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三金，又是中国队！全球机器人视触融合挑战赛揭榜

三金，又是中国队！全球机器人视触融合挑战赛揭榜
今天，机器人和自动化领域的全球顶级会议ICRA 2025在亚特兰大正式拉开帷幕。 不久前，机器人领域的顶级赛事——ManiSkill-ViTac 2025也公布了获奖团队名单。 5月23日，ManiSkill-ViTac 2025的成果将在ICRA 2025第六届ViTac国际研讨会中集中汇报。
5/19/2025 2:55:41 PM
蚂蚁集团 KAG：知识增强生成如何革新专业领域大模型应用？万字深入解读！

蚂蚁集团 KAG：知识增强生成如何革新专业领域大模型应用？万字深入解读！
在大语言模型（LLMs）的应用浪潮中，检索增强生成（RAG）技术得到广泛运用，利用外部检索系统，显著提升大语言模型的时效性，并大幅减少模型幻觉。 为了进一步提升RAG在多跳任务、跨段落任务的性能，研究人员引入了知识图谱，包括GraphRAG、DALK、SUGRE、ToG 2.0 和 HippoRAG 等。 尽管 RAG 及其优化方案已经解决了因知识缺乏和更新导致的大部分幻觉问题，但生成的文本仍然缺乏连贯性和逻辑性，难以产生正确且有价值的答案，尤其是在法律、医学和科学等需要分析推理的专业领域：首先，真实场景的业务流程一般需要基于知识片段之间特定关系的推理来收集与回答问题相关的信息。
5/19/2025 2:50:00 PM
Goldma
使用 Unsloth 高效微调 Qwen3，国产大模型的轻量化和部署实践

使用 Unsloth 高效微调 Qwen3，国产大模型的轻量化和部署实践
近年来，大语言模型在自然语言处理任务中取得了显著进展。 然而，对于开发者和中小型企业，模型微调的资源需求仍是一个挑战。 本文将讨论如何利用 Unsloth 框架，在有限的硬件资源下完成 Qwen3-14B 的高效微调，并支持后续部署。
5/19/2025 9:32:06 AM
口袋数据
深入 GraphRAG：构建更强大的知识增强问答系统的六大开源项目

深入 GraphRAG：构建更强大的知识增强问答系统的六大开源项目
前几天我分享了一篇文章知识图谱 向量数据库：打造更智能的RAG系统，介绍了如何把知识图谱和RAG系统相结合，来提升检索内容的准确性。 然后有读者询问我是否有相关的开源项目推荐，我整理了下，目前有6个关注比较高的图RAG项目，大家可以关注学习一下。 Microsoft GraphRAG微软官方发布的 GraphRAG 是一个构建在 LLM 与图机器学习结合基础上的检索增强生成系统。
5/19/2025 9:28:31 AM
贝塔街的万事屋
北大DeepSeek论文或预定ACL Best Paper！梁文锋署名

北大DeepSeek论文或预定ACL Best Paper！梁文锋署名
重磅惊喜！ 北大与DeepSeek合作，并由梁文锋亲自提交到arXiv的论文，将有望斩获ACL 2025最佳论文（ACL Best Paper）。 图片论文地址：，总投稿数高达8000多篇，创历史之最，而ACL 2024总投稿数仅为4407，几乎翻倍！
5/19/2025 9:12:16 AM
新智元
OpenAI发布代码Agent：开启自动化编程时代，超强智能体！

OpenAI发布代码Agent：开启自动化编程时代，超强智能体！
OpenAI在官网发布了一个全新基于云端的代码Agent——Codex。 Codex可以为开发人员自动执行多种任务，例如，编写功能代码、回答有关代码库的问题、修复错误以及提出拉取请求审查等；每个任务都在自己的云端沙盒环境中运行，同时能预加载用户的代码库。 据悉，Codex由Codex-1模型提供支持，这是OpenAI-o3的一个微调版本，专门针对软件工程进行了优化。
5/19/2025 9:10:00 AM
字节发布 Seed1.5-VL 视觉-语言多模态大模型，20B 参数狂揽 60 项公开评测基准中 38 项 SOTA！

