理论

别只看LLM！为什么知识图谱才是通往AGI的关键一步

智能时代，我们已经习惯让AI为我们提供各种服务。当你问DeepSeek:"北京的天气怎么样"时，它能精准回答；当你让ChatGPT"用简单语言解释相对论"，它能流畅作答... 这些AI能力的背后，除了神经网络的感知能力，还有一个关键支撑技术——知识图谱。

4/1/2025 9:17:10 AM

大数据AI智能圈

刚刚，谷歌最强Gemini 2.5 Pro免费了！数学碾压人类研究生，拿下全球TOP 1

虽然又被GPT-4o吉卜力生图的光芒掩盖了，但毫无疑问，上周的另一技术核弹Gemini 2.5 Pro，也是无可争议的强！在试用过程中，网友们逐渐发现，这个模型真的强到发指。在门萨Norway的IQ测试中，它已经突破了130。

4/1/2025 9:17:00 AM

新智元

生成式AI正将员工转化为无意识的内鬼威胁：企业安全新挑战

根据Netskope最新研究，企业向生成式AI（GenAI）应用共享的数据量呈现爆炸式增长，一年内激增30倍。目前平均每家企业每月向AI工具传输的数据量已达7.7GB，较一年前的250MB实现跨越式增长。这些数据包含源代码、受监管数据、密码密钥和知识产权等敏感信息，大幅增加了数据泄露、合规违规和知识产权盗窃的风险。

4/1/2025 8:50:00 AM

AI小蜜蜂

LangGraph：如何用“图思维”轻松管理多Agent协作？

引言当AI任务变得复杂时，我们需要更好的“调度员”。随着智能应用场景的深化，单一 Agent 在处理复杂任务（如电商智能客服、金融数据分析流水线）时显现出明显局限性。传统链式调用框架（如 LangChain）依赖开发者手动编排流程，在面对任务分支、动态决策和资源复用等场景时，往往陷入维护成本高、扩展性差的困境。

4/1/2025 8:48:34 AM

张张

MCP 和 Function Calling：概念

随着人工智能的快速发展，大型语言模型（LLMs）逐渐深入到我们生活与工作的各个方面。然而，尽管模型强大，但其能力仍存在局限性，比如在实时信息获取和复杂任务执行方面仍有不足。 RAG（检索增强生成）现在在企业的 AI 应用中使用很广泛，就是为了解决模型的信息不够实时，且没有垂直领域知识的问题。

4/1/2025 8:45:56 AM

不止dotNET

OpenAI重新开源！第一弹就推理模型，还不限制商用，“冲着DeepSeek来的”

一夜之间，OpenAI更新三大动向，开源、融资、用户暴增。第一，将开源一个具备推理能力的大语言模型，包含参数权重那种。上一次这样开源还是6年前推出GPT-2。

4/1/2025 8:45:15 AM

模型上下文协议（MCP）开发实战——构建LangChain代理客户端

译者 | 朱先忠审校 | 重楼简介什么是模型上下文协议（Model Context Protocol）？让我们深入了解MCP背后的概念。以下是官方MCP文档对MCP的介绍：“MCP是一种开放协议，它标准化了应用程序向LLM提供上下文的方式。

4/1/2025 8:38:25 AM

朱先忠

大模型技术的发展日新月异，但关于大模型的应用却步履维艰；自从2024年开始市场开始把大模型应用提上日程，但到底怎么把大模型应用于各行各业是很多人都在思考的问题。随着时间的推移，RAG，Agent智能体的概念被提出，特别是智能体技术被称为人工智能的未来，也是大模型被应用于其它领域的途径。但到底怎么打造智能体，却是业界一直在思考的问题；虽然后来提出了思维链以及function call，然后结合工作流技术(如coz平台)，但大模型在实际应用中依然存在各种各样的问题，而且效果也并不太好。

4/1/2025 8:05:00 AM

DFires

如何通过GenAI实现B2B业务的盈利增长

B2B领域的领导者习惯于利用技术帮助他们实现盈利增长。最近，他们正在关注一种有望在整个销售流程中加速销售转型的技术——GenAI。 GenAI可以通过提高收入、增加销售效率和精简内部流程，推动超额盈利增长。

4/1/2025 8:00:00 AM

Alexander

如何克服GenAI采用方面的障碍

大多数CIO都欣然接受GenAI，认为它已不是企业IT领域的过客。无论喜欢与否，该技术迅速在云平台、软件包和PC上普及，出现在聊天机器人、协同助手以及最近新出现的智能工具中。 “我们到处都在使用AI，”波士顿咨询公司董事总经理兼合伙人阿曼达·路德在3月12日的活动上表示。

