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前端 x AI：基于Ollama、DeepSeek、Chroma、LangChain搭建AI应用开发框架

前端 x AI：基于Ollama、DeepSeek、Chroma、LangChain搭建AI应用开发框架
“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，因此学习的过程讲究“口到、手到、心到”，为避免浮于表面，需要通过实践进一步将理论内化为个人能力。 为了后续更好的在本地实践 AI 应用开发，今天我先带你在本地搭建基于 Ollama[1]、DeepSeek[2]、Chroma[3]、LangChain.js[4] 和 Next.js[5] 的全栈 AI 应用开发框架。 本开发框架秉承开源、轻量、易操作的理念，让你用最少的资源在本地进行 AI 应用开发实践，带你轻松踏入 AI 应用开发的大门。
5/22/2025 2:00:00 AM
赖祥燃
前端 x AI：从了解提示工程、RAG和微调开始

前端 x AI：从了解提示工程、RAG和微调开始
在AI工程应用中有三种应用范式，他们分别是提示工程（Prompt Engineering）、RAG（Retrieve Augmented Generation）、微调（Fine Tuning），那么在工程应用中我们该如何选择呢？ 在具体介绍这三种范式之前，首先我们需要了解什么是大模型。 大模型通常指的是拥有大量参数和复杂结构的深度学习模型，它经过海量的多样化的数据预训练之后，具备了非常多的能力，包括编码、数学、金融、教育和法律等行业的能力。
5/22/2025 1:00:00 AM
赖祥燃
告别“单打独斗”！AI 协作新范式 MoA，如何集结大模型“梦之队”？

告别“单打独斗”！AI 协作新范式 MoA，如何集结大模型“梦之队”？
大模型浪潮下，你的 AI 应用遇到瓶颈了吗？ 当 GPT、Claude、文心一言等各类强大模型如繁星般涌现，我们惊喜于它们令人惊叹的能力。 然而，在实际落地中，我们常常发现，即使是最顶尖的单一模型，也难以完美应对所有复杂场景的需求。
5/21/2025 4:27:00 PM
贝塔街的万事屋
英伟达推出新型模型 Cosmos-Reason1 ，让 AI 更好理解物理世界

英伟达推出新型模型 Cosmos-Reason1 ，让 AI 更好理解物理世界
近日，英伟达发布了其最新的 Cosmos-Reason1系列模型，旨在提升人工智能在物理常识和具身推理方面的能力。 随着人工智能在语言处理、数学及代码生成等领域取得显著进展，如何将这些能力扩展到物理环境中成为了一大挑战。 物理 AI（Physical AI）不同于传统的人工智能，它依赖于视频等感官输入，并结合现实物理法则来生成反应。
5/21/2025 4:00:55 PM
AI在线
谷歌推出 MedGemma AI 模型：医疗图像与文本分析的革命性工具

谷歌推出 MedGemma AI 模型：医疗图像与文本分析的革命性工具
在刚刚结束的2025年 I/O 开发者大会上，谷歌宣布开源全新医疗 AI 模型 ——MedGemma。 这款基于 Gemma3架构的模型专为医疗领域设计，具备强大的多模态图像和文本理解能力，旨在提升医疗诊断与治疗效率。 MedGemma 提供两种配置选项，分别为4B 和27B 参数模型。
5/21/2025 4:00:55 PM
AI在线
因违法违规收集使用个人信息 Kimi等多款AI应用软件被通报

因违法违规收集使用个人信息 Kimi等多款AI应用软件被通报
根据国家网络与信息安全信息通报中心日前通报，经公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心检测，在应用宝中35款移动应用存在违法违规收集使用个人信息情况。 其中包括《Kimi》《智谱清言》《AI智能秘书》《AI剪辑》等多款AI软件。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney35款被通报的应用具体情况如下:1、未以结构化清单的方式逐一列出收集、使用个人信息规则。
5/21/2025 4:00:55 PM
AI在线
面壁智能再获数亿元融资，推动AI技术落地汽车行业

面壁智能再获数亿元融资，推动AI技术落地汽车行业
5月21日，大模型创业公司面壁智能宣布成功完成新一轮融资，金额高达数亿元。 这轮融资由洪泰基金、国中资本、清控金信和茅台基金共同投资。 虽然面壁智能并未公开具体的融资额和估值，但公司表示，此次资金的注入将显著提升其大模型技术和产品壁垒，并加速在各行业的应用落地，尤其是在汽车领域。
5/21/2025 4:00:55 PM
AI在线
​百度再发力!李彦宏:未来5年 再为社会培养1000万AI人才

​百度再发力!李彦宏:未来5年 再为社会培养1000万AI人才
百度创始人李彦宏近日在一场发布会上宣布，未来五年，百度将继续加大力度，再为社会培养1000万名人工智能（AI）人才。 这一声明引起了广泛关注，标志着百度在推动 AI 人才发展方面的坚定决心。 据悉，百度在2020年曾提出一项目标，计划在五年内培养500万名 AI 人才，并于2024年提前完成了这一目标。
5/21/2025 4:00:29 PM
AI在线
星纪魅族预告新一代AI眼镜:支持眼动追踪与AI识脸，进军智能穿戴新战场

