React 正式接入 AI，你知道吗？

最近，React 官方在其 GitHub 仓库中引入了一个实验性项目 —— React MCP Server，通过 MCP 将大模型与 React 编译工具链连接起来。简单来说，它使 AI 助手不仅能够生成代码，还能以“工具调用”的方式直接参与 React 代码的编译优化和文档查询。

https://github.com/facebook/react/tree/main/compiler/packages/react-mcp-server

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功能

React MCP Server 实现了 MCP 协议，并定义了两个主要工具供 AI 使用：

• 编译工具：通过集成 babel-plugin-react-compiler，该工具允许 AI 对传入的 React 组件代码进行编译优化。它返回优化后的代码、性能建议以及编译诊断信息，为后续的性能分析或自动重构提供依据。
• 文档查询：封装了对 React 官方文档的搜索接口，使用 Algolia 提供的 API 实现内容检索。AI 可通过调用此工具实时查询 React API、用法、最佳实践等文档内容，支持在编译优化过程中提供依据和解释。

React MCP Server 的一个重要应用场景是：借助 AI 自动优化 React 组件的性能。

1.开发者提供一个需要优化的组件；

2.模型通过调用 compile 工具多次执行编译；

3.每轮编译后测量性能（如 Core Web Vitals 分数）；

4.根据结果迭代优化组件结构；

5.同时调用 docs 工具查阅最佳实践作为参考。

通过这种「编译 → 测量 → 改进」的闭环流程，AI 可以模拟开发者的性能优化过程，实现自动化的 React 性能优化策略。

使用

要在如 Claude Desktop 等支持 MCP 的平台中启用 React MCP Server，可按以下配置方式注册：

{
  "mcpServers": {
    "react": {
      "command": "/Users/<username>/.asdf/shims/node",
      "args": [
        "/Users/<username>/code/react/compiler/packages/react-mcp-server/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

然后在 React 项目中运行以下命令，启动监听模式（每次改动需重启 Claude 才会生效）：

yarn workspace react-mcp-server watch

原理

React MCP Server 位于 React 仓库中的 compiler/packages/ 目录，属于 React Compiler 系统的一部分。它的工作机制如下：

1.利用 Babel 将输入代码解析为 AST；

2.调用 babel-plugin-react-compiler 对代码进行优化转换；

3.通过 MCP 协议暴露这些编译能力；

4.提供标准接口供支持 MCP 的 AI 工具调用。

因此，它本质上是一个为大模型暴露的“编译器远程控制接口”，用于连接 AI 与 React 编译系统的边界。

第三方 React MCP

以下是一些社区构建的 React MCP Server 实现或插件，扩展了 MCP 协议在设计、分析、交互等方向的能力：

• mcp-figma-to-react：

Github：https://github.com/studentofjs/mcp-figma-to-react

功能：将 Figma 设计文件转换为 React 组件，支持 TypeScript 和 Tailwind CSS，还能提升可访问性。

• react-analyzer-mcp

GIthub：https://github.com/azer/react-analyzer-mcp

功能：分析 JSX/TSX 文件，提取组件结构、属性和文档说明，支持生成整个项目的组件文档目录。

• react-mcp：

Github：https://github.com/kalivaraprasad-gonapa/react-mcp

功能：让 Claude 等 AI 能基于自然语言创建或修改 React 应用。

• vite-plugin-react-mcp：

Github：https://github.com/Dogtiti/vite-plugin-react-mcp

功能：让 AI 能实时读取并操作 React 组件的结构、状态和 UI，用于交互式开发与调试。