24:14 AM

李睿

CodeBuddy的七种武器

中学时代非常喜欢看武侠小说，“飞雪连天射白鹿，笑书神侠倚碧鸳”自然不在话下，还看过梁羽生的《白发魔女传》与《七剑下天山》等书，当然还有古龙的《多情剑客无情剑》《绝代双骄》等，以及颇具特色的《七种武器》。近来使用CodeBuddy，于是借用“七种武器”的噱头，聊一下CodeBuddy的七个功能特性，过一把武侠瘾。 1.长生剑：Craft智能体在编程江湖的传说里，Craft智能体就像一柄藏在键盘中的"长生剑"——这柄剑没有锋刃却通晓编程，剑鸣轻响间便能将言语化作代码星河。

5/13/2025 8:20:58 AM

曹洪伟

CIO如何将AI炒作转化为切实的业务成果

在企业中，AI的优先级并不总是被完全理解，技术投入与投资既可以相辅相成，也可能相互掣肘。在Foundry的《2025年AI优先级研究》中，企业透露他们正在为AI项目分配比以往更多的资金，近一半的企业现在都在为AI项目预留预算，这一比例从2023年的36%有所上升，此外，他们还将近25%的IT支出用于AI计划。虽然有些企业比其他企业采取更为审慎的态度，但南非科技领袖们的共识是，AI投资必须带来切实的成果，且AI预算必须在整个企业中战略性地分配。

5/13/2025 7:00:00 AM

Joanne

推理模型越来越强，大模型微调还有必要吗？

最近笔者在将大模型服务应用于实际业务系统时，首先一般习惯性用一些闭源api服务，花上几块钱快速测试下流程，然后在去分析下大模型效果。如果通过几次调整Prompt或者超参数还是出现的bad cases比较多（比如输出结果的结构化有问题，输出结果不理想，在某些专业领域不同模型结果表现不一并且效果比较差），这个时候需要考虑下通过微调的方式来训练大模型。现在的大模型推理能力越来越厉害，人们开始怀疑：我们还需要花时间和资源去微调大模型吗？

5/13/2025 5:11:00 AM

ChallengeHub

AI训练的反直觉发现：添加"有毒"数据反而能造就更好的语言模型？

"当坏数据能够创造出好模型，AI训练领域又一个传统观念被颠覆"你有没有听说过这样一个说法：垃圾进，垃圾出？在AI大语言模型的训练中，这一直是个不言自明的准则。工程师们花费大量时间和资源过滤训练数据，移除那些含有有毒、有害或不适当内容的文本，以防止模型学习和生成这些内容。

5/13/2025 2:22:00 AM

无影寺

国产大模型「五强争霸」，决战AGI！

DeepSeek的横空出世，已经彻底改变了全球的AI局势。从此，不仅中美大模型竞争格局改变，国产大模型的产业版图，也被一举打破！纵观中国基础大模型的市场，可以看到，如今的基础大模型版图已然改天换地，演变为全新的五强格局——字节、阿里、阶跃星辰、智谱，以及DeepSeek。

5/13/2025 2:00:22 AM

新智元

AI自我复制：技术突破下的风险挑战

从诞生之初到现在，人工智能已经取得了长足的进步。早期的人工智能系统是人类创造的奇迹，但完全依赖于人类的持续指导，存在很大局限性。几十年来，伴随技术的发展，人工智能从基础的机器学习演变为更为复杂的神经网络。

5/13/2025 2:00:00 AM

一文了解！MCP 技术生态全面解析：核心组件、工作流程、生命周期

在 AI 领域，模型上下文协议（MCP）的出现，就像是一场及时雨，完美地解决了 AI 模型与外部工具和资源交互的难题，让它们之间的协作变得轻松又自然，彻底打破了数据孤岛的困境，让不同系统之间的互操作性不再是梦想。一、MCP 核心组件：架构精解MCP 架构：MCP 主要有三个核心组件，分别是 MCP 主机、MCP 客户端和 MCP 服务器，它们三个相互配合，让 AI 应用和外部工具、数据源之间能够无缝通信。 MCP 主机：就好比是一个大舞台，为执行 AI 任务提供了演出环境，并且在这个舞台上运行着 MCP 客户端，没有它，整个表演就没办法开始。

5/13/2025 1:45:00 AM

小智