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最新研究：ChatGPT 助力中小学生学习成效提升近87%
《Nature》子刊的研究表明，利用 ChatGPT 等大型语言模型可以显著提升 K12阶段（即中小学生）的学习成绩，整体学习效果提升达86.7%。 这项研究汇总了59项相关研究，揭示了 AI 在教育中的巨大潜力。 研究团队经过严谨的筛选和分析，最终选定51项相关研究进行元分析，这些研究都采用了随机双盲实验方法，并公开了实验数据，以确保结论的科学性和可靠性。
AI开发神器Rork：一句话打造iOS+Android应用，零编程也能当开发者！
人工智能正在重塑移动应用开发的未来!一款名为Rork的AI驱动工具近期引发热议，只需用户输入一句简单的应用描述，Rork即可自动生成完整、可用于生产环境的移动应用，支持iOS和Android平台。 AIbase综合最新信息，为您深入解析这款工具如何让非技术人士也能轻松实现应用开发梦想。 一键生成，零编程门槛Rork的最大亮点在于其无代码开发能力。
AI教育革命！VideoTutor一句话即可生成K12定制教学视频
人工智能在教育领域的应用再迎突破!一款名为VideoTutor的AI工具近日引发热议，其创新功能允许用户仅需输入一句话或上传问题截图，即可生成类似可汗学院风格的教学视频，覆盖K12教育及SAT备考等场景。 AIbase综合最新信息，为您深入解析这一教育科技新星的亮点与潜力。 一句话生成个性化教学视频VideoTutor的核心亮点在于其一键生成功能。
谷歌重磅发布三大Gemma模型变体，AI医疗、手语翻译与海豚语言解锁新可能！
近日，谷歌在人工智能领域再掀波澜，宣布推出基于Gemma模型的三款全新变体:MedGemma、SignGemma和DolphinGemma。 这些模型分别针对医疗、手语翻译和海豚语言研究领域，展现了AI技术在跨领域应用的巨大潜力。 以下，AIbase为您详细解读这三款模型的亮点与应用前景。
谷歌通过 Gemini 应用扩展了其热门新视频机型 Veo 3 的访问权限
谷歌在其AI视频生成工具Veo3发布仅100小时后，迅速将其推广至全球71个新国家用户使用。 不过，这一波扩展仍未包括欧盟国家。 这一消息由谷歌Gemini副总裁Josh Woodward在X平台宣布。
生成式人工智能永远不会取代人类的创造力
我记得第一次听说ChatGPT的时候；我错误地以为这只是又一股潮流，会随着时间的流逝而消逝。 也许我太天真了。 计算机怎么可能取代真正的创造力呢？
硅谷顶级AI天才成「团宠」：布林请吃饭，奥特曼约打牌
硅谷巨头们，正掀起一场前所未有的人才争夺战。 如今，OpenAI、谷歌、xAI等公司不惜重金，争夺那些能够改变游戏规则的「超级明星研究员」。 路透爆料称，顶级AI研究人员的年薪已突破天际。
华为中科大联创大模型低比特量化算法，1‰数据实现昇腾无损压缩7倍
大模型，如今堪称AI界的「吞金巨兽」。 从写诗到解题，从对话到编程，它们几乎无所不能，但动辄千亿甚至万亿参数的规模，让部署成本高得离谱。 以FP16精度部署的DeepSeek-R1 671B为例，推理时大概需要1342GB的显存，如果是32GB 5090显卡，需要整整42张！
Gartner：到2029年，50%的云计算将用于AI工作负载
全球著名咨询调查机构Gartner在官网公布了，未来4年影响云计算增长的几大趋势。 分别包括对云的不满、AI/机器学习需求增加、多云和跨云、行业解决方案、数字主权和可持续性。 对云的不满尽管云采用仍在增长，但并非所有实施都成功。
312条轨迹激发241%性能！上交大与SII开源电脑智能体，超越 Claude 3.7
