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为什么“具身智能”是 AI 的下一个前沿
过去十年，人工智能的突破几乎都发生在“去身化”的语境中。 无论是自然语言处理的GPT 系列，还是计算机视觉的 ViT、SAM，它们大多存在于数据与算力的虚拟空间里，擅长处理符号、文本和图像，却与真实世界的物理交互保持着距离。 这样的 AI 可以写诗、画画、回答问题，却无法真正走进现实，理解环境、操纵物体、与人类并肩完成任务。
9/26/2025 9:27:47 AM
Flearkens
中国团队重新定义“星际之门”！全球首个太空计算星座已实现常态化商用
飞在太空中的卫星，已经成为算力中枢给地面交通设施充当大脑了？ 在一场视觉算法挑战中，一组参赛团队将道路识别模型部署至在轨卫星，完成了从图像采集、模型推理到结构化结果回传的全过程。 图像未落地，模型也并未运行在地面，所有计算任务均在轨道上完成，最终仅回传识别结果。
9/26/2025 9:26:23 AM
GPT-5通过“哥德尔测试”！独创性解决博士生都得花几天时间的开放数学问题
GPT-5，你这家伙！ 究竟还有什么事是我不知道的？ 在一篇最新论文中，研究人员让它挑战了5个尚未解决的优化猜想。
9/26/2025 9:24:46 AM
刚刚，谷歌发布机器人最新「大脑」模型！思考能力SOTA，还能「跨物种」学习
谷歌又给机器人「换大脑」了！ 刚刚，DeepMind发布了针对机器人和具身智能的Gemini Robotics 1.5系列家族模型，专为机器人和具身智能打造的新一代「大脑」。 Gemini Robotics 1.5系列包括Gemini Robotics 1.5和Gemini Robotics-ER 1.5。
9/26/2025 9:15:40 AM
NeurIPS Spotlight｜运动遮挡都不怕，0先验、一段视频精准预测相机参数
论文一作李放，美国伊利诺伊大学香槟分校 (UIUC) 博二学生，研究方向为 4D 视觉定位、重建/新视角合成以及理解。 第二作者为美国伊利诺伊大学香槟分校博四学生张昊。 通讯作者是 Narendra Ahuja, 美国伊利诺伊大学香槟分校 Donald Biggar Willet Professor（Ming-hsuan Yang, Jia-bin Huang 博士导师）。
9/26/2025 9:12:49 AM
ChatGPT新功能Pulse，GPT-5主动给你推消息，大家玩得停不下来
这是 OpenAI CEO 山姆・奥特曼迄今为止最喜欢的 ChatGPT 功能。 本周五凌晨，OpenAI 宣布推出 ChatGPT 新功能「Pulse」的预览版，首先向 Pro 订阅用户开放。 ChatGPT 现在会每天晚上主动进行研究，根据你每天的聊天记录、反馈以及日历等关联应用提供个性化更新。
9/26/2025 9:09:32 AM
15 分钟吃透核心：卷积 / 池化 / 全连接 + 六大经典模型对比
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习模型，专门用于处理和分析视觉数据，在图像识别、目标检测等任务中表现尤为出色。 然而，CNN的架构因其固有的复杂性和快速演进的特性，往往难以掌握。 在本文中，将详细介绍标准CNN架构及CNN家族中的各类模型，并拆解其核心组成部分，包括：卷积层、池化层、全连接层同时讲解步长（stride）、卷积核（kernel）、池化（pooling）等关键概念。
9/26/2025 9:08:27 AM
阿里云无影Agentic Computer云栖大会首秀 ：一台跨模态、跨终端的超级PC
9月25日，杭州云栖大会期间，阿里云宣布旗下Agent Infra重要组件——无影AgentBay迎来重大升级，推出自进化引擎、内存状态管理、安全围栏的全新能力。 并首次展示全新的个人计算产品——无影Agentic Computer，拥有全新的人机交互方式，革命性的“记忆”能力和近乎无穷的云上算力。 AI Agent是当下全球科技和商业的焦点，过去半年涌现的Agent相关产品，超过了2024年的总和，10个创业者有8个在做各种各样的Agent。
9/26/2025 9:04:26 AM
一文入门Agent：从理论到代码实战
Agent（智能体）比较权威的定义出自 Stuart Russell 与 Peter Norvig 的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》(1995, 《人工智能：一种现代方法》)。 An agent is anything that can be viewed as perceiving its environment through sensors and acting upon that environment through actuators.通常指一个能够自主感知环境、决策并执行动作以完成特定目标的智能系统 。 图片简单来说，它就像是一个智能代理，可以接受我们的指令，在一定程度上自己想办法去完成任务，而不仅仅是被动响应。
9/26/2025 8:52:57 AM
windliang
你的最快安卓芯片发布了！全面为Agent铺路
手机PC等终端芯片，在Agent变革面前也要被重塑了。 刚刚，高通发布全球最快Windows PC处理器、全球最快移动SoC处理器：骁龙X2 Elite系列. 第五代骁龙8至尊版移动平台面向PC，高通首次推出专为超高端PC打造的骁龙X2 Elite Extreme，目标是“轻松驾驭智能体AI体验”；.
