理论
人工智能在金融网络安全领域的十大实际应用
虽然“人工智能”已成为一个无处不在的流行词,但它对金融机构安全的实际影响却是实实在在的,并且与日俱增。 本文将拨开炒作的迷雾,详细介绍人工智能在现实世界中最重要的十大应用,这些应用目前正在改变金融网络安全运营,涵盖从欺诈预防到威胁情报与合规的各个领域。 人工智能与金融网络安全的融合已远远超出理论探讨,进入了实际应用阶段,影响深远。
6/26/2025 2:27:00 AM
铸盾安全
麻省理工研究揭示:ChatGPT等AI工具对认知能力存在侵蚀效应
当 ChatGPT 等 AI 工具成为千万用户的 "数字拐杖" 时,麻省理工学院(MIT)的最新研究敲响了警钟,称这种便利性正在付出认知能力退化的代价。 该研究通过神经科学实验证实,长期依赖 AI 聊天机器人会显著削弱人类的批判性思维、记忆保留和深度思考能力。 MIT 媒体实验室开展对比测试试验MIT 媒体实验室的研究团队将 120 名参与者随机分为三组:ChatGPT 辅助组、搜索引擎组和无工具组,要求完成同一主题的分析性写作任务。
6/26/2025 1:00:00 AM
缓解人工智能威胁:弥合人工智能与传统安全之间的差距
人工智能的飞速发展正以前所未有的速度改变着各个行业,大型语言模型 ( LLM ) 和代理系统已成为现代工作流程的关键。 这种快速部署也暴露出巨大的漏洞,防火墙、EDR 和 SIEM 等传统工具难以应对 AI 特有的威胁,包括自适应威胁模式和隐蔽的即时攻击工程。 除了技术威胁之外,以人为中心的威胁也是现有网络安全问题的核心,利用生成式人工智能 (GPU) 生成的高度个性化网络钓鱼诱饵很容易被检测到。
6/26/2025 1:00:00 AM
何威风
人形机器人首次打通视觉感知与运动断层,UC伯克利华人博士让宇树G1现场演示
不用提前熟悉环境,一声令下,就能让宇树机器人坐在椅子上、桌子上、箱子上! 还能直接解锁 “跨过箱子”、“敲门” 等任务~这是来自UC伯克利、卡内基梅隆大学等团队的最新研究成果LeVERB框架——基于模拟数据训练实现零样本部署,让人形机器人通过感知新环境,理解语言指令就能直接完成全身动作。 传统人形机器人要么 “能看懂指令却动不了”(缺乏全身控制能力),要么 “只能机械执行动作却读不懂环境”(依赖人工预设动作库)。
6/25/2025 4:09:40 PM
LLM的关键转折:LAM,究竟是什么?
作者 | Bill Doerrfeld 编译 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)操作 Windows 程序、自动对账发票、预订航班和酒店——这些只是新一代大型语言模型(LLMs)为 AI 智能体带来的众多可能性中的几个。 研究人员将这一阶段的进化称为“大型行动模型(Large Action Models)”,简称 LAMs。 迄今为止,LLM 是无状态的——它们无法自行采取行动、适应环境或与工具交互。
6/25/2025 2:18:36 PM
云昭
OpenAI突袭AI办公,微软谷歌恐遭大洗牌!密谋一年曝光,Office帝国危了
OpenAI未来想要做的,便是吞掉微软、谷歌的市场。 Information独家爆料称,OpenAI内部已筹划一年,计划在ChatGPT中植入「文档协作」与「即时通讯」功能。 图片OpenAI这一步棋,直接向「金主爸爸」微软发起正面挑战,同时也将开辟与谷歌竞争的新战线。
6/25/2025 1:46:16 PM
新智元
重磅!淘天联合爱橙开源强化学习训练框架ROLL,高效支持十亿到千亿参数大模型训练
过去几年,随着基于人类偏好的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)的兴起,强化学习(Reinforcement Learning,RL)已成为大语言模型(Large Language Model,LLM)后训练阶段的关键技术。 RL 不仅显著提升了模型的对齐能力,也拓展了其在推理增强、智能体交互等场景下的应用边界。 围绕这一核心范式,研究社区不断演化出多种优化策略和算法变体,如 Agentic RL、RLAIF、GRPO、REINFORCE 等。
6/25/2025 1:44:09 PM
Windows最新搭载微软自研模型Mu,一句话搞定所有系统配置
还在为复杂的Windows设置头疼? 微软来重新定义设置界面交互了。 全新发布的设备端小语言模型Mu,让Windows 11的设置也拥有了自己的AI Agent。
6/25/2025 1:42:54 PM
为什么MCP能爆火,但ChatGPT插件之流全都死了?神贴断言:MCP吞噬一切!网友:炒作太过,本质还是重复造轮子!