字节发布 Seed1.5-VL 视觉-语言多模态大模型，20B 参数狂揽 60 项公开评测基准中 38 项 SOTA！
5 月 13 日，火山引擎在上海搞了场 FORCE LINK AI 创新巡展，一股脑发布了 5 款模型和产品，包括豆包・视频生成模型 Seedance 1.0 lite、升级后的豆包 1.5・视觉深度思考模型，以及新版豆包・音乐模型。 同时，Data Agent 和 Trae 等产品也有了新进展。 今天给大家介绍的是Seed 1.5-VL，相比于之前版本，Seed1.5-VL 具备更强的通用多模态理解和推理能力，不仅视觉定位和推理更快更准，还新增了视频理解、多模态智能体能力。
5/19/2025 9:07:00 AM
矩阵乘法可以算得更快了！港中文10页论文证明：能源、时间均可节省

矩阵乘法可以算得更快了！港中文10页论文证明：能源、时间均可节省
天下苦大模型矩阵乘法久矣。 毕竟不论是训练还是推理过程，矩阵乘法作为最主要的计算操作之一，往往都需要消耗大量的算力。 那么就没有一种更“快、好、省”的方法来搞这事儿吗？
5/19/2025 9:05:00 AM
打破56年数学铁律！谷歌AlphaEvolve自我进化实现算法效率狂飙，堪比AlphaGo“神之一手”

打破56年数学铁律！谷歌AlphaEvolve自我进化实现算法效率狂飙，堪比AlphaGo“神之一手”
数学能力几乎和AlphaGo的围棋水平一样？ ！ 这是研究员对AlphaEvolve的最新评价，就在不久之前，谷歌DeepMind联合陶哲轩等一众顶尖科学家打造了「通用科学人工智能」AlphaEvolve，直接打破了矩阵乘法领域56年以来的效率基准。
5/19/2025 9:02:00 AM
硅谷60万亿终极野心！AI取代所有人类工作，拿走全部工资！

硅谷60万亿终极野心！AI取代所有人类工作，拿走全部工资！
硅谷的终极野心是什么？ 答案是用AI和机器人取代所有人的工作。 然后，拿走所有的工资！
5/19/2025 9:00:00 AM
最新！OpenAI：GPT-5将实现大统一，Codex最佳实践是这样的

最新！OpenAI：GPT-5将实现大统一，Codex最佳实践是这样的
Codex发布后，OpenAI Codex在Reddit举行了AMA（Ask Me Anything）活动在这场 1 小时的 AMA 中，Codex 核心研发和研究负责人围绕 ：为什么先推云端代理、CLI 为何用 TypeScript、未来多语言绑定与 IDE 插件、GPT-5 与 Operator 的整合、定价与 API 计划、安全沙箱、最佳实践 等问题给出了清晰路线图：Codex-1 目前是「云端沙箱 ChatGPT 原生入口」的研究预览，面向大仓库 测试驱动工作流效果最佳；CLI 走开源 API 计费，本体将在 Plus/Pro 长期集成并提供“弹性”付费；短期不会给代理外网，但已支持 --approval-mode full-auto；他们希望 10 年内实现“按规格即可落地可靠软件”，并把 Codex、Operator、Deep Research、Memory 等工具融合为一套完整代理体系详细 Q&ACodex产品定位与长期愿景1 .为什么先做云端本地 CLI 因单机算力与线程受限，只适合轻量任务；云端可并行跑多个容器并隔离风险，是先发形态10 年愿景：给出“合理规格说明”即可在可观时间内得到可靠软件；云端并行 沙箱是实现路径。 2 .GPT-5 与 Codex、Operator 等工具是什么关系？
5/19/2025 8:58:00 AM
Llama 4万亿巨兽延期，80%核心元老集体辞职？

