理论
首个接入GPT-5的视频Agent！一句话生成商业级广告大片，分镜配音字幕等全包了
AI视频生成，快速进入Agent时代！ 只需一句提示词：生成一个F1赛车的现场解说视频。 AI即可自动完成分镜、画面、配音、字幕，生成结构完整、节奏在线的爆款视频。
马斯克的好兄弟，卡帕西又双叒出新指南！GPT-5 Pro是AI编程最后防线
马斯克的好兄弟，我们的好朋友，大神Andrej Karpathy最新「AI编程指南」已出！ 在目前模型能力已经达到博士级的情况下，如何能够最大化AI对编程的帮助？ 当AI能够「低成本生成代码」，你只需要vibe coding的情况，一个新问题来了：现在是会写代码更重要？
这就是大厂的AI「氛围编程」：老工程师现身说法后，大家绷不住了
氛围编程（vibe coding），这个由 Andrej Karpathy 带火的热词，已经成为了一种相当流行的编程方式。 但这种编程方式的流行程度究竟如何，目前还没有什么比较可靠的统计数据。 不过，近日的一篇 Reddit 热帖，却可以让我们窥见一些端倪：看起来，氛围编程可能比我们预想的更受欢迎，FAANG 等大型科技公司也不乏 vibe coder—— 虽然人们对这个工作流程算不算是氛围编程存在很大争议。
GPT-5系统提示词突遭泄露，17803 token曝光OpenAI小心思！
新一版疑似GPT-5提示词，在GitHub上曝光了。 图片项目地址：（Tokenizer）中，提示词足足有17803 token，堪称「巨无霸」级别的指令。 图片这份文档出自Ásgeir Thor Johnson，他在Github上持续整理了几乎所有已经泄露的模型提示词。
马斯克成立新公司「巨硬」：用AI把微软产品重做一遍
论搞事情，还得是你马斯克。 这不，为了硬刚微软，老马直接成立了一家新公司——巨硬（Macrohard）。 就冲这个名字哈，那可真叫一个贴脸开大。
MCP的60%成功率瓶颈：LiveMCP-101揭示AI智能体在真实场景中的失败根源
大家好，我是肆〇柒。 今天要和大家分享的是由杜克大学(Duke University)和Zoom视频通信公司(Zoom Video Communications)联合研究团队最新发布的LiveMCP-101基准测试研究。 这项研究首次系统性地评估了AI智能体在真实动态环境中的多步骤任务执行能力，揭示了即使是最前沿的GPT-5在处理复杂现实任务时成功率也不足60%的关键发现，为行业提供了突破方向的精确坐标。
21岁MIT辍学，估值3亿美金！誓要自动化十亿小时办公
21岁MIT辍学，去年创办的AI合规初创公司Delve，不仅在半年内拿到了3200万美元融资，更是实现了高达3亿美元的估值。 Selin Kocalar（首席运营官）和 Karun Kaushik（首席执行官）这场MIT辍学创业的AI造富神话，剑指自动化十亿小时人类办公！ 而「合规」只是故事的开始。
喜当爹后，奥特曼自曝神经化学骤变！养娃能为人类做出更优AI决策
OpenAI CEO奥特曼在最近的一次采访中表示，自己成为父亲后，优先事项完全发生了改变。 他坦言，父亲身份「彻底重塑了我的所有优先事项」。 这一变化不仅让他在个人生活中获得了更深刻的感悟，更重要的是也可能会影响他在人工智能领域的决策。
「机械飞升」18个月后，马斯克首位脑机植入者重磅发声：我重生了！
Noland Arbaugh是Neuralink第一位接受脑机芯片植入的受试者。 他最近接受了《财富》杂志的专访，深入交流了神秘而科幻十足的Neuralink的幕后故事。 作为最前沿科技的深度参与者，他对人性在赛博时代有怎样的独特体悟？
谷歌大脑之父首次坦白！茶水间闲聊引爆万亿帝国，AI自我突破触及门槛