编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)MCP(Model Context Protocol)其实并不新,它早在去年就由 Anthropic 正式提出。 但短短几个月后,它的支持阵容迅速扩展,从 Cursor、Zed 等新兴工具,到谷歌、OpenAI 等顶级玩家,几乎整个 LLM 工具链都开始围绕 MCP 建设生态。 你有没有想过一个问题:为什么 MCP 之前的那些“前辈”都没活下来,它却突然火遍全场?
6/25/2025 1:13:52 PM
伊风
LLM 的反馈困境:为何大型语言模型难以完全吸收外部建议
大家好,我是肆〇柒。 在 AI 领域,大型语言模型(LLM)正以前所未有的速度改变着我们处理信息和解决问题的方式。 然而,在当下落地 AI 应用时,一个关键问题逐渐浮出水面:LLM 是否能够真正理解并整合外部反馈,从而实现自我改进并达到其性能的极限?
6/25/2025 10:21:08 AM
肆零柒
万字干货:小红书 hi lab 团队关于奖励模型的一些探索
奖励模型(Reward Models,RM)在确保大语言模型(LLMs)遵循人类偏好方面发挥着关键作用。 这类模型通过学习人类的偏好判断,为语言模型的训练提供重要的引导信号。 奖励模型很多科学问题都充满挑战,小红书 hi lab团队过去一段时间对下列几个问题和关键挑战进行了一些探索:奖励模型应该如何评估?
6/25/2025 9:53:59 AM
强化学习新发现:无需数学样本,仅游戏训练AI推理大增
第一作者谢云飞是莱斯大学博士生,导师为通讯作者魏晨教授,研究方向包括多模态生成与理解。 Project Leader 肖俊飞是约翰斯・霍普金斯大学博士生,导师为 Bloomberg Distinguished Professor Alan Yuille。 第二作者马崟淞是约翰斯・霍普金斯大学博士生。
6/25/2025 9:28:38 AM
外国小哥徒手改装消费级5090,一举击败巨无霸RTX Pro 6000
一块经过 shunt mod 改装的华硕 ROG Astral LC RTX 5090 的性能,超越了售价 10,000 美元的 RTX Pro 6000。 「Shunt Mod」 是一种硬件级别的、具有高风险性的电路改装方法,主要用于绕过电子设备(特别是高性能显卡和主板)内置的功耗(功率)和电流限制。 这项惊人的成果来自硬件改装大师 Der8auer(本名 Roman Hartung)。
6/25/2025 9:25:07 AM
ToMAP:赋予大模型「读心术」,打造更聪明的AI说服者
本文第一作者为韩沛煊,本科毕业于清华大学计算机系,现为伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)计算与数据科学学院一年级博士生,接受 Jiaxuan You 教授指导。 其主要研究方向为:大语言模型的安全性及其在复杂场景中的推理。 说服,是影响他人信念、态度甚至行为的过程,广泛存在于人类社会之中。
6/25/2025 9:19:44 AM
Cache Me If You Can:陈丹琦团队如何「抓住」关键缓存,解放LLM内存?
普林斯顿大学计算机科学系助理教授陈丹琦团队又有了新论文了。 近期,诸如「长思维链」等技术的兴起,带来了需要模型生成数万个 token 的全新工作负载。 大多数语言模型都基于 Transformer 架构,其在进行自回归解码(即逐字生成文本)时,需要将所有先前 token 的注意力状态存储在一个名为 KV 缓存的内存区域中。
6/25/2025 9:15:38 AM
华科开源MonkeyOCR:3B小模型,居然把GPT-4o给比下去了
看到这个标题,你可能会想"又一个号称吊打GPT的模型"。 但这次不一样,华中科技大学真的搞出了点名堂。 前几天,华科和金山办公联合开源了一个叫MonkeyOCR的文档解析模型。
6/25/2025 9:14:00 AM
阿丸笔记
如何做到在手机上实时跑3D真人数字人?MNN-TaoAvatar开源了!
TaoAvatar 是由阿里巴巴淘宝 Meta 技术团队研发的 3D 真人数字人技术,这一技术能在手机或 XR 设备上实现 3D 数字人的实时渲染以及 AI 对话的强大功能,为用户带来逼真的虚拟交互体验。 它是如何实现的呢? 本文将为您揭秘 TaoAvatar 背后的黑科技!
6/25/2025 9:11:16 AM
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