Llama 4万亿巨兽延期，80%核心元老集体辞职？
Llama 4团队约80%的人集体辞职？ 昨天，来自AI明星初创Prime Intellect的机器学习研究员一则惊天爆料，彻底点燃了AI圈。 就连WSJ几天前的独家报道，也被人们翻了出来。
5/19/2025 8:57:00 AM
被低估的ChatGPT新功能，10分钟搞定DeepSeek代码库深度研究

被低估的ChatGPT新功能，10分钟搞定DeepSeek代码库深度研究
大概5天前，ChatGPT「悄悄」上线了一个新功能，就是Deep Research功能可以直连Github仓库。 这个功能刚推出时，第一反应是给程序员用的，但是最近使用后才发现这个功能非常强大——应用场景远比想象的更加广阔。 不仅仅是审查代码，或者生成报告，能够连接Github的ChatGPT在重度使用后，效果还是超乎想象的——几乎可以进行任何方向的深度研究。
5/19/2025 8:55:00 AM
十张图带您极简认识 MCP「可视化指南」

十张图带您极简认识 MCP「可视化指南」
图片简单来说，MCP 就像 AI 应用的 USB-C 端口。 一句话通俗解释：MCP就像是一个“超级连接器”，可以看作强大的拓展坞，能让聊天机器人和外面的各种数据（比如数据库、文件等）轻松“牵手”，让它们更好地一起工作，就像让机器人有了更多“知识库”和“工具箱”。 正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种配件的标准化方式一样，MCP 也标准化了AI 应用程序连接到不同数据源和工具的方式。
5/19/2025 8:50:34 AM
猫先生
通义实验室新研究：大模型自己「扮演」搜索引擎，提升推理能力无需搜索API

通义实验室新研究：大模型自己「扮演」搜索引擎，提升推理能力无需搜索API
强化学习（RL） 真实搜索引擎，可以有效提升大模型检索-推理能力。 但问题来了：一方面，搜索引擎返回的文档质量难以预测，给训练过程带来了噪音和不稳定性。 另一方面，RL训练需要频繁部署，会产生大量API开销，严重限制可扩展性。
5/19/2025 8:47:00 AM
大模型再现黑马！英伟达开源Llama-Nemotron系列模型，效果优于DeepSeek-R1

大模型再现黑马！英伟达开源Llama-Nemotron系列模型，效果优于DeepSeek-R1
近日，英伟达推出了 Llama-Nemotron 系列模型（基于 Meta AI 的 Llama 模型构建）—— 一个面向高效推理的大模型开放家族，具备卓越的推理能力、推理效率，并采用对企业友好的开放许可方式。 该系列包括三个模型规模：Nano（8B）、Super（49B）与 Ultra（253B），另有独立变体 UltraLong（8B，支持超长上下文）。 这些模型不仅具备超强的推理能力，还为企业使用提供开放许可。
5/19/2025 8:41:00 AM
RAG架构综述：探寻最适配RAG方案

RAG架构综述：探寻最适配RAG方案
RAG技术通过整合外部知识源检索与模型生成能力，使语言模型能够基于真实世界的信息生成更准确、可靠的回答。 如今，RAG技术不断演进，衍生出了多种各具特色的架构类型，每种都针对特定场景和需求进行了优化。 深入了解这些不同类型的RAG架构，对于开发者、数据科学家以及AI爱好者而言至关重要，能够帮助他们在项目中做出更合适的技术选型，充分发挥RAG的优势。
5/19/2025 8:26:37 AM
大模型之路
玩转MCP第一弹｜手把手教你将 Figma 设计稿转化为前端代码

玩转MCP第一弹｜手把手教你将 Figma 设计稿转化为前端代码
明明听说 Trae 的 的模型上下文协议（MCP） 功能超实用，却陷入 “不知从何下手” 的迷茫？ 别担心！ 我们将开启 “玩转 MCP” 的系列内容，手把手教你使用 Trae IDE 借助 MCP 轻松实现多样化的开发需求！
5/19/2025 2:00:00 AM