理论

刚刚，Ilya Sutskever宣布自任CEO：联创被Meta挖走了

Meta 的挖掘机，终于挖到了 Ilya 大神的头上。周五凌晨，OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever（伊尔亚・苏茨克维）久违地在社交媒体发声。我向我们的团队和投资者发送了以下信息：正如你们所知，Daniel Gross 在我们公司的时间已接近尾声，自 6 月 29 日起，他已正式退出 Safe .

7/4/2025 9:14:10 AM

机器之心

开源DeepSeek R1增强版：推理效率快200%，创新AoE架构

德国知名技术咨询公司TNG开源了DeepSeek R1的增强版DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera。 Chimera是基于DeepSeek的R1-0528、R1和V3-0324三大模型混合开发而成，同时采用了一种全新的AoE架构。这种架构在提升性能的同时，还能加快模型的推理效率并节省token输出。

7/4/2025 9:08:00 AM

首次！世界模型、动作模型融合，全自回归模型WorldVLA来了

岑俊，阿里巴巴达摩院具身智能大模型算法研究员，博士毕业于香港科技大学。研究方向主要是：具身智能 VLA 模型，世界模型。阿里巴巴达摩院提出了 WorldVLA, 首次将世界模型 (World Model) 和动作模型 (Action Model/VLA Model) 融合到了一个模型中。

7/4/2025 9:07:00 AM

本地LLM万字救场指南来了！全网超全AI实测：4卡狂飙70B大模型

今年上半年，随着DeepSeek R1的发布，国内大模型的应用迎来井喷式的发展，各种大模型的信息满天飞，连普通消费者都多多少少被大模型一体机给安利了，特别是满血版的DeepSeek 671B。然而理性地来讲，671B模型的部署成本动辄百万起步，远超一般企业的IT预算。同时，我们对大模型的使用与功能挖掘还停留在初期阶段，特别是在后千模大战的时代，32B/70B等中档模型已经可以满足许多企业的需求。

7/4/2025 9:06:00 AM

图灵奖大佬向97年小孩哥汇报？小扎1亿年薪买新贵，老将痛诉熬夜捡GPU！

起猛了，看到LeCun给Alexandr Wang汇报了！一个是图灵三巨头、多年学术泰斗，一个是靠着数据标注成功晋身亿万富翁的97年小孩哥，这个画面，实在是过于魔幻了。为了Wang，小扎砸下了足足143亿美元，拿下整个Scale AI 49%股权。

7/4/2025 9:06:00 AM

登上热搜！Prompt不再是AI重点，新热点是Context Engineering

最近「上下文工程」有多火？ Andrej Karpathy 为其打 Call，Phil Schmid 介绍上下文工程的文章成为 Hacker News 榜首，还登上了知乎热搜榜。之前我们介绍了上下文工程的基本概念，今天我们来聊聊实操。

7/4/2025 9:05:00 AM

从RAG到Agentic RAG：构建更智能的检索增强系统

在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）正以前所未有的速度渗透到各行各业的应用中。从智能客服到企业知识管理系统，从内容创作辅助到数据分析，LLMs展现出了强大的通用智能。然而，这些模型在处理需要特定领域知识或实时信息的任务时，常常暴露出"知识遗忘"或"幻觉"问题——它们可能会基于预训练时记忆的信息生成看似合理却不符合事实的回答。

7/4/2025 9:02:48 AM

大模型之路

AI 编程十字路口：为什么说 Copilot 模式是创业陷阱？

「大模型的发展，更像一场篮球比赛才刚刚打完第一节。所有人都在用第一节的比分去判断整场比赛的胜负，但我们认为，还有第二、三、四节要打。」蔻町智能（AIGCode）创始人兼 CEO 宿文用这样一个比喻，为当前略显拥挤的 AI 编程赛道，提供了一个不同的观察视角。

7/4/2025 9:02:00 AM

vivo突破手机AI部署难题，绕开MoE架构限制，骁龙8 Elite流畅运行｜ICCV 2025

在AI迈入多模态时代的当下，“让大模型上手机”成为产业落地的焦点。现有MLLM在手机端部署时常面临两大难题：1、纯语言任务性能下降：现有的端侧MLLM在纯文本的任务上表现不尽人意；2、手机NPU不支持MoE架构：而MoE架构恰恰是多模态训练中保持语言能力的常用手段（比如CogVLM，Wings）。 vivo AI研究院联合港中文以及上交团队为了攻克这些难题，从训练数据和模型结构两方面，系统性地分析了如何在MLLM训练中维持纯语言能力，并基于此提出了GenieBlue——专为移动端手机NPU设计的高效MLLM结构方案。

7/4/2025 9:00:00 AM

当 NVIDIA RTX 5880 Ada 走进播控后台……

在媒体内容竞争日益激烈的今天，提升节目制作质量已成为广电机构、流媒体平台及专业制作公司的核心诉求。灯光变幻、机械舞台位移、巨型 LED 背景墙、实时 AR 特效叠加，这些元素在为观众带来精妙视觉体验的同时，对播控环节提出了更加严苛的要求：• 多路高码流并行处理：需实时解码并处理来自摄像机、虚拟引擎、预录素材、图文包装等多路高分辨率（4K/8K）、高帧率、高动态范围（HDR）视频信号流。 • 毫秒级同步渲染：所有输入信号需在严格同步的时间轴上完成解码、特效处理、图层合成，最终生成统一且无撕裂预览画面，供导演和舞美团队即时监看与决策。

7/4/2025 9:00:00 AM

华为多路径推理破解大模型数学瓶颈，准确率超97%｜ICML 2025

大模型越来越大，通用能力越来越强，但一遇到数学、科学、逻辑这类复杂问题，还是常“翻车”。为破解这一痛点，华为诺亚方舟实验室提出全新高阶推理框架 ——思维森林（Forest-of-Thought，FoT）。该方法借鉴人类“多角度思考、反复验证”的认知方式，打破传统LLM的线性推理范式，通过构建多棵并行推理树，引入动态自我修正机制与多视角共识决策策略。

7/4/2025 8:53:00 AM

Meta-Think ≠ 记套路，多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化

本文第一作者为上海交通大学计算机科学四年级博士生万梓煜，主要研究方向为强化学习、基础模型的复杂推理，通讯作者为上海交通大学人工智能学院温颖副教授和上海人工智能实验室胡舒悦老师。团队其他成员包括来自英属哥伦比亚大学的共同第一作者李云想、Mark Schmidt 教授，伦敦大学学院的宋研、杨林易和汪军教授，上海交通大学的温潇雨，王翰竟和张伟楠教授。引言最近，关于大模型推理的测试时间扩展（Test time scaling law ）的探索不断涌现出新的范式，包括① 结构化搜索结（如 MCTS），② 过程奖励模型（Process Reward Model ） PPO，③ 可验证奖励（Verifiable Reward） GRPO（DeepSeek R1）。

7/4/2025 8:53:00 AM