基础
速度提升百倍、精度达实验水准,中国科学院等发布FastTrack,为离子装上「导航系统」
编辑丨%扩散是自然界中最普遍与重要的现象之一,从手边的冰美式到工业中电池等产品的合成,所有这些都从根本上依赖于这种质量传输方式。 在能源材料中,离子想要流动,就得穿越复杂的原子迷宫。 可要弄清楚这些原子在晶体中是怎么「走」的——尤其是它们翻越的能量障碍——一直是材料科学里最耗时的环节。
思科发布业内最具扩展性与效能的51.2T路由系统,为分布式AI工作负载树立新标杆
(北京,2025年10月13日 )今日,思科(NASDAQ: CSCO)正式发布目前业内最优化的路由系统——思科8223,其专为安全高效地连接数据中心、支持新一代AI工作负载而打造。 随着AI应用快速发展,数据中心正面临激增的算力需求、严峻的能源挑战以及日益复杂的安全威胁。 思科8223应运而生,成为唯一一款专为数据中心之间高强度AI工作负载流量打造的51.2 Tbps以太网固定式路由器。
医学文献也有「AI专职助手」:LEADS帮研究者节省近三成时间,比通用大模型更懂医学综述
编辑丨%AI 正越来越广泛的应用在各类科研工作里,它对数据的处理能力在加强循证医学方面具有巨大潜力,但由于训练和评估不足而受到限制。 考虑到这种情况,美国 KeiJi AI 牵头了一项研究,提出了 LEADS,这是一种 AI 基础模型,该模型在 633,759 个样本上进行了训练,并于测试中达到了 0.81 的召回率与 0.85 的数据提取准确率。 相关研究内容以「A foundation model for human-AI collaboration in medical literature mining」为题,于 2025 年 9 月 24 日发布在《Nature Communications》。
AI视频生成走向“演技生成”时代,生数科技Vidu全球发布Vidu Q2
9月25日,生数科技正式发布新一代图生视频大模型Vidu Q2。 新模型以”Vidu Q2 看AI演戏"为主题,“细微表情生成”为核心提升场景,在极致表情变化、推拉运镜、生成速度及语义理解方面取得的突破性进展,实现从“生成视频”到“生成演技”,从“动态流畅”到“情感表达”的革命性跨越,标志着AI视频生成技术正式从追求“形似”进入追求“神似”的新阶段,将为内容创作、影视产业、广告营销等领域带来全新升级。 本次更新的Vidu Q2主要包括图生视频、首尾帧视频、时长可选(2-8s)、电影大片及闪电出片两种模式,在复杂表情变化的文戏,常见的多人打斗场景的武戏,及影视剧情中令人震撼的炫酷特效中表现出彩,能够通过媲美人类的AI真实表演,将AI演技强力渗透影视、短视频剧情创作、广告创意等生产力场景,推动AI视频生成主角从原本僵硬、机械、无感情的“AI木头”提升为灵动、有情感、会演戏“AI人”。
单细胞数据不再「海量难搬」,scvi-hub让实验室轻松调用模型与参考图谱
编辑丨&单细胞组学的「洪水时代」已经来临。 成百上千的细胞测序结果不断修复,紧急情况下人们期待着把这些数据集中起来,异构出全面的人体和动物细胞图谱。 然而现实中,一个难题屡屡阻道:数据量训练太慢、下载太耗资源,导致大规模参考集很难被真正广泛复用。
刚刚,李飞飞主讲的斯坦福经典CV课「2025 CS231n」免费可看了
就在刚刚,斯坦福大学经典 CV 课程 ——《CS231n:深度学习与计算机视觉》(2025 春季)正式上线了! 课程网站:,并重点关注围绕图像分类、定位和检测等视觉识别任务的端到端模型学习,尤其是图像分类领域。 在为期 10 周的学习中,学生将学习如何自己实现和训练神经网络,并深入理解计算机视觉领域的前沿研究。
入局AI4S?CPO宣布「OpenAI for Science」计划:打造下一代科学工具
编辑丨coisini今年3月,OpenAI后训练负责人、研究副总裁William Fedus宣布退出创业,投身AI for Science(AI4S)领域,创立的材料科学AI公司将获得OpenAI的投资支持。 彼时,OpenAI 押注 AI for Science 之心可见一斑。 现在,OpenAI首席产品官(CPO)Kevin Weil在社交媒体上正式宣布OpenAI将开启一项新计划——OpenAI for Science,旨在打造下一代科学工具:一个由人工智能驱动、能加速科学发现的平台。
开学了:入门AI,可以从这第一课开始
9 月,不仅是返校的季节,对许多人来说,也意味着一个新的开始。 无论你是重返校园的学生,还是希望在职业道路上寻找新方向的探索者,可能都在思考同一个问题:「如何才能跟上这个被 AI 定义的未来? 」或许,我们可以从身边的一些小事开始寻找答案:你是否想过,抖音如何猜到你下一秒想看什么?
