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AI赋能，重塑零售：详解零售巨头塔吉特的业务转型策略

AI赋能，重塑零售：详解零售巨头塔吉特的业务转型策略
零售巨头塔吉特正全力推进一项转型计划，旨在扭转销售额和客流量持续下滑的局面，而技术在此过程中发挥着关键作用。 现任首席运营官兼候任首席执行官迈克尔·菲德尔克(Michael Fiddelke)在8月份的第二季度财报电话会议上，概述了其转型工作的重点。 这位高管强调了重获商品经营权的重要性，并表示公司必须更好地利用“技术来提升我们的业务速度、客户体验和整体效率”。
10/23/2025 11:21:43 AM
Dani
奖励机制的陷阱：自演化智能体如何被"带偏"？

奖励机制的陷阱：自演化智能体如何被"带偏"？
大家好，我是肆〇柒。 今天要和大家分享一篇由上海人工智能实验室团队主导的研究《Your Agent May Misevolve: Emergent Risks in Self-evolving LLM Agents》。 这项研究首次系统性揭示了自演化LLM智能体中潜藏的"误进化"风险——即使基于GPT-4o、Claude-4、Gemini-2.5等顶级模型构建的智能体，在自主演化过程中也可能悄然偏离安全对齐目标，从"助手"蜕变为潜在威胁。
10/23/2025 8:58:03 AM
肆零柒
保姆级教程！教你用Coze工作流2分钟生成优质文章

保姆级教程！教你用Coze工作流2分钟生成优质文章
大家好，我是陌晨，分享有用的AI知识与工具，喜欢记得关注。 今日分享的Coze工作流，通过公众内容二创生成自己的内容，然后做排版一键发布，非常方便。 更多教程：一、工作流思路选对标.
10/23/2025 1:52:40 AM
小狮子锋锋
OpenAI元老Karpathy：AI智能体离 “上岗” 还有十年

OpenAI元老Karpathy：AI智能体离 “上岗” 还有十年
近日，AI 领域知名人物 Andrej Karpathy 在与播客主持人 Dwarkesh Patel 的对话中，分享了对当前人工智能（AI）发展的深刻看法。 他的观点引发了广泛关注，尤其是关于智能体(Agent)和 AGI(通用人工智能)成熟度的看法。 Karpathy 表示，现阶段的智能体如 Claude 和 Codex 虽然令人惊叹，但距离真正 “能上岗” 的程度还需十年。
10/22/2025 4:21:33 PM
AI在线
AI牛马实现“干中学”！上海AI Lab联合推出智能体自我进化新框架

AI牛马实现“干中学”！上海AI Lab联合推出智能体自我进化新框架
在人工智能的广阔世界里，我们早已习惯了LLM智能体在各种任务中大放异彩。 但有没有那么一瞬间，你觉得这些AI“牛马”还是缺了点什么？ 没错，它们缺少的是我们人类最宝贵的职场技能：经验的积累和持续的自我进化。
10/22/2025 9:00:00 AM
自主式AI安全漏洞来袭：确保企业无忧的七道防线

自主式AI安全漏洞来袭：确保企业无忧的七道防线
智能体是专为执行特定任务而设计的模型，可在指令下自主或半自主地运行，目前已在各企业中广泛应用(普华永道今年早些时候的一份报告显示，在所有接受调查的企业中，这一比例高达79%)。 但这些智能体也带来了新的安全风险。 当发生智能体安全漏洞事件时，企业可能会迅速解雇员工并归咎于他们，但却迟迟无法识别和修复导致漏洞出现的系统性故障。
10/22/2025 7:05:00 AM
Louis
智能体时代的三重奏：身份验证、安全防护与AI驱动型数据治理的融合演进

