资讯列表
小型革命：SLM、智能体人工智能与超级智能之路
过去十年的大部分时间里，人工智能领域被一个强大却终归存在局限的范式所主导——“越大越好”。 2010年代的里程碑式研究证实，扩大模型规模能带来可预测的性能提升，这一结论让“越大越好”的理念根深蒂固，进而引发了一场构建超大规模模型的竞赛，模型参数从数十亿一路突破至万亿级别。 在当时的认知里，通往高级智能的道路是一场垂直攀登，每一次突破都需要更多数据、更强算力以及更庞大的单体模型作为支撑。
9/28/2025 3:20:00 AM
大模型之路
Stability AI前CEO惊人预测：人类智力价值归零，只剩1000天！
Stability AI前CEO、缔造者Emad Mostaque，观点惊人：未来1000天内，人工智能不仅将取代工作岗位，更将彻底重塑人类的经济结构。 AI的「无情优化」可能让人类劳动力变得一文不值，甚至变成负值。 在最近的《影响理论》（Impact Theory）播客节目上，Emad Mostaque讨论了他的新书《最后的经济》。
9/28/2025 3:00:00 AM
新智元
首款推理具身模型，谷歌DeepMind造！自主理解/规划/执行复杂任务，打破一机一训，还能互相0样本迁移技能
全球首个具备模拟推理能力的具身模型来了！ 谷歌DeepMind正式发布新一代通用机器人基座模型——Gemini Robotics 1.5系列。 它不止于对语言、图像进行理解，还结合了视觉、语言与动作（VLA），并通过具身推理（Embodied Reasoning）来实现“先思考，再行动”。
9/28/2025 2:00:00 AM
量子位
GGUF 是什么？一文看懂大模型里最火的模型格式
图片最近你要是混迹在 AI 圈，或者经常玩 Hugging Face、CSDN、GitHub 上的开源模型，肯定会碰到一个后缀：👉 .gguf比如：qwen2-7b-instruct.Q4_K_M.gguf很多人第一次见到就一头雾水：这是模型吗？ 压缩包吗？ 还是量化格式？
9/28/2025 1:55:00 AM
道玄
如何在 LLM 推理中战胜不确定性
最近thinkingmachines的一篇博文在内外网引起了无数的关注和转载，这篇文章的核心内容先是解释了一下为什么LLM推理会有不确定性，随后文章还给出了具体的解决方案。 在详细介绍文章的内容之前，我们先来说一下thinkingmachines这家公司。 它是由前OpenAI首席技术官Mira Murati与多位前OpenAI高管联合创立。
9/28/2025 1:25:00 AM
技不辱你
AI在前后端联调提效的实践
一、背景介绍现阶段前后端自测 联调耗时较长，经过摸底，耗时主要在以下几个方面：接口录入、接口转为前端代码、mock数据生成。 但是在我们预期中，联调耗时占比应该很少，理想情况下就像两个匹配的齿轮，各自完成开发后，组装在一起便可顺利运行。 为了达到这种状态，需要重新梳理我们现有的工具和流程，融入AI的能力，让联调自测环节更加高效。
9/28/2025 1:22:00 AM
叶宗洋
别再折腾小众APP了！剪映才是真正的AI创作天花板
说个特别有意思的事，前两天看到一个朋友在群里问，哪个 AI 或者产品能给对话音频强力降噪，试了好多都不行。 我当时就完全没动脑子的给了一个非常朴素的我最常用的答案：. 剪映。
9/28/2025 12:57:30 AM
数字生命卡兹克
AI工作垃圾大爆发：员工花2小时擦屁股，企业一年亏900万美金
生成式 AI 本该成为效率革命的引擎，如今却被越来越多的员工拿来制造“看起来像完成了工作”的伪成果。 研究发现，所谓的“AI 工作垃圾”（Workslop），已经渗透进各大公司，并正以意想不到的方式削弱协作、拉低生产力。 从幻灯片、总结、代码到整篇报告，人们用 AI 生成光鲜的内容，但内容本身缺乏深度，缺少上下文，也没有真正的思考。
9/28/2025 12:00:05 AM
OpenAI史上最大算力军备竞赛！224亿美元背后的AI基础设施争夺战
说实话，当我看到OpenAI与CoreWeave的合作金额从119亿美元一路飙升到224亿美元时，第一反应是——这真的不是在开玩笑吗？ 要知道，这个数字已经超过了很多国家的GDP。 但仔细一想，这背后反映的其实是一个更震撼的现实：AI行业的算力需求已经到了什么程度。
9/28/2025 12:00:00 AM
阿丸笔记
AI能「拍」好电影？五部短片亮相釜山电影节，答案出乎意料
全 AI 生成高质量剧情长片已经在技术上成为可能。 去年九月，中国香港动画公司 ManyMany Creations Limited 的几位年轻主创立下了一个几乎「逆天」的目标——拍一部真正的剧情短片，至少十五分钟长，而且每个镜头都必须由 AI 生成。 野心之大，连他们自己都觉得悬。