星纪魅族预告新一代AI眼镜:支持眼动追踪与AI识脸，进军智能穿戴新战场
5月20日晚，星纪魅族官方发布预告视频，首次揭晓其下一代AI眼镜StarV的部分功能，展示了这款智能穿戴设备在AI视觉交互方面的进一步升级。 据预告内容，新一代StarV AI眼镜将支持眼球追踪、AI人脸识别、拍照与扫码支付等多项功能，表明其在感知交互、支付便利性和视觉AI处理能力上实现突破。 这些功能预示着设备将不仅是信息显示终端，更将成为具备主动感知与处理能力的智能助手。
5/21/2025 3:00:45 PM
AI在线
英伟达推出 Cosmos-Reason1 系列模型，让 AI 理解物理常识

英伟达推出 Cosmos-Reason1 系列模型，让 AI 理解物理常识
英伟达针对物理推理任务，设计推出了 Cosmos-Reason1 系列模型，提升了 AI 在物理常识和具身推理方面的表现，为机器人、自动驾驶车辆等领域带来实际应用潜力。
5/21/2025 2:53:40 PM
故渊
谷歌开源 MedGemma AI 模型，医疗图像与文本分析神器

谷歌开源 MedGemma AI 模型，医疗图像与文本分析神器
MedGemma 基于 Gemma 3 架构，提供 4B 参数的多模态模型（分类）和 27B 参数的纯文本模型两种配置，4B 模型擅长分类和解读医疗图像，可生成诊断报告或解答图像相关问题；27B 模型则擅长临床文本，支持患者分诊和决策辅助。
5/21/2025 2:40:30 PM
故渊
谷歌发布 Gemma 3n 端侧多模态模型，2GB 内存也能玩转 AI

谷歌发布 Gemma 3n 端侧多模态模型，2GB 内存也能玩转 AI
今天召开的 2025 年 I/O 开发者大会上，谷歌推出了 Gemma 3n 端侧多模态 AI 模型，可以在手机、平板和笔记本电脑上本地运行，处理音频、文本、图片和视频多种数据类型。
5/21/2025 2:30:27 PM
故渊
DeepSeek-V3新论文：软硬协同，砸碎“算力神话”！

DeepSeek-V3新论文：软硬协同，砸碎“算力神话”！
当AI大模型越来越“吃”硬件，把内存、算力、带宽逼到极限，追赶者们，或者说整个行业，除了干等硬件升级，还能怎么办？ ChatGPT横空出世，大模型竞赛白热化。 英伟达的GPU成了硬通货，算力就是一切。
5/21/2025 2:01:22 PM
苹果将开放AI模型给开发者，力求催生创新应用

苹果将开放AI模型给开发者，力求催生创新应用
苹果公司近日宣布，将向第三方开发者开放其人工智能模型，旨在激发新应用的创造力，并提升其设备的吸引力。 知情人士透露，这一计划将在6月9日的全球开发者大会（WWDC）上正式发布。 苹果希望通过提供软件开发工具包(SDK)和相关框架，让开发者能够基于其大型语言模型构建 AI 功能。
5/21/2025 2:01:08 PM
AI在线
ChatGPT转型计划曝光！不再只是回答问题，而是通过穿插使用工具变身行动助手

ChatGPT转型计划曝光！不再只是回答问题，而是通过穿插使用工具变身行动助手
AI Agent今天是初级工程师，6个月后是高级工程师，一年后是架构师。 这是OpenAI CPO Kevin Weil在接受最新访谈时提出的构想。 他表示，ChatGPT将从回答问题转变为为用户做事。
5/21/2025 1:57:58 PM
纯靠“脑补”图像，大模型推理准确率狂飙80%丨剑桥谷歌新研究

纯靠“脑补”图像，大模型推理准确率狂飙80%丨剑桥谷歌新研究
不再依赖语言，仅凭图像就能完成模型推理？ 大模型又双叒叕迎来新SOTA！ 当你和大模型一起玩超级玛丽时，复杂环境下你会根据画面在脑海里自动规划步骤，但LLMs还需要先转成文字攻略一格格按照指令移动，效率又低、信息也可能会丢失，那难道就没有一个可以跳过“语言中介”的方法吗？
5/21/2025 1:56:37 PM
瘦身不降智！大模型训推效率提升30%，京东大模型开发计算研究登Nature旗下期刊

瘦身不降智！大模型训推效率提升30%，京东大模型开发计算研究登Nature旗下期刊
京东探索研究院关于大模型的最新研究，登上了Nature旗下期刊！ 该项研究提出了一种在开放环境场景中训练、更新大模型，并与小模型协同部署的系统与方法。 它通过模型蒸馏、数据治理、训练优化与云边协同四大创新，这个项目将大模型推理效率平均提升30%，训练成本降低70%。
5/21/2025 1:54:20 PM
何恺明团队又发新作： MeanFlow单步图像生成SOTA，提升达50%

何恺明团队又发新作： MeanFlow单步图像生成SOTA，提升达50%
这段时间，大神何恺明真是接连不断地发布新研究。 这不，5 月 19 日，他又放出一篇新作！ 论文标题：Mean Flows for One-step Generative Modeling 论文地址： MeanFlow 的单步生成建模框架，通过引入平均速度（average velocity）的概念来改进现有的流匹配方法，并在 ImageNet 256×256 数据集上取得了显著优于以往单步扩散 / 流模型的结果，FID 分数达到 3.43，且无需预训练、蒸馏或课程学习。
5/21/2025 1:53:49 PM