理论

复旦大学/上海创智学院邱锡鹏：Context Scaling，通往AGI的下一幕

2024 年底，Ilya Sutskever 断言「我们所知的预训练时代即将终结」，让整个人工智能领域陷入对 Scaling What 的集体追问之中。新的思路不断涌现：推理时扩展（Test-Time Scaling）让 OpenAI 的 o 系列在数学推理上大放异彩，DeepSeek-R1 通过 GRPO 替代 PPO 实现了强化学习的突破，强化学习 Self-play LLM 让 AI 在游戏和代码生成中展现惊人能力，Agent 化路径则催生了能够操作浏览器、调用工具的新一代智能助理…… 每一条路都在探寻可能的下一个跃迁。在这场技术探讨中，复旦大学 / 上海创智学院的邱锡鹏教授提出了一个耐人寻味的新路径 ——Context Scaling。

6/16/2025 8:33:00 AM

AI自己给自己当网管，实现安全“顿悟时刻”，风险率直降9.6%

大型推理模型（LRMs）在解决复杂任务时展现出的强大能力令人惊叹，但其背后隐藏的安全风险不容忽视。尽管学术界已尝试通过监督微调（SFT）有效地提升模型安全，但下图的测试结果所示，监督微调在面对训练数据领域外的层出不穷的“越狱”攻击时，往往显得捉襟见肘，泛化能力有限。同时，之前的工作没有对大型推理模型的安全思考做深入的分析，以进行针对性的提升。

6/16/2025 8:25:00 AM

如何在本地运行量化版的DeepSeek-R1-0528？

译者 | 布加迪审校 | 重楼DeepSeek-R1-0528是DeepSeek R1 推理模型的最新版本，需要715GB的磁盘空间，使其成为市面上最大的开源模型之一。然而由于来自Unsloth 的先进的量化技术，该模型的大小可以缩减至162GB，整整缩减了80%。这使得用户能够以显著降低的硬件要求体验模型的全部功能，尽管性能略有下降。

6/16/2025 8:11:47 AM

布加迪

别让千亿参数成摆设！万字解读LLM应用的生存法则

现在大家都在聊大模型，动不动就说什么“智能涌现”、“颠覆行业”。但说实话，真正能把大模型用好的，不是谁喊得响，而是看谁的系统设计够硬核！什么是大模型应用系统设计？

6/16/2025 8:06:51 AM

曹洪伟

使用FastAPI和Redis缓存加速机器学习模型服务

译者 | 李睿审校 | 重楼本文介绍了如何使用FastAPI和Redis缓存加速机器学习模型服务。 FastAPI作为高性能Web框架用于构建API，Redis作为内存中的数据结构存储系统作为缓存层。通过集成FastAPI和Redis，系统能快速响应重复请求，避免冗余计算，显著降低延迟和CPU负载。

6/16/2025 7:55:29 AM

李睿

放弃博士学位加入OpenAI，他要为ChatGPT和AGI引入记忆与人格

今天，一位研究者加入 OpenAI 的消息吸引了很多人的关注。这位研究者名为 James Campbell，他才于 2024 年攻读 CMU 的计算机科学博士学位。现在，他突然宣布要放弃博士学业，加入 OpenAI。

6/16/2025 7:50:00 AM

机器之心

AI记忆伪装被戳穿！GPT、DeepSeek等17款主流大模型根本记不住数字

在进入本文之前，我们先来玩个 10 秒小游戏：在心里选一个「1-10」的整数。现在设想我问：「你想的是 5 吗？」如果听到是自己的数字，你会本能地答 Yes，其余统统 No。

6/16/2025 6:00:00 AM

机器之心

八个几乎能替代一整个开发团队的AI工具

前言大家好，我是林三心，用最通俗易懂的话讲最难的知识点是我的座右铭，基础是进阶的前提是我的初心~一、代码生产维度的范式转移1. GitHub Copilot X（智能编程协作者）图片能力进化：从代码补全到全栈架构建议，最新X版本可理解项目上下文进行智能重构案例实测：在开发REST API时，自动生成符合OpenAPI规范的完整端点代码，节省65%编码时间不可替代性：保留核心算法设计权的同时，将重复劳动压缩70%2. Replit Ghostwriter（云端智造引擎）图片突破性优势：环境配置时间归零，支持50 语言实时协作实战场景：快速验证区块链智能合约时，5分钟完成从构思到测试部署的全流程数据背书： 2024年独立开发者调研显示，使用该工具的原型验证速度提升400%二、产品设计链路的智能跃迁3.