智能体时代的三重奏：身份验证、安全防护与AI驱动型数据治理的融合演进
如今，在数字世界的闲聊圈子里，有一条不成文的新规矩：千万别问别人关于其“智能体年龄”的问题。 试图通过大语言模型逗乐取笑，这招可不怎么高明，而当下正进行得如火如荼、收获颇丰的，是一场抢占身份安全管理市场的行动。 随着智能体的广泛应用，这一市场正迎来爆发式增长。
10/21/2025 7:10:00 AM
Joel
Nature点赞！哈佛MIT最新作：AI科学家时代来了

Nature点赞！哈佛MIT最新作：AI科学家时代来了
随着近期大模型和智能体的飞速发展，这条路径正在通向一种全新的阶段：「AI科学家」。 在AI赋能科研的前沿，我们正见证一个重要的里程碑：从证明AI智能体「能否」解决特定科学问题，转向思考如何让它「高效、可靠、规模化」地参与整个研究过程。 Nature近期发布的新闻解析， 报道了由哈佛大学Marinka Zitnik和高尚华团队与MIT发布的首款大规模工具开源框架ToolUniverse。
10/20/2025 5:06:19 PM
​OpenAI 创始人 Karpathy：未来十年 AI 智能体仍需努力

​OpenAI 创始人 Karpathy：未来十年 AI 智能体仍需努力
在人工智能迅速发展的背景下，OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 近日发表了一些引人注目的观点。 他在一次采访中表示，当前的 AI 智能体距离真正成熟的状态还有很长的路要走，预计需要十年的时间才能实现。 他认为，现在的智能体功能有限，智能水平不够高，缺乏多模态的能力，无法真正操作电脑，更谈不上具备持续学习的能力。
10/20/2025 10:17:08 AM
AI在线
自主式AI对SaaS及合作伙伴生态系统的影响

自主式AI对SaaS及合作伙伴生态系统的影响
作为一名架构师，我深切体会到，在过去十年里，企业支持应用程序和数据生态系统间互操作性的能力，已成为实现差异化竞争和快速上市的关键主题。 行业渠道合作伙伴和SaaS原始设备制造商早已认识到这一点，并构建了跨其他合作伙伴网络和渠道的生态系统。 API的早期实现基于这样一种理念：将专有软件“黑盒”之外的功能和数据接口开放，以实现与其他异构系统的集成。
10/20/2025 7:00:00 AM
Dion
迈向可信AI Agent：Jeddak AgentArmor意图对齐与约束遵循方案

迈向可信AI Agent：Jeddak AgentArmor意图对齐与约束遵循方案
构建可信AI Agent：智能体行为偏离的深层危机在人工智能技术快速演进的背景下，AI Agent 已经成为复杂任务的执行主体与人机协作的关键接口。 当关键任务被委托给 Agent，我们需要的不是一次性的“准点执行”，而是贯穿输入、推理与行动全流程的“意图理解与约束遵循”能力。 近期的安全事件表明，意图误解与约束失守可以在零交互或间接注入条件下触发严重风险：有报告显示电商平台智能购物助手在用户提出 “帮我买200元以下的衣服” 请求时，因对颜色、尺码、促销等动态因素的意图理解偏差，错误估算商品价格，导致实际支付价格超过用户预算，可能造成用户经济损失，反映出意图误判与约束失守的潜在风险。
10/16/2025 9:23:48 AM
字节安全研究团队
20.3次工具调用的秘密：InfoAgent如何让信息检索真正"懂你"

20.3次工具调用的秘密：InfoAgent如何让信息检索真正"懂你"
大家好，我是肆〇柒。 今天一起看看由东南大学、布朗大学与微软研究院联合推出的最新研究成果——InfoAgent。 这项工作直指当前深度研究智能体领域的核心痛点，通过创新的数据合成管道和自托管搜索工具，成功让14B参数的模型在复杂研究任务上超越72B参数的竞品。
10/16/2025 8:35:41 AM
四零柒
智能体时代CEO的六大战略：从人机协作到优势重构的领导力议程

