理论

大规模数据管道困境正导致AI模型全面崩溃

你的神经网络在开发环境中表现完美，Transformer模型的基准成绩令同行侧目，智能体系统在受控环境下执行决策树毫无瑕疵。可一旦部署到生产环境，一切便土崩瓦解——是不是很熟悉?问题不在于你的算法，不在于超参数调优，也不在于算力基础设施。真正的隐患，是潜伏在AI堆栈之下的烂尾数据管道——它会把你精心打造的高精度模型，变成概率性的垃圾生成器。

8/27/2025 7:10:00 AM

Winston

LlamaIndex新手指南（2025）：从0到生产环境，构建RAG应用的完整指南

在人工智能蓬勃发展的当下，大语言模型（LLMs）如ChatGPT、Llama等展现出强大的自然语言处理能力，在翻译、写作、通用问答等任务中表现亮眼。然而，它们存在知识局限，其知识储备仅基于训练数据，面对特定领域查询易生成错误信息，这极大限制了在实际场景中的应用价值。为解决该问题，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术诞生，通过在查询时高效处理、存储和检索文档片段，确保LLMs能生成更准确、具上下文感知的回答，无需昂贵的重新训练或微调。

8/27/2025 4:15:00 AM

大模型之路

AI 沉思录：Cursor 能活多久？

前面提到的 AI 有效商业模式中有一类产品，就好比淘金时用的铲子，理论上肯定有市场的，但也要看情况。 Cursor 是 AI 编程领域里目前公认的最好用的铲子，用过的人都说好，但如果深入去思考，这个铲子的核心竞争力是什么，最终它会走向各种形态，可能你发现现实世界其实是很残忍和悲凉的。 Cursor 为何存在？

8/27/2025 3:25:00 AM

Toby

AI 智能体：零基础入门完全指南

从 Siri 提醒你观看球赛，到 Alexa 调节家中灯光，再到客服机器人即时解答疑问，AI 智能体已悄然成为我们生活中的隐形助手。这些能感知环境、自主决策并采取行动的数字工具，其实并非遥不可及的高科技。本文将带你快速掌握 AI 智能体的核心知识，并用开源工具从零构建一个实用的智能体，无需专业背景，人人都能上手。

8/27/2025 3:22:00 AM

大模型之路

问小白o4：AI的“头脑风暴”时代来了！

各位AI圈的朋友们，最近有没有被一个新名字刷屏？ “问小白o4”，这个名字背后，可藏着一个颠覆性的概念——并行思考。这不，国内首个打出这个旗号的模型，着实让大家眼前一亮。

8/27/2025 2:25:00 AM

墨风如雪

那么多的MCP server，如何构建自己的MCP client？

现在，每个人都痴迷于大模型的能力，从GPT-5的谣言，到Claude 3 性能，以及Gemini的多模态演示。但事实是，模型并不是人工智能的全部，但Agent可能是。 Agent的定义可能不是它们知道什么，而是由它们能做什么来定义。

8/27/2025 1:33:00 AM

曹洪伟

斯坦福的秘密武器：DSPy让程序员告别996

你有没有遇到过这样的情况：花了几周时间精心调试AI提示词，好不容易在GPT-4上达到理想效果，结果换到Claude或者国产大模型上就完全不行了？然后又得重新开始漫长的提示词工程，一遍遍地调试、测试、优化...如果你正在被这种重复性工作折磨，今天要介绍的DSPy框架可能会彻底改变你的工作方式。最近看到一个案例特别震撼：Llama 4 Scout从2/11的准确率提升到11/11的完美表现，而实现这个飞跃只需要一行代码的改动。

8/27/2025 1:00:00 AM

阿丸笔记

超简单！手把手教你玩转ClaudeCode，不会员！

如果我说 Claude Code 是目前世界上最强的 AI 生成工具，大家应该都没意见吧？不是因为 Claude Code 牛逼，而是因为它底层使用了 Claude 4 Sonnet 满血模型，这是目前地表上生成代码最牛叉的模型，没有之一！那问题来了，国内用户如何方便、低成本的使用 Claude Code 呢？

8/27/2025 12:00:00 AM

磊哥

ICML 2025 | 作业帮团队提出基于能量的偏好模型(EBM)，攻克LLM对齐痛点，性能超越主流方法

在大模型（LLM）通过人类反馈进行对齐（RLHF）的过程中，核心的偏好建模方法Bradley-Terry模型（BTM）存在固有理论缺陷，导致模型训练不稳定、效果受限，甚至引发安全隐患。来自作业帮教育科技（北京）有限公司的研究团队，在ICML 2025上提出了一种基于能量的新型偏好模型（EBM），名为无限偏好模型（IPM），并基于此设计了实用的能量偏好对齐（EPA）损失函数。理论分析和大量实验表明，该方法从根本上解决了BTM的缺陷，在多个关键指标上显著超越DPO、IPO、KTO等主流离线对齐方法，为构建更稳定、更可靠、更安全的AI系统提供了新路径。

8/26/2025 5:17:00 PM

新闻资讯

RAG 文档解析工具选型指南

对于 RAG 系统而言，从文档中提取信息是一个不可避免的情况。最终系统输出的质量很大程度上取决于从源内容中提取信息的效果。过去，我曾从不同角度探讨过文档解析问题[1]。

8/26/2025 3:32:33 PM

Baihai IDP

刚刚，英伟达新模型上线！4B推理狂飙53倍，全新注意力架构超越Mamba 2

英伟达最近真的痴迷上「小模型」了。刚刚，英伟达发布了一个全新的混合架构语言模型系列，Jet-Nemotron。论文地址：：。

8/26/2025 3:31:35 PM

黄仁勋罕见穿白裤，亲笔To签发售机器人大脑！英伟达VP：我们不造机器人，也不造车！宇树创始人：更强现实世界交互，网友：想要金字卡

编辑 | 云昭就在几个小时前，黄仁勋预告的“机器人芯片”，终于揭开谜底了。这可是继 B300、Rubin 芯片后，老黄释放出的另一个重要的动作信号：机器人开发赛道，英伟达要认真搞起来。当天晚间，Nvidia 官方 X 账号放出了一条非常模型的新品宣传视频。

8/26/2025 1:54:34 PM

云昭

AI+分子动力学，6.3万条轨迹重塑药物亲和力预测，超大规模蛋白-配体亲和力数据集来了

编辑丨&现实里，分子是不断运动的，它们的相遇与结合像是一部动态电影，而这也就为药物研发带来了艰巨的挑战：现有方法对这种复杂运动视而不见，模型在“标准基准”上看似成绩斐然，却往往在真实药物场景下失灵。亲和力预测模型大多依赖公开数据集 PDBbind，其中约 2 万个复合物结构成了 AI 的训练教材。但这类训练存在明显「信息泄漏」：模型可能学会的是数据集的特征，而非真实的物理规律。

8/26/2025 12:12:00 PM

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