4/1/2025 7:10:00 AM

Matt Ashare

DeepSeek能否超越ChatGPT？营销人员应该关注什么

在关于创业的商业课程中，初创企业进入市场时面临一个战略决策，即要与竞争对手保持同步。对于一项新产品，你必须快速推向市场，或者为市场带来与众不同的东西。如今，AI初创企业面临着比大多数初创企业更短的跑道来做出这一选择，因为当前领导者之间的竞争依然激烈——包括Perplexity、Claude、谷歌的Gemini和OpenAI的ChatGPT。

4/1/2025 7:00:00 AM

Pierre DeBois

Java的现代化：AI和量子时代的新工具

Java 24重磅发布！ 🚀解锁AI和后量子密码新纪元！ 🔥 JEP 489加速AI推理，Vector API性能飙升！

4/1/2025 6:00:00 AM

岱军

一秒十图！英伟达MIT联手刷新SOTA，一步扩散解锁实时高质量可控图像生成

扩散生成模型通常需要50-100次迭代去噪步骤，效率很低，时间步蒸馏技术可以极大提高推理效率，「基于分布的蒸馏」方法，如生成对抗网络GAN及其变分分数蒸馏VSD变体，以及「基于轨迹的蒸馏方法」（如直接蒸馏、渐进蒸馏、一致性模型）可以实现10-100倍的图像生成加速效果。但仍然存在一些关键难点，比如基于GAN的方法由于对抗动态的振荡特性和模式坍塌问题，训练过程不稳定；基于VSD的方法需要联合训练一个额外的扩散模型，增加了计算开销；一致性模型虽然稳定，但在极少数步骤（例如少于4步）的情况下，生成质量会下降。如何开发一个能够兼顾效率、灵活性和质量的蒸馏框架成了模型部署的关键。

4/1/2025 5:10:00 AM

新智元

QA方法论在RAG中的应用

QA问答模型是一种自然语言处理（NLP）技术，旨在根据输入的问题自动提供准确的答案。一、基本原理数据预处理首先需要对大量的文本数据进行收集、清洗等操作。这些文本数据可以来自各种来源，如百科知识、新闻文章、学术文献等。

4/1/2025 2:22:00 AM

demo123456

C#玩转AIGC：手搓一个ChatGPT级代码补全插件，VS2025插件开发实录

在AIGC（人工智能生成内容）蓬勃发展的当下，开发者们不断探索其在软件开发流程中的创新应用。其中，代码补全功能借助AIGC技术，能够显著提升编程效率。本文将详细记录如何使用C#开发一个类似ChatGPT级别的代码补全插件，并将其集成到VS2025中，同时附上开源项目地址及性能测试报告。

4/1/2025 2:00:00 AM

内存革命！LangGraph 0.3.19如何实现Python内存使用效率的飞跃？

在构建复杂 AI 应用或大规模分布式系统时，内存管理始终是开发者面临的痛点。尤其在 Python 生态中，动态类型和垃圾回收机制虽然灵活，但对内存的高效利用提出了更高要求。近日，LangGraph 团队宣布推出 0.3.19 版本，通过一系列内存优化技术，将 Python 应用的内存占用降低 40% 以上，并支持长期记忆存储，彻底解决了复杂场景下的性能瓶颈。

4/1/2025 12:33:03 AM

智Echo

C#开发者集体破防：ChatGPT写的代码居然比我好？实战对比！

在软件开发的江湖中，C#开发者们一直凭借着扎实的编程功底和丰富的项目经验，在代码的世界里纵横驰骋。然而，ChatGPT的横空出世，如同一颗巨石投入平静的湖面，激起了千层浪。越来越多的C#开发者开始怀疑，这个人工智能生成的代码，是否真的能超越自己？

4/1/2025 12:00:25 AM

conan

文小言上新了！支持多模型调度，升级全新语音大模型、图片问答能力

3月31日，新一期百度AI DAY上，文小言宣布完成品牌焕新与功能升级。除品牌视觉形象焕新外，文小言聚焦模型开放与功能创新，支持多模型融合调度，升级全新语音大模型、图片问答、AI生图生视频等多项能力，为用户带来更智能、更高效的AI体验。百度AI产品创新业务负责人薛苏强调：“AI的未来不再是单纯的技术参数比拼，而是如何通过多模型协同，真正为用户创造价值。

3/31/2025 3:22:01 PM

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