9/27/2025 8:54:00 PM
机器之心
OpenAI研究大模型对GDP贡献，三大行业已能代替人类，并自曝不敌Claude
AI 的颠覆近在眼前，奥特曼不是乱说的。 时至今日，我们已见过太多大模型的评估方法。 比如涵盖了数十个学科的考试式问题的学术基准 MMLU，还有 SWE-Bench （软件工程错误修复任务）、 MLE-Bench （机器学习工程任务，例如模型训练和分析）和 Paper-Bench （对研究论文的科学推理和评论）这类更具应用性的评估，以及基于市场的评估 SWE-Lancer。
9/27/2025 8:46:00 PM
机器之心
规范对齐时代：GPT-5 断层领先，让安全与行为边界更明晰
张昊然，上海交通大学人工智能学院的博士一年级学生，主要研究兴趣为大模型推理和可信人工智能。 去年 12 月，OpenAI 提出的 Deliberative Alignment 引发了广泛关注。 面对用户安全风险，大模型不再止于简单拒绝，而是将规范意识融入思考过程，主动识别边界，清楚哪些可以回应，哪些必须避免。
9/27/2025 8:44:00 PM
机器之心
让RAG真正读懂“言外之意”！新框架引入词汇多样性，刷新多项基准SOTA
RAG准确率提升10.6%，多项基准拿下新SOTA！ ACL 2025最新研究提出Lexical Diversity-aware RAG (DRAG) 框架，首次系统性地将词汇多样性引入RAG的检索与生成过程，提供了一个轻量、通用且易扩展的解决方案。 在多项基准任务中，该方法带来了显著性能提升，尤其在HotpotQA上刷新了当前最优结果。
9/27/2025 1:17:41 PM
一水
业界首个高质量原生3D组件生成模型来了！来自腾讯混元团队
业界首个高质量原生3D组件生成模型来了！ 来自腾讯混元3D团队。 现有的3D生成算法通常会生成一体化的3D模型，而下游应用通常需要语义可分解的3D形状，即3D物体的每一个组件需要单独地生成出来。
9/27/2025 1:10:36 PM
一水
大模型“精细化”对齐，真实性提升25.8%刷新SOTA！token级精准编辑，无需训练即插即用
提升大模型对齐能力新方法，在TruthfulQA任务上真实性指标提升25.8%，刷新当前最优性能！ 方法名为Token-Aware Editing (TAE)，是一种token感知的推理时表征编辑方法。 该方法首次系统性地从token层面解决了传统表征编辑技术的问题，无需训练、即插即用，可广泛应用于对话系统、内容审核、偏见mitigation等场景。
9/27/2025 12:58:47 PM
衡宇
首个开源实现100%可复现的稳定RL训练框架来了！2次结果完全重合
开源框架实现100%可复现的稳定RL训练！ 下图是基于Qwen3-8B进行的重复实验。 两次运行，一条曲线，实现了结果的完美重合，为需要高精度复现的实验场景提供了可靠保障。
9/27/2025 11:30:07 AM
衡宇
用同一组提示词，横向测评30+热门AI绘画平台（下）
前言. 常见的 AI 生图模型大概有以下这些：黑森林的 flux kontext、flux krea、flux dev、flux pro、flux krea、flux1.1，谷歌的 imagen-4、nano-banana，OpenAI 的 Gpt-4o，以及国内的 Dreamina3.1、Qwen3、Wan2.2、星流，还有就是老牌的 Midjourney、Ideogram、即梦、豆包、可灵、海螺等其他平台。 当有设计需求，无论是要出主图还是找创意灵感时，我习惯根据具体使用场景，把提示词放到对应的平台上尝试。
9/27/2025 7:38:24 AM
AI设计师Lena
京东AI「结果」：深度应用已成当下，万亿生态瞄准未来
谁最懂场景，谁赢得未来。 9 月 25 日，北京，深秋的气息逐渐浓烈，即便太阳高悬，空气中还是流露出些许凉意，而在中关村国际创新中心，一墙之隔的里面，却是喧哗而热闹。 人形机器人前一刻还在台上与碳基生物酷酷斗舞，下一秒便转头向观众说「hi」；数字人歌手与人类歌手隔着屏幕互动，吟唱着同一首歌；可爱的玩偶不再沉默，变身「话痨」与大家聊起了天；让打工人挠破了脑袋想创意的营销海报，现在直接「秒级」生成；不管是人还是动物，甚至一个动漫角色，只需要上传一张图就直接拥有一个数字分身……这是「2025 京东全球科技探索者大会 (JDD 大会)」的现场，也是京东大模型品牌升级后的首次 JDD，而这些都是京东 AI 应用最为沉浸、直观的展示。
9/26/2025 7:35:00 PM
机器之心