自 Anthropic 推出 Claude Computer Use，打响电脑智能体（Computer Use Agent）的第一枪后，OpenAI 也相继推出 Operator，用强化学习（RL）算法把电脑智能体的能力推向新高，引发全球范围广泛关注。 业界普遍认为，需要海量的轨迹数据或复杂的强化学习才能实现电脑智能体的水平突破——这可能意味着大量的人工轨迹标注，以及大规模虚拟机环境的构建，以支撑智能体的学习与优化。 然而，来自上海交通大学和 SII 的最新研究却给出了一个非共识答案：仅需 312 条人类标注轨迹，使用 Claude 3.7 Sonnet 合成更丰富的动作决策，就能激发模型 241% 的性能，甚至超越 Claude 3.7 Sonnet extended thinking 模式，成为 Windows 系统上开源电脑智能体的新一代 SOTA。
只用图像也能思考，强化学习造就推理模型新范式！复杂场景规划能力Max
近年来，LLM 及其多模态扩展（MLLM）在多种任务上的推理能力不断提升。 然而， 现有 MLLM 主要依赖文本作为表达和构建推理过程的媒介，即便是在处理视觉信息时也是如此 。 常见的 MLLM 结构。
AI在「赚钱锦标赛」夺冠，比人类还会做生意！躺赚时代要来了？
如何用AI赚钱，可能是这个时代最常见的问题。 有些人选择用大模型写小说、写报告、写文案等等，但这些场景只是让模型在执行一些「短期且孤立」的任务。 如果能找到合适的应用场景，比如「用自动驾驶跑网约车」，并且模型还能够在长时间内保持连贯的输出，再那岂不是就能躺赚了？
15亿美元AI独角兽崩塌，全是印度程序员冒充！微软亚马逊惨遭忽悠
印度老哥是真的有点猛啊！ 今天要说的这位，是AI编程公司Builder.ai的创始人兼前CEO——Sachin Dev Duggal。 他不仅造了个「全是人工，没有智能」的假AI公司从软银、微软等巨头手里骗到了数亿美元融资，估值干到15亿而且还敢对投资人虚报300%的营收是的，这家公司的后台里并没有AI，有的只是一群印度老哥假装AI写代码。
H20之后，英伟达全新特供版GPU曝光！单GPU售价低至6500美元
过去，英伟达在中国AI芯片市场几乎「垄断」，出货占比95%。 然而，在美国出口限制以及国产芯片崛起的背景下，现在其在中国的市场份额已经跌至50%。 为了应对这一局面，黄仁勋即将亮出一颗「阉割版」的Blackwell GPU。
50年僵局打破！MIT最新证明：对于算法少量内存胜过大量时间
相信大家都曾有过这样的经历：运行某个程序时，电脑突然卡住，轻则恢复文件，重则重新创建；或者手机频繁弹出「内存不足」的警告，让我们不得不忍痛删除珍贵的照片或应用。 这些日常的烦恼，其实都指向了计算世界中两个至关重要的基本要素：时间和空间。 时间和空间（也称为内存）是计算中最基本的两种资源：任何算法在执行时都需要一定的时间，并在运行过程中占用一定的空间以存储数据。
全球首次发现 OpenAI 模型能无视关机指令，AI 自我保护引发关注
近日，Palisade Research 发布了一项引人注目的研究，揭示了一些人工智能模型在面对直接关闭命令时竟然会选择 “违抗”。 这项研究的核心发现是，包括 OpenAI 最新推出的 o3模型在内的几个 AI 模型，表现出了对关机指令的无视能力。 这一现象引发了人们对 AI 自主性的深入思考。
英伟达推出低价AI芯片应对出口限制，专供中国市场
据路透社援引三位知情人士消息，英伟达将于6月推出一款专为中国市场设计的全新AI芯片，定价预计在6，500至8，000美元之间，明显低于当前售价约为10，000至12，000美元的H20型号。 新芯片基于最新Blackwell架构，并采用RTX Pro6000D的设计框架。 为规避美国对华高端芯片出口限制，该GPU刻意避开了台积电的先进封装工艺，改用标准GDDR7内存，以降低制造复杂度并提升可量产性。
AI救不了塔吉特:销量下滑、顾客流失，人工智能成“背锅侠”?
在2023年圣诞节前夕，美国大型连锁零售商塔吉特（Target）宣布将通过人工智能技术“提升节日购物体验”。 从推出AI聊天机器人“Store Companion”，到引入预测库存系统，再到部署营销平台“Roundel”，塔吉特自诩正在打造“零售业的未来”。 但现实远比宣传冷酷。
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