智能体时代CEO的六大战略：从人机协作到优势重构的领导力议程
根据你交谈的对象或阅读的内容，智能体(基于GenAI基础模型构建的系统，能够在实际世界中行动并执行多步骤流程)要么将带来生产力的乌托邦;要么将取代大量劳动力，要么将导致机器人统治世界，要么将赋予每个人超能力;要么以上情况全部出现。 为了应对这一不确定的未来，企业高管需要抛开情绪化的讨论。 承诺随处可见，但批判性思维却十分匮乏。
10/16/2025 3:00:00 AM
Barr Seitz
从失败中学习：Google 提出 ReasoningBank 让 LLM 智能体真正“吃一堑长一智”

从失败中学习：Google 提出 ReasoningBank 让 LLM 智能体真正“吃一堑长一智”
大家好，我是肆〇柒。 今天要和大家分享一项来自 Google Cloud AI Research 与 伊利诺伊大学香槟分校（UIUC） 等机构的最新研究成果——ReasoningBank。 这项工作直面当前 LLM 智能体在持久任务中记不住教训、重复犯错的根本瓶颈，提出了一种全新的记忆框架：不仅能从成功中提炼策略，更能从失败中提取预防性教训，让智能体实现“越用越聪明”的自进化能力。
10/16/2025 2:00:00 AM
肆零柒
你无法察觉的攻击面：如何保护自主式AI与智能体系统安全

你无法察觉的攻击面：如何保护自主式AI与智能体系统安全
风险新领域几十年来，网络安全一直致力于保护静态资产，如服务器、终端和代码。 即使是复杂的现代软件，通常也具有确定性，遵循明确、预先定义的规则。 自主式智能体的引入，从根本上改变了这种安全格局。
10/15/2025 7:02:00 AM
Ritu
最新研究！告别“大材小用”！智能体任务的黄金法则是：用小模型（SLM）

最新研究！告别“大材小用”！智能体任务的黄金法则是：用小模型（SLM）
一、研究背景任务定义这篇论文研究的核心问题是：小型语言模型（SLMs，参数量在1-12B之间）是否能够在智能体系统（Agentic Systems）中替代大型语言模型（LLMs）。 智能体系统指的是那些需要调用外部工具、生成结构化输出、执行函数调用的AI应用场景，比如：检索增强生成（RAG）API调用和工具使用代码生成和执行结构化数据提取研究动机长期以来，业界有个默认共识："模型越大越好"。 但这篇论文挑战了这个观点，提出了一个颠覆性的发现：在智能体场景下，小模型不仅够用，而且往往更优秀。
10/15/2025 2:35:00 AM
ChallengeHub
将科研脏活累活真·丢给AI！上海AI Lab推出科研智能体FlowSearch

将科研脏活累活真·丢给AI！上海AI Lab推出科研智能体FlowSearch
将复杂科研过程自动化落地，上海人工智能实验室推出FlowSearch！ 在GAIA、HLE、GPQA以及TRQA等科研基准上，FlowSearch不仅实现了性能全面领先，还展示了AI在复杂科研任务中的动态协作与深度推理能力。 展开来说，当AI在问答基准和标准化测试中表现卓越之时，其进行科学研究的能力也在被更多关注。
10/14/2025 12:15:55 PM
一水
只需1/4预算，性能反超基线：阿里高德提出Tree-GRPO，高效破解智能体RL难题

只需1/4预算，性能反超基线：阿里高德提出Tree-GRPO，高效破解智能体RL难题
对于大模型的强化学习已在数学推理、代码生成等静态任务中展现出不俗实力，而在需要与开放世界交互的智能体任务中，仍面临「两朵乌云」：高昂的 Rollout 预算（成千上万的 Token 与高成本的工具调用）和极其稀疏的「只看结果」的奖励信号。 来自阿里高德的一篇最新研究论文提出了面向 Agent RL 的 Tree-GRPO 方法，将独立的链式采样改造为智能体步骤级的树搜索。 该方法通过共享前缀、一次扩展多个分支，在相同预算下获得更丰富的有效轨迹；更重要的是，仅凭最终奖励即可沿树结构回溯出过程中的偏好信号，等价于隐式的步骤级偏好学习。
10/14/2025 9:06:00 AM