6/16/2025 5:10:00 AM

林三心不学挖掘机

越脏越安全？哈佛团队研究：10%毒性训练让大模型百毒不侵

最近，一项关于 4chan 的“毒性”实验颠覆了 AI 社区的集体直觉： ——原来，适度地喂模型吃“毒”，反而能让它更容易“解毒”。长期以来，大模型训练的默认路线是“干净数据优先”。 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等公司，都花费巨资雇佣标注团队，把网络文本里的暴力、歧视、骚扰言论清洗得一干二净——因为没人愿意让自己的模型变成“种族主义诗人”或“厌女主义讲师”。

6/16/2025 3:00:00 AM

迈向人工智能的认识论：真的没有人真正了解大型语言模型 (LLM) 的黑箱运作方式吗

如果大型语言模型能够推理，但没有人能够看到它是如何推理的，那么它真的在思考吗？简而言之，像 GPT-4 这样的大型语言模型 (LLM) 展现出卓越的能力，但其运作方式却如同“黑匣子”，这意味着它们的内部决策过程在很大程度上是不透明的，甚至对其创建者而言也是如此。本系列文章综合了近期关于 LLM 可解释性的研究，重点关注这些模型的推理方式、其解释的可靠性（思维链）以及对安全性和部署的影响。

6/16/2025 2:30:00 AM

晓晓

狂砸143亿，小扎挖来Meta自己的“奥特曼”？曝光神秘挖角名单：年薪千万刀，扎克伯格亲自发出“令人心动的 offer”！

最近，Meta抢人的料真是挺猛的。先是重金砸向数据独角兽 Scale AI，投资高达 143 亿美元，直接把 CEO Alexandr Wang 挖来，挂帅“超级智能实验室”。 Alexandr就这么离开了自己的初创公司，他在 X 上写道： “你们可能已经从最近的新闻中了解到，像这样级别的机会，往往意味着必须做出牺牲。

6/16/2025 2:25:00 AM

伊风

Text2SQL案例演示：信贷风控策略场景（Coze工作流版）

半个月前，知识星球中有个关于 text2sql 的讨论，后续又陆续有成员私信沟通。这篇节取了个目前手头项目的 MVP (最小可行化)版本，来和各位做个分享交流，也希望听到来自不同场景的最佳实践。这篇试图说清楚：信贷风控策略迭代场景的标准流程、Text2SQL 三类技术方案，MVP 版本的 Coze text2sql 工作流，以及对人机协同的一些碎片思考。

6/16/2025 2:00:00 AM

韦东东

我用这两个提示在 ChatGPT 中创建了 7 万多个提示

当发现越来越多的人喜欢自己的提示时，便萌生了产出更多高品质提示的想法。为了深入了解他人都在设计哪些提示，不得不上网搜索各种示例和灵感。最终，灵光一现：为何不先定义一组“超大角色提示”模板，再配套一套“后续跟进提示”模板，以此批量生成所需内容？

6/16/2025 1:33:00 AM

前端小智

阿里出手了：Spring AI Alibaba正式版发布！

Spring AI Alibaba 是基于 Spring AI 构建的，专门针对阿里云生态（如通义千问、OSS 等）进行深度适配和功能增强。 Spring AI Alibaba 提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案，帮助开发者快速构建 AI 应用。主要功能Spring AI Alibaba 提供的主要功能如下：开发复杂 AI 应用的高阶抽象 Fluent API — ChatClient。

6/13/2025 6:20:02 PM

磊哥