刚刚，「现代互联网架构之父」Jeff Dean的最新对谈流出。 这位AI领域的传奇，是Google Brain的奠基者，也是推动神经网络走向规模化的关键人物。 从让神经网络「看懂猫」的重大突破，到TensorFlow与TPU的诞生，他的故事几乎是一部AI发展史。
马斯克掀桌子了，最强开源大模型诞生！Grok-2近万亿参数性能首曝
什么？ 马斯克终于开源了Grok-2！ 一大早，xAI正式官宣，向所有人开源Grok-2！
苹果AI秘密武器曝光！代号「AKI」团队浮出水面，乔布斯遗愿Siri终要翻身？
1985 年夏，乔布斯在瑞典南部Lund大学活动期间，于Svaneholm Castle的晚宴上发言。 他当时正处于离开苹果前夕，这次演讲是对「下一代计算媒介」的公开思考。 乔布斯提到一种所谓的「智能AI」，那时候离ChatGPT的诞生足足还有38年。
告别固定分块！2024 EMNLP 新方法 LumberChunker：用 LLM 实现动态语义分块，检索效果显著提升
在大语言模型（LLM）主导的现代 NLP 领域，密集检索已成为问答、摘要、知识问答等任务的核心支撑 —— 毕竟模型再强大，也需要精准的外部上下文来避免 “幻觉”、获取最新信息。 但检索效果的好坏，往往卡在一个容易被忽视的环节：文本分块。 传统分块方法（按句子、段落或固定长度切割）就像用尺子机械丈量文本，完全忽略了内容的语义关联性：要么把一个完整的概念拆得七零八落，导致检索片段上下文残缺；要么把多个无关主题硬塞进一个块里，引入大量噪声。
刚刚，苹果AI华人总监跳槽Meta！核心团队再-1，库克被迫求助谷歌
就在刚刚，苹果AI工程总监Frank Chu被曝加入Meta。 他将在MSL Infra的新团队工作，负责AI基础设施相关事务。 这是自苹果模型团队的创建者庞若鸣，被Meta以一份价值2亿美元的薪酬包挖走之后，苹果AI项目面临的最重大的损失之一。
刚刚，马斯克开源Grok 2.5：中国公司才是xAI最大对手
就在刚刚，马斯克一手开源动作，引发了大伙儿的高度关注——xAI现在正式开源Grok 2.5，Grok 3将在半年后开源。 其实早在本月初的时候，马斯克就公开表示过：是时候开源Grok了，将会在下周。 虽然开源的时间已经超过了他说的节点，但也正如网友所说：迟到总比没有的好。
比GPT-5还准？AIME25飙到99.9%刷屏，开源模型首次！
如何让模型在思考时更聪明、更高效，还能对答案有把握？ 最近，Meta AI与加州大学圣地亚哥分校的研究团队给出了一个令人振奋的答案——Deep Think with Confidence（DeepConf），让模型自信的深度思考。 论文地址：：「置信度筛选」，不仅让模型在国际顶尖数学竞赛AIME 2025上拿下了高达99.9%的正确率。
诺贝尔物理学成果48年后终获数学证明！中科大少年班尹骏又出现了
诺奖得主都没找到的证明方法，现在被两位华人学者突破了。 凝聚态物理奠基人菲利普·安德森（Philip Warren Anderson）提出的Anderson模型，因解释了半导体材料中电子为何突然不再流动而闻名。 这一成果也助力他获得诺奖。
运用轻量化大语言模型：实现事件响应加速与幻觉抑制双重突破
墨尔本大学和伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种利用大语言模型(LLM)改进事件响应规划的方法，重点在于降低产生幻觉的风险，该方法采用经过微调的小型大语言模型，并结合检索增强生成技术和决策理论规划。 他们所针对的问题十分常见：目前事件响应在很大程度上仍依赖人工操作，速度缓慢，且依赖专家配置的应急预案。 许多企业需要数周甚至数月才能从事件中完全恢复。
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