9/26/2025 8:42:23 AM
明敏
AI CLI 大战：GitHub Copilot CLI 开放测试
GitHub Copilot CLI 是 GitHub 推出的智能命令行工具，它将 AI 的强大能力直接带到您的终端中，为开发者提供智能的代码生成建议、代码生成和自动化任务处理能力。 本文将全面介绍 Copilot CLI 的功能特性、使用场景和最佳实践。 界面截图什么是 GitHub Copilot CLI？
9/26/2025 8:39:24 AM
PIG AI
运维新突破：Prometheus+DeepSeek+Dify实现自动巡检
作者 | 崔皓审校 | 重楼整体思路在日常运维中，经常会遇到类似的问题：明明系统前一天运行正常，第二天登录量突然下降，却要花费大量时间去手工检查日志、排查 Prometheus 指标，再整理成报告发给业务方。 这类重复、耗时的工作不仅影响效率，还容易出现遗漏。 于是，我就产生了一个想法：能不能把这种巡检工作自动化？
9/26/2025 8:36:43 AM
崔皓
小白也能做出电影级大片？可灵2.5生成的动作戏酷到封神！
可灵 2.5，来了。 更多测评：不仅已经对可灵的超级创作者们正式进行灰度内测，还在这个周末，登上了釜山国际电影节。 我其实已经很久很久没做过小片子了，在前几天拿到可灵 2.5 的体验资格以后，试了一下，居然，又激起了我的一些创作欲望。
9/26/2025 8:22:46 AM
数字生命卡兹克
深入解析X平台的推荐算法：“For You”信息流如何运作
译者 | 李睿审校 | 重楼X（前身为Twitter）近期公布了其推荐系统的核心细节，首次向公众开放了驱动“For You”信息流（Feed）的40多万行代码。 这不仅是一次技术层面的更新，更为创作者和用户提供了一个真正理解平台内容分发内在逻辑的契机。 这些规则揭示了推文一夜爆红或沉寂无声背后的机制，也解释了某些账号能够持续获得高曝光度，而其他帐号却难以吸引粉丝的原因。
9/26/2025 8:18:23 AM
李睿
重磅消息回顾！2025年9月值得关注的10条AI资讯
上期回顾：1. 百度深度思考模型文心大模型X1.1来了. 在百度WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上，百度发布文心大模型X1.1、飞桨框架V3.2、文心快码3.5S等。
9/26/2025 7:55:39 AM
百度MEUX 团队
深入理解GenAI Works框架：整合MCP服务器、A2A、GenAI与工作流智能体
在AI技术快速迭代的当下，智能体（Agent）系统已从单一功能模块向复杂协同架构演进。 此前我们介绍的智能体AI演示系统仅包含基础交互功能，而GenAI Works框架（开源仓库见GitHub）凭借端到端的设计思路，实现了智能体全流程管理与多组件协同，成为企业级智能体开发的重要参考。 本文将从框架结构解析、部署实操及多组件整合三个维度，带您全面掌握这一工具的核心能力一、GenAI Works框架核心结构：从前端到后端的协同逻辑GenAI Works的核心优势在于覆盖智能体AI的完整技术链路，不仅提供可视化交互界面，更通过多协议、多服务的设计，实现智能体注册、消息路由、任务执行与数据存储的闭环。
9/26/2025 7:10:04 AM
大模型之路
SpringAI + Redis：构建高性能RAG问答系统的架构设计与实战
引言：RAG技术为何成为企业AI应用首选实现成本降低千倍、响应速度秒级的企业级知识库解决方案在当前AI技术飞速发展的背景下，企业面临着一个核心挑战：如何让大语言模型（LLM）准确掌握企业内部知识并避免产生幻觉（Hallucination）？ 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术应运而生，它通过将信息检索与生成模型相结合，有效解决了这一难题。 Spring AI作为Spring官方推出的AI开发框架，为Java开发者提供了构建AI应用的标准化方案。
9/26/2025 2:15:00 AM
farerboy
奖励模型：为什么要用评估专家及其设计方案
大模型最根本的价值就是替代人的工作，而在训练大模型的过程中，还有很多操作是需要人工的。 比如数据工程里的数据质量检查、模型评估阶段的人工测评等。 关于这个问题，我的答案是使用评估专家模型技术，让这些过程实现完全无人化。
9/26/2025 2:11:00 AM
greencoatman