无需微调就超越临床医生?埃默里大学系统评估GPT-5医疗决策支持能力:潜力巨大
编辑丨coisini大型语言模型(LLM)已经日益发展成通用系统,无需大量微调即可执行领域特定推理。 本月初,OpenAI 发布了新一代旗舰模型 GPT-5,并表示其能够自己决定何时需要深入思考。 一些研究开始探索 GPT-5 在科学领域的潜力。
打磨7年,李航新书《机器学习方法(第2版)》发布,有了强化学习,赠书20本
每个领域的发展,都离不开几本奠定基础的经典书籍,人工智能亦是如此。 此前,李航老师的《统计学习方法》《统计学习方法(第 2 版)》可以说是机器学习宝典,很多学生、老师都将此书奉为必读书籍。 然而,随着 AI 技术的快速发展,特别是深度学习的飞跃式进展,一本仅覆盖传统机器学习的教材,已无法全面反映当前机器学习技术的全貌。
用原子制作薛定谔的猫,AI助力组装未来量子计算机的「大脑」
编辑丨&AI 工具、助手,这些智能化的模型或者设备,正越来越多地帮助科学家撰写论文、进行文献综述,甚至设计实验室实验。 现在,研究人员可以将优化量子计算加入到这一列表中。 一种潜在的量子计算机架构,是利用被困在二维光学陷阱阵列中的原子来实现的。
三个月、零基础手搓一块TPU,能推理能训练,还是开源的
最近,大模型技术的发展,让人们再次重视起 AI 专用芯片。 对于计算任务负载来说,越是专用,效率就越高,谷歌的 TPU 就是其中的一个典型例子。 它自 2015 年开始在谷歌数据中心部署后,已经发展到了第 7 代。
应届生看过来!上海AI Lab校招通道已开,100+岗位,700+offer,让科研理想照进现实!
上海人工智能实验室,2026 届全球校园招聘正式启动, 100 职位等你 Pick。 欢迎加入上海人工智能实验室一起并肩,Think Bold, Contribute Big,共同定义AGI 未来! 寻找这样的同路人(期待你拥有):AGI 的坚定信仰者:深信伟大突破源于解决根本问题,顶会论文是水到渠成的“自然结果”,而非刻意追逐的终点。
网易有道发布子曰教育大模型多款AI新品,定义教育AI应用能力L1-L5分级
8 月 20 日,网易有道在北京举行 “POWERED BY 子曰” 有道 AI 新品发布会。 重磅发布了基于 “子曰” 教育大模型的多款 AI 新品 —— 全新硬件有道 AI 答疑笔 Space X、一站式处理平台有道音视频翻译,以及全新升级的网易有道词典等。 会上,网易有道 CEO 周枫提出教育 AI 应用能力 L1-L5 分级标准,并指出,目前教育 AI 正加速升级,将带来千人千面的个性化课堂,让家庭学习更高效,让教师拥有随时在线的 “超级智脑助手”。
ACL 2025 | 湖南大学、腾讯生命科学实验室等提出蛋白互作预测新方法,让LLM学会解读蛋白质网络
编辑 | ScienceAI蛋白质是生命活动的「分子机器」,而蛋白质之间的相互作用(PPIs)更是细胞运转的核心机制 —— 从免疫反应到代谢调控,从疾病发生到药物研发,几乎所有生命过程都离不开 PPIs 的精密协作。 然而,传统实验手段解析 PPIs 成本高、周期长,如何通过 AI 技术高效预测 PPIs 的类型和亲和力,一直是生物信息学领域的重大挑战。 近日,来自湖南大学曾湘祥团队携手腾讯生命科学实验室,延世大学,和阿里国际提出了一种名为 LLaPA(Large Language and Protein Assistant)的多模态大语言模型,为破解这一难题提供了全新方案。
傅利叶发布全新人形机器人“Care-bot”GR-3,定义"有爱的"交互新范式
2025年8月6日,北京 —— 傅利叶正式发布首款主打交互陪伴、具备“可触摸”特性的全尺寸人形Care-bot GR-3。 作为GRx系列第三代智能人形机器人,GR-3以“功能之上,有爱如初”为核心,通过柔肤软包覆材设计与全感交互系统,重新定义了人机交互边界,让 “有温度的科技陪伴”从概念逐渐走向现实。 Care-bot的诞生:从功能工具到情感伙伴延续“以人为本,服务于人”的长期使命,傅利叶在功能优化的基础上,赋予GR-3陪伴属性,在保障核心功能的前提下,进一步追求情感存在感和交互体验升级,“Care-bot”的概念由此诞生。
快270倍,精度超93%,浙大侯廷军、康玉团队等全新扩散生成模型,树立蛋白质-多肽对接新标准
编辑丨coisini蛋白质-多肽相互作用在细胞环境中无处不在,并在众多生物过程中发挥关键作用。 由于多肽具有免疫原性低、生产成本低等特点,在药物递送、医学影像、治疗制剂、靶向蛋白质降解及其他生物技术应用中常作为高效调节剂使用。 深入理解蛋白质-多肽相互作用机制,是开发多肽类治疗药物的基础。
Nature丨首个AI生成的基因编辑器,脱靶率更低、免疫更轻,兼容碱基编辑
编辑丨&在当下,基因编辑技术在科研工作中并不少见,不少疾病的药物研发、作物改良,都少不了它的技术支持。 源自微生物的 CRISPR 基因编辑器虽然强大,但在移植到非原生环境后,其「功能权衡」——或者说,在活性、特异性等方面的表现并不尽如人意。 基于这种现状,美国加利福尼亚的 Profluent Bio 工作室借助 AI 的辅助设计,构建了一个包含超过 100 万 CRISPR 操纵子的数据集,并提出了一种由人工智能生成的基因编辑器 OpenCRISPR-1,与碱基编辑兼容。
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