理论

Meta科学家LeCun：当前 AI 模型缺乏四项关键人类智能特质

在巴黎举行的AI行动峰会上，Meta首席AI科学家Yann LeCun提出一个问题：“什么才是智能的基本构成？ ”在与IBM AI负责人Anthony Annunziata的对话中，他提出四项标准：理解物理世界、拥有持续的记忆、具备推理能力，以及可以进行分层规划。这四项能力在LeCun看来，是任何一种具备智能的生命体所共有的基础能力。

6/4/2025 3:22:00 AM

一文让你搞懂什么是 RAG

鸡哥是一个优秀且苦逼的程序员，每天都被领导无情地摧残着，就在他感觉身体即将被掏空时，领导又让他充当交际花，利用美色从某个女老板手里拿到投资。正所谓工欲善其事，必先利其器，领导给鸡哥一份文档，是从女老板秘书手里买来的，里面记录了女老板近一年的生活轨迹等，让鸡哥在脑海中构建女老板的画像。没过多久，女老板要求在饭桌上洽谈合作的事情，那么鸡哥自然要打扮一番，可是该穿什么样的衣服呢？

6/4/2025 3:21:00 AM

古明地觉

定义任务 + 合成数据：智能训练的高效引擎 —— Synthetic Data RL

大家好，我是肆〇柒。在人工智能领域，基础模型的广泛应用为我们带来了前所未有的机遇，然而其在专业领域的表现往往不尽如人意。高昂的数据标注成本和低效的标注流程，成为了阻碍模型性能提升的两大难题。

6/4/2025 3:00:00 AM

肆零柒

MCP原理与实战：下一代AI Agent的底层基建设计

MCP （Model Context Protocol）模型上下文协议，通俗地讲就是 AI 领域的“通用接口”。若将大模型视作计算机或智能手机，MCP 则相当于标准化的 USB 接口，不同的大模型都能通过它无缝接入实时数据、外部数据源等。通过 MCP，开发者无须针对不同的大模型重复编写集成代码，只需遵循统一的标准即可实现兼容。

6/4/2025 2:25:00 AM

三笠

AI 时代下设计模式的逆袭：为何经典架构思想从未过时？

一、设计模式的“前世今生”：从被忽视到重新审视在软件开发的漫长历程中，设计模式曾经历过备受追捧、过度使用，乃至被部分开发者束之高阁的阶段。 20世纪90年代，《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书的问世，如同在软件开发领域投下一颗重磅炸弹。抽象工厂、装饰器等模式成为开发者们热议的话题，它们为解决常见问题提供了标准化的方案，建立了一套通用的技术语言，让开发者无需每次都从零开始构思解决方案。

6/4/2025 2:00:05 AM

大模型之路

超实用！Dify快速接入本地MCP服务

Dify 可以通过插件实现 MCP 服务调用，而被调用的 MCP 服务基本可以分为以下两类：通用 MCP 服务（非本地 MCP 服务）。本地 MCP 服务。本地 MCP 服务指的是本地通过 Java 或其他语言实现的 MCP 服务器端。

6/4/2025 12:00:00 AM

磊哥

从“代码补全”到“Agent编码”——Amazon Q Developer重新定义下一代开发范式

在全球AI大模型竞赛激烈的当下，Amazon Q Developer正以突破性的技术进化，将软件开发从“代码补全”升级为“Agent编码”，重新定义了下一代开发范式。自去年re:Invent全球大会首次亮相以来，Amazon Q Developer功能持续迭代，全面发力于MCP（模型上下文协议）和交互式Agent编码体验，正成为开发者理想的AI助手。它不仅能在命令行（CLI）和IDE（如Visual Studio Code）中灵活使用，还能在GitHub、GitLab等主流开发平台中无缝集成。

6/3/2025 6:06:50 PM

斯坦福临床医疗AI横评，DeepSeek把谷歌OpenAI都秒了

斯坦福最新大模型医疗任务全面评测，DeepSeek R1以66%胜率拿下第一！歪国网友纷纷被惊艳住了，原因在于该评测重点聚焦临床医生的日常工作场景，而非仅局限于传统医疗执照考试题。图片要评测就要全方位。

6/3/2025 5:40:30 PM

推理“刹不住车”？新框架让DeepSeek-R1们告别过度思考，已开源

DeepSeek-R1、OpenAI o1等推理模型大放异彩。但随着能力增强，一个副作用越来越明显——它们开始想太多了。从奥数题到程序逻辑，能解的题越来越多、推理链条越来越长。

6/3/2025 5:38:24 PM

训练MoE足足提速70%！华为只用了三招

Scaling Law之下，MoE（混合专家）如今已经成为各大模型厂商扩展模型能力的制胜法宝。不过，在高效实现模型参数规模化的同时，MoE的训练难题也日益凸显：训练效率不足，甚至一半以上训练时间都浪费在“等待”上。现在，为了突破MoE的训练瓶颈，华为出手了：构建了一套名为Adaptive Pipe & EDPB的优化方案，开启“上帝视角”，让MoE面临“交通拥堵”的训练集群，实现无等待流畅运行。

6/3/2025 5:37:49 PM

经典ReLU回归！重大缺陷「死亡ReLU问题」已被解决

在深度学习领域中，对激活函数的探讨已成为一个独立的研究方向。例如 GELU、SELU 和 SiLU 等函数凭借其平滑梯度与卓越的收敛特性，已成为热门选择。尽管这一趋势盛行，经典 ReLU 函数仍因其简洁性、固有稀疏性及其他优势拓扑特性而广受青睐。

6/3/2025 5:37:10 PM

Windsurf创始人：我们对Java工程师做了很多优化和适配

自从 OpenAI 以 30 亿美元收购 Windsurf，这家公司一夜之间成了行业焦点。我非常喜欢看 Windsurf 创始人 Varun Mohan 的访谈。他年纪不大，但对于公司经营和产品方向，总能给出一些新鲜、实际的思考，而且讲得很坦诚，没有废话。

6/3/2025 4:36:03 PM

阿颖

从 Copilot 到 Agentic，微软的 AI“开放”革命

人工智能领域的焦点，正在经历一场深刻的转移。当产业界的焦点集中在大模型的生成准确度、响应速度和成本控制时，前沿玩家们的探索已悄然升级。构建具备感知、决策和行动能力的智能体，正在成为驱动 AI 发展的关键命题。

6/3/2025 4:23:05 PM

鸢玮

人工智能和知识图谱三：知识图谱系统的基准与评估

一、通用基准知识图谱一些大型知识库已成为事实上的研究基准，通常用作链接预测、问答和实体分类等任务的数据来源。关键的基准包括：Freebase：一个巨大的通用领域图谱，前身是谷歌收购的开放数据库，包含数百万个实体的事实。虽然 Freebase 本身已停止服务，已迁移至 Wikidata，但它仍在基准测试中继续存在。

6/3/2025 3:00:04 PM

晓晓